检索结果-内蒙古大学图书馆

实验技术与管理 2024年第3期41卷 244-250页

作者：孙树文丁家旺董明杰黄超北京工业大学机械与能源工程学院先进制造技术北京市重点实验室北京100124

该文将数字孪生技术应用于模块化生产系统(modular production system,MPS)的智能化改造中,构建了基于数字孪生的MPS实践教学平台。依托监控系统和虚实交互等关键技术,增加了MPS数字孪生体的虚拟建模、虚实联调和PLC程序软件在环/硬件... 详细信息

该文将数字孪生技术应用于模块化生产系统(modular production system,MPS)的智能化改造中,构建了基于数字孪生的MPS实践教学平台。依托监控系统和虚实交互等关键技术,增加了MPS数字孪生体的虚拟建模、虚实联调和PLC程序软件在环/硬件在环调试等实训环节;验证了MPS实践教学平台设计方案的可行性;制定了新的教学框架及详细的实训内容和考核方案。最后,将实训内容与大学生竞赛相结合,提高了学生对智能制造、工业生产的认知能力和实践动手能力。

关键词：智能制造模块化生产系统数字孪生实践教学平台虚拟调试

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高温高应变率下LY315钢材动态力学性能研究

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建筑结构学报 2023年第1期44卷 319-326页

作者：韩亚威杨璐彭磊王萌闫秋实刘明北京工业大学城市与工程安全减灾教育部重点实验室北京100124 北京交通大学土木建筑工程学院北京100044 鞍钢股份有限公司辽宁鞍山114009

为研究LY315钢材在不同温度和应变率下的动态力学性能,采用分离式霍普金森压杆(SHPB)系统对LY315钢材进行了动态冲击试验,并在DNS100电子万能试验机上进行了准静态(应变率0.001 s^(-1))压缩试验,得到了不同试验参数下的应力-应变曲线。... 详细信息

为研究LY315钢材在不同温度和应变率下的动态力学性能,采用分离式霍普金森压杆(SHPB)系统对LY315钢材进行了动态冲击试验,并在DNS100电子万能试验机上进行了准静态(应变率0.001 s^(-1))压缩试验,得到了不同试验参数下的应力-应变曲线。分析结果表明:LY315钢材具有明显的应变率强化效应和温度软化效应;在高应变率下,当温度在400℃及以下时,流动应力随温度升高显著降低,表现出显著的温度软化效应;当温度在400℃以上时,钢材表现出第三种应变时效现象,该现象在温度为600℃时最为显著。在试验结果基础上提出了适用于LY315钢材的动态本构修正Johnson-Cook模型,该模型能够较好地反映LY315钢材动态力学性能,同时可为该钢材在高温高应变率下的动力分析提供参考。

关键词： LY315钢材应变率效应动态冲击试验准静态试验修正Johnson-Cook模型

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基于低秩张量图学习的不完整多视角聚类

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自动化学报 2023年第7期49卷 1433-1445页

作者：文杰颜珂张正徐勇哈尔滨工业大学(深圳)深圳市视觉目标检测与判识重点实验室深圳518055 北京理工大学计算机科学与技术学院北京100080 鹏城实验室深圳518055

传统多视角聚类都基于视角完备假设,要求所有样本的视角信息完整,不能处理存在部分视角缺失情形下的不完整多视角聚类任务.为解决该问题,提出一种基于低秩张量图学习的不完整多视角聚类方法.为了恢复相似图中缺失视角所对应的样本关联信... 详细信息

传统多视角聚类都基于视角完备假设,要求所有样本的视角信息完整,不能处理存在部分视角缺失情形下的不完整多视角聚类任务.为解决该问题,提出一种基于低秩张量图学习的不完整多视角聚类方法.为了恢复相似图中缺失视角所对应的样本关联信息,该方法将低秩张量图约束和视角内在图保持约束融入到多视角谱聚类模型.通过在一个统一模型中同时挖掘视角间的互补信息和视角内未缺失样例的关联信息,所提出的方法能够得到表征样例邻接关系的完整相似图和视角间一致的最优聚类指示矩阵.与12种不完整多视角聚类方法进行实验对比,实验结果表明所提出的方法在多种视角缺失率下的5个数据集上获得了最好的聚类性能.

