检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学与探索 2020年第5期14卷 833-840页

作者：武随烁杨金福单义许兵兵北京工业大学信息学部北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124

生成对抗网络(GAN)能够生成逼真的图像,已成为生成模型中的一个研究热点。针对生成对抗网络无法有效提取图像局部与全局特征间依赖关系以及各类别间的依赖关系,提出一种用于生成对抗网络的孪生注意力模型(TAGAN)。以孪生注意力机制为驱... 详细信息

生成对抗网络(GAN)能够生成逼真的图像,已成为生成模型中的一个研究热点。针对生成对抗网络无法有效提取图像局部与全局特征间依赖关系以及各类别间的依赖关系,提出一种用于生成对抗网络的孪生注意力模型(TAGAN)。以孪生注意力机制为驱动,通过模拟局部与全局特征间的依赖关系以及各类别间依赖关系,对真实自然图像建模,创建逼真的非真实图像。孪生注意力机制包含特征注意力模型和通道注意力模型,特征注意力模型通过有选择地聚合特征,学习相似特征间的关联性,通道注意力模型通过整合各通道维度的相关特征,学习各通道的内部依赖关系。在MNIST、CIFAR10和CelebA64数据集上验证了所提出模型的有效性。

关键词：深度学习生成对抗网络(GAN) 生成模型对抗学习注意力机制

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于核二次互信息的发酵过程质量预测模型

引用

计算机工程与设计 2021年第7期42卷 2016-2023页

作者：李征王普高学金齐咏生高慧慧北京工业大学信息学部北京100124 北京工业大学数字社区教育部工程研究中心北京100124 北京工业大学城市轨道交通北京实验室北京100124 北京工业大学计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124 内蒙古工业大学电力学院内蒙古呼和浩特010051

为提高对发酵过程中质量变量的预测精度,解决发酵数据非线性的问题,提出一种基于核二次互信息回归的质量预测模型。将非线性过程数据核映射至高维特征空间,使其线性可分;基于高维特征空间,使用Renyi二次熵与二次互信息定义目标函数提取... 详细信息

为提高对发酵过程中质量变量的预测精度,解决发酵数据非线性的问题,提出一种基于核二次互信息回归的质量预测模型。将非线性过程数据核映射至高维特征空间,使其线性可分;基于高维特征空间,使用Renyi二次熵与二次互信息定义目标函数提取过程特征,建立过程特征与质量变量间的回归模型;二次互信息可衡量变量间的非线性关系。仿真实验及大肠杆菌发酵生产数据的实验结果表明,该方法具有较高质量预测精度,对非线性数据有较强处理能力。

关键词：二次互信息特征提取 Renyi二次熵质量预测发酵过程

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进大趋势扩散和隐含层插值的虚拟样本生成方法及应用

引用

化工学报 2020年第12期71卷 5681-5695页

作者：乔俊飞郭子豪汤健北京工业大学信息学部北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124 北京轨道交通技术装备集团北京100071

针对获取复杂工业过程的难以检测质量或环境污染指标数据的时间和经济成本高导致有标记建模样本稀缺的问题,提出了基于改进大趋势扩散和隐含层插值的虚拟样本生成(VSG)方法,并将其应用于城市固废焚烧过程的二英(DXN)排放预测。首先,采... 详细信息

针对获取复杂工业过程的难以检测质量或环境污染指标数据的时间和经济成本高导致有标记建模样本稀缺的问题,提出了基于改进大趋势扩散和隐含层插值的虚拟样本生成(VSG)方法,并将其应用于城市固废焚烧过程的二英(DXN)排放预测。首先,采用基于子区域欧氏距离改进大趋势扩散(MTD)方法对真实样本输入/输出空间进行扩展;接着,采用等间隔插值方式生成虚拟样本输入,再结合映射模型和删减机制获得虚拟样本输出;然后,采用基于正则化改进的随机权神经网络隐含层插值依次得到虚拟样本输出和输入,再结合扩展空间对虚拟样本进行删减;最后,将上述具有互补性的虚拟样本与原始真实样本进行混合,实现建模数据容量扩充。通过基准数据集和工业过程DXN数据验证了所提方法的有效性和合理性。

关键词：大趋势扩散神经网络隐含层插值虚拟样本生成二英排放预测废物处理算法模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于宽度学习网络的出水总磷软测量

