检索结果-内蒙古大学图书馆

中文科技期刊数据库（文摘版）教育 2025年第1期 009-012页

作者：周雨阳李世堃李同飞杨松坡何佳北京市交通工程重点实验室北京工业大学北京100124 北京工业大学北京市城市交通运行保障工程技术研究中心北京100124

在交通强国战略深入实施的背景下,面对交通运输行业日益增长的复杂性、智能化与高效化需求,高等院校运筹学课程的传统教学模式与内容面临着前所未有的挑战与机遇。本文旨在探讨如何结合交通强国建设的实际需求,对运筹学课程教学设计、... 详细信息

在交通强国战略深入实施的背景下,面对交通运输行业日益增长的复杂性、智能化与高效化需求,高等院校运筹学课程的传统教学模式与内容面临着前所未有的挑战与机遇。本文旨在探讨如何结合交通强国建设的实际需求,对运筹学课程教学设计、课程思政、考核方式进行教学创新改革,以培养适应新时代交通运输领域高质量发展需求的高素质专业人才。

关键词：运筹学交通强国教学设计

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太阳能双效蓄能器蓄释能特性分析

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制冷与空调 2025年第1期25卷 12-21,25页

作者：刘林威毕月虹张丽影李召金北京工业大学城市建设学部绿色建筑环境与节能技术北京市重点实验室

针对太阳能的间歇性、低密度和不稳定性,设计一种热损失小、蓄能密度大的双效蓄能器,并与双效吸收式热泵进行匹配。以北京市某办公楼为例,建立双效蓄能器的计算模型,设定评价指标(热利用率、蓄能效率和蓄能密度),利用Matlab软件对采用... 详细信息

针对太阳能的间歇性、低密度和不稳定性,设计一种热损失小、蓄能密度大的双效蓄能器,并与双效吸收式热泵进行匹配。以北京市某办公楼为例,建立双效蓄能器的计算模型,设定评价指标(热利用率、蓄能效率和蓄能密度),利用Matlab软件对采用双效蓄能器的太阳能双效吸收式热泵系统进行动态模拟,并分析导热油流量、热源温度、集热器面积对双效蓄能器的蓄能特性和评价指标的影响。结果表明:双效蓄能器最高蓄能效率为83.2%,最高蓄能密度为750kW·h/m^(3),冬季可持续供暖至24:00;为提高系统综合性能,应提高热源温度并适当增加导热油流量。

关键词：太阳能吸收式热泵双效蓄能器槽式集热器蓄能密度

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京津冀地区典型石化园区VOCs排放特征及影响评价

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中国环境科学 2025年第5期45卷 2423-2433页

作者：张香蕊魏巍李国昊白画画刘晓宇吕喆北京工业大学环境科学与工程学院区域大气复合污染防治北京市重点实验室北京100124 城市大气挥发性有机物污染防治技术与应用北京市重点实验室北京100037 北京市生态环境保护科学研究院国家城市环境污染控制工程技术研究中心北京100037

以京津冀地区某石化园区为研究对象,选取园区内5个代表性点位进行采样并分析,识别了该区域内85种挥发性有机物(VOCs)的排放特征,评估其对环境及健康的影响.研究发现,5个点位总挥发性有机化合物(TVOCs)浓度为546.0~4472.2μg/m^(3),烷烃... 详细信息

以京津冀地区某石化园区为研究对象,选取园区内5个代表性点位进行采样并分析,识别了该区域内85种挥发性有机物(VOCs)的排放特征,评估其对环境及健康的影响.研究发现,5个点位总挥发性有机化合物(TVOCs)浓度为546.0~4472.2μg/m^(3),烷烃和烯烃是主要组成部分,芳香烃和卤代烃次之.对比各点位VOCs组分的日变化发现谷峰出现的时间有所差异,且各点位的特征物种不同.合成橡胶区OFP最高(13239.8μg/m^(3)),烯烃对O3生成的贡献最高(62.8%~90.5%),其次是烷烃(3.8%~34.8%)和芳香烃(2.2%~22.1%).除此之外,仅合成橡胶区发生恶臭污染,1,3-丁二烯(0.68)、正己烷(0.30)是产生恶臭的主要VOCs物种.通过使用US EPA方法评估各点位健康风险,发现合成橡胶区域非致癌风险及炼油区致癌风险高于其他点位.

