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  • 43 篇 电子文献
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  • 1 篇 教育学
    • 1 篇 教育学

主题

  • 12 篇 深度学习
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  • 3 篇 深度图
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  • 3 篇 深度神经网络
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  • 2 篇 神经网络
  • 2 篇 车窗区域
  • 2 篇 颜色特征
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机构

  • 43 篇 北京工业大学
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  • 1 篇 河南九域恩湃电力...
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  • 1 篇 北京大学
  • 1 篇 空间信息应用与防...
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  • 1 篇 计算智能与智能系...
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作者

  • 33 篇 贾克斌
  • 23 篇 刘鹏宇
  • 7 篇 孙中华
  • 7 篇 冯金超
  • 6 篇 李哲
  • 5 篇 陈善继
  • 4 篇 黄训平
  • 4 篇 金峥
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  • 2 篇 李东旭
  • 2 篇 汪祖云
  • 2 篇 王凤珍

语言

  • 43 篇 中文
检索条件"机构=北京工业大学信息学部先进信息网络北京实验室计算智能与智能系统北京市重点实验室"
43 条 记 录,以下是11-20 订阅
排序:
基于局部亮度直方图的自适应视频帧类型决策算法
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电子与信息学 2023年 第1期45卷 300-307页
作者: 刘鹏宇 张悦 贾克斌 段堃 刘畅 孙萱 崔腾鹤 北京工业大学信息学部 北京100124 先进信息网络北京实验室 北京100124 计算机智能与智能系统北京市重点实验室 北京100124
视频帧类型决策是影响视频编码效率的关键因素之一。为提升x265视频编码器的编码性能,该文提出基于局部亮度直方图的自适应视频帧类型决策算法。首先,在64×64大小的编码树单元(CTU)级别上统计各帧局部亮度直方图,用帧间局部亮度直... 详细信息
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用于行为识别的通道可分离卷积神经网络
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信号处理 2020年 第9期36卷 1497-1502页
作者: 易子文 孙中华 冯金超 贾克斌 北京工业大学信息学部 北京100124 先进信息网络北京实验室 北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室 北京工业大学北京100124
三维卷积神经网络比二维卷积神经网络具有更优越的时空特征提取能力,但运算量却显著增加。针对如何有效减少模型参数量、解决准确率随着计算复杂度降低而降低的问题,提出基于端到端的通道可分离卷积神经网络。通过分离通道交互作用和时... 详细信息
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扩散相关光谱组织血流检测及其临床应用
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激光与光电子学进展 2022年 第6期59卷 101-114页
作者: 李哲 冯金超 贾克斌 北京工业大学信息学部 北京100124 先进信息网络北京实验室 北京100124 北京工业大学计算智能与智能系统北京市重点实验室 北京100124
扩散相关光谱(DCS)技术是一种新兴的组织血流无创检测技术。该技术将近红外光照射到组织表面,通过计算组织表面散射光斑的光强自相关函数推算组织中红细胞的运动状态,以实现组织血流变化的定量检测。相比于其他血流检测技术,如激光多普... 详细信息
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基于混合注意力时序网络的睡眠分期算法研究
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生物医学工程学杂志 2021年 第2期38卷 241-248页
作者: 金峥 贾克斌 袁野 北京工业大学信息学部 北京100124 先进信息网络北京实验室 北京100124 北京工业大学计算智能与智能系统北京市重点实验室 北京100124 北京京东智能城市大数据研究院 北京100190
睡眠分期是研究睡眠疾病的重要途径,近年来受到了广泛关注。传统手工标记方法与传统机器学习算法存在效率低下、泛化性不足的问题,虽然近期流行的深度学习网络模型依靠其学习复杂特征的能力改善了睡眠分期结果,但仍存在着忽略片段内时... 详细信息
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基于三维卷积时空融合网络的压缩视频质量增强算法
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高技术通讯 2024年 第7期34卷 726-733页
作者: 黄威威 贾克斌 北京工业大学信息学部 北京100124 北京工业大学计算智能与智能系统北京市重点实验室 北京100124 先进信息网络北京实验室 北京100124
视频数据在存储与网络传输时,通常使用标准压缩算法对原始视频进行压缩。针对压缩后视频存在压缩伪影导致视频质量下降的问题,本文提出一种基于深度学习的后处理方法提高压缩视频质量。首先,提出一种新的三维卷积时空融合网络(3D-CSTF)... 详细信息
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一种面向视频传输应用的联合上下采样超分辨率框架
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北京工业大学学报 2021年 第5期47卷 463-471页
作者: 刘鹏宇 王聪聪 贾克斌 北京工业大学信息学部 北京100124 先进信息网络北京实验室 北京100124 北京工业大学计算智能与智能系统北京市重点实验室 北京100124
针对目前面向视频传输应用中,对低分辨率视频应用超分辨率技术进行还原时引发严重病态性问题,结合视频传输的全过程,提出一种联合上下采样的超分辨率框架.该框架通过将下采样过程和超分辨率过程进行联合训练,使得原始高分辨率视频的信... 详细信息
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基于编解码结构的激光雷达动态物体点云分割网络
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高技术通讯 2024年 第10期34卷 1091-1097页
作者: 赵宇轩 贾克斌 李志坚 北京工业大学信息学部 北京100124 北京工业大学计算智能与智能系统北京市重点实验室 北京100124 先进信息网络北京实验室 北京100124
随着科技的不断发展,自动驾驶技术越来越多地进入到人们的生活中。动态物体点云分割是其中十分关键的一项任务,它可以为地图构建、路径规划等任务提供前置帮助。本文提出一种基于编码器-解码器结构的激光雷达动态物体点云分割网络,使用... 详细信息
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基于邻域信息约束与自适应窗口的立体匹配算法
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北京工业大学学报 2020年 第5期46卷 466-475页
作者: 贾克斌 杜奕伯 北京工业大学信息学部 北京100124 先进信息网络北京实验室 北京100124 北京工业大学计算智能与智能系统北京市重点实验室 北京100124
针对传统的Census立体匹配算法对噪声敏感,在视差不连续区域容易出现误匹配的问题,提出了一种基于邻域信息约束与自适应窗口的立体匹配算法.首先,针对传统Census算法对中心像素依赖高的问题,采用邻域十字窗口的加权平均和的方式对中心... 详细信息
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基于块编码特点的压缩视频质量增强算法
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北京工业大学学报 2024年 第9期50卷 1069-1076页
作者: 于海 杨磊 高阳 刘枫琪 刘鹏宇 孙萱 张悦 河南九域恩湃电力技术有限公司 郑州450000 北京工业大学信息学部 北京100124 先进信息网络北京实验室 北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室 北京100124
针对现有压缩视频质量增强算法未能充分利用压缩视频特点的问题,研究了视频编码与压缩视频质量增强任务之间的本质关系,并针对性地设计了一种基于三维卷积神经网络(3D convolutional neural network, 3D-CNN)的非对齐压缩视频质量增强... 详细信息
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基于T-CNN的3D-HEVC深度图帧内快速编码算法
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高技术通讯 2023年 第10期33卷 1068-1076页
作者: 于源 贾克斌 北京工业大学信息学部 北京100124 北京工业大学计算智能与智能系统北京市重点实验室 北京100124 先进信息网络北京实验室 北京100124
3D-HEVC标准中引入了具有大面积平坦区域、陡峭边缘和低纹理复杂度特性的深度图。针对深度图编码过程中编码单元(CU)率失真优化导致编码复杂度过高这一问题,本文在分析深度图编码所具有的特点的基础上,构建了深度图划分深度数据集,并提... 详细信息
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