检索结果-内蒙古大学图书馆

清华大学学报(自然科学版) 2025年

作者：李金沛孟晓林胡亮亮鲍艳赵诗雨北京工业大学建筑工程学院北京工业大学桥梁工程安全与韧性全国重点实验室北京工业大学城市与工程安全减灾教育部重点实验室东南大学仪器科学与工程学院帝国理工大学工程学部

随着中国桥梁大规模进入运维阶段,传统的桥梁检测方法通常依赖人工巡检和目视检查,无人机的桥梁表观图像数据采集能力较强,因此被逐步应用于桥梁表观病害检测。针对交通管控下无人机拍摄桥梁图像尺寸较大和小目标裂缝较多,目前检测算法... 详细信息

随着中国桥梁大规模进入运维阶段,传统的桥梁检测方法通常依赖人工巡检和目视检查,无人机的桥梁表观图像数据采集能力较强,因此被逐步应用于桥梁表观病害检测。针对交通管控下无人机拍摄桥梁图像尺寸较大和小目标裂缝较多,目前检测算法提取小目标裂缝特征信息困难且存在识别漏检、误检等问题,该文提出了一种基于改进YOLOv8的桥梁小目标裂缝检测算法。首先,用高效视觉变换器(efficient vision transformer, Efficient ViT)替换YOLOv8的主干网络,以减少大量冗余参数,增强图像的局部特征提取能力;其次,引入大型选择性核网络(large selective kernel network, LSKNet),融合C2f模块注意力机制,选择性调整卷积核尺寸,降低运行参数,减少计算复杂度;最后,增加双向特征金字塔网络(bidirectional feature pyramid network, BiF PN),融合P2小目标检测头,增加不同尺度特征图之间的信息耦合和小目标裂缝检测框,实现小目标裂缝精准识别与提取。依托无人机采集的某桥梁裂缝数据集进行小目标裂缝检测验证,与YOLOv8模型相比,该算法模型的图像识别准确率提高了3.7%,召回率提高了3.5%, F1分数提高了3.5%,平均精度均值50(m AP50)提高了3.9%,平均精度均值50到95(m AP50-95)提高了7.4%。该文所提的基于改进YOLOv8的桥梁小目标裂缝检测算法提高了桥梁结构小目标裂缝的识别准确率,为广泛应用于桥梁结构的表观健康监测提供了可行的解决方案。

关键词：桥梁结构健康监测无人机小目标裂缝检测 YOLOv8 图像处理

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基于多模型和多源数据的京津冀地区BVOCs排放清单

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中国环境科学 2023年第10期43卷 5152-5161页

作者：李奥哲段文娇亓浩雲蔡斌北京工业大学环境与生命学部区域大气复合污染防治北京市重点实验室北京100124 生态环境部环境发展中心北京100029

为系统研究京津冀地区天然源挥发性有机物(BVOCs)排放量及时空分布特征,基于蓄积量产量、土地利用遥感解译数据、MEGAN模型,计算获得了2018年京津冀地区各区县BVOCs排放量及排放组成.结果表明,基于蓄积量产量、遥感解译和Megan数值模型... 详细信息

为系统研究京津冀地区天然源挥发性有机物(BVOCs)排放量及时空分布特征,基于蓄积量产量、土地利用遥感解译数据、MEGAN模型,计算获得了2018年京津冀地区各区县BVOCs排放量及排放组成.结果表明,基于蓄积量产量、遥感解译和Megan数值模型的2018年京津冀地区BVOCs排放总量分别为74.14万t,84.48万t和77.73万t.北京、天津和河北平均排放总量分别为11.8万t、3.2万t和63.7万t;异戊二烯、单萜烯和其他VOCs平均排放量分别为29.19万t、22.58万t和27.41万t,林地、耕地和草地占比分别为68.42%、23.07%和3.89%.从时间分布来看,京津冀地区BVOCs排放呈显著单峰型,其中夏季排放最高,达到52.64万t,占全年总排放量的66.64%,而冬季平均排放量最低,仅有1.59万t,占全年总排放量的2.01%.从空间分布来看,基于多源清单的BVOCs空间分布均呈现出北高南低的趋势,高排放地区沿太行山脉及燕山山脉走势较为明显,这些地区主要以林地草地排放为主,而冀东南平原地区主要以耕地排放为主.从方法差异来看,基于遥感解译的光温模型获得的排放量相对偏高,动态模型获得的其他VOCs占比相对偏高.本研究为全面认识京津冀地区BVOCs排放特征和规划空气质量持续改善策略提供了基础数据支撑.