关键词：多视角聚类视角缺失不完整多视角聚类图学习

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基于分布式多关联属性的高维数据差分隐私保护方法

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计算机工程与设计 2024年第4期45卷 967-973页

作者：褚治广李俊燕陈昊张兴北京工业大学信息学部北京100124 辽宁工业大学辽宁省工业互联网网络与数据安全重点实验室辽宁锦州121001

针对高维数据发布的过程中存在由多关联属性引发的隐私信息泄露风险问题,在分布式环境下提出一种满足差分隐私保护的多关联属性高维数据发布方法(HDMPDP)。根据数据维度,提出一种基于分布式划分的粗糙集高效降维方法,完成对高维复杂数... 详细信息

针对高维数据发布的过程中存在由多关联属性引发的隐私信息泄露风险问题,在分布式环境下提出一种满足差分隐私保护的多关联属性高维数据发布方法(HDMPDP)。根据数据维度,提出一种基于分布式划分的粗糙集高效降维方法,完成对高维复杂数据特征属性的划分,降低数据维度的同时提高处理效率;设计属性分类准则,利用属性信息熵改进关联分析方法;对得到的属性分别进行加噪,优化噪声添加的方式,减轻关联属性带来的隐私问题。在Spark分布式框架下实现隐私保护数据发布,通过高维数据实验验证了该方法的有效性和隐私保护的安全性。

关键词：高维数据多关联属性差分隐私分布式关联分析粗糙集隐私保护

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大悬挑对核电厂转运-清洗间结构的地震反应影响

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振动与冲击 2023年第13期42卷 147-154,162页

作者：李小军刘旭晨王晓辉王玉石贺秋梅王宁北京工业大学工程抗震与结构诊治北京市重点实验室北京100124 华东交通大学土木建筑学院南昌330013 中国地震局地球物理研究所北京100081

以核电厂转运-清洗间结构为原型,建立无悬挑的转运-清洗间结构和带悬挑的转运-清洗间结构有限元模型。通过对两个模型展开模态分析和动力时程分析,分析大悬挑对转运-清洗间结构抗震性能的影响,探讨转运-清洗间结构的动力特征和抗震性能... 详细信息

以核电厂转运-清洗间结构为原型,建立无悬挑的转运-清洗间结构和带悬挑的转运-清洗间结构有限元模型。通过对两个模型展开模态分析和动力时程分析,分析大悬挑对转运-清洗间结构抗震性能的影响,探讨转运-清洗间结构的动力特征和抗震性能。结果表明:转运-清洗间的结构刚度大、自振周期短,在超设计基准地震动作用下的地震反应较小,结构整体仍处于弹性工作状态;大悬挑显著降低了转运-清洗间结构的刚度,延长结构的自振周期,同时结构也增大了整体地震反应,但这种增幅并不大,带悬挑的转运-清洗间完全满足抗震性能要求。

关键词：核电厂转运-清洗间悬挑地震反应

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PECVD法制备高结晶GaN薄膜及其光电响应性能

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物理学报 2022年第9期71卷 291-301页

作者：梁琦杨孟骐张京阳王如志北京工业大学材料与制造学部新能源材料与技术研究所新型功能材料教育部重点实验室北京100124

采用一种简单、绿色、低成本的等离子增强化学气相沉积(PECVD)法,在950℃下成功制备了高结晶质量的GaN薄膜.为了提高GaN薄膜结晶质量和弄清GaN薄膜光响应机制,研究了GaN缓冲层制备温度对GaN薄膜结晶质量和光电性能的影响.研究表明,随着... 详细信息

