检索结果-内蒙古大学图书馆

工程力学 2023年第S01期40卷 227-233页

作者：黄咏政王森钠梁子晗尹续峰李易北京特种工程设计研究院北京100028 北京工业大学工程抗震与结构诊治北京市重点实验室北京100124

多高层办公建筑主要采用混凝土框剪结构,其在局部结构构件失效下的整体结构连续倒塌可能引发严重的经济损失和社会影响。该文针对常规结构布置的典型框剪结构开展了动力连续倒塌分析,总结其规律为结构毁伤下的连续倒塌快速评估提供依据... 详细信息

多高层办公建筑主要采用混凝土框剪结构,其在局部结构构件失效下的整体结构连续倒塌可能引发严重的经济损失和社会影响。该文针对常规结构布置的典型框剪结构开展了动力连续倒塌分析,总结其规律为结构毁伤下的连续倒塌快速评估提供依据。主要工作包括:按照不同抗震设防烈度、跨度、层数设计了18个典型结构布置的框剪结构,并采用纤维梁单元和分层壳单元建立了整体结构的数值模型库;采用非线性动力拆除构件法对整体结构开展了计算分析,获得结构系统在局部构件失效下的动力响应;对比分析不同结构的连续倒塌动力响应,研究不同参数对连续倒塌后果的影响。

关键词：框剪结构连续倒塌非线性动力拆除构件分析纤维梁单元分层壳单元

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京津冀地区非道路机械清单建立与政策情景分析

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环境科学学报 2023年第5期43卷 390-397页

作者：王凯郭秀锐王晓琦王传达蔡斌程水源北京工业大学区域大气复合污染防治北京市重点实验室北京100124

非道路机械是大气污染物的重要来源,已经逐渐引起了人们的关注.本研究旨在建立2020年京津冀地区典型非道路机械排放清单,分析排放控制政策和成本.结果表明:2020年京津冀地区典型非道路机械CO、HC、NO_(x)、PM_(2.5)、SO2的排放量分别为2... 详细信息

非道路机械是大气污染物的重要来源,已经逐渐引起了人们的关注.本研究旨在建立2020年京津冀地区典型非道路机械排放清单,分析排放控制政策和成本.结果表明:2020年京津冀地区典型非道路机械CO、HC、NO_(x)、PM_(2.5)、SO2的排放量分别为286.96×10^(3)、232.17×10^(3)、364.30×10^(3)、34.15×10^(3)、4.14×10^(3) t.农业机械的排放量明显大于建筑机械的排放量,约占总量的46.36%~91.62%.在综合情景(IS)下,2030年CO、HC、NO_(x)、PM_(2.5)、SO2的排放量与2020年基准情景(BAU)相比分别增加了-54.16%、-33.76%、-42.46%、-54.07%、-10.37%.在单一控制措施下,更新排放标准(UES)对5种污染物的减排效果最好,淘汰老旧非道路机械(CIV)对NO_(x)和PM_(2.5)的减排效果好,提高电气化水平(RLE)对HC的减排效果好.为了分析各城市污染控制政策的差异性,本文计算了13个城市的污染物单位减排成本,为3.61~9.01元·g^(-1),并以人均GDP与单位污染物减排成本之比作为各城市优先实施减排政策的评价指标.结果表明,北京、天津、唐山、石家庄应优先实施非道路机械的污染物减排政策,由此可以在最小的经济成本下减少更多的污染物排放.

关键词：京津冀地区非道路机械排放清单政策分析成本分析

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韧性城市视角下震后城市结构异化与人口短时再分布

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同济大学学报（自然科学版） 2022年第12期50卷 1770-1777页

作者：缪惠全北京工业大学城市与工程安全减灾教育部重点实验室北京100124 北京工业大学城建学部北京100124

在对典型灾害考察的基础之上,基于韧性城市视角,揭示了震后城市结构异化这一现象。基于城市恢复的基本过程,提出了城市系统社会影响因子这一关键指标,进行了地震工程科学与社会科学的交叉耦合研究,从而进一步修正了城市系统韧性度量的... 详细信息

在对典型灾害考察的基础之上,基于韧性城市视角,揭示了震后城市结构异化这一现象。基于城市恢复的基本过程,提出了城市系统社会影响因子这一关键指标,进行了地震工程科学与社会科学的交叉耦合研究,从而进一步修正了城市系统韧性度量的评价方式。最后,以Agent模型为基础,量化研究了对于决定城市系统社会影响因子这一指标的人口再分布问题,通过定量的方式研究了防灾教育、地震烈度和震后人群信息沟通效率对人口短时再分布的影响。

关键词：韧性城市地震城市结构人口分布 Agent模型

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地下管线中日美三国抗震设计规范的对比与转换

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工程力学 2022年第S01期39卷 229-238,249页

作者：缪惠全北京工业大学城建学部北京100124 北京工业大学城市与工程安全减灾教育部重点实验室北京100124

地下管线是城市生命线工程的重要组成部分,承担着城市供水、供气、供热等重要任务,一旦发生地震,对居民的正常生活和城市灾后恢复将产生重要影响。中国、日本、美国三国作为世界抗震强国,其对地下管线的抗震设计各有特色,然而,既有的研... 详细信息

