检索结果-内蒙古大学图书馆

中国医学物理学杂志 2016年第8期33卷 838-843页

作者：李朝兰方滨李慧杰王普北京工业大学电子信息与控制工程学院北京100124 数字社区教育部工程研究中心北京100124 城市轨道交通北京实验室北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124

目的:胎儿心电信号在监护胎儿健康状况过程中有着重要的作用。通常从孕妇腹部采集到的混合心电信号中提取出胎儿心电信号,孕妇腹部信号是准周期性的时间信号,其采样点存在着先后关系,传统的独立分量分析(ICA)算法在分离过程中没有考虑... 详细信息

目的:胎儿心电信号在监护胎儿健康状况过程中有着重要的作用。通常从孕妇腹部采集到的混合心电信号中提取出胎儿心电信号,孕妇腹部信号是准周期性的时间信号,其采样点存在着先后关系,传统的独立分量分析(ICA)算法在分离过程中没有考虑信号的时间相关性,针对这一问题提出了一种新的方法提取胎儿心电信号。方法:首先采用自相关分析可以得到混合信号具体的周期长度,根据周期长度进行片段截取信号后可以去除其时间相关性,再利用传统的FastICA分离截取信号得到ICA模型的模型参数,最后利用此模型参数从完整的混合信号中提取出胎儿心电信号。结果:使用临床数据进行了实验验证,分别使用传统的FastICA和新的方法提取胎儿心电信号,结果表明采用新方法提取出的胎儿心电信号中母体成分干扰得到了很好的抑制,胎儿心电信号比较清晰,分离效果优于传统的FastICA。结论:该方法可以清晰地提取出胎儿心电信号,在胎儿心电信号提取中具有很高的实用价值。

关键词：胎儿心电信号母体腹部信号自相关独立分量分析

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基于模糊神经网络的出水总磷和氨氮软测量方法研究

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计算机与应用化学 2017年第1期34卷 79-84页

作者：郭民祝曙光韩红桂北京工业大学电子信息与控制工程学院北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124 数字社区教育部工程研究中心北京100124 城市轨道交通北京实验室北京100124

针对污水处理运行过程的重要指标出水总磷(Total Phosphorous,TP)和出水氨氮(Ammonia Nitrogen,NH4-N)难以实时测量的问题,文中提出了一种基于模糊神经网络的多变量软测量方法。首先,利用主元分析法对污水处理过程运行数据进行分析,获... 详细信息

针对污水处理运行过程的重要指标出水总磷(Total Phosphorous,TP)和出水氨氮(Ammonia Nitrogen,NH4-N)难以实时测量的问题,文中提出了一种基于模糊神经网络的多变量软测量方法。首先,利用主元分析法对污水处理过程运行数据进行分析,获得TP和NH4-N的相关主元变量;其次,设计了一种基于模糊神经网络的多输入多输出软测量方法,利用自适应二阶算法对模型参数进行调整,提高了软测量方法的精度;最后,将设计的软测量方法进行封装,并将其应用于污水处理过程中试平台。实验结果表明:基于模糊神经网络的软测量方法能够同时实现TP和NH4-N的实时测量,并且具有较好的测量精度。

关键词：出水总磷出水氨氮软测量模糊神经网络

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基于Alfresco的出版社资源库系统的研究与实现

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软件 2015年第5期36卷 34-39页

作者：李亚芬李征北京工业大学电子信息与控制工程学院北京100124 数字社区教育部工程研究中心北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124 城市轨道交通北京实验室北京100124

针对出版社内资源采集渠道不便,资源管理混乱等问题,本文使用开源资源库Alfresco开发全新的资源库系统,实现了对社内资源的重新整合与统一管理。特别是,提出词语语义相似度加权的TextRank方法对采集到的文本资源进行自动标注,这对数字... 详细信息

针对出版社内资源采集渠道不便,资源管理混乱等问题,本文使用开源资源库Alfresco开发全新的资源库系统,实现了对社内资源的重新整合与统一管理。特别是,提出词语语义相似度加权的TextRank方法对采集到的文本资源进行自动标注,这对数字出版中教材的创作有着非常大的帮助作用。

关键词：数字出版资源库 Alfresco TextRank

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基于核极限学习机的旋转机械故障诊断方法

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噪声与振动控制 2018年第2期38卷 138-143页

作者：王普温峥高学金温焕然北京工业大学电子信息与控制工程学院北京100124 数字社区教育部工程研究中心北京100124 城市轨道交通北京实验室北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124

