检索结果-内蒙古大学图书馆

北京工业大学学报 2022年第9期48卷 979-988页

作者：全贞花刘新孙育英许树学翟彦宁刘子初北京工业大学绿色建筑环境与节能技术北京市重点实验室北京100124 北京工业大学环境与能源工程学院北京100124

为了践行2022年北京冬奥会绿色办奥的理念,减少场馆运行能耗和碳排放,对雪车雪橇赛道制冷系统节能特性的研究非常重要.采用理论分析与实验相结合的方法,对赛道的直接蒸发式氨制冷系统节能运行开展了研究.首先建立了北京冬奥会雪车雪橇... 详细信息

为了践行2022年北京冬奥会绿色办奥的理念,减少场馆运行能耗和碳排放,对雪车雪橇赛道制冷系统节能特性的研究非常重要.采用理论分析与实验相结合的方法,对赛道的直接蒸发式氨制冷系统节能运行开展了研究.首先建立了北京冬奥会雪车雪橇赛道的负荷计算模型,实验验证了负荷计算模型的准确性;其次结合国家雪车雪橇中心的气象条件对赛道全年维持负荷的特点及变化规律进行了分析;最后对系统全年运行规律及节能方法进行了分析计算.研究结果表明,在标准工况下,春、夏、秋、冬4个季节赛道平均制冷负荷分别为233.2、481.4、211.3、64.4 W/m^(2),制冷系统全年的总制冷量为5.50×10^(4) GJ,总耗电量为4 786.08 MW·h;在冰层满足比赛要求的基础上,冰面温度每提升1℃,压缩机年耗电量减少176.61 MW·h,制冷系统节能3.6%;修整冰面工作在夜间进行,相比白天制冷功率降低38.8%,初次冻冰工况从9月份调整到10月份,制冷功率减少37.8%.因此,采用季节性运行模式、提高冰面温度、选取合适的冻冰和修冰时间可减少制冷系统的制冷量,实现系统运行的节能.研究结果为雪车雪橇赛道制冰系统的节能设计与优化运行提供了理论基础.

关键词：雪车雪橇赛道负荷特性计算模型系统节能制冷机组运行特性制冰

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北京地铁车站深基坑任意位置变形预测研究

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建筑科学 2024年第5期40卷 47-55,88页

作者：李淑张亚芬王笑然李鹏飞国家开放大学理工教学部北京100039 北京工业大学城市安全与灾害工程教育部重点实验室北京100124

深基坑开挖引起的周边变形是一个复杂的三维空间问题,而进行三维数值分析需要花费大量的时间和人力成本,且通常不在项目的早期阶段进行。为便捷地预测深基坑开挖引起的地层变形,本文提出了一种考虑空间效应的简化方法,可以计算任意位置... 详细信息

深基坑开挖引起的周边变形是一个复杂的三维空间问题,而进行三维数值分析需要花费大量的时间和人力成本,且通常不在项目的早期阶段进行。为便捷地预测深基坑开挖引起的地层变形,本文提出了一种考虑空间效应的简化方法,可以计算任意位置的地层变形。该方法通过引入平面应变系数,可在二维平面应变计算结果的基础上得出基坑长边中心截面的三维计算结果;进一步通过地层竖向变形传递系数、水平变形传递系数和补余误差函数,计算出地层中任意位置变形。并给出了案例验证。该方法避免了三维数值计算效率低、周期长、费用高等缺陷,简单易用。计算结果能直观地反映基坑地层变形的整体状态及量值大小,能在工程建设早期阶段进行变形预测,更好地指导设计与施工。

关键词：深基坑三维变形简化算法地铁车站

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数据驱动的浮选过程建模、控制与优化研究进展

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北京工业大学学报 2023年第4期49卷 485-506页

作者：王康徐航李晓理樊尊冠赵鑫北京工业大学信息学部北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124 数字社区教育部工程研究中心北京100124 中铁十九局集团矿业投资有限公司北京100161

矿物浮选是存在动态性和不确定性的复杂过程,精矿品位、金属回收率等关键指标的精确软测量和优化控制是浮选过程急需解决的难题.随着技术的进步,针对矿物浮选过程中建模、控制及优化研究取得了重要进展,特别是数据驱动的智能方法.该文... 详细信息

