检索结果-内蒙古大学图书馆

信息网络安全 2023年第7期23卷 1-8页

作者：张兴兰张丰北京工业大学信息学部北京100124 可信计算北京市重点实验室北京100124

量子计算根据量子力学原理设计,具有天然的并行计算优势。Shor算法是一个能够快速分解整数,从而有望破解RSA加密技术的算法。然而Shor算法存在着需要构造的模幂电路极其复杂、量子位数会影响后期连分式计算精度的缺点,因此难以在量子计... 详细信息

量子计算根据量子力学原理设计,具有天然的并行计算优势。Shor算法是一个能够快速分解整数,从而有望破解RSA加密技术的算法。然而Shor算法存在着需要构造的模幂电路极其复杂、量子位数会影响后期连分式计算精度的缺点,因此难以在量子计算机上实现。针对上述问题,文章基于数论知识和RSA算法提出一种新的算法,设计相关量子线路去求解待分解整数N的欧拉函数,待量子求解出待分解整数的欧拉函数后,通过构造二元一次方程组可以求出整数N的两质因子。并且结合公钥可以进一步计算出私钥,从而对密文进行破译。文章所提算法在做到通用的基础上,只使用2n+2个量子比特,仅需要求解数的模乘,不用进行连分式计算,从而实现计算量和线路复杂度低的量子算法。

关键词：量子计算 Shor算法 RSA算法欧拉函数

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基于聚类的社交网络隐私保护方法

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计算机科学 2019年第10期46卷 154-160页

作者：周艺华张冰杨宇光侍伟敏北京工业大学信息学部北京100124 可信计算北京市重点实验室北京100124

随着社交网络的迅速发展,社交网络积累了大量的数据,它们在一定程度上反映了社会规律。针对如何在保证隐私安全的前提下挖掘出有效知识的问题,提出了基于聚类的社交网络隐私保护方法,该方法具有隐私保护力度自适应、匿名模型安全性和有... 详细信息

随着社交网络的迅速发展,社交网络积累了大量的数据,它们在一定程度上反映了社会规律。针对如何在保证隐私安全的前提下挖掘出有效知识的问题,提出了基于聚类的社交网络隐私保护方法,该方法具有隐私保护力度自适应、匿名模型安全性和有效性高的特点。该方法基于用户信息和社交关系进行聚类,将社交网络中的所有节点根据节点间的距离聚类为至少包含k个节点的超点,并对超点进行匿名化处理。匿名后的超点能够有效地防范以节点属性隐私、子图结构等为背景知识的各类隐私攻击,使攻击者无法以大于1/k的概率来识别用户。根据聚类算法和社交网络的特点优化聚类过程中初始节点的选取算法和节点间距的计算方法;同时通过结合自适应思想,优化隐私保护力度的选取方法,有效地减少了信息损失,提高了数据有效性。在Matlab上使用不同的数据集进行实验验证,结果表明所提算法在信息损失和运行时间上均优于其他相关方法,进一步证明了它的有效性和安全性。

关键词：社交网络隐私保护 k-匿名聚类信息安全

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一种基于感知速度与感知角度的网格野计算模型

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生物医学工程学杂志 2020年第5期37卷 863-874页

作者：于乃功冯慧廖诣深郑相国北京工业大学信息学部北京100124 北京工业大学计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124

直接使用速度信息和角度信息驱动网格细胞吸引子对环境编码的方法,抗干扰能力较差且不具有仿生性。针对这一问题,本文提出一种基于感知速度与感知角度的网格野计算模型。其特点在于,通过对视觉流进行解码处理获得视觉速度,对速度细胞建... 详细信息

