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  • 38 篇 期刊文献
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  • 43 篇 电子文献
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    • 2 篇 系统科学
  • 1 篇 教育学
    • 1 篇 教育学

主题

  • 12 篇 深度学习
  • 5 篇 注意力机制
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  • 3 篇 深度图
  • 3 篇 自动睡眠分期
  • 3 篇 深度神经网络
  • 3 篇 自动检测
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  • 2 篇 transformer架构
  • 2 篇 神经网络
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  • 2 篇 颜色特征
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机构

  • 43 篇 北京工业大学
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  • 1 篇 北京大学
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作者

  • 33 篇 贾克斌
  • 23 篇 刘鹏宇
  • 7 篇 孙中华
  • 7 篇 冯金超
  • 6 篇 李哲
  • 5 篇 陈善继
  • 4 篇 黄训平
  • 4 篇 金峥
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  • 3 篇 袁静
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  • 2 篇 魏之皓
  • 2 篇 白岩冰
  • 2 篇 李一帆
  • 2 篇 李东旭
  • 2 篇 汪祖云
  • 2 篇 王凤珍

语言

  • 43 篇 中文
检索条件"机构=北京工业大学信息学部先进信息网络北京实验室计算智能与智能系统北京市重点实验室"
43 条 记 录,以下是1-10 订阅
排序:
乳腺近红外光谱断层成像系统研究进展
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中国激光 2024年 第9期51卷 143-159页
作者: 魏承朴 冯金超 栗雅轩 胡婷 孙中华 贾克斌 李哲 北京工业大学信息学部计算智能与智能系统北京市重点实验室 北京100124 先进信息网络北京实验室 北京100876
近红外光谱断层成像是一种可以获得乳腺组织内部光学特性,弥补传统乳腺影像学检查方法的不足,具有无创无辐射、高特异性等特性,在乳腺成像中有重要应用价值的光学成像技术。近红外光谱断层成像系统对该技术在乳腺疾病临床诊断中的应用... 详细信息
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基于迭代优化展开的Cherenkov激发的荧光扫描成像重建算法
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中国激光 2023年 第15期50卷 50-60页
作者: 耿梦凡 张虎 李哲 胡婷 贾克斌 孙中华 冯金超 北京工业大学信息学部计算智能与智能系统北京市重点实验室 北京100124 先进信息网络北京实验室 北京100124
Cherenkov激发的荧光扫描成像(CELSI)是一种新型的光学成像技术,为监测体内恶性肿瘤的生物学特性提供了一种手段.为提高CELSI图像重建质量,本文提出了一种基于迭代优化展开的深度学习图像重建算法——ADMM-Net.在该算法中,交替方向乘子... 详细信息
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基于注意力-残差双特征流卷积神经网络的深度图帧内编码单元快速划分算法
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北京工业大学学报 2025年 第5期51卷 539-551页
作者: 贾克斌 吴岳珩 北京工业大学信息学部 北京100124 先进信息网络北京实验室 北京100124 北京工业大学计算智能与智能系统北京市重点实验室 北京100124
针对三维高效视频编码(three-dimensional high efficiency video coding,3D-HEVC)深度图编码单元(coding unit,CU)划分复杂度高的问题,提出一种基于卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)的算法来实现快速深度图帧内编码。... 详细信息
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基于局部亮度直方图的自适应视频帧类型决策算法
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电子与信息学 2023年 第1期45卷 300-307页
作者: 刘鹏宇 张悦 贾克斌 段堃 刘畅 孙萱 崔腾鹤 北京工业大学信息学部 北京100124 先进信息网络北京实验室 北京100124 计算机智能与智能系统北京市重点实验室 北京100124