矿物浮选是存在动态性和不确定性的复杂过程,精矿品位、金属回收率等关键指标的精确软测量和优化控制是浮选过程急需解决的难题.随着技术的进步,针对矿物浮选过程中建模、控制及优化研究取得了重要进展,特别是数据驱动的智能方法.该文梳理了基于数据的浮选过程建模、控制和优化方面的研究进展.首先,介绍矿物浮选过程并描述相关控制问题;其次,分别概述基于运行数据和泡沫图像的浮选工况识别与指标预测方法;之后,从基于模型控制和无模型控制角度综述浮选过程的智能控制策略;然后,讨论浮选过程中针对单目标和多目标的设定值优化算法;最后,展望浮选过程智能控制的未来研究方向.

关键词：浮选过程数据驱动工况识别智能控制软测量优化控制

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基于扩展计划行为理论的公共交通出行依赖性影响

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吉林大学学报（工学版） 2022年第5期52卷 1037-1044页

作者：胡松翁剑成周伟林鹏飞北京工业大学北京市交通工程重点实验室北京100124 中华人民共和国交通运输部北京100736

为探究出行者对公共交通依赖程度的影响机理,在计划行为理论的基础上引入个体属性、出行环境和出行特征因素形成扩展计划行为理论,通过出行意向调查获取7个维度出行影响信息,结合Agglomerative Nesting(AGNES)算法和结构方程模型实现对... 详细信息

为探究出行者对公共交通依赖程度的影响机理,在计划行为理论的基础上引入个体属性、出行环境和出行特征因素形成扩展计划行为理论,通过出行意向调查获取7个维度出行影响信息,结合Agglomerative Nesting(AGNES)算法和结构方程模型实现对公共交通出行者的依赖性识别及影响关系解析。结果表明:整体而言,提出的扩展计划行为理论可有效探究出行者公共交通依赖性的影响机理;客观条件因素间接影响出行者公共交通依赖性,而主观心理因素是直接影响。具体而言,客观条件因素中到站点总时间和房价对依赖性的影响最大,出行距离影响最小;主观心理因素中总体满意度的影响最大,亲友支持度的影响最小;除公共交通出行偏好外,慢行交通偏好也对公共交通依赖性具有显著正向影响。

关键词：交通运输工程依赖性影响结构方程公共交通扩展计划行为理论

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基于双向拍卖机制的共享泊位分配与定价研究

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重庆交通大学学报（自然科学版） 2022年第7期41卷 14-19,33页

作者：韩艳段晓宁北京工业大学交通工程北京市重点实验室北京100124

考虑泊位空间属性和服务时间弹性调整需求下的共享泊位双向拍卖机制的设计,对于提高共享参与者的参与度和系统效率具有重要意义。设计考虑共享泊位时空属性的双向拍卖机制,以社会福利最优为目标,构建基于双向拍卖机制的共享泊位分配模型... 详细信息

考虑泊位空间属性和服务时间弹性调整需求下的共享泊位双向拍卖机制的设计,对于提高共享参与者的参与度和系统效率具有重要意义。设计考虑共享泊位时空属性的双向拍卖机制,以社会福利最优为目标,构建基于双向拍卖机制的共享泊位分配模型;为保证用户能够真实竞价,基于VCG(vickery-clarke-groves)拍卖定价机制构建共享泊位定价模型,设计算法并开展算例分析。算例计算分析表明:相较于传统的共享预约模式,双向拍卖机制在交易成功率、成功交易单元数和平台收益分别提升了25%、28%和198元。

关键词：交通运输工程双向拍卖机制泊位分配与定价共享停车泊位

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基于深度学习的粉煤灰混凝土氯离子浓度预测

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北京工业大学学报 2023年第2期49卷 205-212页

作者：章玉容余威龙麻雪晴骆天意王京京浙江工业大学土木工程学院杭州310014 浙江省工程结构与防灾减灾技术研究重点实验室杭州310014 北京工业大学城市建设学部北京100124

