检索结果-内蒙古大学图书馆

仪器仪表学报 2017年第1期38卷 174-180页

作者：王普李春蕾高学金常鹏齐咏生北京工业大学信息学部北京100124 数字社区教育部工程研究中心北京100124 城市轨道交通北京实验室北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124 内蒙古工业大学电力学院呼和浩特010051

针对间歇过程复杂非线性的特点,提出一种基于角结构统计量的多向核熵成分分析(MKECA)间歇过程监测方法。该方法首先将间歇过程数据进行标准化预处理,然后采用KECA提取间歇过程数据的主成分矩阵。研究表明,经过KECA投影后的主成分数据具... 详细信息

针对间歇过程复杂非线性的特点,提出一种基于角结构统计量的多向核熵成分分析(MKECA)间歇过程监测方法。该方法首先将间歇过程数据进行标准化预处理,然后采用KECA提取间歇过程数据的主成分矩阵。研究表明,经过KECA投影后的主成分数据具有良好的角结构,因此利用主成分矩阵构造基于角结构的统计量,并且采用核密度估计算法计算其控制限。与传统的统计量相比,无需假设过程变量服从高斯分布。最后通过青霉素发酵的仿真平台和大肠杆菌实际生产过程验证,实验结果表明,相比于传统MKPCA方法,能够有效利用主成分的结构信息,明显降低了故障的误报率、漏报率。

关键词：核熵成分分析角结构统计量核密度估计故障监测

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结合烟雾多特征的出租车司机吸烟行为检测

结合烟雾多特征的出租车司机吸烟行为检测

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第十二届全国信号和智能信息处理与应用学术会议

作者：汪祖云廖惠敏张日东刘鹏宇贾克斌北京市交通执法总队北京工业大学信息学部未来网络科技高精尖创新中心先进信息网络北京实验室计算智能与智能系统北京市重点实验室

随着场站地区视频监控系统的不断完善,利用视频图像智能检测技术加大出租汽车行业监管已成为各交通执法部门的研究重点。本文主要针对出租车司机吸烟行为视频检测展开研究。首先,本文利用吸烟烟雾在HSV颜色空间下特有的颜色特征实现对... 详细信息

随着场站地区视频监控系统的不断完善,利用视频图像智能检测技术加大出租汽车行业监管已成为各交通执法部门的研究重点。本文主要针对出租车司机吸烟行为视频检测展开研究。首先,本文利用吸烟烟雾在HSV颜色空间下特有的颜色特征实现对疑似烟雾区域的定位,接着,分析了烟雾的面积变化速率特征和质心相对角度正弦变化特征,并利用SVM分类器对上述两种特征进行训练,最终实现对吸烟行为的判定。经测试,实验室环境下的吸烟视频的检测准确率可达87%,基于执法部门查处的出租车司机吸烟视频的检测准确率可达70%。

关键词：吸烟检测颜色特征面积变化速率质心相对角

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基于高斯混合模型的轨迹模仿学习表征参数优化

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北京工业大学学报 2017年第5期43卷 719-728页

作者：于建均郑逸加阮晓钢赵少琼北京工业大学电子信息与控制工程学院北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124

针对高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)参数选取效率较低的问题,提出了一种在基于GMM的轨迹模仿学习表征中综合求解GMM参数估计的方法.该方法基于多中心聚类算法中的最大最小距离算法改进kmeans算法,得到最优初始聚类中心,并基... 详细信息

针对高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)参数选取效率较低的问题,提出了一种在基于GMM的轨迹模仿学习表征中综合求解GMM参数估计的方法.该方法基于多中心聚类算法中的最大最小距离算法改进kmeans算法,得到最优初始聚类中心,并基于贝叶斯信息准则(Bayesian information criterion,BIC)通过遗传算法优化求解,同时获取GMM的4个重要参数.该方法通过提高划分初始数据集的效率,在优化初始聚类中心基础上确定混合模型个数,有效地避免了因为初值敏感而导致的局部极值问题.通过多组仿真实验验证了该方法的有效性.

关键词：高斯混合模型(GMM) 遗传算法模仿学习贝叶斯信息准则(BIC) 最大最小距离算法

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基于全概率更新的改进RANSAC算法

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控制与决策 2017年第3期32卷 427-434页

作者：王可贾松敏李秀智北京工业大学电子信息与控制工程学院北京100124 北京工业大学计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124

针对鲁棒性模型估计问题,提出一种基于全概率更新的改进RANSAC算法.该方法利用混合分布模型获取测试样本点的初始概率估计.在RANSAC算法框架下,根据模型估计与测试样本点对一致集的适应度建立全概率评价准则.在此基础上,采用逆变映射作... 详细信息

针对鲁棒性模型估计问题,提出一种基于全概率更新的改进RANSAC算法.该方法利用混合分布模型获取测试样本点的初始概率估计.在RANSAC算法框架下,根据模型估计与测试样本点对一致集的适应度建立全概率评价准则.在此基础上,采用逆变映射作为采样策略,提高了算法的收敛速度;同时,运用测试点平均概率对所提出算法进行了收敛性分析.最后,通过仿真与实际图像匹配实验进一步验证了所提出算法的有效性与可行性.