关键词： BVOCs 时空分布蓄积量叶面积指数 MEGAN模型

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面向临床手术的激光钻切骨孔微观组织及抗失稳行为

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中国激光 2023年第9期50卷 147-153页

作者：陈梦雪季凌飞张犁天曹丽杰韦杭汝孙伟高北京工业大学材料与制造学部激光工程研究院北京100124 北京工业大学跨尺度激光成型制造技术教育部重点实验室北京100124 北京市激光应用技术工程技术研究中心北京100124

钻孔是骨折修复手术中最常见的临床操作,骨孔的微观组织对骨折稳固及后期愈合具有显著影响。系统研究了激光钻切骨孔的微观组织特征和抗失稳行为,通过探究功率密度对激光钻切骨孔周围组织弹性模量的影响,结合分形方法对骨孔微观结构进... 详细信息

钻孔是骨折修复手术中最常见的临床操作,骨孔的微观组织对骨折稳固及后期愈合具有显著影响。系统研究了激光钻切骨孔的微观组织特征和抗失稳行为,通过探究功率密度对激光钻切骨孔周围组织弹性模量的影响,结合分形方法对骨孔微观结构进行了量化分析与评价,并针对非均质骨微观结构,模拟分析对比了激光钻切骨孔与机械钻切骨孔在轴向力作用下的抗失稳行为。结果表明,在激光功率密度为5.70×104 W/cm2、扫描速度为4 mm/s的优化工艺参数下,骨孔边缘弹性模量受影响区宽度仅为200μm,较机械钻切骨孔缩小了67%,壁面无裂纹,其余区域保持了骨组织的本征结构与力学特性。在轴向力作用下,激光钻切骨孔裂纹会在骨黏合线周围发生抑止或偏转,这有效提升了骨孔的抗失稳破坏能力,对增强内固定手术的稳定性有重要作用。

关键词：医用光学激光技术骨钻孔微观组织抗失稳行为

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基于耐震时程分析法的高效地下结构地震易损性分析

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岩土工程学报 2023年第4期45卷 777-784页

作者：甄立斌史跃波钟紫蓝杜修力罗文林北京市勘察设计研究院有限公司北京100038 北京工业大学城市与工程安全减灾教育部重点实验室北京100124

为研究基于耐震时程分析法对地铁车站进行高效地震易损性分析的可行性,选取Ⅲ类工程场地中典型两层三跨地铁车站作为研究对象进行地震易损性分析。为反映所构造的耐震时程曲线具有所选天然地震记录的离散特性,借鉴IDA分析中分位数回归... 详细信息

为研究基于耐震时程分析法对地铁车站进行高效地震易损性分析的可行性,选取Ⅲ类工程场地中典型两层三跨地铁车站作为研究对象进行地震易损性分析。为反映所构造的耐震时程曲线具有所选天然地震记录的离散特性,借鉴IDA分析中分位数回归统计方法,分别以所选实际天然地震记录反应谱的16%,50%,84%分位值作为目标反应谱,各自构造3条人工耐震时程曲线作为有限元模型输入,并基于耐震时程分析结果与IDA结果绘制各级性能水准下的地铁车站地震易损性曲线。结果表明:在Ⅲ类工程场地中两种方法计算得到的地下结构各级性能水准地震易损性曲线吻合良好。因此,考虑输入耐震时程曲线离散特性的耐震时程分析法能够显著降低地下结构进行地震易损性分析过程中的非线性动力时程计算次数,并保证较高的计算精度;同时也验证了基于地震记录反应谱的分位值构造一系列具有离散特性耐震时程曲线进行易损性分析的思路是可行的。

关键词：耐震时程分析法地铁车站地震易损性离散性反应谱分位值

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基于局部时序建模与Transformer的机器人运动技能学习

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北京理工大学学报 2025年

作者：朱晓庆南博睿宫婉儒毕兰越郑忻宜朱晓宇吴通张川北京工业大学信息科学技术学院北京工业大学核工业智能交叉实验室布里斯托尔大学计算机学院中核核信信息技术(北京)有限公司

为了提高机器人运动技能学习的效率和精度，提出一种基于序列特征处理的动作决策Transformer模型，命名为门控机制Transformer(gated mechanism Transformer,GMT).模型以GPT-2为核心，结合门控机制提取隐藏状态特征，通过自回归建模捕... 详细信息

为了提高机器人运动技能学习的效率和精度，提出一种基于序列特征处理的动作决策Transformer模型，命名为门控机制Transformer(gated mechanism Transformer,GMT).模型以GPT-2为核心，结合门控机制提取隐藏状态特征，通过自回归建模捕捉时间依赖关系，解决机器人运动数据中深层特征难以提取的问题.同时，利用参数共享策略细化预测特征完成动作推理. GMT在MuJoCo平台的三个机器人运动技能任务中进行了验证.实验结果表明，GMT在学习效率和精度方面较Decision Transformer最高提升28.5%.研究表明，GMT能够高效建模机器人运动序列特征，为机器人动作决策提供新的技术方案.

