检索结果-内蒙古大学图书馆

哈尔滨工业大学学报 2019年第5期51卷 76-84页

作者：纪子龙冀俊忠刘金铎杨翠翠北京工业大学信息学部计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100124

脑效应连接网络学习是人脑连接组研究的一个重要研究课题,准确识别脑效应连接网络对于脑疾病的早期诊断以及病理研究具有重要意义.本文将萤火虫算法与贝叶斯网相结合,提出了一种带有繁殖机制的脑效应连接网络萤火虫学习方法.新方法使用K... 详细信息

脑效应连接网络学习是人脑连接组研究的一个重要研究课题,准确识别脑效应连接网络对于脑疾病的早期诊断以及病理研究具有重要意义.本文将萤火虫算法与贝叶斯网相结合,提出了一种带有繁殖机制的脑效应连接网络萤火虫学习方法.新方法使用K2评分作为目标函数来衡量萤火虫个体的绝对亮度,利用萤火虫种群的寻优来完成脑效应连接网络的学习,并利用繁殖机制对种群实施进一步的优化.首先将一种仅含少数边的脑效应连接网络表示成一个萤火虫个体,并通过萤火虫个体的定向移动操作以及随机移动操作逐步构建脑效应连接网络;然后每经过一定代数的寻优后,萤火虫种群执行一次繁殖过程,以优化效应连接网络的质量.最后,当算法收敛时,将萤火虫种群中绝对亮度最高个体所代表的网络结构作为学习到的最优脑效应连接网络.在多组模拟数据集上的实验结果验证了新算法中繁殖机制的有效性,且与其它算法相比,新算法具有明显优势.在真实数据上的实验也表明了算法的潜在实用性.

关键词：脑网络脑效应连接网络贝叶斯网萤火虫算法繁殖机制

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融合多通道信息的二维人脸识别

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北京工业大学学报 2011年第12期37卷 1907-1914页

作者：唐恒亮孙艳丰尹宝才盖赟北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100124 北京物资学院信息学院北京101149

为充分提取人脸图像信息,进一步提高人脸识别效率,提出了一种融合图像多通道信息的二维人脸识别方法.该方法利用Haar小波变换将人脸图像变换到频率域,并获得图像4个频率域的信息;对每个频率域的图像,通过局部二值模式(LBP)进行统计编码... 详细信息

为充分提取人脸图像信息,进一步提高人脸识别效率,提出了一种融合图像多通道信息的二维人脸识别方法.该方法利用Haar小波变换将人脸图像变换到频率域,并获得图像4个频率域的信息;对每个频率域的图像,通过局部二值模式(LBP)进行统计编码,并提出基于HaarLBP直方图序列的人脸图像表征方法;提出2种直方图序列的匹配算法,并通过分析各个频域图像信息对识别的贡献率,进一步融合4通道图像信息进行人脸识别.在ORL和Yale人脸库上的实验结果证明,提出的识别方法对于人脸姿态、表情和光照变化有一定的鲁棒性.

关键词：人脸识别 Haar小波变换局部二值模式(LBP) 多通道信息融合

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虚拟校园漫游系统的实现

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北京工业大学学报 2006年第4期32卷 315-320页

作者：王玉田孔德慧尹宝才王文东北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室曲阜师范大学信息技术学院山东日照276826

为了弥补一般虚拟校园漫游系统的不足,采用可见性预处理技术提高场景绘制速度,利用Java与 VRML交互技术增强用户与虚拟场景的交互性．研究了上述2种关键技术,讨论了系统实现中的一些问题．在此基础上开发了北京工业大学校园漫游系统,该... 详细信息

为了弥补一般虚拟校园漫游系统的不足,采用可见性预处理技术提高场景绘制速度,利用Java与 VRML交互技术增强用户与虚拟场景的交互性．研究了上述2种关键技术,讨论了系统实现中的一些问题．在此基础上开发了北京工业大学校园漫游系统,该系统在绘制速度、真实感、稳定性和易用性等方面取得了很好的折衷．

关键词：虚拟现实 Java 虚拟现实建模语言

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三维人脸衰老数据库的生成

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北京工业大学学报 2010年第4期36卷 558-561页

作者：司慧琳孔德慧宋彩芳尹宝才北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100124 北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

采用改进的形变模型方法将真实人脸衰老图像重建成三维人脸,进而生成三维人脸衰老数据库,并根据性别和年龄形成三维衰老人脸性别子库和衰老子库.结果表明,此方法可有效地为三维人脸衰老化研究提供三维衰老人脸数据.