采用一种简单、绿色、低成本的等离子增强化学气相沉积(PECVD)法,在950℃下成功制备了高结晶质量的GaN薄膜.为了提高GaN薄膜结晶质量和弄清GaN薄膜光响应机制,研究了GaN缓冲层制备温度对GaN薄膜结晶质量和光电性能的影响.研究表明,随着GaN缓冲层制备温度的增加,GaN薄膜的结晶质量先提高后降低,在缓冲层温度为875℃时,结晶质量最高,此时计算得出的总位错密度为9.74×10^(9)cm^(2),载流子迁移率为0.713 cm^(2)/(V·s).经过退火后,GaN薄膜的总位错密度降低到7.38×10^(9)cm^(2),载流子迁移率增大到43.5 cm^(2)(V·s),此时GaN薄膜光响应度为0.20 A/W,光响应时间为15.4 s,恢复时间为24 s,可应用于紫外光探测器.通过Hall测试和X射线光电子能谱仪分析得出,GaN薄膜内部存在着N空位、Ga空位或O掺杂,它们作为深阱能级束缚和复合光生电子和空穴,使得光响应度与偏压呈抛物线关系;另外,空位和O掺杂形成的深阱能级也是导致GaN薄膜的光电流响应和恢复缓慢的根本原因.

关键词： GaN薄膜等离子增强化学气相沉积法结晶质量光响应度光响应机理

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三乙醇胺对液体无碱速凝剂“促-抑”水泥早期水化的调控机理研究

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材料导报 2023年第9期37卷 121-126页

作者：刘晓谢辉罗奇峰王子明崔素萍郭金波张冠华北京工业大学材料与制造学部新型功能材料教育部重点实验室北京100124 辽宁省交通规划设计院有限责任公司沈阳110111

三乙醇胺(TEA)作为水泥混凝土中常用的早强组分,对早期强度发展有显著的促进作用。近年来随着喷射混凝土和液体无碱速凝剂的快速发展,三乙醇胺以其优良的早强特性逐渐得到广泛应用。然而,不同条件下由三乙醇胺制备的速凝剂性能不尽相同... 详细信息

三乙醇胺(TEA)作为水泥混凝土中常用的早强组分,对早期强度发展有显著的促进作用。近年来随着喷射混凝土和液体无碱速凝剂的快速发展,三乙醇胺以其优良的早强特性逐渐得到广泛应用。然而,不同条件下由三乙醇胺制备的速凝剂性能不尽相同,甚至截然相反,其对水泥早期水化的影响规律及作用机理亟待明确。本工作制备了不同TEA比例的液体无碱速凝剂,从凝结时间、早期强度、水化放热行为、水化物相、热分析等方面详细研究了液体无碱速凝剂中TEA对水泥早期水化的影响规律。结果表明,当TEA占液体无碱速凝剂质量的0.25%时,凝结时间最短,初凝109 s,终凝324 s,1 d强度最高,达到12.32 MPa,满足喷射混凝土用速凝剂的国标要求。TEA在低掺量时能够加速液体无碱速凝剂对水泥早期水化的促进作用,而TEA在高掺量下会对水泥早期水化有明显的削弱和抑制。此外,通过电导率、核磁氢谱等手段研究了TEA与铝相的络合机制,揭示了TEA对液体无碱速凝剂“促-抑”水泥早期水化的调控机理:(1)低TEA掺量时,TEA络合偏铝酸根离子,参与加速C_(3)A的早期水化;(2)高TEA掺量时,会生成大量钙矾石和TEA-Ca络合物,覆盖在C_(3)A表面抑制水化。本工作系统探究了不同TEA掺量的液体无碱速凝剂对水泥早期水化的影响规律和调控机理,为开发高性能液体无碱速凝剂提供了重要的研究基础和科学指导。

关键词：速凝剂三乙醇胺凝结时间早期强度水化

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城市固废焚烧过程炉温非线性模型预测控制

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控制理论与应用 2024年第11期41卷 2023-2032页

作者：胡开成严爱军王殿辉北京工业大学信息学部北京100124 数字社区教育部工程研究中心北京100124 城市轨道交通北京实验室北京100124 中国矿业大学人工智能研究院江苏徐州221116 东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室辽宁沈阳110819 拉筹伯大学计算机科学与信息技术系澳大利亚墨尔本VIC 3086

为实现城市固废焚烧(MSWI)过程炉温的稳定控制,本文提出一种炉温非线性模型预测控制(NMPC)方法.首先,采用炉排温度与一次风温作为炉温控制的中间变量,将串级控制策略融入到NMPC中,以获得一种新的MSWI炉温控制结构.其次,利用随机配置网络... 详细信息