直接使用速度信息和角度信息驱动网格细胞吸引子对环境编码的方法,抗干扰能力较差且不具有仿生性。针对这一问题,本文提出一种基于感知速度与感知角度的网格野计算模型。其特点在于,通过对视觉流进行解码处理获得视觉速度,对速度细胞建模并解码获得本体速度,对视觉速度和本体速度进行融合求得感知速度信息;利用加入兴奋性连接的一维环状模型模拟头朝向细胞的放电机制,使机器人以仿生的方式获取当前的感知角度信息。最后,融合速度和角度两种感知信息实现对网格细胞吸引子模型的驱动。对所提模型进行实验验证,结果表明该模型可以实现网格细胞周期性六边形放电野模式以及精确的路径积分功能。研究成果为仿海马认知机制的机器人认知地图构建方法研究奠定了基础。

关键词：感知速度感知角度速度细胞网格细胞网格野计算模型

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基于小波域的深度残差网络图像超分辨率算法

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软件学报 2019年第4期30卷 941-953页

作者：段立娟武春丽恩擎乔元华张韵东陈军成北京工业大学信息学部北京100124 可信计算北京市重点实验室北京100124 信息安全等级保护关键技术国家工程实验室北京100124 北京工业大学应用数理学院北京100124 数字多媒体芯片技术国家重点实验室(北京中星微电子有限公司) 北京100191

单幅图像超分辨率(SISR)是指从一张低分辨率图像重建高分辨率图像.传统的神经网络方法通常在图像的空间域进行超分辨率重构,但这些方法常在重构过程中忽略重要的细节.鉴于小波变换能够将图像内容的"粗略"和"细节"... 详细信息

单幅图像超分辨率(SISR)是指从一张低分辨率图像重建高分辨率图像.传统的神经网络方法通常在图像的空间域进行超分辨率重构,但这些方法常在重构过程中忽略重要的细节.鉴于小波变换能够将图像内容的"粗略"和"细节"特征进行分离,提出一种基于小波域的深度残差网络(DRWSR).不同于其他传统的卷积神经网络直接推导高分辨率图像(HR),该方法采用多阶段学习策略,首先推理出高分辨率图像对应的小波系数,然后重建超分辨率图像(SR).为了获取更多的信息,该方法采用一种残差嵌套残差的灵活可扩展的深度神经网络.此外,提出的神经网络模型采用结合图像空域与小波域的损失函数进行优化求解.所提出的方法在Set5、Set14、BSD100、Urban100等数据集上进行实验,实验结果表明,该方法的视觉效果和峰值信噪比(PSNR)均优于相关的图像超分辨率方法.

关键词：单幅图像超分辨率小波变换卷积神经网络残差块

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基于优化并行的四足机器人运动技能学习

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清华大学学报（自然科学版） 2024年第10期64卷 1696-1705页

作者：张思远朱晓庆陈江涛刘鑫源王涛北京工业大学信息学部北京100124 北京工业大学北京人工智能研究院北京计算智能与智能系统重点实验室北京100124

动物对自然界的适应能力是由环境选择与适者生存决定的,四足哺乳动物可以通过种群的进化逐步适应环境的变化,提高其对环境的适应度和种群的生存率。基于上述启发,该文在软演员-评论家(SAC)算法基础上提出一种基于优化并行强化学习的算法... 详细信息

动物对自然界的适应能力是由环境选择与适者生存决定的,四足哺乳动物可以通过种群的进化逐步适应环境的变化,提高其对环境的适应度和种群的生存率。基于上述启发,该文在软演员-评论家(SAC)算法基础上提出一种基于优化并行强化学习的算法OP-SAC,该算法使用进化策略与强化学习交替训练,通过知识共享和知识继承优化四足机器人学习效果,提高训练效率。算法验证结果显示,OP-SAC算法能够完成四足机器人的仿生步态学习;对比实验验证出OP-SAC算法比其他结合了进化策略的SAC算法具有更加优越的鲁棒性;设计消融实验证明了知识共享和知识继承策略使算法的训练效果获得较大提升。

关键词：生物进化强化学习四足机器人进化策略

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一种网格细胞到位置细胞的高斯分布激活函数模型

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生物医学工程学杂志 2016年第6期33卷 1158-1167页