关键词：衰老人脸人脸合成形变模型三维人脸数据库

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面向fMRI数据的人脑功能划分

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科学通报 2016年第18期61卷 2035-2052页

作者：赵学武冀俊忠梁佩鹏北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100124 南阳师范学院软件学院南阳473061 首都医科大学宣武医院磁共振成像脑信息学北京市重点实验室北京100053

人脑是目前人类发现的最复杂和最具智能的功能组织系统之一.数以万计的神经元相互连接形成了复杂的脑结构,并通过相互间的作用表现出多样的智能活动.脑功能研究是脑科学研究中最重要的内容之一,尤其是功能磁共振成像(f MRI)技术的出现,... 详细信息

人脑是目前人类发现的最复杂和最具智能的功能组织系统之一.数以万计的神经元相互连接形成了复杂的脑结构,并通过相互间的作用表现出多样的智能活动.脑功能研究是脑科学研究中最重要的内容之一,尤其是功能磁共振成像(f MRI)技术的出现,为人脑功能的研究带来了新的发展机遇.近年来,开始利用基于f MRI数据的计算方法对人脑进行功能的划分,已有研究表明,功能划分所产生的人脑功能子区域比结构图谱中的脑区具有更高的功能一致性,因此更适合用于人脑的功能分析.进一步讲,把人脑功能划分产生的功能子区域用于人脑功能网络的构建能够获得更具可解释性的人脑功能网络,能为人脑疾病机理的研究和探索提供新的手段.本文以f MRI数据为基础,首先,介绍了f MRI数据采集、人脑功能划分及其基本流程;其次,给出了一种人脑功能划分方法的分类体系,并详细阐述了其中主要的人脑功能划分算法;再次,梳理了人脑功能划分中常用的相似性度量和评价指标;最后,总结了人脑功能划分的应用,并深入地分析了人脑功能划分中存在的挑战及未来的研究方向,以期对相关研究提供有益的参考.

关键词：功能磁共振成像人脑功能划分人脑功能图谱功能一致性度量分类体系

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一种从粗到精的红外和可见光卫星图像配准方法

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光谱学与光谱分析 2013年第11期33卷 2968-2972页

作者：胡永利王亮刘蓉张丽段福庆北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100124 北京工业大学电子信息与控制工程学院北京100124 北京服装学院基础部北京100029 北京师范大学信息科学与技术学院北京100875

气象卫星所携带的多种传感器可以获得可见光、红外、多光谱等多模态的卫星图像,目前处理这些多模态图像的一个重要手段是数据融合分析方法,而获取不同模态图像空间对应关系的图像配准是数据融合分析的前提和基础。针对多模态气象卫星图... 详细信息

气象卫星所携带的多种传感器可以获得可见光、红外、多光谱等多模态的卫星图像,目前处理这些多模态图像的一个重要手段是数据融合分析方法,而获取不同模态图像空间对应关系的图像配准是数据融合分析的前提和基础。针对多模态气象卫星图像的配准问题,重点研究红外图像和可见光图像的配准问题,并根据红外图像和可见光图像的特点,提出了一种由粗到精的两阶段配准方法。在粗配准阶段,将FourierMellin变换应用于红外和可见光图像的边缘图像上,并通过变换图像在频域的关系实现了图像配准仿射变换参数的快速计算;在精配准阶段,基于图像的Harris算子检测红外图像和可见光图像的特征点,并通过特征点局部区域的互相关函数实现特征点的匹配,最终通过匹配特征点求得精确配准的变换参数。文章提出的由粗到精的图像配准方法,有效结合了Fourier-Mellin变换对边缘图像配准的高效性和Harris算子图像配准的准确性,是红外和可见光图像配准的一种新方法。利用FY-2D气象卫星获取的红外和可见光图像进行了配准实验,实验结果表明所提出的方法具有良好的鲁棒性和较高的配准精度。

关键词：红外图像可见光图像图像配准

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一维连续小波变换

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高等学校计算数学学报 2007年第1期29卷 1-8页

作者：施云惠阮秋琦北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京交通大学信息科学研究所

1引言小波分析是近年来迅速发展起来的一门新兴学科,小波分析最显著的特征是频域和时域具有良好局部化特性,可以观察函数的任意细节,被誉为数学的显微镜．它不仅理论深刻,且理论与应用的发展交织在一起,它成功地应用于信噪分离、图像编... 详细信息

