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  • 459 篇 中文
检索条件"机构=北京工业大学信息学部计算智能与智能系统北京重点实验室"
459 条 记 录,以下是151-160 订阅
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基于DAE和TCN的复杂工业过程故障预测
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仪器仪表学报 2021年 第6期42卷 140-151页
作者: 高学金 马东阳 韩华云 高慧慧 北京工业大学信息学部 北京100124 数字社区教育部工程研究中心 北京100124 城市轨道交通北京实验室 北京100124 计算智能与智能系统北京重点实验室 北京100124
为实时监测复杂工业过程的故障状态,精确预测故障趋势,提出基于降噪自编码和时间卷积网络的故障预测方法。首先,利用随机森林算法筛选故障相关特征。之后,利用堆栈降噪自编码网络提取非线性特征以及特征重构,并根据重构误差构造平方预... 详细信息
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基于经济指标与极端梯度提升树的污水处理多设备预警
基于经济指标与极端梯度提升树的污水处理多设备预警
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2023中国自动化大会
作者: 李泓颉 杨宏燕 韩红桂 北京工业大学信息学部计算智能与智能系统北京市重点实验室
在城市污水处理过程中,污水处理设备故障会导致生产停滞,从而造成一系列的经济损失,因此污水处理设备的持续有效运行十分重要。然而当前研究大多针对城市污水处理单设备的故障预警,多设备预警由于其数据高耦合性,算法高复杂性而难以实... 详细信息
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多目标进化算法的污水处理过程优化控制
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控制理论与应用 2020年 第1期37卷 169-175页
作者: 杨壮 杨翠丽 顾锞 乔俊飞 北京工业大学信息学部计算智能与智能系统北京市重点实验室
污水处理过程中,能耗与出水水质是两个相互矛盾的评价指标.为了找出这两个目标的最优解,本文在基于分解的多目标进化算法(MOEA/D)的基础上进行改进,期望用更少的进化次数得到分布均匀的近似帕累托前沿.针对MOEA/D算法每一次产生的新解,... 详细信息
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城市污水处理过程动态多目标智能优化控制研究
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自动化学报 2021年 第3期47卷 620-629页
作者: 韩红桂 张璐 卢薇 乔俊飞 北京工业大学信息学部 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124 中国石化青岛安全工程研究院环境保护研究室 青岛266100
城市污水处理过程(Municipal wastewater treatment process,MWWTP)是一个典型的复杂流程工业过程,其优化运行涉及到多个动态性能指标.为了实现城市污水处理运行过程的优化控制,本文提出了一种城市污水处理过程动态多目标智能优化控制方... 详细信息
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一种面向视频传输应用的联合上下采样超分辨率框架
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北京工业大学学报 2021年 第5期47卷 463-471页
作者: 刘鹏宇 王聪聪 贾克斌 北京工业大学信息学部 北京100124 先进信息网络北京实验室 北京100124 北京工业大学计算智能与智能系统北京市重点实验室 北京100124
针对目前面向视频传输应用中,对低分辨率视频应用超分辨率技术进行还原时引发严重病态性问题,结合视频传输的全过程,提出一种联合上下采样的超分辨率框架.该框架通过将下采样过程和超分辨率过程进行联合训练,使得原始高分辨率视频的信... 详细信息
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基于改进型生成式对抗网络的EEG-fNIRS多模态信号数据增广研究
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北京生物医学工程 2024年 第3期43卷 250-258页
作者: 王鹏举 李明爱 北京工业大学信息学部 北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室 北京100124 教育部数字社区教育工程中心 北京100124
目的基于深度学习的脑电图-功能性近红外光谱技术(electroencephalogram-functional near-infrared spectroscopy,EEG-fNIRS)多模态脑机接口在康复工程中具有广泛的应用前景,但存在数据量不足的问题。为此,本文提出一种基于改进条件生... 详细信息
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基于分步时空JITL-MKPLS的间歇过程故障监测
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高校化学工程学报 2021年 第1期35卷 127-139页
作者: 高学金 孟令军 王豪 高慧慧 北京工业大学信息学部 北京100124 数字社区教育部工程研究中心 北京100124 城市轨道交通北京实验室 北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室 北京100124
针对多阶段时变的间歇过程难以用全局模型准确描述生产过程的动态变化及传统局部建模每个工作点都需要重新筛选样本建模导致计算量较大的问题,提出一种分步时空即时学习的局部建模策略。采用仿射传播(AP)聚类的方式对历史数据样本集中... 详细信息
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基于高斯混合模型最大期望聚类的同时定位与地图构建数据关联
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控制理论与应用 2020年 第2期37卷 265-274页
作者: 阮晓钢 张晶晶 朱晓庆 周静 北京工业大学信息学部 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124
数据关联是移动机器人同时定位与地图构建(SLAM)中状态估计的前提和基础,针对当前联合兼容分支定界算法存在计算复杂度高、耗时长的问题,提出了基于高斯混合模型(GMM)最大期望聚类分组的SLAM数据关联算法.首先,为减少同一时刻参与关联... 详细信息
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城市污水处理过程出水氨氮优化控制
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上海交通大学学报 2020年 第9期54卷 916-923页
作者: 韩红桂 杨士恒 张璐 乔俊飞 北京工业大学信息学部 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124
为了改善城市污水处理过程出水氨氮的处理效果,提出一种城市污水处理过程出水氨氮优化控制方法.首先,基于机理特性分析影响出水氨氮浓度的性能指标,建立一种基于自适应核函数的性能指标与控制变量的关联模型,并通过粒子群优化算法获取... 详细信息
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基于深度卷积神经网络的多元医学信号多级上下文自编码器
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电子与信息学 2020年 第2期42卷 371-378页
作者: 袁野 贾克斌 刘鹏宇 北京工业大学信息学部 北京100124 北京工业大学计算智能与智能系统北京重点实验室 北京100124
多元医学信号的典型代表有多模态睡眠图和多通道脑电图等,采用无监督深度学习表征多元医学信号是目前健康信息学领域中的一个研究热点。为了解决现有模型没有充分结合医学信号多元时序结构特点的问题,该文提出了一种无监督的多级上下文... 详细信息
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