检索结果-内蒙古大学图书馆

北京工业大学学报 2019年第11期45卷 1082-1094页

作者：贾克斌刘畅刘鹏宇张儒依北京工业大学信息学部北京100124 北京工业大学计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124

三维高效视频编码(three-dimensional high efficiency video coding,3D-HEVC)是立体视频编码扩展的国际标准化组织(Joint Collaborative Team on 3D Video Coding Extension Development,JCT-3V)推出的目前最新的3D视频编码标准,基于3D-HEVC的三维视频编码技术的研究推动了其应用并成为目前三维视频编码技术的研究热点.在回顾3D视频编码标准发展基础上,描述了基于3D-HEVC的三维视频编码方案,对其中最为关键的三维视频纹理图与深度图编码方法与研究进展进行了重点分析与阐述.首先,对目前借助视频序列中纹理特性的三维视频纹理图编码方法展开了综述并说明其存在的问题.然后,对基于纹理特性和区域的三维视频深度图编码方法展开了分析和论述.最后,结合近年来最新的研究成果,展望了三维视频编码技术的发展并提出了新的研究课题.

关键词：三维高效视频编码(3D-HEVC) 视频编码标准三维视频编码纹理图编码深度图编码

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基于自适应模拟退火的变频正弦混沌神经网络

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电子学报 2019年第3期47卷 613-622页

作者：胡志强李文静乔俊飞北京工业大学信息学部北京100124 泰山学院机械与建筑工程学院山东泰安271000 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124

针对变频正弦混沌神经网络寻优精度与收敛速度无法兼顾的问题,通过分析暂态混沌神经网络的优化机制和现有的退火策略,提出了一种基于自适应模拟退火策略的变频正弦混沌神经网络模型.该模型可以根据混沌神经元的Lyapunov指数来确定合适... 详细信息

针对变频正弦混沌神经网络寻优精度与收敛速度无法兼顾的问题,通过分析暂态混沌神经网络的优化机制和现有的退火策略,提出了一种基于自适应模拟退火策略的变频正弦混沌神经网络模型.该模型可以根据混沌神经元的Lyapunov指数来确定合适的自反馈连接权值.给出了混沌神经元的倒分岔图、Lyapunov指数及不同退火函数的时间演化图,证明了自适应模拟退火策略能够自主选择合适的退火速度,更有效的利用混沌全局搜索能力,并加快非混沌态的演化时间.为了证明该模型的有效性,将其应用于函数优化和组合优化问题中.仿真实验表明:(1)对于该模型退火速度的选择,自适应模拟退火策略比现有的几种退火方法更具有灵活性和适应性;(2)该模型在寻优精度和速度上比暂态混沌神经网络及其他改进模型具有更好的兼顾性.

关键词：变频正弦混沌神经网络 Lyapunov指数自适应模拟退火优化计算

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基于密集卷积生成对抗网络的图像修复

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计算机科学 2020年第8期47卷 202-207页

作者：孟丽莎任坤范春奇黄泷北京工业大学信息学部北京100124 数字社区教育部工程研究中心北京100124 城市轨道交通北京实验室北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124

图像修复是一项利用缺损图像中已知信息对缺损区域信息进行估计修复的技术。针对大面积语义信息缺失的图像进行修复时,若训练数据集较小且图像背景相对复杂,则基于生成模型的修复结果常出现模糊、伪影和视觉相似度差等问题。针对上述问... 详细信息

图像修复是一项利用缺损图像中已知信息对缺损区域信息进行估计修复的技术。针对大面积语义信息缺失的图像进行修复时,若训练数据集较小且图像背景相对复杂,则基于生成模型的修复结果常出现模糊、伪影和视觉相似度差等问题。针对上述问题,文中提出了一种基于密集卷积生成对抗网络的图像修复算法。该算法采用生成对抗网络作为图像修复的基本框架。首先,利用密集卷积块构建具有编解码结构的生成网络,不但加强了图像特征的提取,提高了图像修复能力,而且避免了深度增加引起的梯度消失问题。其次,在编码和解码结构之间引入跳跃连接,解决了网络层间信息传递丢失的问题。然后,在网络优化过程中,结合重建损失、对抗损失和TV损失来训练网络模型,增强了网络稳定性。最后,分别在CelebA和Car两个数据集上进行实验,所提算法的修复结果在视觉效果、峰值信噪比PSNR和结构相似度SSIM 3个方面均优于3种代表性图像修复算法,其有效性得到验证。

关键词：生成对抗网络图像修复密集卷积块跳跃连接损失函数

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基于自适应宽度学习算法的城市污水处理污泥膨胀识别

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控制工程 2024年第10期31卷 1856-1861页

作者：何政李杰赵楠陈行行阜崴顾剑韩红桂刘峥北京城市排水集团有限责任公司北京 100044 北京北排水环境发展有限公司北京 100044 北京城市排水集团有限责任公司北京 100044 北京工业大学信息科学技术学院北京 100124 北京工业大学计算智能与智能系统北京市重点实验室北京 100124