传统的旋转机械故障诊断存在需人工干预、诊断精度低等问题。为更好诊断旋转机械故障,提出基于核极限学习机的旋转机械故障诊断方法。首先在正常状态和转子不平衡、转子不对中、轴承座松动3种故障状态下采集旋转机械的振动信号,降噪后... 详细信息

传统的旋转机械故障诊断存在需人工干预、诊断精度低等问题。为更好诊断旋转机械故障,提出基于核极限学习机的旋转机械故障诊断方法。首先在正常状态和转子不平衡、转子不对中、轴承座松动3种故障状态下采集旋转机械的振动信号,降噪后提取各频段小波能量作为故障特征,以此为基础建立基于核极限学习机的旋转机械故障诊断模型。在旋转机械故障模拟实验台上进行的应用实验表明,KELM方法比ELM有更高的稳定性,KELM的故障诊断准确率大于99%,诊断性能优于极限学习机和支持向量机。

关键词：振动与波旋转机械故障诊断核极限学习机

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地铁空调水系统节能控制研究

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自动化仪表 2016年第3期37卷 85-89,94页

作者：金国建李亚芬高学金王普北京工业大学电子信息与控制工程学院北京100124 数字社区教育部工程研究中心北京100124 城市轨道交通北京实验室北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124

针对地铁水泵定频运行方式造成的能量浪费问题,对地铁车站冷冻水系统采取一次泵变频方式运行进行研究。根据地铁车站空调负荷规律性变化的特点,结合温差控制显著的节能效果,提出基于前馈-反馈的变温差控制策略,并在瞬时系统模拟仿真平台... 详细信息

针对地铁水泵定频运行方式造成的能量浪费问题,对地铁车站冷冻水系统采取一次泵变频方式运行进行研究。根据地铁车站空调负荷规律性变化的特点,结合温差控制显著的节能效果,提出基于前馈-反馈的变温差控制策略,并在瞬时系统模拟仿真平台(TRNSYS)上对节能控制策略进行了仿真验证。实验结果验证了变温差控制策略应用于地铁空调水系统的可行性和正确性,节能效果显著,表明变温差控制策略可作为地铁空调节能控制的研究发展方向。

关键词：冷冻水系统变频变温差控制 TRNSYS 节能

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AOI技术在PCB缺陷检测中的设计与实现

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测控技术 2016年第12期35卷 127-130页

作者：郭民王蕊北京工业大学电子信息与控制工程学院北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124 数字社区教育部工程研究中心北京100124 城市轨道交通北京实验室北京100124

随着计算机技术和数字图像处理技术的快速发展,传统PCB缺陷检测技术因技术落后已经无法满足现代PCB质量的要求,而AOI技术以其准确、高效的特点在PCB缺陷检测中的应用越来越受到重视。主要研究了AOI技术在PCB缺陷检测中的实际应用,分别... 详细信息

随着计算机技术和数字图像处理技术的快速发展,传统PCB缺陷检测技术因技术落后已经无法满足现代PCB质量的要求,而AOI技术以其准确、高效的特点在PCB缺陷检测中的应用越来越受到重视。主要研究了AOI技术在PCB缺陷检测中的实际应用,分别进行了硬件选择和软件系统研究,建立了基于AOI技术的PCB缺陷检测系统,采用基于轮廓对比的数据处理方法进行缺陷检测。实验证明了该系统的可行性与实用性。

关键词：自动光学检测数字图像处理 PCB 缺陷检测

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多层线性模型在肺癌患者肿瘤进展中的应用

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北京生物医学工程 2017年第1期36卷 77-81页

作者：孙延辉方丽英王普北京工业大学电子信息与控制工程学院北京100124 数字社区教育部工程研究中心北京100124 城市轨道交通北京实验室北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124

目的通过分析肺癌患者以随访方式收集的一组纵向数据,研究肺癌患者肿瘤大小随时间变化的趋势,同时分析这种变化趋势的个体症状之间的差异性。方法本文采用多层线性模型,对肿瘤发展的纵向数据进行了深入研究。首先对213例非小细胞肺癌患... 详细信息

目的通过分析肺癌患者以随访方式收集的一组纵向数据,研究肺癌患者肿瘤大小随时间变化的趋势,同时分析这种变化趋势的个体症状之间的差异性。方法本文采用多层线性模型,对肿瘤发展的纵向数据进行了深入研究。首先对213例非小细胞肺癌患者进行了2年的随访记录,记录患者性别、是否抽烟、症状(咳嗽、痰中带血、胸痛、发热、神疲乏力)和肿瘤大小数据,然后通过建立多层线性模型分析肿瘤大小与患者性别、是否抽烟及患者所表现出症状之间的关系。结果通过对肺癌患者数据建立多层线性模型并进行数据分析,发现患者性别、是否抽烟与肿瘤的大小有密切关系,且不同个体特征对肿瘤大小的影响存在差异。结论多层线性模型可以分析肺癌患者肿瘤发展的纵向数据,得到肿瘤大小的发展趋势,并可以进一步分析这种趋势在个体之间的差异性。