作者：于乃功方略罗子维苑云鹤蒋晓军蔡建羡北京工业大学电子信息与控制工程学院北京100124 北京工业大学计算智能与智能系统北京重点实验室北京100124

生物学研究发现,采用简单线性叠加数学模型不能表达啮齿类动物大脑皮层海马区多个激活网格细胞网格野到单一位置细胞位置野输出特征映射关系。针对这一难题,引入高斯分布激活函数。本文利用其局域化特性,对网格细胞输入和网格细胞与位... 详细信息

生物学研究发现,采用简单线性叠加数学模型不能表达啮齿类动物大脑皮层海马区多个激活网格细胞网格野到单一位置细胞位置野输出特征映射关系。针对这一难题,引入高斯分布激活函数。本文利用其局域化特性,对网格细胞输入和网格细胞与位置细胞之间连接权值线性叠加输出进行处理,滤掉激活率比较低的位置野,得到了与生物学研究发现相一致的单一位置细胞位置野。与已有竞争学习算法位置细胞模型、独立成分分析方法位置细胞模型、贝叶斯位置重建方法位置细胞模型相比,本文实验结果表明,该模型在神经生理学基础上不仅能表达啮齿类动物大脑皮层海马区多个网格细胞网格野激活得到单一位置细胞位置野输出特征映射关系,而且算法简单,所需网格细胞输入较少,输出单一位置细胞野准确率高。

关键词：网格细胞位置细胞内嗅皮层海马区高斯分布激活函数

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基于Transformer的视觉分割技术进展

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计算机学报 2024年第12期47卷 2760-2782页

作者：李文生张菁卓力吴鑫嘉闫伊北京工业大学信息科学技术学院北京100124 北京工业大学计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124

视觉分割是计算机视觉领域的核心任务,旨在将图像或视频帧中的像素分类以划分成不同区域.得益于视觉分割技术的快速发展,该技术在自动驾驶、航空遥感和视频场景理解等多种应用领域中发挥着关键作用.近年来,基于Transformer的视觉分割技... 详细信息

视觉分割是计算机视觉领域的核心任务,旨在将图像或视频帧中的像素分类以划分成不同区域.得益于视觉分割技术的快速发展,该技术在自动驾驶、航空遥感和视频场景理解等多种应用领域中发挥着关键作用.近年来,基于Transformer的视觉分割技术因具备长程依赖建模能力而备受关注.随着Transformer的模型架构的持续优化与迭代,亟须更全面地理解和认识Transformer在视觉分割领域的已有进展和发展趋势,通过发现现有研究中的不足和挑战,以更深入地探索Transformer的核心理论.为此,本文从图像/视频两个视觉脉络出发,整理、回顾、分析和探讨了近年来基于Transformer的视觉分割相关技术进展,不仅归纳了Transformer的理论框架,还给出了一些应用实例和研究热点,从而做出总结和展望.具体来说,首先梳理了Transformer的背景,包括问题定义、数据集和评估指标、基本结构,其中,问题定义描述了视觉分割在图像/视频任务中的预期目标和结果;数据集和评估指标反映了模型的具体应用场景,以及性能的衡量标准;基本结构则描述了算法的核心模块、实现流程以及各个模块之间的关系.然后,着重阐述了Transformer在图像语义分割、图像实例分割,以及视频语义分割和视频实例分割四个方法体系,并探讨了当前的研究热点.对于图像语义分割任务,分析了Transformer的代表性结构,包括纯Trans⁃former和双分支结构,并以无人机影像非铺装道路分割和遥感图像语义分割为实际应用案例,探讨了Transformer的改进动机与应用效果,并展示了主观结果;图像实例分割总结了常见的非端对端Transformer和端对端Trans⁃former典型结构.视频语义分割主要分为面向精度的和面向效率的Transformer结构,视频实例分割则包括逐帧和逐片段Transformer分割,并以网络直播视频实例分割为应用实例,一方面讨论了可用的数据集、实验参数和评估指标,另一方面,对网络直播视频实例分割主流方法性能进行了评价和分析,展示了一些主观可视化结果.之后,鉴于视觉分割领域的SAM大模型、开放词汇分割、指代分割受到了广泛关注,本文将这些热点问题方法进行了追溯和评述,以期碰撞出视觉分割的新思路和新灵感.最后,尽管基于Transformer在视觉分割技术受到了广泛的关注,但存在的科学问题也逐渐凸显,限制了模型性能与效率的进一步提升,对此本文总结了利用Trans⁃former开展图像/视频语义/实例分割仍需关注的难点问题,并对未来可能的发展方向进行了展望,提供了一些启示供参考.