为研究深度学习方法在氯离子浓度预测中的应用,通过自然潮差环境下粉煤灰混凝土的长期暴露试验获取3150组自由氯离子浓度数据,建立不同激活函数、不同隐藏层层数的多层感知器(multi-layer perceptron,MLP)模型,开展考虑水灰比、暴露时... 详细信息

为研究深度学习方法在氯离子浓度预测中的应用,通过自然潮差环境下粉煤灰混凝土的长期暴露试验获取3150组自由氯离子浓度数据,建立不同激活函数、不同隐藏层层数的多层感知器(multi-layer perceptron,MLP)模型,开展考虑水灰比、暴露时间、粉煤灰掺量、渗透深度4个输入参数影响的粉煤灰混凝土中的自由氯离子浓度预测研究.结果表明,采用ReLu函数及4层隐藏层构建MLP模型时,自由氯离子浓度的预测结果最优.同时,将构建的最优MLP模型开展基于未测参数的自由氯离子浓度预测,比基于菲克第二定律的预测结果更准确.因此,MLP模型具有精度高和适用范围广泛的特点,可作为氯盐环境下混凝土中自由氯离子浓度预测的新方法.

关键词：自由氯离子浓度预测深度学习多层感知器激活函数隐藏层层数粉煤灰混凝土

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CFRP修复钢I/II混合型裂纹扩展研究进展及展望

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工程力学 2024年

作者：高立邓宗才北京工业大学城市与工程防灾减灾省部共建教育部重点实验室宿迁学院建筑工程学院

钢结构在循环荷载作用下往往会发生疲劳破坏。由于结构的复杂性和荷载形式的复合性，往往会使钢结构产生I/II混合型裂纹，且疲劳裂纹修复一直是钢结构疲劳研究的热点。碳纤维增强聚合物复合材料(Carbon Fiber Reinforced Polymer， CFRP... 详细信息

钢结构在循环荷载作用下往往会发生疲劳破坏。由于结构的复杂性和荷载形式的复合性，往往会使钢结构产生I/II混合型裂纹，且疲劳裂纹修复一直是钢结构疲劳研究的热点。碳纤维增强聚合物复合材料(Carbon Fiber Reinforced Polymer， CFRP)在修复钢结构中有诸多优势和良好的应用前景，目前的研究主要集中于I型裂纹的修复，但对于I/II混合型裂纹扩展及其修复的研究比较少。为此，首先从疲劳裂纹扩展、裂纹扩展速率和等效应力强度因子的计算方法方面报道了混合模态下钢材的裂纹扩展研究现状。其次，重点阐述了CFRP修复混合型裂纹扩展现状，分析了CFRP基础材性、CFRP-钢界面粘结性能和不同裂纹角度等因素对混合裂纹修复的性能影响。最后，基于目前的研究现状对CFRP修复钢结构在疲劳荷载作用下混合型裂纹扩展的应用前景和研究重点进行了展望。

关键词：结构工程混合裂纹 CFRP 裂纹扩展速率等效应力强度因子界面性能

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方钢管柱可拆卸螺栓拼接节点轴向力学性能研究

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建筑结构学报 2022年第10期43卷 307-319页

作者：范俊伟杨璐王元清班慧勇北京工业大学城市与工程安全减灾教育部重点实验室北京100124 清华大学土木工程系北京100084 清华大学土木工程安全与耐久教育部重点实验室北京100084

为研究采用特殊三角盒装置固定螺母的单边拧紧高强度螺栓的闭口截面方钢管柱-柱拼接节点轴向力学性能,设计制作了5个节点,并对其进行轴向受拉和受压加载试验,得到节点变形、承载力等力学性能,并与按GB 50017—2017《钢结构设计标准》计... 详细信息