基于宽度学习网络的出水总磷软测量

引用

第33届中国过程控制会议

作者：李泓颉刘峥刘洪旭韩红桂北京工业大学信息学部计算智能与智能系统北京市重点实验室

论文针对城市污水出水总磷(total phosphorus,TP)在线测量的问题,提出了一种基于宽度学习网络(broad learning network,BLN)的软测量方法,利用偏最小二乘法(partial least squares,PLS)对污水处理过程运行数据进行分析,采用梯度下降算... 详细信息

论文针对城市污水出水总磷(total phosphorus,TP)在线测量的问题,提出了一种基于宽度学习网络(broad learning network,BLN)的软测量方法,利用偏最小二乘法(partial least squares,PLS)对污水处理过程运行数据进行分析,采用梯度下降算法对模型参数进行实时在线调整。实验结果表明具有较高的检测精度。论文具有较好的创新性,具有潜在的应用价值。

关键词：宽度学习网络偏最小二乘法梯度下降算法软测量

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

多尺度特征融合的多源异构遥感数据水体提取

引用

遥感信息 2021年第5期36卷 41-48页

作者：魏之皓贾克斌贾晓未北京工业大学信息学部北京100124 先进信息网络北京实验室北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124 匹兹堡大学计算机科学学院美国宾夕法尼亚州匹兹堡15112

针对现有遥感测绘水体提取方法在多源异构遥感数据的信息融合与深层特征提取方面存在的不足,提出了一种基于多尺度特征融合的多源异构遥感数据水体提取方法。首先,设计了一种基于多源异构遥感数据输入的网络模型结构解决多源异构遥感数... 详细信息

针对现有遥感测绘水体提取方法在多源异构遥感数据的信息融合与深层特征提取方面存在的不足,提出了一种基于多尺度特征融合的多源异构遥感数据水体提取方法。首先,设计了一种基于多源异构遥感数据输入的网络模型结构解决多源异构遥感数据的多尺度特征融合问题;随后,提出了一种基于改进残差网络的高维卷积单元,对异构遥感数据进行深层特征提取,同时,构建了基于哨兵一号和哨兵二号卫星的全球水体大规模多源异构遥感数据库。对比实验结果表明,以人工遥感影像标注的水体区域分布真值为精度评价基准,所提出的多尺度特征融合算法的水体提取结果,准确率达到了90.12%,相比现有深度学习领域主流的U-Net图像分割模型方法,准确率提高了3.73%以上,有效提升了多源异构遥感数据的大范围水体提取准确性。

关键词：大范围水体提取多源异构数据融合多尺度特征改进残差网络数据库构建

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

复杂工业过程智能建模与控制方法及应用专题序言

引用

控制工程 2022年第4期29卷 577-580页

作者：赵春晖韩红桂周平刘毅尚超浙江大学控制科学与工程学院浙江杭州310014 浙江大学控制装备及综合安全研究所浙江杭州310014 北京工业大学信息学部北京100124 北京工业大学计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124 北京工业大学数字社区教育部工程研究中心北京100124 北京工业大学北京人工智能研究院北京100124 东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室辽宁沈阳110819 浙江工业大学化工机械设计研究所浙江杭州310023 清华大学自动化系北京100084 清华大学北京信息科学与技术国家研究中心北京100084

随着人工智能、大数据和云计算等新一代信息技术的快速发展,全球范围内新一轮科技革命和产业变革蓬勃兴起。我国十九大报告提出了要大力推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。正如《中国制造2025》所指出的,我们要以促进制... 详细信息

随着人工智能、大数据和云计算等新一代信息技术的快速发展,全球范围内新一轮科技革命和产业变革蓬勃兴起。我国十九大报告提出了要大力推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。正如《中国制造2025》所指出的,我们要以促进制造业创新发展为主题,以提质增效为中心,以加快新一代信息技术与制造业深度融合为主线。

关键词：制造业创新产业变革人工智能复杂工业过程深度融合新一代信息技术十九大报告大数据

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于可信软件基的虚拟机动态监控机制研究

引用

信息网络安全 2020年第2期 7-13页

作者：王晓赵军张建标北京工业大学信息学部北京100124 可信计算北京市重点实验室北京100124 张家口学院张家口075000

在云计算环境中,虚拟机是云服务提供商为云用户提供服务的主要载体。虚拟机运行过程中的安全可信性至关重要,直接关系到云用户服务的安全可信性。针对虚拟机运行过程中的行为可信性问题,文章提出基于主动免疫可信计算技术的虚拟机动态... 详细信息