为实现城市固废焚烧(MSWI)过程炉温的稳定控制,本文提出一种炉温非线性模型预测控制(NMPC)方法.首先,采用炉排温度与一次风温作为炉温控制的中间变量,将串级控制策略融入到NMPC中,以获得一种新的MSWI炉温控制结构.其次,利用随机配置网络(SCN)离线建立炉温静态非线性预测模型,并通过递推最小二乘法在线更新SCN隐含层神经元的输出权值,从而建立炉温动态非线性预测模型.最后,将改进的海鸥优化算法同设定值评价与学习模型相融合,得到一种改进的滚动优化策略,以提升NMPC滚动优化的求解性能.实验结果表明,炉温动态非线性预测模型可以准确预测炉温,提出的控制方法具有良好的自适应性及鲁棒性,能够实现MSWI过程炉温的平稳控制.

关键词：城市固废炉温非线性模型预测控制随机配置网络海鸥优化算法设定值评价与学习

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机器学习辅助的硬质合金硬度预测

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物理学报 2024年

作者：宋睿刘雪梅王海滨吕皓宋晓艳北京工业大学材料科学与工程学院新型功能材料教育部重点实验室

硬度是硬质合金材料的一项典型代表性能，受多种因素的影响且各因素间常存在关联关系。本文旨在获得WC-Co硬质合金硬度的关键影响因素并实现硬度的高通量预测。建立了以硬质合金硬度为目标变量，以原料成分、烧结工艺和烧结体表征信息... 详细信息

硬度是硬质合金材料的一项典型代表性能，受多种因素的影响且各因素间常存在关联关系。本文旨在获得WC-Co硬质合金硬度的关键影响因素并实现硬度的高通量预测。建立了以硬质合金硬度为目标变量，以原料成分、烧结工艺和烧结体表征信息为特征的数据集；通过对特征的皮尔逊相关系数和SHAP分析，发现WC晶粒尺寸和Co含量对硬质合金硬度的影响最为显著。基于机器学习的支持向量机、多项式回归、梯度提升决策树、随机森林等算法，分别构建了硬质合金硬度预测模型。采用10折交叉验证方法对模型进行定量评估，结果表明梯度提升决策树算法模型具有最高的精度和较强的泛化能力，是最适合硬质合金硬度预测的机器学习方法。基于优选模型的高通量预测数据，采用多项式回归算法确定了硬质合金硬度与Co含量和WC晶粒尺寸之间的定量关系，预测准确率达到0.946。本研究为硬质合金性能的准确高效预测提供了数据驱动方法，可为高性能硬质合金材料的设计研发提供重要参考。

关键词：硬质合金硬度机器学习高通量预测

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偶联剂改善PE纤维与水泥基体黏结性能研究

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建筑科学 2025年第1期41卷 1-8页

作者：邓宗才解孜琳王献云北京工业大学城市与工程安全减灾省部共建教育部重点实验室北京100124 北方工业大学土木工程学院北京100144

聚乙烯(PE)纤维是制备超高延性水泥基复合材料(ECC)的常用材料之一。然而,由于PE纤维表面的憎水性,限制了其与基体间界面黏结性能,导致PE纤维强度利用率低。为研究硅烷偶联剂对改善纤维与基体界面黏结性能的效果,共设计27组单根纤维拉... 详细信息

聚乙烯(PE)纤维是制备超高延性水泥基复合材料(ECC)的常用材料之一。然而,由于PE纤维表面的憎水性,限制了其与基体间界面黏结性能,导致PE纤维强度利用率低。为研究硅烷偶联剂对改善纤维与基体界面黏结性能的效果,共设计27组单根纤维拉拔试验,研究了硅烷偶联剂、纤维埋置深度、水胶比对界面黏结性能的影响。结果表明:KH550和KH902两种硅烷偶联剂均能够提高纤维与基体的界面黏结强度;与未改性纤维相比,KH550改性后界面黏结强度提高17.09%,KH902改性后界面黏结强度提高40.91%,即KH902的改善效果更显著;随着纤维埋置深度的增加,纤维拉拔峰值荷载逐渐增大,但界面黏结强度逐渐降低;当水胶比为0.40时的纤维与基体的界面黏结效果最佳。

关键词：聚乙烯(PE)纤维拉拔试验界面黏结强度偶联剂改性埋置深度

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