针对污水处理过程的污泥膨胀难以精准识别的问题,提出了一种基于自适应宽度学习算法(adaptive broad learning algorithm,ABLA)的污泥膨胀识别方法.首先,结合城市污水处理过程的运行数据,采用主元分析法选取与污泥体积指数(sludge volum... 详细信息

针对污水处理过程的污泥膨胀难以精准识别的问题,提出了一种基于自适应宽度学习算法(adaptive broad learning algorithm,ABLA)的污泥膨胀识别方法.首先,结合城市污水处理过程的运行数据,采用主元分析法选取与污泥体积指数(sludge volume index,SVI)相关的特征变量;其次,建立了一种基于ABLA的污泥膨胀识别模型,利用自适应伪逆算法更新模型参数,提高了识别精度,并验证了模型的收敛性;最后,将所提模型应用于实际的污水处理过程中,利用污水处理厂的实际运行数据对其进行实验验证.实验结果表明,基于ABLA的污泥膨胀识别模型能够实现污泥膨胀的精准识别.

关键词：城市污水处理污泥膨胀自适应宽度学习算法识别

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基于多尺度振动和振声频谱特征自适应提取与选择的磨机负荷参数软测量

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控制与决策 2019年第12期34卷 2603-2610页

作者：刘卓柴天佑汤健东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室沈阳110004 北京工业大学信息学部北京100124 北京市计算智能与智能系统重点实验室北京100124

针对磨机筒体振动/振声多尺度频谱与磨机负荷参数间的模糊特性、多源多尺度频谱间的冗余性与互补性,以及现有文献中潜结构选择性集成模型难以模拟运行专家"听音"推理识别磨机负荷参数等问题,提出一种基于多尺度振动/振声频谱... 详细信息

针对磨机筒体振动/振声多尺度频谱与磨机负荷参数间的模糊特性、多源多尺度频谱间的冗余性与互补性,以及现有文献中潜结构选择性集成模型难以模拟运行专家"听音"推理识别磨机负荷参数等问题,提出一种基于多尺度振动/振声频谱特征自适应提取与选择的磨机负荷参数软测量模型.该方法首先进行多尺度频谱获取,然后基于核潜结构映射和互信息进行多尺度振动和振声频谱特征的自适应提取和选择,最后采用同步聚类算法、Madani模糊模型以及基于分支定界和自适应加权融合算法的选择性集成学习策略构建磨机负荷参数软测量模型.通过实验球磨机验证了所构建的软测量模型能够模拟运行专家的模糊推理机制,具有较好的建模精度.

关键词：磨机负荷经验模态分解多尺度频谱特征选择与提取模糊推理选择性集成建模

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含受害人员的灾后危险环境情景地图构建方法

含受害人员的灾后危险环境情景地图构建方法

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2020中国自动化大会(CAC2020)

作者：于乃功郑相国廖诣深冯慧北京工业大学信息学部计算智能与智能系统北京重点实验室数字社区教育部工程研究中心

在灾后危险的环境下,含人员位置信息的情景地图是实现救援、提供补给的重要保障。本文提出了一种含受害人员的灾后情景地图构建方法,主要应用于灾后探测机器人上,完成灾后危险环境地图构建任务及在地图上标定需要营救或补给人员的位置... 详细信息

在灾后危险的环境下,含人员位置信息的情景地图是实现救援、提供补给的重要保障。本文提出了一种含受害人员的灾后情景地图构建方法,主要应用于灾后探测机器人上,完成灾后危险环境地图构建任务及在地图上标定需要营救或补给人员的位置信息等任务。首先以搭载激光雷达,里程计,陀螺仪及深度摄像头的自主移动机器人为主体。通过先验地图设定环境探索路径,实现机器人自主地在环境中进行激光建图与搜索任务。建图过程中,对采集到的图像进行人员检测,根据检测结果得到对应检测目标的像素中心。并结合对应的深度信息和当前机器人的位置,通过三维定位模型推算目标人员在世界坐标系中的位置,并标定在地图上。本文所提的方法可为救援和医疗人员提供受害人员在危险环境下的位置信息,方便可为后续机器人执行其他任务提供导航地图,方便在无人环境下开展求援以及补给等任务,有效避免二次感染或伤亡。

关键词：激光建图导航情景地图位置信息人员检测

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非线性和非高斯性共存的序批次反应处理过程故障诊断（英文）

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控制理论与应用 2019年第5期36卷 728-736页

作者：常鹏乔俊飞王普高学金北京工业大学信息学部北京100124 北京工业大学计算智能和智能系统北京市重点实验室北京100124 北京工业大学数字社区教育部工程研究中心北京100124

序批式反应器(SBR)的处理过程的数据具有非高斯分布和高度非线性的特点,传统特征提取方法在进行特征提取时仅仅考虑信息最大化而忽略数据的簇结构信息导致数据特征提取的不完整.由于多向核熵成分分析是一种新的监测方法,在监测过程中的... 详细信息