关键词： RANSAC 全概率公式混合概率分布基础矩阵

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Tennessee-Eastman过程的学习型案例推理故障诊断方法

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控制理论与应用 2017年第9期34卷 1179-1184页

作者：严爱军王英杰王殿辉北京工业大学信息学部自动化学院北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124 数字社区教育部工程研究中心北京100124 城市轨道交通北京实验室北京100124 拉筹佰大学计算机科学与计算机工程系

为了提高Tennessee-Eastman(TE)过程的故障诊断准确率,本文研究一种学习型伪度量(learning pseudo metric,LPM)代替距离度量的案例检索方法,并建立了TE过程的案例推理(case-based reasoning,CBR)故障诊断模型.首先建立LPM度量准则并对LP... 详细信息

为了提高Tennessee-Eastman(TE)过程的故障诊断准确率,本文研究一种学习型伪度量(learning pseudo metric,LPM)代替距离度量的案例检索方法,并建立了TE过程的案例推理(case-based reasoning,CBR)故障诊断模型.首先建立LPM度量准则并对LPM模型进行训练,其次度量目标案例与每一个源案例的相似度,从中检索与目标案例相似的同类案例,再采用多数重用原则从同类案例中决策出目标案例的解,最后通过TE过程的运行数据对该方法的性能进行测试,并与典型的CBR和BP(back-propagation)神经网络和支持向量机等方法进行对比,表明本文方法能有效提高故障诊断准确率,在实际化工过程中具有一定的推广应用价值.

关键词： TE过程故障诊断案例推理学习型伪度量案例检索

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基于独立元分析-最小二乘支持向量机的冷水机组故障诊断方法

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北京工业大学学报 2017年第11期43卷 1641-1647页

作者：王普辛娇娇高学金张楠华北京工业大学信息学部北京100124 城市轨道交通北京实验室北京100124 数字社区教育部工程研究中心北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124

冷水机组作为复杂系统,其变量间相关性严重,并且故障时的症状和原因具有多样性,导致了冷水机组的故障诊断较为困难.为了降低数据冗余性,提高故障诊断效率,提出一种基于独立元分析与最小二乘支持向量机相结合的冷水机组故障诊断方法.首先... 详细信息

冷水机组作为复杂系统,其变量间相关性严重,并且故障时的症状和原因具有多样性,导致了冷水机组的故障诊断较为困难.为了降低数据冗余性,提高故障诊断效率,提出一种基于独立元分析与最小二乘支持向量机相结合的冷水机组故障诊断方法.首先,运用独立元分析法提取冷水机组变量的独立元信息;然后,将提取的独立元信息作为最小二乘支持向量机的输入值进行故障类型的识别.利用北京某高校的地铁车站通风空调实训平台的实验数据验证该模型的故障诊断性能,并与传统的冷水机组故障诊断方法进行对比.比较结果证明基于独立元分析与最小二乘支持向量机相结合的冷水机组故障诊断方法优于传统方法.这表明该方法可以有效提取数据的高阶统计信息,提高故障诊断的效率.

关键词：冷水机组故障诊断独立元分析最小二乘支持向量机

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基于温度的酶注射式葡萄糖生物传感器检测方法研究

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分析化学 2017年第1期45卷 97-103页

作者：高学金李娇吕昕雨王普北京工业大学电子信息与控制工程学院数字社区教育部工程研究中心城市轨道交通北京实验室计算机智能与智能系统北京重点实验室

针对酶注射式葡萄糖生物传感器在实际使用中因为标定液与被测液的温度不同而引起的测量结果不准确问题,提出一种基于温度的葡萄糖浓度检测方法。首先根据酶促反应动力学建立目前酶注射式葡萄糖生物传感器浓度检测模型,之后利用阿伦尼乌... 详细信息