为研究采用特殊三角盒装置固定螺母的单边拧紧高强度螺栓的闭口截面方钢管柱-柱拼接节点轴向力学性能,设计制作了5个节点,并对其进行轴向受拉和受压加载试验,得到节点变形、承载力等力学性能,并与按GB 50017—2017《钢结构设计标准》计算的承载力进行对比分析;对部分节点进行承载能力极限状态之后的可拆卸性能分析。在验证有限元模型准确性和有效性的基础上,采用ABAQUS有限元软件对节点的受力性能进行数值模拟分析,研究拼接区高强度螺栓拉力和板件接触面摩擦力的变化规律。结果表明:采用特殊三角盒装置固定螺母的单边拧紧高强度螺栓的闭口截面方钢管柱拼接节点构造简单、安装方便、易于拆卸,抗滑移承载能力和极限承载能力良好;受拉承载能力极限状态后高强度螺栓的拉力与板件间摩擦力损失相对较大;单边拧紧高强度螺栓的闭口截面方钢管柱-柱拼接节点承载力仍可按GB 50017—2017中的承载力计算式进行计算。

关键词：柱拼接节点螺栓连接单边拧紧可拆卸静力试验有限元分析受力性能

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基于Graph WaveNet模型的机场网络延误预测

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武汉理工大学学报（交通科学与工程版） 2023年第5期47卷 775-780页

作者：姜雨戴垚宇刘振宇吴薇薇顾欣南京航空航天大学民航学院南京211106 北京工业大学北京市交通工程重点实验室北京100124

文中提出一种基于深度Graph WaveNet(GWN)模型的机场网络延误预测方法,对机场网络整体建模,将其转换为图结构并对网络中所有机场进行离港航班多步延误预测.GWN模型融合时间和空间卷积网络,时间卷积层引入扩展因果卷积和门控机制提升模... 详细信息

文中提出一种基于深度Graph WaveNet(GWN)模型的机场网络延误预测方法,对机场网络整体建模,将其转换为图结构并对网络中所有机场进行离港航班多步延误预测.GWN模型融合时间和空间卷积网络,时间卷积层引入扩展因果卷积和门控机制提升模型效率;空间卷积层采用双向卷积及自适应邻接矩阵充分挖掘延误信息的空间关联性.选择美国51个机场构建机场网络并进行延误预测分析.结果表明:GWN模型对机场未来3天离港航班准点率预测的平均绝对误差分别为4.718%、5.145%和5.240%,显著优于其它基线模型,且对不同量级机场均有稳定的预测表现,在多步预测上具有突出优势.

关键词：航班延误预测 Graph WaveNet模型机场网络深度学习

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物理驱动深度学习波动数值模拟方法及应用

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力学学报 2023年第1期55卷 272-282页

作者：陈苏丁毅孙浩赵密王进廷李小军北京工业大学城市与工程安全减灾教育部重点实验室北京100124 中国人民大学高瓴人工智能学院北京100872 清华大学水沙科学与水利水电工程国家重点实验室北京100084 中国地震局地球物理研究所北京100081

近年来,物理先验融合数据的深度学习方法求解以偏微分方程为理论基础的正反演问题已成为交叉学科热点.针对地震工程波动数值模拟,本文阐明了物理驱动深度学习方法PINN的数学概念及实现方式,以无源项一维波动为例,开展了相关理论模型构建... 详细信息

近年来,物理先验融合数据的深度学习方法求解以偏微分方程为理论基础的正反演问题已成为交叉学科热点.针对地震工程波动数值模拟,本文阐明了物理驱动深度学习方法PINN的数学概念及实现方式,以无源项一维波动为例,开展了相关理论模型构建,并与解析解及有限差分方法进行对比,分析了PINN方法与其他数值算法模拟波场的相对范数误差,验证了物理驱动深度学习方法求解波动问题的可行性.采用物理驱动深度学习方法并结合谱元法形成的稀疏初始波场数据,开展了二维波动数值模拟,实现了自由边界条件及起伏地表等典型工况的模拟,并给出了时序波场分布特性.更换不同的初始条件,测试了神经网络的泛化精度,提出可显著提高网络训练效率的迁移学习方法.通过与谱元法的结果对比,验证了本文方法模拟均质场地、空间不均匀及复杂地形场地波动问题的可靠性.结果表明,物理驱动深度学习方法具备无网格、精细化模拟等优势,并可实现自由地表及侧边界波场透射等数值模拟条件.

关键词：物理信息深度学习神经网络波动数值模拟内源波动边界条件

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