关键词：挥发性有机化合物(VOCs) 石化园区臭氧生成潜势恶臭污染健康风险

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高铁站接驳需求响应公交线路布设研究

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交通运输研究 2025年第1期11卷 79-89页

作者：史淼陈艳艳张妍高月喆孙昊北京工业大学北京市交通工程重点实验室北京100124 北京市首都公路发展集团有限公司北京102600

为应对传统公共交通在接驳高铁站出站客流时暴露出的诸多短板,如高峰运力紧绷、平峰运力闲置、服务灵活性较差以及部分区域覆盖空白等,提升出站乘客的出行体验与满意度,构建高铁站接驳需求响应公交(Demand-Responsive Transit,DRT)线路... 详细信息

为应对传统公共交通在接驳高铁站出站客流时暴露出的诸多短板,如高峰运力紧绷、平峰运力闲置、服务灵活性较差以及部分区域覆盖空白等,提升出站乘客的出行体验与满意度,构建高铁站接驳需求响应公交(Demand-Responsive Transit,DRT)线路布设优化模型。首先,基于手机信令数据提取高铁站出站客流的时空需求特征,挖掘DRT潜在客流。其次,依据潜在客流的特征,为高铁站接驳设计“定区不定线”的运行模式。其中,“定区”采用分层空间聚类算法,将研究区域划分为出行量均衡且稳定的服务小区。然后,为在各个服务小区内布设DRT线路,以最小化车辆行驶距离和最大化载客量为目标,构建DRT线路优化模型,并应用蚁群算法求解得到规划线路。最后,以北京南站为例,通过聚类算法将研究区域划分为14个服务小区,并在典型小区布设DRT运营线路。结果显示,DRT线路布设方案能满足85.71%的乘客需求,线路非直线系数为1.51,平均延误时间为2.18 min,满足线路开通条件。灵敏度分析证实,面对乘客需求及应用范围变化时,模型和算法仍保持良好的适用性。该方法实现了以需求为导向的DRT线路布设,能为高铁站接驳交通问题提供高效可行的解决方案。

关键词：需求响应公交高铁站接驳线路规划交通小区划分 K-means聚类

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碳纤维混凝土高温冷却后动态压缩性能试验研究

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材料导报 2025年第6期39卷 99-104页

作者：杜刚李亮王子晨吴俊杜修力北京工业大学城市与工程安全减灾教育部重点实验室北京100124 上海师范大学土木工程学院上海201418

碳纤维混凝土(CFRC)是一种新型高性能混凝土材料,具有高抗拉强度和耐久性,在工程领域具有广阔的应用前景。然而,混凝土材料可能遭受爆炸、火灾等极端荷载,导致材料性能退化。因此,通过研究CFRC在高温后的动态压缩性能,可以更全面地了解... 详细信息

碳纤维混凝土(CFRC)是一种新型高性能混凝土材料,具有高抗拉强度和耐久性,在工程领域具有广阔的应用前景。然而,混凝土材料可能遭受爆炸、火灾等极端荷载,导致材料性能退化。因此,通过研究CFRC在高温后的动态压缩性能,可以更全面地了解材料在极端条件下的力学响应,为其在实际工程中的应用提供可靠依据。本研究利用直径为75 mm的分离式霍普金森压杆装置(SHPB),对具有不同纤维体积含量(0%、1%和2%)的碳纤维混凝土在经历不同目标温度(200℃、400℃、600℃和800℃)后自然冷却至室温的情况下进行了动态压缩性能试验。试验结果表明,在经历不同目标温度再冷却后,三类混凝土试件均呈现明显的应变率效应。随着碳纤维掺量的增加,试件的破坏程度逐渐减轻,动态峰值应变逐渐减小。此外,随着目标温度的升高,试件的动态峰值应力逐渐减小,而峰值应变增加,破坏程度逐渐加重。

关键词：碳纤维混凝土(CFRC) 高温冷却动态压缩性能应力峰值前韧度

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基于机器学习的海河流域河流氮素变化趋势及关键因子识别

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中国环境科学 2025年

作者：汪昊高凯璐尹高飞孙学莹刘一航张旭琳王凤翟梦瑜王佳宝李昭慧文宏达李文超河北农业大学资源与环境科学学院省部共建华北作物改良与调控国家重点实验室河北省农田生态环境重点实验室天津大学电气自动化与信息工程学院北京师范大学地理科学学部地表过程与资源生态国家重点实验室北京工业大学循环经济研究院

