检索结果-内蒙古大学图书馆

北京工业大学学报 2008年第7期34卷 738-742页

作者：姚丽亚关宏志北京工业大学交通工程北京市重点实验室

确定轨道站点的吸引范围对于进行客流需求预测、合理规划轨道线网具有重要意义.本文以出行者个人为研究对象,综合考虑出行者个人属性、出行特性以及交通服务水平对于轨道站点选择的影响确定轨道站点选择效用,根据出行者综合出行效用最... 详细信息

确定轨道站点的吸引范围对于进行客流需求预测、合理规划轨道线网具有重要意义.本文以出行者个人为研究对象,综合考虑出行者个人属性、出行特性以及交通服务水平对于轨道站点选择的影响确定轨道站点选择效用,根据出行者综合出行效用最大化的理论建立轨道站点选择行为非集计模型.根据站点效用计算结果,结合雷厉公式,给出站点的吸引力以及距离站点一定距离的地点的吸引力强度计算公式.在此基础上,研究了轨道站点吸引范围计算模型.

关键词：吸引范围雷厉公式效用非集计模型

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城市固废焚烧过程风量智能优化设定方法

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控制与决策 2023年第2期38卷 318-326页

作者：崔莺莺蒙西乔俊飞北京工业大学信息学部北京100124 北京工业大学智慧环保北京实验室北京100124 北京工业大学计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124 北京工业大学智能感知与自主控制教育部工程研究中心北京100124

城市固体废物焚烧(municipal solid wastes incineration, MSWI)技术由于其高效的减容效果逐渐成为了生活垃圾处理的主要方式. MSWI过程产生的氮氧化物(nitrogen oxides, NOx)是大气中的主要污染物之一.为了在控制NOx排放的同时保证燃... 详细信息

城市固体废物焚烧(municipal solid wastes incineration, MSWI)技术由于其高效的减容效果逐渐成为了生活垃圾处理的主要方式. MSWI过程产生的氮氧化物(nitrogen oxides, NOx)是大气中的主要污染物之一.为了在控制NOx排放的同时保证燃烧效率,提出一种基于多目标粒子群算法的MSWI过程风量智能优化设定方法.首先,结合最大相关最小冗余算法及前馈神经网络,建立燃烧效率和氮氧化物排放浓度预测模型;然后,提出分阶段多目标粒子群优化算法(staged multi-objective particle swarm optimization, SMOPSO),获得一次风流量和二次风流量的Pareto优化解集;此外,设计效用函数,确定一次风流量和二次风流量的最优设定值;最后,基于国内某城市固废焚烧厂的实际运行数据,验证所提方法的有效性.

关键词：城市固体废物焚烧氮氧化物燃烧效率风量智能优化设定分阶段多目标粒子群优化

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进水C/P比对A^2/O工艺性能的影响

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化工学报 2005年第9期56卷 1765-1770页

作者：王晓莲王淑莹彭永臻北京工业大学北京市水环境恢复重点实验室北京100022

我国当前面临着严重的水体富营养化问题,A2/O工艺是一种有效的同步脱氮除磷工艺,但其中进水C/P比是其运行效果的重要影响因素,为深入考察不同进水C/P比对A2/O工艺运行性能的影响,试验设计了4种进水C/P比(55、45、34、23),研究了A2/O工艺... 详细信息

我国当前面临着严重的水体富营养化问题,A2/O工艺是一种有效的同步脱氮除磷工艺,但其中进水C/P比是其运行效果的重要影响因素,为深入考察不同进水C/P比对A2/O工艺运行性能的影响,试验设计了4种进水C/P比(55、45、34、23),研究了A2/O工艺中COD、总氮、磷和污泥特性的变化.实验结果表明,当进水C/P比小于32时,磷的去除效果随C/P比的降低而线性降低;当进水C/P比高于32时,磷的去除效果稳定在90%～98%,出水磷浓度小于0.5mg·L-1.但是C/P比的变化,对COD和总氮的去除率影响较小,平均去除率分别高于90%和75%.而剩余污泥中磷含量则随C/P比的下降而增加.实验发现,不同C/P比系统均存在反硝化除磷现象,可以实现“一碳两用”,有利于氮磷去除效果的提高.