1引言小波分析是近年来迅速发展起来的一门新兴学科,小波分析最显著的特征是频域和时域具有良好局部化特性,可以观察函数的任意细节,被誉为数学的显微镜．它不仅理论深刻,且理论与应用的发展交织在一起,它成功地应用于信噪分离、图像编码、图像的边缘检测、数据压缩、计算机视觉中的多分辨率分析等领域．

关键词： fourier transform continuous wavelet transform wavelet frame

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混合场景绘制的光照一致性研究(英文)

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系统仿真学报 2009年第22期21卷 7176-7179,7184页

作者：高荣华尹宝才孔德慧司慧琳国家农业信息化工程技术研究中心北京100097 北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100124

光照计算是真实感图形绘制的重要的研究问题之一,调整光照效果是增强真实感效果最关键的一步,特别是在基于几何与图像混合绘制的系统中,调整图像的光照适应当前虚拟环境的光照是一个复杂的过程。利用三维模型在GPU中的绘制流程,在混合... 详细信息

光照计算是真实感图形绘制的重要的研究问题之一,调整光照效果是增强真实感效果最关键的一步,特别是在基于几何与图像混合绘制的系统中,调整图像的光照适应当前虚拟环境的光照是一个复杂的过程。利用三维模型在GPU中的绘制流程,在混合场景绘制系统中,提出了一种简单的光照一致性方法,生成虚拟场景绘制系统中动态光照下的图像模型,图像的光照随着虚拟光照环境的改变,与几何模型的光照具有一致性。

关键词：光照一致性混合绘制帧图像 GPU

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数据驱动的三维服装快速建模

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软件学报 2016年第10期27卷 2574-2586页

作者：刘骊王若梅罗笑南付晓东刘利军云南省计算机技术应用重点实验室(昆明理工大学信息工程与自动化学院) 云南昆明650500 中山大学国家数字家庭工程技术研究中心广东广州510006 多媒体与智能软件技术北京市重点实验室(北京工业大学城市交通学院) 北京100124

提出一种数据驱动的三维服装快速建模方法,可以从样本中快速生成新的三维服装模型.首先,输入三维服装模型集,通过形状款式分析,对三维服装进行语义分割.其次,将分割后的三维服装部件模型聚类为四大类(上身、下身、袖子、配件),构成三维... 详细信息

提出一种数据驱动的三维服装快速建模方法,可以从样本中快速生成新的三维服装模型.首先,输入三维服装模型集,通过形状款式分析,对三维服装进行语义分割.其次,将分割后的三维服装部件模型聚类为四大类(上身、下身、袖子、配件),构成三维服装部件库.然后,以服装部件模型的面积和边界周长比例为几何形状特征,定义度量服装部件重新组合的款式描述算子.最后,对三维服装部件模型聚类后的源模型进行优化,并通过自然拼接输出新的三维服装.实验结果表明,该方法提高了三维服装建模的效率,能较好地满足目前大规模三维服装数量的需求.

关键词：三维服装建模形状分析语义分割几何造型数据驱动

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面向不均衡数据集的在线式异质媒体网络事件发现

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科学技术与工程 2016年第16期16卷 227-232页

作者：赵学武张新刚柴鹰刘广亮南阳师范学院软件学院南阳473061 北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100124 南阳师范学院计算机与信息技术学院南阳473061

随着互联网的发展,网络数据呈现出异质数据多、文本标签化、数据不均衡等特点,这使得传统的基于长文本在线式网络事件的方法逐渐失效。采用改进的Single Pass方法进行在线式异质媒体网络事件发现:首先,通过分析网络数据中的不均衡性,重... 详细信息

随着互联网的发展,网络数据呈现出异质数据多、文本标签化、数据不均衡等特点,这使得传统的基于长文本在线式网络事件的方法逐渐失效。采用改进的Single Pass方法进行在线式异质媒体网络事件发现:首先,通过分析网络数据中的不均衡性,重新设计相似度计算公式;其次,设计滑动时间窗口来提高Single Pass的算法效率;最后在Flickr的SED2014数据集上开展实验。实验结果表明,提出的算法具有有效性和实用性。

关键词：在线式网络事件发现单遍聚类异质媒体

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