在云计算环境中,虚拟机是云服务提供商为云用户提供服务的主要载体。虚拟机运行过程中的安全可信性至关重要,直接关系到云用户服务的安全可信性。针对虚拟机运行过程中的行为可信性问题,文章提出基于主动免疫可信计算技术的虚拟机动态监控机制。该机制将主动免疫可信计算的双系统体系架构部署在虚拟机系统内部,利用可信软件基实现对虚拟机运行行为的主动可信度量及主动控制,保证了虚拟机运行过程中的安全可信性,解决了云用户服务的安全可信性问题。

关键词：云安全主动免疫可信计算可信软件基虚拟机动态监控

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

视觉词语识别任务下左右脑功能网络局部形态的分化

引用

北京工业大学学报 2022年第7期48卷 773-782页

作者：张笑非杨阳钟宁北京工业大学信息学部北京100124 江苏科技大学计算机学院江苏镇江212003 磁共振成像脑信息学北京市重点实验室北京100124 北京林业大学人文社会科学学院北京100089 前桥工科大学生命科学与信息学系群马前桥371-0816日本

为研究任务态下视觉词语识别时左右脑功能网络之间的拓扑形态差异,使用OpenfMRI开放项目“词语与对象处理”的45名被试tfMRI数据,分别构造单词条件和辅音字符串条件下基于解剖学脑图自动解剖标记(automated anatomical labelling, AAL)... 详细信息

为研究任务态下视觉词语识别时左右脑功能网络之间的拓扑形态差异,使用OpenfMRI开放项目“词语与对象处理”的45名被试tfMRI数据,分别构造单词条件和辅音字符串条件下基于解剖学脑图自动解剖标记(automated anatomical labelling, AAL)的左右脑功能网络,对2个半脑的度中心性、全局效率、聚类系数和局部效率进行统计对比,并考察AAL的兴趣点(region of interest, ROI)与功能脑图Willard-499语言网络的关系. 2种实验条件下左右脑网络指标在稀疏度定义域差异均有统计学意义,其中辅音字符串实验条件下4个指标统计学差异占比分别为0、0、0、0,单词条件下分别为0、5%、0、44%,单词条件下聚类系数与局部效率差异占比存在反差.左右脑功能网络在进行单词识别时存在局部形态的分化.

关键词：视觉词语识别任务诱发功能磁共振成像脑功能网络局部形态视觉词形区大脑图谱对比

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

多模态大模型在大学教学中的应用与挑战

引用

现代职业教育 2024年第36期 73-76页

作者：王博岳杜蓉亓东林李晓理北京工业大学信息科学技术学院北京交通大学计算机科学与技术学院交通数据分析与挖掘北京市重点实验室天津城建大学计算机与信息工程学院

多模态大模型作为近年来人工智能领域的一项突破性技术，以其卓越的数据处理能力和丰富的应用场景吸引了众多关注，为大学教学变革带来了机遇与挑战。通过查阅多模态大模型相关学术论文、主流媒体报道、博客、专家访谈等文献，调研了多... 详细信息

多模态大模型作为近年来人工智能领域的一项突破性技术，以其卓越的数据处理能力和丰富的应用场景吸引了众多关注，为大学教学变革带来了机遇与挑战。通过查阅多模态大模型相关学术论文、主流媒体报道、博客、专家访谈等文献，调研了多模态大模型在大学教学中的应用，分析了其对教学模式、学习体验和教育管理带来的影响，并针对多模态大模型在大学教学应用中面临的挑战与争议提出几点思考。

关键词：多模态大模型大学教学数据隐私保护技术依赖性人工智能

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于Markov的Docker动态迁移方法优化研究

引用

信息技术 2020年第9期44卷 103-109页

作者：王冠孙悦北京工业大学可信计算北京市重点实验室北京100124

针对Docker动态迁移中高脏页率内存被重复拷贝问题,提出了基于Markov的Docker动态迁移优化算法。首先利用linux的内存跟踪机制获取内存页被修改的情况,之后将获取的数据输入Markov预测算法,根据预测结果求出高脏页率内存并将其放到后期... 详细信息

针对Docker动态迁移中高脏页率内存被重复拷贝问题,提出了基于Markov的Docker动态迁移优化算法。首先利用linux的内存跟踪机制获取内存页被修改的情况,之后将获取的数据输入Markov预测算法,根据预测结果求出高脏页率内存并将其放到后期传输。实验表明,该方案能有效减少高脏页率内存的重复拷贝,特别是在高负载的情况下,同时能减少迭代次数约25.20%,缩短停机时间约7.14%。

关键词： Docker 动态迁移 Markov算法云计算

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：