关键词： A^2/O工艺进水C/P比生物脱氮除磷

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基于注意力LSTM的多阶段发酵过程集成质量预测

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控制与决策 2022年第3期37卷 616-624页

作者：高学金孟令军高慧慧北京工业大学信息学部北京100124 北京工业大学数字社区教育部工程研究中心北京100124 北京工业大学城市轨道交通北京实验室北京100124 北京工业大学计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124

考虑到发酵过程的动态特征对阶段划分的影响,为提高模型预测精度,提出一种基于注意力LSTM的多阶段发酵过程质量预测方法.首先,将原始三维数据沿批次展开,对每个时间片矩阵进行偏最小二乘(PLS)分析得到表征过程变量的得分矩阵和表征质量... 详细信息

考虑到发酵过程的动态特征对阶段划分的影响,为提高模型预测精度,提出一种基于注意力LSTM的多阶段发酵过程质量预测方法.首先,将原始三维数据沿批次展开,对每个时间片矩阵进行偏最小二乘(PLS)分析得到表征过程变量的得分矩阵和表征质量变量的得分矩阵,采用仿射传播(AP)聚类算法将联合得分矩阵进行聚类,实现第1步划分;然后,采用encoder-decoder模型将表征过程动态性的动态特征提取出来,采用AP算法对其进行第2步划分;最后,综合分析两步划分结果,将生产过程划分为不同的稳定阶段和过渡阶段,对划分后的各个阶段分别建立注意力长短期记忆(LSTM)集成质量预测模型.将该方法应用到青霉素发酵仿真数据和大肠杆菌实际生产数据进行验证,结果表明了所提出方法的可行性和有效性.

关键词：发酵过程多阶段偏最小二乘动态性过渡质量预测

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一种网格细胞到位置细胞的高斯分布激活函数模型

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生物医学工程学杂志 2016年第6期33卷 1158-1167页

作者：于乃功方略罗子维苑云鹤蒋晓军蔡建羡北京工业大学电子信息与控制工程学院北京100124 北京工业大学计算智能与智能系统北京重点实验室北京100124

生物学研究发现,采用简单线性叠加数学模型不能表达啮齿类动物大脑皮层海马区多个激活网格细胞网格野到单一位置细胞位置野输出特征映射关系。针对这一难题,引入高斯分布激活函数。本文利用其局域化特性,对网格细胞输入和网格细胞与位... 详细信息

生物学研究发现,采用简单线性叠加数学模型不能表达啮齿类动物大脑皮层海马区多个激活网格细胞网格野到单一位置细胞位置野输出特征映射关系。针对这一难题,引入高斯分布激活函数。本文利用其局域化特性,对网格细胞输入和网格细胞与位置细胞之间连接权值线性叠加输出进行处理,滤掉激活率比较低的位置野,得到了与生物学研究发现相一致的单一位置细胞位置野。与已有竞争学习算法位置细胞模型、独立成分分析方法位置细胞模型、贝叶斯位置重建方法位置细胞模型相比,本文实验结果表明,该模型在神经生理学基础上不仅能表达啮齿类动物大脑皮层海马区多个网格细胞网格野激活得到单一位置细胞位置野输出特征映射关系,而且算法简单,所需网格细胞输入较少,输出单一位置细胞野准确率高。

关键词：网格细胞位置细胞内嗅皮层海马区高斯分布激活函数

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两级单螺杆膨胀机空气动力系统性能研究

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机械工程学报 2010年第10期46卷 139-143页

作者：何为吴玉庭马重芳马国远北京工业大学传热强化与过程节能教育部重点实验室北京100124 北京工业大学传热与能源利用北京市重点实验室北京100124

为了克服单螺杆气动汽车发动机单级动力系统能量利用率低的缺陷,应用热力学理论对压缩空气两级动力系统性能进行研究,采用变尺度数学优化算法建立数学模型,对两级系统的级间分配进行优化,并通过编程计算,对其获得的级间膨胀比优化结果... 详细信息