总氮（TN）是我国河流水质的主要限制因子。准确识别其时空变化规律及关键影响因素，并预测其浓度变化，有助于提前识别污染趋势和规避水质恶化风险，为水质监测与污染防治提供科学依据。目前的研究主要面临动态实时监测不足、时空变... 详细信息

总氮（TN）是我国河流水质的主要限制因子。准确识别其时空变化规律及关键影响因素，并预测其浓度变化，有助于提前识别污染趋势和规避水质恶化风险，为水质监测与污染防治提供科学依据。目前的研究主要面临动态实时监测不足、时空变化建模能力有限、以及多源数据整合和特征选择困难等局限性。因此，本研究基于2021年 — 2024年海河流域69个水质监测站的监测数据，通过耦合随机森林模型（RF）和长短时记忆神经网络（LSTM）构建了TN浓度预测的RF - LSTM数据驱动模型，分析了TN浓度的时空变化规律及主要影响因素。结果表明：（1） 2021年TN浓度较高，2022年TN浓度较低，年均值变化在4.97 mg/L ～ 5.22 mg/L；（2）五个子流域TN浓度年内呈‘U’形的季节变化特征，TN浓度最高值出现在1月和2月，最低值出现在8月；（3）水温和溶解氧浓度是影响海河流域水体TN浓度的关键因子，水温与TN浓度呈极显著负相关，溶解氧浓度与TN浓度呈极显著正相关；（4） RF - LSTM 数据驱动模型的预测效果 (R2: 0.830 ～ 0.939) 优于传统单一LSTM (R2: 0.818 ～ 0.931) 模型，且RF - LSTM 数据驱动模型具有更强的泛化性能。

关键词：海河流域时空变化规律影响因子机器学习

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钐掺杂V-Mo-TiO2催化剂NH3-SCR催化性能研究

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中国稀土学报 2025年

作者：程杰卢辉丽宋丽云刘子豪向浩汪远何洪中冶南方都市环保工程技术股份有限公司北京工业大学区域大气复合污染防治北京市重点实验室武汉生物工程学院化学与环境工程学院

采用浸渍法制备了一系列Sm改性的V-Mo/Sm-TiO2催化剂，考察了V-Mo/Sm-TiO2催化剂的NH3-SCR催化活性和抗硫性能。Sm改性可显著提高催化剂的低温脱硝活性，拓宽了催化剂的整体温窗，且具有较好的N2选择性和抗硫性能。当Sm掺杂量为5%时，V-... 详细信息

采用浸渍法制备了一系列Sm改性的V-Mo/Sm-TiO2催化剂，考察了V-Mo/Sm-TiO2催化剂的NH3-SCR催化活性和抗硫性能。Sm改性可显著提高催化剂的低温脱硝活性，拓宽了催化剂的整体温窗，且具有较好的N2选择性和抗硫性能。当Sm掺杂量为5%时，V-Mo/5Sm-TiO2催化剂具有最佳的低温SCR活性，在180 ℃时NO转化率接近100%，且在300ppmSO2+10%H2O存在下呈现较好的抗水抗硫性能。利用BET、H2-TPR、NO-TPD、NH3-TPD和NH3-DRIFTS表征手段对催化剂的理化性质进行了表征分析。结果表明，Sm引入使催化剂的表面总酸性位数量显著增加，从而增强了NO和NH3在催化剂表面的吸附与活化以及对SO2吸附的抑制。Sm的加入增强了Sm与V和Mo之间的强电子相互作用，使得活性组分的氧化还原循环易于进行，从而推动NH3-SCR反应的进行，提高了催化剂的低温脱硝活性。

关键词： NH -SCR 元素掺杂 V-Mo/Sm-TiO 催化剂

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基于机器学习方法的浅埋暗挖隧道地表位移预测研究

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市政技术 2025年第1期43卷 128-136,166页

作者：何海琦史磊磊孔恒北京建工集团有限责任公司北京100055 北京工业大学城市与工程安全减灾教育部重点实验室北京100124

浅埋暗挖隧道的地表位移受众多因素影响,如隧道几何参数、地质力学参数和施工参数等。因此,建立一种能够应对复杂条件的地表位移智能预测方法,是浅埋暗挖隧道关注的核心问题,也是实现隧道智慧化施工的重要基础。采用4种机器学习方法,分... 详细信息

