检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用 2022年第S01期42卷 80-86页

作者：李明爱彭伟民北京工业大学信息学部北京100124 北京市计算智能和智能系统重点实验室(北京工业大学) 北京100124 教育部数字社区工程研究中心(北京工业大学) 北京100124

针对脑电信号(EEG)数据量过少的问题,提出一种基于残差模块(ResBlock)和自注意力(Self-Attention)机制的生成对抗网络(GAN),记为RBSAGAN。该模型首先对ResBlock进行改进,设计了Up ResBlock和Down ResBlock网络用于提取信号中不同尺度感... 详细信息

针对脑电信号(EEG)数据量过少的问题,提出一种基于残差模块(ResBlock)和自注意力(Self-Attention)机制的生成对抗网络(GAN),记为RBSAGAN。该模型首先对ResBlock进行改进,设计了Up ResBlock和Down ResBlock网络用于提取信号中不同尺度感受野的特征并对数据维度进行扩大和缩小;然后根据Self-Attention机制设计1D Self-Attention网络挖掘EEG中各离散时刻之间的时间相关性;最后通过生成器和判别器的对抗训练生成逼真的信号。该模型在公开的BCI Competition IV dataset 2a数据集进行了大量实验,结果表明,RBSAGAN具有生成接近于真实脑电信号样本的能力,并且将分类器1D卷积网络(CNN)的平均识别率提升至96.04%,可以为EEG数据增广任务提供参考。

关键词：脑电信号生成对抗网络卷积网络残差网络自注意力机制

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基于TPCM的容器云可信环境研究

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网络与信息安全学报 2021年第4期7卷 164-174页

作者：刘国杰张建标杨萍李铮北京工业大学信息学部北京100124 可信计算北京市重点实验室北京100124 北京信息科技大学北京100192

容器技术是一种轻量级的操作系统虚拟化技术,被广泛应用于云计算环境,是云计算领域的研究热点,其安全性备受关注。提出了一种采用主动免疫可信计算进行容器云可信环境构建方法,其安全性符合网络安全等级保护标准要求。首先,通过TPCM对... 详细信息

容器技术是一种轻量级的操作系统虚拟化技术,被广泛应用于云计算环境,是云计算领域的研究热点,其安全性备受关注。提出了一种采用主动免疫可信计算进行容器云可信环境构建方法,其安全性符合网络安全等级保护标准要求。首先,通过TPCM对容器云服务器进行度量,由TPCM到容器的运行环境建立一条可信链。然后,通过在TSB增加容器可信的度量代理,实现对容器运行过程的可信度量与可信远程证明。最后,基于Docker与Kubernetes建立实验原型并进行实验。实验结果表明,所提方法能保障云服务器的启动过程与容器运行过程的可信,符合网络安全等级保护标准测评要求。

关键词：可信计算可信启动可信度量远程证明

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基于红黑树的共享电子病历数据完整性验证方案

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计算机科学 2021年第9期48卷 330-336页

作者：周艺华贾玉欣贾立圆方嘉博侍伟敏北京工业大学信息学部北京100124 可信计算北京市重点实验室北京100124 北京工业大学区块链研究中心北京100124

为了解决共享电子病历的隐私性及数据完整性问题,在平行区块链架构的基础上,文中提出了一种基于红黑树的共享电子病历数据完整性验证方案。首先,医患完整性验证信息以不同的属性基加密的方式分别存储在患者链和医生链上,而医患数据具体... 详细信息

为了解决共享电子病历的隐私性及数据完整性问题,在平行区块链架构的基础上,文中提出了一种基于红黑树的共享电子病历数据完整性验证方案。首先,医患完整性验证信息以不同的属性基加密的方式分别存储在患者链和医生链上,而医患数据具体信息存储在云服务提供商CSP的链下服务器上;其次,构造基于红黑树的数据完整性验证方案及动态数据更新方案。安全性分析表明,所提方案不但具有公开可验证性,能有效抵抗云服务器的伪造攻击,而且能保障用户及患者信息的隐私性,具有较高的完整性验证效率及数据更新效率。

关键词：红黑树区块链完整性验证共享电子病历

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基于多层特征选择的固废焚烧过程二噁英排放浓度软测量

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信息与控制 2021年第1期50卷 75-87页

作者：乔俊飞郭子豪汤健北京工业大学信息学部北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124

城市固废焚烧(MSWI)是目前国内外广泛应用的生活垃圾资源化处理技术,其存在“邻避效应”的主要原因之一是排放具有高毒性、持久性等污染特性的二噁英(DXN).长周期、高成本的离线检测方式导致DXN排放浓度的实时监测难以实现.针对上述问题... 详细信息