为了克服单螺杆气动汽车发动机单级动力系统能量利用率低的缺陷,应用热力学理论对压缩空气两级动力系统性能进行研究,采用变尺度数学优化算法建立数学模型,对两级系统的级间分配进行优化,并通过编程计算,对其获得的级间膨胀比优化结果进行验证,分析系统总效率和加热温度等因素对系统动力性能参数——总输出功和气耗率的影响。理论研究结果表明,储气压力30MPa,储气容积300L的两级系统,当各级入口温度相同时,其最优膨胀比组合为10∶7,此外,9∶7和9∶8也可作为优化膨胀比;系统效率和加热温度越高,系统的总输出功也越大,气耗率与之相反。证明采用两级系统并结合级间加热方式时可以大大改善系统的性能。

关键词：气动汽车发动机单螺杆压缩空气

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基于细粒度逻辑隔离结构的缓冲区溢出检测方法

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清华大学学报（自然科学版） 2009年第S2期49卷 2138-2143页

作者：李晨李瑞华张兴庄琭北京工业大学计算机学院可信计算实验室北京100124

在计算机信息安全领域中,提出了一种缓冲区溢出及检测方法。采用图灵机,分析了产生溢出问题的原因是状态空间简化。攻击案例表明了现有检测机制在检测范围和检测时刻的不足。设计了细粒度的缓冲区数据逻辑隔离结构,提出了一种缓冲区溢... 详细信息

在计算机信息安全领域中,提出了一种缓冲区溢出及检测方法。采用图灵机,分析了产生溢出问题的原因是状态空间简化。攻击案例表明了现有检测机制在检测范围和检测时刻的不足。设计了细粒度的缓冲区数据逻辑隔离结构,提出了一种缓冲区溢出检测的通用模型,进行了时序逻辑分析。结果表明:该模型在检测粒度和范围上比传统方法更加准确和全面;在栈空间上的应用该模型,可以弥补现有缓冲区结构和检测机制的不足。

关键词：计算机信息安全缓冲区溢出细粒度逻辑隔离检测时刻检测范围

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基于学习的鲁棒自适应评判控制研究进展

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自动化学报 2019年第6期45卷 1031-1043页

作者：王鼎北京工业大学信息学部计算智能与智能系统北京市重点实验室

在作为人工智能核心技术的机器学习领域,强化学习是一类强调机器在与环境的交互过程中进行学习的方法,其重要分支之一的自适应评判技术与动态规划及最优化设计密切相关.为了有效地求解复杂动态系统的优化控制问题,结合自适应评判,动态... 详细信息

在作为人工智能核心技术的机器学习领域,强化学习是一类强调机器在与环境的交互过程中进行学习的方法,其重要分支之一的自适应评判技术与动态规划及最优化设计密切相关.为了有效地求解复杂动态系统的优化控制问题,结合自适应评判,动态规划和人工神经网络产生的自适应动态规划方法已经得到广泛关注,特别在考虑不确定因素和外部扰动时的鲁棒自适应评判控制方面取得了很大进展,并被认为是构建智能学习系统和实现真正类脑智能的必要途径.本文对基于智能学习的鲁棒自适应评判控制理论与主要方法进行梳理,包括自学习鲁棒镇定,自适应轨迹跟踪,事件驱动鲁棒控制,以及自适应H_∞控制设计等,并涵盖关于自适应评判系统稳定性、收敛性、最优性以及鲁棒性的分析.同时,结合人工智能、大数据、深度学习和知识自动化等新技术,也对鲁棒自适应评判控制的发展前景进行探讨.