视频帧类型决策是影响视频编码效率的关键因素之一。为提升x265视频编码器的编码性能,该文提出基于局部亮度直方图的自适应视频帧类型决策算法。首先,在64×64大小的编码树单元(CTU)级别上统计各帧局部亮度直方图,用帧间局部亮度直... 详细信息
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基于生理电信号的自动睡眠分期算法综述
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北京工业大学学报 2025年 第4期51卷 435-451页
作者: 金峥 贾克斌 北京工业大学信息科学技术学院 北京100124 先进信息网络北京实验室 北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室 北京100124
基于生理电信号的睡眠分期是监测睡眠过程和诊疗睡眠疾病的重要前提,针对人工睡眠分期方法存在耗时久、效率低、具有主观性等问题,近年来自动睡眠分期方法凭借高效性和准确性受到研究者的关注。因此,从算法设计的角度针对近6年的自动睡... 详细信息
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基于三维卷积时空融合网络的压缩视频质量增强算法
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高技术通讯 2024年 第7期34卷 726-733页
作者: 黄威威 贾克斌 北京工业大学信息学部 北京100124 北京工业大学计算智能与智能系统北京市重点实验室 北京100124 先进信息网络北京实验室 北京100124
视频数据在存储与网络传输时,通常使用标准压缩算法对原始视频进行压缩。针对压缩后视频存在压缩伪影导致视频质量下降的问题,本文提出一种基于深度学习的后处理方法提高压缩视频质量。首先,提出一种新的三维卷积时空融合网络(3D-CSTF)... 详细信息
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基于编解码结构的激光雷达动态物体点云分割网络
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高技术通讯 2024年 第10期34卷 1091-1097页
作者: 赵宇轩 贾克斌 李志坚 北京工业大学信息学部 北京100124 北京工业大学计算智能与智能系统北京市重点实验室 北京100124 先进信息网络北京实验室 北京100124
随着科技的不断发展,自动驾驶技术越来越多地进入到人们的生活中。动态物体点云分割是其中十分关键的一项任务,它可以为地图构建、路径规划等任务提供前置帮助。本文提出一种基于编码器-解码器结构的激光雷达动态物体点云分割网络,使用... 详细信息
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基于改进YOLOv5的路面病害检测方法
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北京工业大学学报 2025年 第5期51卷 552-559页
作者: 刘鹏宇 袁静 高倩 陈善继 北京工业大学信息学部 北京100124 先进信息网络北京实验室 北京100124 北京工业大学计算智能与智能系统北京市重点实验室 北京100124 青海民族大学物理与电子信息工程学院 西宁81000
针对目前道路病害检测数据集种类较少、检测场景单一,以及现有基于深度学习的路面病害检测方法难以应对复杂环境干扰、模型由于体积较大难以部署等问题,建立一个多种类、面向多种场景类型的路面病害检测数据集,以弥补现有数据集的不足,... 详细信息
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基于多分支网络的深度图帧内编码单元快速划分算法
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电子与信息学 2022年 第12期44卷 4357-4366页
作者: 刘畅 贾克斌 刘鹏宇 北京工业大学信息学部 北京100124 先进信息网络北京实验室 北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室 北京100124
3维高效视频编码(3D-HEVC)标准是最新的3维(3D)视频编码标准,但由于其引入深度图编码技术导致编码复杂度大幅增加。其中,深度图帧内编码单元(CU)的四叉树划分占3D-HEVC编码复杂度的90%以上。对此,在3D-HEVC深度图帧内编码模式下,针对CU... 详细信息
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基于块编码特点的压缩视频质量增强算法
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北京工业大学学报 2024年 第9期50卷 1069-1076页
作者: 于海 杨磊 高阳 刘枫琪 刘鹏宇 孙萱 张悦 河南九域恩湃电力技术有限公司 郑州450000 北京工业大学信息学部 北京100124 先进信息网络北京实验室 北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室 北京100124
针对现有压缩视频质量增强算法未能充分利用压缩视频特点的问题,研究了视频编码与压缩视频质量增强任务之间的本质关系,并针对性地设计了一种基于三维卷积神经网络(3D convolutional neural network, 3D-CNN)的非对齐压缩视频质量增强... 详细信息
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