关键词：视觉分割 Transformer 语义分割实例分割自注意力机制

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增强骨骼动画运动细节的关键帧插值方法

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北京工业大学学报 2011年第8期37卷 1255-1261页

作者：孔德慧王立春郑重雨北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室

为了增强人体骨骼运动细节的表达,提出了基于关键帧分类的虚拟人运动插值方法.此方法以人体骨骼间夹角为动作特征,在运动捕获数据的关键帧基础上,将关键帧集合根据其运动特性的不同划分为3类:普通关键帧、变速关键帧、摆动关键帧.在插... 详细信息

为了增强人体骨骼运动细节的表达,提出了基于关键帧分类的虚拟人运动插值方法.此方法以人体骨骼间夹角为动作特征,在运动捕获数据的关键帧基础上,将关键帧集合根据其运动特性的不同划分为3类:普通关键帧、变速关键帧、摆动关键帧.在插值阶段依据关键帧类型分别采用线性插值、二次多项式插值和三次多项式插值计算中间帧,最终获得反应运动细节的关键帧动画.实验结果表明,该方法能在最终合成的人体动画中较好地模拟手臂摆动和变速运动的运动效果.

关键词：关键帧插值方法运动捕捉运动细节

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基于多分类器的数据流中的概念漂移挖掘

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自动化学报 2008年第1期34卷 93-97页

作者：孙岳毛国君刘旭刘椿年北京市多媒体与智能软件重点实验室北京工业大学计算机学院北京100022

数据流中概念漂移的检测是当前数据挖掘领域的重要研究分支,近年来得到了广泛的关注.本文提出了一种称为M_ID4的数据流挖掘算法.它是在大容量数据流挖掘中,通过尽量少的训练样本来实现概念漂移检测的快速方法.利用多分类器综合技术,M-ID... 详细信息

数据流中概念漂移的检测是当前数据挖掘领域的重要研究分支,近年来得到了广泛的关注.本文提出了一种称为M_ID4的数据流挖掘算法.它是在大容量数据流挖掘中,通过尽量少的训练样本来实现概念漂移检测的快速方法.利用多分类器综合技术,M-ID4实现了数据流中概念漂移的增量式检测和挖掘.实验结果表明,MID4算法在处理数据流的概念漂移上表现出比已有同类算法更高的精确度和适应性.

关键词：数据挖掘数据流概念漂移

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选择策略对遗传归纳逻辑程序设计收敛性能的影响

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计算机工程 2003年第5期29卷 8-9,15页

作者：杨新武刘椿年北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件北京市重点实验室北京100022

采用遗传算法(GA)作为归纳逻辑程序设计(ILP)的搜索策略，可以提高ILP方法的鲁棒性和适应性。文章简要叙述了对作者提出的遗传归纳逻辑程序设计(GILP) 算法作的改进，测试了选择策略对GILP算法收敛性能的影响。采用不同的选择策略不会... 详细信息

采用遗传算法(GA)作为归纳逻辑程序设计(ILP)的搜索策略，可以提高ILP方法的鲁棒性和适应性。文章简要叙述了对作者提出的遗传归纳逻辑程序设计(GILP) 算法作的改进，测试了选择策略对GILP算法收敛性能的影响。采用不同的选择策略不会影响算法的最终收敛结果，但会产生不同的选择压力，导致算法具有不同的收敛速率。

关键词：选择策略收敛性能遗传算法归纳逻辑程序设计数据挖掘

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