关键词：肿瘤纵向数据多层线性模型肿瘤大小肺癌个体特征

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基于WiFi位置指纹室内定位算法的研究与实践

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自动化技术与应用 2018年第3期37卷 55-58,64页

作者：张会清苏园竟陈一伟北京工业大学电子信息与控制工程学院北京100124 数字社区教育部工程研究中心北京100124 城市轨道交通北京实验室北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124

随着WiFi设备以及智能移动终端的逐渐普遍,基于WiFi的室内定位技术的各种研究也越来越深入。基于WiFi位置指纹的定位方法 ,主要包含离线建库和在线定位两个阶段。针对在线定位阶段中的定位结果精度较低的问题,提出一种改进的K最近邻算... 详细信息

随着WiFi设备以及智能移动终端的逐渐普遍,基于WiFi的室内定位技术的各种研究也越来越深入。基于WiFi位置指纹的定位方法 ,主要包含离线建库和在线定位两个阶段。针对在线定位阶段中的定位结果精度较低的问题,提出一种改进的K最近邻算法来计算待定位点的位置坐标;在Android智能手机上搭建定位平台,与未改进的K最近邻算法进行定位的对比实验,验证了算法的可行性。

关键词：室内定位 WiFi位置指纹 K最近邻法IAndroid平台

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案例推理属性权重的自组织膜计算优化方法

案例推理属性权重的自组织膜计算优化方法

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第26届中国过程控制会议（CPCC2015）

作者：严爱军戴香东北京工业大学电子信息与控制工程学院计算智能与智能系统北京市重点实验室数字社区教育部工程研究中心城市轨道交通北京实验室

针对案例推理检索过程中属性权重的合理分配问题,提出了自组织膜计算属性权重优化方法。首先建立了衡量权重分布是否合理的适应度函数,并设计了细胞型的单层膜结构以及对权重对象集进行膜计算寻优的选择、交叉、变异和双向交流规则,然... 详细信息

针对案例推理检索过程中属性权重的合理分配问题,提出了自组织膜计算属性权重优化方法。首先建立了衡量权重分布是否合理的适应度函数,并设计了细胞型的单层膜结构以及对权重对象集进行膜计算寻优的选择、交叉、变异和双向交流规则,然后根据适应度函数和设计的规则训练并确定基本膜的个数,从而得到合理分配属性权重的自组织膜计算算法。最后通过UCI中的5个回归数据集和某污水处理过程溶解氧浓度的生产数据进行回归实验,结果表明本文方法应用于案例推理过程可以有效降低回归的拟合误差,说明自组织膜计算方法分配的属性权重比较合理,可以进一步提高案例推理模型的求解性能。

关键词：案例推理属性权重自组织膜计算

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基于模糊神经网络的出水总磷和氨氮软测量方法研究

基于模糊神经网络的出水总磷和氨氮软测量方法研究

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第27届中国过程控制会议（CPCC2016）

作者：郭民祝曙光韩红桂北京工业大学电子信息与控制工程学院计算智能与智能系统北京市重点实验室数字社区教育部工程研究中心城市轨道交通北京实验室

针对污水处理运行过程重要指标出水总磷(Total Phosphorous,TP)和出水氨氮(Ammonia Nitrogen,NH4-N)难以实时测量问题,文中提出了一种基于模糊神经网络的多变量软测量方法。首先,利用主元分析法对污水处理过程运行数据进行分析,获得TP和... 详细信息

针对污水处理运行过程重要指标出水总磷(Total Phosphorous,TP)和出水氨氮(Ammonia Nitrogen,NH4-N)难以实时测量问题,文中提出了一种基于模糊神经网络的多变量软测量方法。首先,利用主元分析法对污水处理过程运行数据进行分析,获得TP和NH4-N的相关主元变量;其次,设计了一种基于模糊神经网络的多输入多输出软测量方法,利用自适应二阶算法对模型参数进行调整,提高了软测量方法的精度;最后,将设计的软测量方法进行封装,并将其应用于污水处理过程中试平台。实验结果表明:基于模糊神经网络的软测量方法能够同时实现TP和NH4-N的实时测量,并且具有较好的测量精度。

关键词：污水处理过程模糊神经网络测量方法

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