关键词：机器人运动局部时序建模 Transformer 门控机制自回归建模

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废轮胎裂解炭黑在能源存储及转换中的应用进展

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材料导报 2024年第8期38卷 72-82页

作者：陈美玲孙艳芝吴玉锋袁浩然潘军青北京化工大学化学学院化工资源有效利用国家重点实验室北京100029 北京工业大学材料与制造学部北京100124 中国科学院广州能源所广州510610

全球每年大量报废的废轮胎产生引起严重的资源浪费和环境污染等问题,热裂解作为废轮胎高效的最终处理方式之一获得了广泛的应用。裂解炭黑作为废轮胎裂解主要副产物,它的高值化利用有利于推动废轮胎裂解行业健康发展和价值链提升。该裂... 详细信息

全球每年大量报废的废轮胎产生引起严重的资源浪费和环境污染等问题,热裂解作为废轮胎高效的最终处理方式之一获得了广泛的应用。裂解炭黑作为废轮胎裂解主要副产物,它的高值化利用有利于推动废轮胎裂解行业健康发展和价值链提升。该裂解炭黑含有高达75%~81%的无定形碳,经过纯化(除灰分)和改性处理可获得具有与商品炭黑导电性相当的多孔碳材料,在能源存储和能源转换方面有着日益重要的应用。本文结合废轮胎裂解炭黑纯化方法以及改性方式,主要围绕裂解炭黑在超级电容器、二次电池和电催化等方面的研究进展,对裂解炭黑资源化研究和应用现状等进行综述分析。

关键词：废轮胎裂解炭黑超级电容器二次电池电催化

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g-C_(3)N_(4)材料在光催化能源转换领域的新进展

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工程科学学报 2022年第4期44卷 641-653页

作者：赵梦迪李永利王金淑北京工业大学材料与制造学部新型功能材料教育部重点实验室北京100124

类石墨相氮化碳(g-C_(3)N_(4))作为当前光催化领域的热点材料,尽管在可见光响应范围和载流子的迁移/分离方面不如人意,但其不含金属、稳定性好,结构易于调控等优点依然备受关注,尤其是近年来基于g-C_(3)N_(4)的形貌与电子结构调控取得... 详细信息

类石墨相氮化碳(g-C_(3)N_(4))作为当前光催化领域的热点材料,尽管在可见光响应范围和载流子的迁移/分离方面不如人意,但其不含金属、稳定性好,结构易于调控等优点依然备受关注,尤其是近年来基于g-C_(3)N_(4)的形貌与电子结构调控取得了大量的突破性进展.本文系统地综述了针对g-C_(3)N_(4)缺陷的不同改性和优化方法,从形貌调控、结构优化、构建异质结三方面介绍了g-C_(3)N_(4)光催化材料的最新研究进展,重点阐述了针对改善光催化分解水效率的各种改性优化策略.以材料的维度尺寸作为切入点介绍了不同形貌g-C_(3)N_(4)的制备方法,从掺杂与缺陷调控角度总结了g-C_(3)N_(4)结构与光生载流子分离以及催化性能的关系,并且依据不同异质结类型归纳了g-C_(3)N_(4)基光催化材料体系.最后,对g-C_(3)N_(4)基光催化材料今后的发展与面临的挑战进行了展望和总结.

关键词：类石墨相氮化碳(g-C_(3)N_(4)) 形貌调控结构优化异质结构建光催化析氢

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往复荷载下自复位CFST桥墩预应力工作及损失机理试验

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中国公路学报 2024年第4期37卷 176-187页

作者：贾俊峰刘洋邱灿星郭河赵建瑜郭彬立张凯迪北京工业大学城市与工程安全减灾教育部重点实验室北京100124 中交基础设施养护集团有限公司北京100102 中国恩菲工程技术有限公司北京100080

为研究预应力筋参数对自复位预制节段桥墩抗震性能的影响,进一步推动自复位预制拼装桥墩体系在强地震区的发展,设计了5个自复位预制节段钢管混凝土(Concrete Filled Steel Tube, CFST)桥墩试件,以考虑不同的预应力筋面积、初始张拉力及... 详细信息