序批式反应器(SBR)的处理过程的数据具有非高斯分布和高度非线性的特点,传统特征提取方法在进行特征提取时仅仅考虑信息最大化而忽略数据的簇结构信息导致数据特征提取的不完整.由于多向核熵成分分析是一种新的监测方法,在监测过程中的应用表明能够克服传统监测方法的缺陷,减少误报警率.因此本文结合多向核熵成分分析的的优势,提出多向核熵独立成分分析方法用于SBR过程监测及故障诊断.首先,将三维SBR过程数据利用一种新的数据展开技术变为二维数据;其次,利用核熵成分分析将展开后的二维数据映射到高维空间用独立成分分析进行独立成分提取;最后提出一种基于多向核熵独立成分分析的故障诊断方法进行故障诊断.将该方法和传统方法应用于80升的SBR处理过程的监测结果表明,本文提出的方法优于传统的多向独立成分分析方法.

关键词：序批式反应器多向核熵独立成分故障检测故障诊断

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人工智能时代高等教育变革及挑战

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教育教学论坛 2020年第24期 342-345页

作者：杨翠丽韩红桂乔俊飞稂时楠贾懋砷北京工业大学信息学部北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124

目前,人工智能正以超越人类预想的速度发展,并得到了世界各国领导人的高度重视。同时,人工智能在高校教育领域的应用逐步深入。针对人工智能的发展历程,分析了人工智能时代下高等教育变革,进而探讨了高等教育面临的挑战。高校应直面挑战... 详细信息

目前,人工智能正以超越人类预想的速度发展,并得到了世界各国领导人的高度重视。同时,人工智能在高校教育领域的应用逐步深入。针对人工智能的发展历程,分析了人工智能时代下高等教育变革,进而探讨了高等教育面临的挑战。高校应直面挑战,只有把握住此次技术革命,才能促进高等教育的智能化发展。

关键词：人工智能高等教育变革高等教育挑战

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Web Service技术在污水处理远程监控系统中的应用

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仪表技术与传感器 2020年第5期 80-83,92页

作者：郭民高强韩红桂北京工业大学信息学部北京100124 数字社区教育部工程研究中心北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124 城市轨道交通北京实验室北京100124

为了解决污水处理远程监控系统结构复杂、开发周期长的问题,文中提出了一种基于Web Service技术的设计开发方法。首先,对污水处理监控系统的功能和数据需求进行分析,设计了Web Service接口软件架构;其次,制订了Web Service接口和接口规... 详细信息

为了解决污水处理远程监控系统结构复杂、开发周期长的问题,文中提出了一种基于Web Service技术的设计开发方法。首先,对污水处理监控系统的功能和数据需求进行分析,设计了Web Service接口软件架构;其次,制订了Web Service接口和接口规范,为系统的功能扩展提供了标准;最后,对设计的Web Service接口进行发布,并将其应用于污水处理远程监控系统中。结果表明:基于Web Service技术的污水处理远程监控系统提高了软件开发效率,增强了软件的复用性,方便系统功能扩展。

关键词： Web Service技术接口规范远程监控污水处理

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基于自适应多核潜结构映射选择性集成模型的磨机负荷参数预测（英文）

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控制理论与应用 2019年第6期36卷 951-964页

作者：汤健乔俊飞刘卓周晓杰北京工业大学信息学部北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124 东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室辽宁沈阳110189

磨机负荷参数是影响选矿流程产品质量和产量的难以检测关键过程变量.磨机研磨产生的多源机械信号频谱与磨机负荷参数间存在复杂的非线性映射关系.核潜结构映射(KPLS)算法适合构建基于频谱数据的磨机负荷参数预测(MLPF)模型.针对上述难点... 详细信息

磨机负荷参数是影响选矿流程产品质量和产量的难以检测关键过程变量.磨机研磨产生的多源机械信号频谱与磨机负荷参数间存在复杂的非线性映射关系.核潜结构映射(KPLS)算法适合构建基于频谱数据的磨机负荷参数预测(MLPF)模型.针对上述难点,本文提出一种面向MLPF的自适应多核潜结构映射选择性集成(SEN)模型.首先,基于经验模态分解(EEMD)和时频变换技术处理多源机械信号,得到基于不同时间尺度候选子信号的频谱数据;接着,采用KPLS和分支定界选择性集成(BBSEN)算法,构建基于多尺度频谱的候选子子模型和SEN子模型;最后,从候选子子模型和SEN子模型中优选获得不同时间尺度的候选子信号模型,并再次采用BBSEN算法优选集成子信号模型并加权组合,构建最终的MLPF模型.基于实验球磨机的实际运行数据仿真验证了所提方法的有效性.

关键词：自适应多核选择核潜结构映射(KPLS) 选择性集成(SEN) 多尺度频谱数据磨机负荷参数预测(MLPF)

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