浅埋暗挖隧道的地表位移受众多因素影响,如隧道几何参数、地质力学参数和施工参数等。因此,建立一种能够应对复杂条件的地表位移智能预测方法,是浅埋暗挖隧道关注的核心问题,也是实现隧道智慧化施工的重要基础。采用4种机器学习方法,分别为支持向量回归、随机森林、反向传播神经网络和极限学习机,并结合粒子群优化算法确定4种机器学习模型的最优超参数或随机数,从而建立一种针对浅埋暗挖隧道地表位移的混合智能预测方法。以北京地铁12号线安华桥站—安贞桥站区间段为工程背景,构建了包含73组浅埋暗挖隧道地表位移数据的数据库,并基于3种性能评价指标(决定系数R2、平均绝对百分比误差MAPE和均方根误差RMSE)对4种混合智能预测模型的预测性能进行了对比分析。此外,采用SHAP模型研究输入特征对输出值的贡献,讨论了各影响因素对地表位移的相对重要性。结果表明,支持向量回归混合智能预测模型在测试集中性能最佳,R2为0.86,MAPE为0.0079,RMSE为1.94 mm;土的压缩模量对地表沉降影响最大,其次为隧道的中心埋深和隧道横截面的宽度。

关键词：机器学习粒子群优化算法浅埋暗挖隧道智能预测地表位移

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充气膜结构室内热环境研究综述

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建筑节能(中英文) 2025年第2期53卷 156-163页

作者：常寒冰孙育英王伟黄成洋魏文哲北京工业大学绿色建筑环境与节能技术北京市重点实验室北京100124 北京科技职业大学机电工程学院北京100176

充气膜结构近年来被广泛地应用于工业仓储、体育场馆等大型建筑领域,其室内热环境营造已成人们关注的重要内容。为了解充气膜结构室内热环境的研究现状,从室内热环境舒适性、热环境优化两个角度对国内外充气膜结构的室内热环境研究进展... 详细信息

充气膜结构近年来被广泛地应用于工业仓储、体育场馆等大型建筑领域,其室内热环境营造已成人们关注的重要内容。为了解充气膜结构室内热环境的研究现状,从室内热环境舒适性、热环境优化两个角度对国内外充气膜结构的室内热环境研究进展进行了综述,总结了现有文献的研究热点以及不同类型充气膜结构的室内热环境特性,并结合现行规范标准分析充气膜结构的室内热舒适性现状,从围护结构和气流组织两方面讨论了室内热环境优化方法,为充气膜结构室内热环境的后续研究工作提供有效参考,有助于该项技术的高性能应用和发展。

关键词：充气膜结构围护结构热环境舒适性气流组织优化策略

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咪唑离子液体基中低温相变材料热物性及储热应用

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材料导报 2025年第7期39卷 231-244页

作者：王少辉李琦周梅梅杨春云谢会成吴玉庭鹿院卫北京工业大学“传热与能源利用”北京市重点实验室国家能源用户侧储能创新研发中心北京100124 青岛海尔空调电子有限公司山东青岛266103

离子液体(ILs)在热物理性质上具有相变温度可调、不可燃性/挥发性低、热稳定性和化学稳定性好等优点,在热能储存领域的应用越来越受到人们的关注。最近,美国国家航空航天局(NASA)利用由功能性离子液体组成的共晶相变材料(PCM)来管理载... 详细信息

离子液体(ILs)在热物理性质上具有相变温度可调、不可燃性/挥发性低、热稳定性和化学稳定性好等优点,在热能储存领域的应用越来越受到人们的关注。最近,美国国家航空航天局(NASA)利用由功能性离子液体组成的共晶相变材料(PCM)来管理载人航天器的极端空间环境(太阳辐射和极端冷/热),用于未来的深度探索。虽然在离子液体相变过程中储存潜热的概念已为人们所熟知,但迄今为止,该概念在大规模应用方面尚未得到采用,其潜力仍有待进一步挖掘。目前,大多数研究主要集中于离子液体作为传热流体的表现,对其相变储能方面的研究和应用很少。本文的目的是为选择研究良好的离子液体提供必要的信息,并促进该领域的进一步研究。文章首先讨论了传统相变材料的缺陷,然后从化学结构、相变机理和热物理性质等方面对常用的离子液体进行了回顾和总结。最后,详细介绍了离子液体基相变材料的应用,并提出以离子液体(ILs)的结构设计优化、过冷度调控策略、热焓提升路径和制备成本控制为研究切入点,为后续研究提供方向。

关键词：相变材料咪唑离子液体热物性相变储能相变行为

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