城市固废焚烧(MSWI)是目前国内外广泛应用的生活垃圾资源化处理技术,其存在“邻避效应”的主要原因之一是排放具有高毒性、持久性等污染特性的二噁英(DXN).长周期、高成本的离线检测方式导致DXN排放浓度的实时监测难以实现.针对上述问题,提出了基于多层特征选择的MSWI过程DXN排放浓度软测量方法.首先,从单特征与DXN相关性视角,结合相关系数和互信息构建综合评价指标,实现MSWI多个子系统过程变量的第一层特征选择;接着,从多特征冗余性和特征选择鲁棒性视角,多次运行基于遗传算法———偏最小二乘法(GA-PLS)的特征选择算法,实现第二层特征选择;最后,结合上层选择特征的统计频次、模型预测性能及机理知识进行第三层特征选择,构建得到DXN排放浓度软测量模型.结合某焚烧厂的多年DXN检测数据验证了所提方法的有效性.

关键词：城市固废焚烧(MSWI) 二噁英(DXN) 特征选择相关性冗余性

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基于PBFT的联盟链共识算法

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计算机科学 2021年第11期48卷 133-141页

作者：周艺华方嘉博贾玉欣贾立圆侍伟敏北京工业大学信息学部北京100124 可信计算北京市重点实验室北京100124 北京工业大学区块链研究中心北京100124

针对实用型拜占庭(PBFT)共识算法中存在的可拓展性较差、主节点选取随意、网络开销较大等问题,文中面向联盟链设计并提出了一种优化的实用型拜占庭共识算法。首先,为集群中的节点设置不同的角色,根据不同角色为节点分配不同的权限,不同... 详细信息

针对实用型拜占庭(PBFT)共识算法中存在的可拓展性较差、主节点选取随意、网络开销较大等问题,文中面向联盟链设计并提出了一种优化的实用型拜占庭共识算法。首先,为集群中的节点设置不同的角色,根据不同角色为节点分配不同的权限,不同权限的节点设计了动态进出网络机制。其次,在生产节点选举时,设计了投票机制与基于信誉度的FTS树相结合的选举算法,保证了选举的安全性和公平性。最后,在共识流程方面优化了PBFT共识流程,缩减了PBFT共识中的网络开销。实验结果表明,提出的POC共识算法相较于PBFT算法,具有高动态、选举安全、低开销等特性。

关键词：区块链共识算法拜占庭容错信誉度 follow-the-satoshi算法

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基于海马体位置细胞的认知地图构建与导航

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自动化学报 2021年第3期47卷 666-677页

作者：阮晓钢柴洁武悦张晓平黄静北京工业大学信息学部北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124 北方工业大学电气与控制工程学院北京100144

针对移动机器人环境认知问题,受老鼠海马体位置细胞在特定位置放电的启发,构建动态增减位置细胞认知地图模型(Dynamic growing and pruning place cells-based cognitive map model,DGP-PCCMM),使机器人在与环境交互的过程中自组织构建... 详细信息

针对移动机器人环境认知问题,受老鼠海马体位置细胞在特定位置放电的启发,构建动态增减位置细胞认知地图模型(Dynamic growing and pruning place cells-based cognitive map model,DGP-PCCMM),使机器人在与环境交互的过程中自组织构建认知地图,进行环境认知.初始时刻,认知地图由初始点处激活的位置细胞构成;随着与环境的交互,逐渐得到不同位置点处激活的位置细胞,并建立其之间的连接关系,实现认知地图的动态增长;如果机器人在已访问区域发现新的障碍物,利用动态缩减机制对认知地图进行更新.此外,提出一种位置细胞序列规划算法,该算法以所构建的认知地图作为输入,进行位置细胞序列规划,实现机器人导航.为验证模型的正确性和有效性,对Tolman的经典老鼠绕道实验进行再现.实验结果表明,本文模型能使机器人在与环境交互的过程中动态构建并更新认知地图,能初步完成对Tolman老鼠绕道实验的再现.此外,进行了与四叉树栅格地图、动态窗口法的对比实验和与其他认知地图模型的讨论分析.结果表明了本文方法在所构建地图的简洁性、完整性和对动态障碍适应性方面的优势.

关键词：移动机器人环境认知海马体位置细胞导航 Tolman 老鼠绕道实验

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基于改进型SVM的城市污水处理过程异常数据清洗方法

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北京工业大学学报 2021年第9期47卷 1011-1020页

作者：韩红桂鲁树武伍小龙乔俊飞北京工业大学信息学部北京100124 北京工业大学计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124

针对城市污水处理过程数据存在噪声和缺失的问题,提出一种基于改进型支持向量机(improved support vector machine,ISVM)的异常数据清洗方法.首先,设计一种基于密度估计的噪声数据检测方法,实现对污水噪声数据甄别与剔除.其次,建立一种... 详细信息

针对城市污水处理过程数据存在噪声和缺失的问题,提出一种基于改进型支持向量机(improved support vector machine,ISVM)的异常数据清洗方法.首先,设计一种基于密度估计的噪声数据检测方法,实现对污水噪声数据甄别与剔除.其次,建立一种基于ISVM的缺失数据补偿模型,对缺失数据进行非线性拟合,获得数据缺失时刻的补偿值.最后,运用粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法更新ISVM参数,提高缺失数据的补偿精度.将该清洗方法应用于城市污水处理过程中,实验结果表明,基于ISVM的异常数据清洗方法能够实现对异常数据的剔除以及缺失数据的补偿,提高了数据质量.