地下管线是城市生命线工程的重要组成部分,承担着城市供水、供气、供热等重要任务,一旦发生地震,对居民的正常生活和城市灾后恢复将产生重要影响。中国、日本、美国三国作为世界抗震强国,其对地下管线的抗震设计各有特色,然而,既有的研究或者重于三国管线抗震设计原理的分析,或者重于三国建筑结构抗震设计的对比,未能对地下管线的抗震设计进行全面的分析和对比。该文针对此问题,对中日美三国地下管线的抗震设计进行了详细地对比研究,并讨论了相互之间如何进行抗震设计参数的转化以实现协调一致。最后,该文用两个算例表明了该文研究的实用性和可行性。

关键词：地下管线抗震设计规范中美地震反应

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基于显著特征增强的跨模态视频片段检索

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电子与信息学报 2022年第12期44卷 4395-4404页

作者：杨金福刘玉斌宋琳闫雪北京工业大学信息学部北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124

随着视频获取设备和技术的不断发展,视频数量增长快速,在海量视频中精准查找目标视频片段是具有挑战的任务。跨模态视频片段检索旨在根据输入一段查询文本,模型能够从视频库中找出符合描述的视频片段。现有的研究工作多是关注文本与候... 详细信息

随着视频获取设备和技术的不断发展,视频数量增长快速,在海量视频中精准查找目标视频片段是具有挑战的任务。跨模态视频片段检索旨在根据输入一段查询文本,模型能够从视频库中找出符合描述的视频片段。现有的研究工作多是关注文本与候选视频片段的匹配,忽略了视频上下文的“语境”信息,在视频理解时,存在对特征关系表达不足的问题。针对此,该文提出一种基于显著特征增强的跨模态视频片段检索方法,通过构建时间相邻网络学习视频的上下文信息,然后使用轻量化残差通道注意力突出视频片段的显著特征,提升神经网络对视频语义的理解能力。在公开的数据集TACoS和ActivityNet Captions的实验结果表明,该文所提方法能更好地完成视频片段检索任务,比主流的基于匹配的方法和基于视频-文本特征关系的方法取得了更好的表现。

关键词：跨模态视频片段检索时间相邻网络残差通道注意力特征关系

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面向多性能目标的广义肘节机构优化设计方法及减震应用

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振动工程学报 2022年第6期35卷 1404-1417页

作者：何浩祥兰炳稷陈易飞吴山北京工业大学工程抗震与结构诊治北京市重点实验室北京100124

传统肘节机构需要占用较大使用空间,且目前关于其时变位移放大能力的理论分析并不完备。针对以上的不足,提出广义肘节机构,其占用空间小且布置灵活,传统肘节机构仅为其特例。以广义肘节机构位移增量放大系数变化规律为基础,给出比较广... 详细信息

传统肘节机构需要占用较大使用空间,且目前关于其时变位移放大能力的理论分析并不完备。针对以上的不足,提出广义肘节机构,其占用空间小且布置灵活,传统肘节机构仅为其特例。以广义肘节机构位移增量放大系数变化规律为基础,给出比较广义肘节位移放大能力的标准与简化参数,提出以合理确定肘节侧移量限值为前提的最大化广义肘节机构位移放大能力的几何参数优化方法。阐明广义肘节机构位移放大能力与耗能之间的关系,提出计算广义肘节减震方案附加等效阻尼比的方法,进而结合时变阻尼比与肘节几何优化方法提出面向多级性能设防目标的广义肘节机构减震方案设计方法。通过算例分析验证该设计方法的有效性和可行性。

关键词：广义肘节机构减震方案设计方法位移增量放大系数几何参数优化方法时变阻尼比

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基于裂缝分形特征的钢混梁疲劳损伤精细评估

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振动．测试与诊断 2022年第3期42卷 503-510,617页

作者：何浩祥郑家成廖李灿程时涛北京工业大学工程抗震与结构诊治北京市重点实验室北京100124

为了改进传统损伤检测和识别方法在精度和实用性等方面的不足,基于分形理论和图像处理技术,提出提取桥梁关键部分表观裂缝特征和分形盒维数的方法,通过建立表观裂缝分形维数和典型力学参数之间的函数关系实现损伤评估。为了验证该方法... 详细信息

为了改进传统损伤检测和识别方法在精度和实用性等方面的不足,基于分形理论和图像处理技术,提出提取桥梁关键部分表观裂缝特征和分形盒维数的方法,通过建立表观裂缝分形维数和典型力学参数之间的函数关系实现损伤评估。为了验证该方法的有效性,开展T型钢筋混凝土简支梁的疲劳加载试验。采用分形理论建立不同疲劳加载和损伤状态下的裂缝分形维数与跨中挠度、一阶频率和静动刚度等实测参数的函数,明确分形维数与损伤指数的匹配关系。结果表明,基于分形维数的损伤评估具有良好的准确性和鲁棒性,可以通过传统物理参数与裂缝分形维数的稳定函数关系对桥梁疲劳损伤进行精细化评估。