为研究预应力筋参数对自复位预制节段桥墩抗震性能的影响,进一步推动自复位预制拼装桥墩体系在强地震区的发展,设计了5个自复位预制节段钢管混凝土(Concrete Filled Steel Tube, CFST)桥墩试件,以考虑不同的预应力筋面积、初始张拉力及预应力损失的影响,并开展了拟静力往复荷载试验。基于试验数据,分析了桥墩损伤模式、预应力损失及锚具回缩、滞回曲线、骨架曲线、耗能能力和受压区高度等地震行为。研究结果表明:设计的自复位预制节段CFST桥墩表现出良好的抗震性能及自复位能力,最大水平位移荷载下残余偏移率仅为0.41%,同时未出现明显损伤现象;水平往复荷载作用下,桥墩预应力损失值在12%~25%,其中锚具回缩造成的预应力损失占比最大为70.3%,且锚具回缩值在加载位移大于历史位移时增加,建议对预应力筋采用一定超张拉以减小锚具回缩带来的损失;桥墩侧向承载力与预应力初始张拉力呈明显正相关,预应力筋面积的增加会增大屈服后刚度,建议预应力筋最低配筋率不小于0.8%;预应力筋初始张拉力及面积的改变并不会影响桥墩受压区高度,其在加载后期基本趋于定值。研究结果可为自复位预制节段CFST桥墩的结构设计和优化提供参考。

关键词：桥梁工程钢管混凝土桥墩拟静力试验自复位抗震性能预应力筋参数

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大功率半导体激光器光束质量的研究与进展

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激光与光电子学进展 2023年第21期60卷 18-27页

作者：陈芬崔碧峰冯靖宇郑翔瑞陈中标北京工业大学信息学部光电子技术教育部重点实验室北京100124

半导体激光器作为一种理想的激光光源,具有广阔的发展前景。在激光雷达、光泵浦、光纤耦合等领域,对半导体激光器的要求除大功率以外,还需具有高光束质量。由于大功率半导体激光器自身的结构特点,侧向易出现多模态光束,严重影响侧向光... 详细信息

半导体激光器作为一种理想的激光光源,具有广阔的发展前景。在激光雷达、光泵浦、光纤耦合等领域,对半导体激光器的要求除大功率以外,还需具有高光束质量。由于大功率半导体激光器自身的结构特点,侧向易出现多模态光束,严重影响侧向光束质量。因此对大功率半导体激光器侧向模式进行控制,改善侧向光束质量,已成为行业内的研究热点。从3个部分展开:锥形激光器、宽脊波导半导体激光器光束质量控制、半导体激光器散热封装结构,分类介绍了当前国内外在控制侧向光束质量方面具有代表性的研究成果与进展。

关键词：激光器半导体激光器侧向光束质量侧模控制

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基于变尺度Lempel‑Ziv的滚动轴承损伤程度评估方法

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振动工程学报 2022年第5期35卷 1250-1258页

作者：崔玲丽安加林王鑫张建宇北京工业大学材料与制造学部先进制造技术北京市重点实验室北京100124

针对传统Lemple‐Ziv复杂度(Lempel‐Ziv complexity,LZC)计算过程中,二值化处理时会改变原序列的动力学特征以及计算效率较低的问题,结合轴承故障冲击特征,提出复合字典匹配追踪算法(compound dictionary matching pursuit algorithm,C... 详细信息

针对传统Lemple‐Ziv复杂度(Lempel‐Ziv complexity,LZC)计算过程中,二值化处理时会改变原序列的动力学特征以及计算效率较低的问题,结合轴承故障冲击特征,提出复合字典匹配追踪算法(compound dictionary matching pursuit algorithm,CDMP)与变尺度Lempel‐Ziv复杂度(variable scale Lempel‐Ziv complexity,VLZC)分析相结合的滚动轴承内外圈损伤程度评估方法。采用CDMP对原信号进行重构,检测信号周期性冲击成分;根据冲击幅值将重构信号分为轴承故障冲击区和冲击衰减区,对信号冲击进行变尺度二值化处理后,将冲击作为迭代基本元素,采用遍历查找法计算其VLZC指标;根据3σ原则给出内外圈不同损伤程度的VLZC取值区间,引入BP神经网络对其损伤程度进行智能分类。结果表明,该方法能有效降噪,保留信号周期性冲击特征,抑制非冲击成分,提高迭代计算效率,实现滚动轴承内外圈损伤程度的评估。

关键词：故障诊断复合字典匹配追踪变尺度Lempel‐Ziv算法二值化 BP神经网络

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