关键词：污水处理数据异常数据清洗密度估计支持向量机粒子群优化

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基于梯度流特征融合的泵站安全风险检测

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水利规划与设计 2024年第1期 73-77页

作者：梁磊侯欣伟李一帆白岩冰刘鹏宇北京市南水北调团城湖管理处北京100195 北京工业大学信息学部北京100124 先进信息网络北京实验室北京100124 北京工业大学计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124

为解决泵站场景下远距离小尺寸目标和特征遮挡等因素对泵站安全风险检测任务带来的挑战,文章提出一种融合坐标注意力机制和梯度流特征提取模块的泵站安全风险检测算法。通过在特征提取网络中采用梯度流特征提取模块以提高网络的特征提... 详细信息

为解决泵站场景下远距离小尺寸目标和特征遮挡等因素对泵站安全风险检测任务带来的挑战,文章提出一种融合坐标注意力机制和梯度流特征提取模块的泵站安全风险检测算法。通过在特征提取网络中采用梯度流特征提取模块以提高网络的特征提取能力,同时引入坐标注意力机制模块提升对全局信息的捕获能力,最后在特征融合模块采用BiFPN结构提高对不同尺寸目标特征的融合效果。在泵站场景下进行实验,结果表明文章所提算法在泵站场景下的安全风险检测任务中算法平均准确度达到94.78%,与常见的目标检测算法相比具有较好的效果。

关键词：安全风险检测坐标注意力机制特征提取 BiFPN

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基于信誉度的Hashgraph共识算法

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计算机应用研究 2021年第9期38卷 2590-2593,2599页

作者：周艺华贾立圆贾玉欣杨宇光北京工业大学信息学部北京100124 北京工业大学可信计算北京市重点实验室北京100124 北京工业大学区块链研究中心北京100124

针对Hashgraph中存在的共识过程复杂,稳定性差,系统受节点活跃度、处理能力、带宽等因素影响大等问题,提出了一种基于信誉度的Hashgraph共识算法。首先,该算法创建了信誉度模型,并将其和奖励机制结合,规范节点行为的同时激励节点积极参... 详细信息

针对Hashgraph中存在的共识过程复杂,稳定性差,系统受节点活跃度、处理能力、带宽等因素影响大等问题,提出了一种基于信誉度的Hashgraph共识算法。首先,该算法创建了信誉度模型,并将其和奖励机制结合,规范节点行为的同时激励节点积极参与数据同步与共识。其次,引入领导人优化共识过程,将虚拟投票中的投票、收集票数、确认事件三个步骤缩减为选择领导人、确认事件两个步骤,缩短了交易完成确认的时间。最后,为保证领导人节点的安全性和公平性,设计了基于信誉度的领导人选择算法,实现了领导人节点的不可预测性以抵抗拜占庭节点对领导人节点的提前攻击。实验及安全性分析表明,该算法有效降低了系统对节点的依赖性,具有系统稳定性强、共识效率高、安全性强等优点。

关键词：有向无环图区块链 Hashgraph 信誉度共识算法

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成像光谱图像安全检索技术的发展与挑战

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自动化学报 2021年第9期47卷 2090-2102页

作者：赵晓蕾张菁卓力陈璐耿文浩周倩兰张洁北京工业大学信息学部北京100124 北京工业大学计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124 中国地质大学(武汉)资源学院资源信息工程系武汉430074

随着遥感对地观测技术的飞速发展,成像光谱图像呈现指数增长,特别是人工智能技术和高性能计算的加速崛起,进一步推动了成像光谱大数据时代的到来.因此,如何高效地组织和管理海量的成像光谱图像数据成为一个亟待解决的实际应用问题.然而... 详细信息

随着遥感对地观测技术的飞速发展,成像光谱图像呈现指数增长,特别是人工智能技术和高性能计算的加速崛起,进一步推动了成像光谱大数据时代的到来.因此,如何高效地组织和管理海量的成像光谱图像数据成为一个亟待解决的实际应用问题.然而,网络时代的开放性与共享性,使得网络信息安全问题日益突出,特别是含有重要信息的成像光谱图像应具有严格的保密性,确保检索过程中不发生失泄密事件.本文总结了近年来成像光谱图像安全检索的主要技术,包括特征提取与表示、特征降维、加密域安全检索技术和性能评价准则,最后对成像光谱图像安全检索技术进行了总结与展望.

关键词：成像光谱图像安全检索特征提取与表示特征降维加密域

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