关键词：疲劳荷载损伤评估分形理论分形维数图像处理

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基于潜在特征选择性集成建模的二噁英排放浓度软测量

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自动化学报 2022年第1期48卷 223-238页

作者：汤健乔俊飞郭子豪北京工业大学信息学部北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124

二噁英(Dioxin,DXN)是导致城市固废焚烧(Municipal solid waste incineration, MSWI)建厂存在"邻避现象"的主要原因之一.工业现场多采用离线化验手段检测DXN浓度,难以满足污染物减排控制的需求.针对上述问题,本文提出了基于... 详细信息

二噁英(Dioxin,DXN)是导致城市固废焚烧(Municipal solid waste incineration, MSWI)建厂存在"邻避现象"的主要原因之一.工业现场多采用离线化验手段检测DXN浓度,难以满足污染物减排控制的需求.针对上述问题,本文提出了基于潜在特征选择性集成(Selective ensemble, SEN)建模的DXN排放浓度软测量方法.首先,采用主元分析(Principal component analysis, PCA)分别提取依据工艺阶段子系统及全流程系统过程变量的潜在特征,并依据预设贡献率阈值进行特征初选;接着,采用互信息(Mutual information, MI)度量初选特征与DXN间的相关性,并自适应确定再选的上下限及阈值;最后,采用具有超参数自适应选择机制的最小二乘-支持向量机(Least squares—support vector machine,LS-SVM)算法建立多源特征的候选子模型,基于分支定界(Branch and bound, BB)优化和预测误差信息熵加权算法进行集成子模型的优化选择和加权组合,进而得到软测量模型.基于某MSWI焚烧厂DXN检测数据仿真验证了所提方法的有效性.

关键词：城市固废焚烧二噁英多源潜在特征最小二乘-支持向量机选择性集成建模

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低质量渲染图像的目标物体6D姿态估计

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控制与决策 2022年第1期37卷 135-141页

作者：左国玉张成威刘洪星龚道雄北京工业大学信息学部北京100124 北京市计算智能与智能系统重点实验室北京100124

从图像中获取目标物体的6D位姿信息在机器人操作和虚拟现实等领域有着广泛的应用,然而,基于深度学习的位姿估计方法在训练模型时通常需要大量的训练数据集来提高模型的泛化能力,一般的数据采集方法存在收集成本高同时缺乏3D空间位置信... 详细信息

从图像中获取目标物体的6D位姿信息在机器人操作和虚拟现实等领域有着广泛的应用,然而,基于深度学习的位姿估计方法在训练模型时通常需要大量的训练数据集来提高模型的泛化能力,一般的数据采集方法存在收集成本高同时缺乏3D空间位置信息等问题.鉴于此,提出一种低质量渲染图像的目标物体6D姿态估计网络框架.该网络中,特征提取部分以单张RGB图像作为输入,用残差网络提取输入图像特征;位姿估计部分的目标物体分类流用于预测目标物体的类别,姿态回归流在3D空间中回归目标物体的旋转角度和平移矢量.另外,采用域随机化方法以低收集成本方式构建大规模低质量渲染、带有物体3D空间位置信息的图像数据集Pose6DDR.在所建立的Pose6DDR数据集和LineMod公共数据集上的测试结果表明了所提出位姿估计方法的优越性以及大规模数据集域随机化生成数据方法的有效性.

关键词： 6D位姿估计域随机化低质量渲染 RGB图像 Pose6DDR

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基于多采样序列特征提取网络的多变量间歇过程故障预测

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化工学报 2024年第12期75卷 4629-4645页

作者：高学金李博伦韩华云高慧慧齐咏生北京工业大学信息科学技术学院北京100124 数字社区教育部工程研究中心北京100124 城市轨道交通北京实验室北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124 内蒙古工业大学电力学院内蒙古呼和浩特010051

故障预测可以指示变量的异常变化,提前预测故障情况。现有故障预测方法仅考虑完整序列的全局时间依赖关系,忽略了变量间依赖关系及采样子序列中不同的局部时间依赖关系。针对上述问题,提出了一种基于多采样序列特征提取网络(multi-sampl... 详细信息

故障预测可以指示变量的异常变化,提前预测故障情况。现有故障预测方法仅考虑完整序列的全局时间依赖关系,忽略了变量间依赖关系及采样子序列中不同的局部时间依赖关系。针对上述问题,提出了一种基于多采样序列特征提取网络(multi-sampled sequence feature extraction network,MSFEN)的故障预测架构。首先设计了一种批次联合嵌入机制,在考虑批次周期性的同时更好地表达变量间依赖关系。然后,开发了一种序列采样机制划分完整时间序列与不同尺度的采样子序列。之后,分别设计了翻转平滑Transformer与卷积交互提取模块,以全面地提取多尺度时间依赖关系与变量间依赖关系。最后,融合多采样序列特征获得最终的编码特征,通过前馈层实现故障预测。利用青霉素发酵过程进行实验,结果表明该方法具有良好的故障预测性能。

关键词：间歇式故障预测序列采样神经网络多尺度

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