针对酶注射式葡萄糖生物传感器在实际使用中因为标定液与被测液的温度不同而引起的测量结果不准确问题,提出一种基于温度的葡萄糖浓度检测方法。首先根据酶促反应动力学建立目前酶注射式葡萄糖生物传感器浓度检测模型,之后利用阿伦尼乌斯公式建立温度与浓度检测动力学模型中未知参数之间的关系,并将此关系代入浓度检测动力学模型中,以建立基于温度的浓度检测新模型。此模型以温度与酶促反应的电流初始斜率为输入值,以被测葡萄糖浓度为输出值,利用此模型提出了以反应混合液的温度和反应初始电流斜率推导被测液浓度的检测方法。利用改进的检测方法进行检测,不仅能够降低温差的影响,提高检测的准确性,还可以省略常规检测中的人工标定,避免人工标定所需的取样探头拆卸步骤,更加有利于在线使用。分别在25.0,30.0和42.0℃下检测1.5 mg/m L和2.5 mg/m L葡萄糖溶液,利用原检测方法与基于温度的检测方法进行检测,结果表明,基于温度的检测方法回收率均在95.0%以上,明显优于原检测方法。

关键词：温度葡萄糖生物传感器

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基于自组织膜计算的案例推理属性权重优化方法

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北京工业大学学报 2017年第5期43卷 745-753页

作者：严爱军戴香东邵宏赡王普北京工业大学信息学部自动化学院北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124 数字社区教育部工程研究中心北京100124 城市轨道交通北京实验室北京100124

为了解决案例推理检索过程中属性权重的合理分配问题,提出了自组织膜计算属性权重优化方法.首先建立了衡量权重分布是否合理的适应度函数,并设计了细胞型的单层膜结构以及对权重对象集进行膜计算寻优的选择、交叉、变异和双向交流规则,... 详细信息

为了解决案例推理检索过程中属性权重的合理分配问题,提出了自组织膜计算属性权重优化方法.首先建立了衡量权重分布是否合理的适应度函数,并设计了细胞型的单层膜结构以及对权重对象集进行膜计算寻优的选择、交叉、变异和双向交流规则,然后根据适应度函数和设计的规则训练并确定基本膜的个数,从而得到合理分配属性权重的自组织膜计算算法.最后通过UCI中的5个回归数据集和某污水处理过程溶解氧质量浓度的生产数据进行回归实验,结果表明:该方法应用于案例推理过程可以有效降低回归的拟合误差,说明自组织膜计算方法分配的属性权重比较合理,可以进一步提高案例推理模型的求解性能.

关键词：案例推理属性权重自组织膜计算

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基于核极限学习机的旋转机械故障诊断方法

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噪声与振动控制 2018年第2期38卷 138-143页

作者：王普温峥高学金温焕然北京工业大学电子信息与控制工程学院北京100124 数字社区教育部工程研究中心北京100124 城市轨道交通北京实验室北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124

传统的旋转机械故障诊断存在需人工干预、诊断精度低等问题。为更好诊断旋转机械故障,提出基于核极限学习机的旋转机械故障诊断方法。首先在正常状态和转子不平衡、转子不对中、轴承座松动3种故障状态下采集旋转机械的振动信号,降噪后... 详细信息

传统的旋转机械故障诊断存在需人工干预、诊断精度低等问题。为更好诊断旋转机械故障,提出基于核极限学习机的旋转机械故障诊断方法。首先在正常状态和转子不平衡、转子不对中、轴承座松动3种故障状态下采集旋转机械的振动信号,降噪后提取各频段小波能量作为故障特征,以此为基础建立基于核极限学习机的旋转机械故障诊断模型。在旋转机械故障模拟实验台上进行的应用实验表明,KELM方法比ELM有更高的稳定性,KELM的故障诊断准确率大于99%,诊断性能优于极限学习机和支持向量机。

关键词：振动与波旋转机械故障诊断核极限学习机

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基于WiFi位置指纹室内定位算法的研究与实践

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自动化技术与应用 2018年第3期37卷 55-58,64页

作者：张会清苏园竟陈一伟北京工业大学电子信息与控制工程学院北京100124 数字社区教育部工程研究中心北京100124 城市轨道交通北京实验室北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124

随着WiFi设备以及智能移动终端的逐渐普遍,基于WiFi的室内定位技术的各种研究也越来越深入。基于WiFi位置指纹的定位方法 ,主要包含离线建库和在线定位两个阶段。针对在线定位阶段中的定位结果精度较低的问题,提出一种改进的K最近邻算... 详细信息

随着WiFi设备以及智能移动终端的逐渐普遍,基于WiFi的室内定位技术的各种研究也越来越深入。基于WiFi位置指纹的定位方法 ,主要包含离线建库和在线定位两个阶段。针对在线定位阶段中的定位结果精度较低的问题,提出一种改进的K最近邻算法来计算待定位点的位置坐标;在Android智能手机上搭建定位平台,与未改进的K最近邻算法进行定位的对比实验,验证了算法的可行性。

关键词：室内定位 WiFi位置指纹 K最近邻法IAndroid平台

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