检索结果-内蒙古大学图书馆

交通运输研究 2018年第4期4卷 41-47页

作者：汪祖云廖惠敏黄训平刘鹏宇贾克斌北京市交通执法总队北京100044 北京工业大学信息学部北京100124 未来网络科技高精尖创新中心北京100124 先进信息网络北京实验室北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124

针对出租车驾驶员蓄须行为自动检测技术展开研究,提出了一套基于视频图像的、完整的自动检测方法。首先,根据复杂交通车流的特性,提出一种用车窗区域代替完整车辆的出租车检测方法,同时基于检测到的车窗区域实现对驾驶室的精准定位。其... 详细信息

针对出租车驾驶员蓄须行为自动检测技术展开研究,提出了一套基于视频图像的、完整的自动检测方法。首先,根据复杂交通车流的特性,提出一种用车窗区域代替完整车辆的出租车检测方法,同时基于检测到的车窗区域实现对驾驶室的精准定位。其次,利用基于亮度通道的多尺度视网膜(Multi-scale Retinex, MSR)增强的图像预处理算法实现对图像的光线平衡及细节恢复。最后,通过libfacedetection算法的精准下巴区域提取、结合非肤色像素点提取以及灰度阈值法的正反验证来提升算法的鲁棒性。利用交通监控视频对整套方法进行测试,研究结果表明,该方法能够对出租车驾驶员蓄须行为进行识别,进而提高执法效能。

关键词：蓄须行为车窗区域 MSR 肤色灰度阈值

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

智能交通中私揽规范行为自动检测

智能交通中私揽规范行为自动检测

引用

第十二届全国信号和智能信息处理与应用学术会议

作者：张若杨贾克斌刘鹏宇北京工业大学信息学部未来网络科技高精尖创新中心先进信息网络北京实验室计算智能与智能系统北京市重点实验室

近年来,道路交通管理非现场执法的应用率越来越高,不仅强化了道路交通的安全管理,提升了管理效能,还极大地缓解了执法人员不足,解决了人情执法的问题,管理效果十分明显。本文研究了一种基于出租车辆识别与人体运动轨迹跟踪的私揽行为检... 详细信息

近年来,道路交通管理非现场执法的应用率越来越高,不仅强化了道路交通的安全管理,提升了管理效能,还极大地缓解了执法人员不足,解决了人情执法的问题,管理效果十分明显。本文研究了一种基于出租车辆识别与人体运动轨迹跟踪的私揽行为检测算法,使用haar特征结合Adaboost分类器对出租车辆进行识别,利用形状特征对人体目标进行识别,基于Kalman滤波算法对人体目标轨迹预测并跟踪,检测并判断是否存在私揽行为,可适应复杂环境,抗干扰的能力较强。可对监控视频中上下车人员进行实时跟踪,判断私揽行为发生的可能性,并加以反馈。

关键词：非现场执法出租车辆识别人体运动轨迹私揽行为检测 Kalman滤波

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

adaboost算法的遮挡车牌定位检测

adaboost算法的遮挡车牌定位检测

引用

第十二届全国信号和智能信息处理与应用学术会议

作者：聂文真刘鹏宇贾克斌北京工业大学信息学部未来网络科技高精尖创新中心先进信息网络北京实验室计算智能与智能系统北京市重点实验室

针对"出租汽车违法违章运营行为取证技术研究"项目,从而实现车牌遮挡的自动检测。首先采用adaboost算法对出租汽车车牌进行粗定位,再通过颜色特征对车牌进行准确定位,其次将定位的车牌进行分割,并对车牌图像二值化,最后通过... 详细信息

针对"出租汽车违法违章运营行为取证技术研究"项目,从而实现车牌遮挡的自动检测。首先采用adaboost算法对出租汽车车牌进行粗定位,再通过颜色特征对车牌进行准确定位,其次将定位的车牌进行分割,并对车牌图像二值化,最后通过统计车牌字符以及背景黑白像素所占的比例,判断车牌是否被遮挡。研究证明,本文所采用的方法对车牌遮挡的判定具有可行性,车牌定位的准确率能够达到90%,车牌遮挡判定的正确率能达到70%,同时也存在相应的误检和漏检。本文主要采用上述方法对车牌定位。

关键词：车牌定位 adaboost算法颜色特征车牌检测车牌识别

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

结合烟雾多特征的出租车司机吸烟行为检测

结合烟雾多特征的出租车司机吸烟行为检测

引用

第十二届全国信号和智能信息处理与应用学术会议

作者：汪祖云廖惠敏张日东刘鹏宇贾克斌北京市交通执法总队北京工业大学信息学部未来网络科技高精尖创新中心先进信息网络北京实验室计算智能与智能系统北京市重点实验室

随着场站地区视频监控系统的不断完善,利用视频图像智能检测技术加大出租汽车行业监管已成为各交通执法部门的研究重点。本文主要针对出租车司机吸烟行为视频检测展开研究。首先,本文利用吸烟烟雾在HSV颜色空间下特有的颜色特征实现对... 详细信息

随着场站地区视频监控系统的不断完善,利用视频图像智能检测技术加大出租汽车行业监管已成为各交通执法部门的研究重点。本文主要针对出租车司机吸烟行为视频检测展开研究。首先,本文利用吸烟烟雾在HSV颜色空间下特有的颜色特征实现对疑似烟雾区域的定位,接着,分析了烟雾的面积变化速率特征和质心相对角度正弦变化特征,并利用SVM分类器对上述两种特征进行训练,最终实现对吸烟行为的判定。经测试,实验室环境下的吸烟视频的检测准确率可达87%,基于执法部门查处的出租车司机吸烟视频的检测准确率可达70%。

关键词：吸烟检测颜色特征面积变化速率质心相对角

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：