关键词：自适应评判控制智能学习神经网络鲁棒控制不确定系统

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近断层方向性效应地震作用下曲线梁桥试验

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哈尔滨工业大学学报 2019年第6期51卷 148-155页

作者：苏鹏陈彦江闫维明工程抗震与结构诊治北京市重点实验室(北京工业大学) 北京100124

为研究近断层方向性效应地震对曲线梁桥的影响,以一座曲线梁桥为研究对象,设计制作了缩尺比例为1∶10的全桥物理模型,选取破裂前方区域(forward region,FR)、破裂区域(middle region,MR)和破裂后方区域(backward region,BR)地震动,进行... 详细信息

为研究近断层方向性效应地震对曲线梁桥的影响,以一座曲线梁桥为研究对象,设计制作了缩尺比例为1∶10的全桥物理模型,选取破裂前方区域(forward region,FR)、破裂区域(middle region,MR)和破裂后方区域(backward region,BR)地震动,进行地震动模拟振动台试验。试验结果表明:FR地震动和MR地震动作用下曲线桥地震响应较BR地震动显著;单向激励时,MR地震动作用下结构响应明显,双向地震激励时,结构响应则和曲线桥与破裂方向相对位置有关;曲线桥垂直于破裂方向单向激励时,主梁绕固定墩产生水平转动,双向地震激励时,FR地震动和MR地震动作用下主梁的转动效应较BR地震动显著;相对于BR地震动作用,FR地震动和MR地震动对桥墩切向位移的放大作用大于径向位移的放大作用;曲线桥垂直于破裂方向时,主梁更容易产生转动,使得支座位移响应和梁端位移响应在低墩处显著,在抗震设计时,应合理分析避免支座脱落或落梁.

关键词：曲线桥振动台试验近断层地震动方向性效应抗震分析

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Cu-SAPO-18催化剂氨选择性催化还原NO_(x)钾中毒机理的研究

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高等学校化学学报 2021年第9期42卷 2832-2841页

作者：孟繁伟高琦叶青李晨曦北京工业大学区域大气复合污染防治北京市重点实验室北京100124

研究了不同水热老化温度对钾(K)中毒0.4K-Cu-SAPO-18样品的结构及其NH_(3)-SCR(NH_(3)作为还原剂的选择性还原技术)催化活性的影响.结果表明,K中毒对样品结构影响较小,但明显降低了其NH_(3)-SCR性能,在350℃时,K中毒样品0.4K-Cu-SAPO-18... 详细信息

研究了不同水热老化温度对钾(K)中毒0.4K-Cu-SAPO-18样品的结构及其NH_(3)-SCR(NH_(3)作为还原剂的选择性还原技术)催化活性的影响.结果表明,K中毒对样品结构影响较小,但明显降低了其NH_(3)-SCR性能,在350℃时,K中毒样品0.4K-Cu-SAPO-18的NO转化率为65.88%,明显低于未中毒Cu-SAPO-18样品的90.85%.水热老化温度明显影响催化剂的结构,减少了活性位点,降低了表面酸性.随着水热老化温度升高,催化剂的AEI结构被破坏,活性物种数量降低,催化活性明显下降.氢气程序升温还原(H_(2)-TPR)结果表明,孤立的Cu^(2+)和Cu^(+)的总量分别从未中毒Cu-SAPO-18样品的66.61和1.32μmol/g变化到K中毒0.4K-Cu-SAPO-18样品的39.52和101.96μmol/g,表明K中毒样品中孤立Cu^(2+)容易转化为Cu2O.K中毒后,样品的弱酸、中强酸、强酸性位点的数量降低,分别从未中毒Cu-SAPO-18样品的0.201,0.103和0.302 mmol/g降低到中毒0.4K-Cu-SAPO-18样品的0.102,0.086和0.071 mmol/g.氨气程序升温脱附(NH_(3)-TPD)和原位红外结果表明,K竞争性地取代了催化剂中孤立的Cu^(2+)和H+,使K中毒0.4K-Cu-SAPO-18样品的活性位和酸性位减少,导致催化活性下降.在低温NH_(3)-SCR反应中,K中毒和未中毒样品均以Eley-Rideal(E-R)和Langmuir-Hinshelwood(L-H)机理进行,而L-H机理占主导地位,但K中毒样品的反应速率明显降低.

关键词： Cu-SAPO-18 钾中毒水热老化 Eley-Rideal反应机理 Langmuir-Hinshelwood反应机理

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