检索结果-内蒙古大学图书馆

控制理论与应用 2019年第6期36卷 951-964页

作者：汤健乔俊飞刘卓周晓杰北京工业大学信息学部北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124 东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室辽宁沈阳110189

磨机负荷参数是影响选矿流程产品质量和产量的难以检测关键过程变量.磨机研磨产生的多源机械信号频谱与磨机负荷参数间存在复杂的非线性映射关系.核潜结构映射(KPLS)算法适合构建基于频谱数据的磨机负荷参数预测(MLPF)模型.针对上述难点... 详细信息

磨机负荷参数是影响选矿流程产品质量和产量的难以检测关键过程变量.磨机研磨产生的多源机械信号频谱与磨机负荷参数间存在复杂的非线性映射关系.核潜结构映射(KPLS)算法适合构建基于频谱数据的磨机负荷参数预测(MLPF)模型.针对上述难点,本文提出一种面向MLPF的自适应多核潜结构映射选择性集成(SEN)模型.首先,基于经验模态分解(EEMD)和时频变换技术处理多源机械信号,得到基于不同时间尺度候选子信号的频谱数据;接着,采用KPLS和分支定界选择性集成(BBSEN)算法,构建基于多尺度频谱的候选子子模型和SEN子模型;最后,从候选子子模型和SEN子模型中优选获得不同时间尺度的候选子信号模型,并再次采用BBSEN算法优选集成子信号模型并加权组合,构建最终的MLPF模型.基于实验球磨机的实际运行数据仿真验证了所提方法的有效性.

关键词：自适应多核选择核潜结构映射(KPLS) 选择性集成(SEN) 多尺度频谱数据磨机负荷参数预测(MLPF)

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于模糊神经网络的废旧手机价值评估方法

引用

北京工业大学学报 2019年第11期45卷 1033-1040页

作者：韩红桂郐晓丹张璐乔俊飞北京工业大学信息学部计算智能与智能系统北京市重点实验室

针对废旧手机回收过程中难以精准定价的问题,提出了一种基于模糊神经网络(fuzzy neural network,FNN)的价值评估方法.首先,设计了一种基于主成分分析(principal component analysis,PCA)的特征提取方法,获得了影响废旧手机回收价值的关... 详细信息

针对废旧手机回收过程中难以精准定价的问题,提出了一种基于模糊神经网络(fuzzy neural network,FNN)的价值评估方法.首先,设计了一种基于主成分分析(principal component analysis,PCA)的特征提取方法,获得了影响废旧手机回收价值的关键特征变量.其次,建立了基于FNN的价值评估模型,实现了回收价值与关键特征变量之间的非线性关系描述.最后,提出了一种自适应二阶参数学习算法(adaptive second-order parameter learning algorithm,ASOPLA),实现了价值评估模型自适应调整.将提出的价值评估方法应用于实际交易过程,结果表明,基于FNN的价值评估方法能够实现对废旧手机的准确定价.

关键词：废旧手机回收价值评估模糊神经网络(FNN) 主成分分析法自适应二阶参数学习算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

Web Service技术在污水处理远程监控系统中的应用

引用

仪表技术与传感器 2020年第5期 80-83,92页

作者：郭民高强韩红桂北京工业大学信息学部北京100124 数字社区教育部工程研究中心北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124 城市轨道交通北京实验室北京100124

为了解决污水处理远程监控系统结构复杂、开发周期长的问题,文中提出了一种基于Web Service技术的设计开发方法。首先,对污水处理监控系统的功能和数据需求进行分析,设计了Web Service接口软件架构;其次,制订了Web Service接口和接口规... 详细信息

为了解决污水处理远程监控系统结构复杂、开发周期长的问题,文中提出了一种基于Web Service技术的设计开发方法。首先,对污水处理监控系统的功能和数据需求进行分析,设计了Web Service接口软件架构;其次,制订了Web Service接口和接口规范,为系统的功能扩展提供了标准;最后,对设计的Web Service接口进行发布,并将其应用于污水处理远程监控系统中。结果表明:基于Web Service技术的污水处理远程监控系统提高了软件开发效率,增强了软件的复用性,方便系统功能扩展。

关键词： Web Service技术接口规范远程监控污水处理

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于量子行为烟花算法的移动机器人路径规划及平滑

引用

控制理论与应用 2019年第9期36卷 1398-1408页

作者：薛裕颖张祥银张国梁贾松敏北京工业大学信息学部北京100123 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100123 数字社区教育部工程研究中心北京100123

针对移动机器人全局路径规划问题,提出一种基于量子行为烟花算法(quantum-behaved fireworks algorithm,QFWA)的路径规划方法.改进算法在基本烟花算法(fireworks algorithm,FWA)的基础上增加了基于量子行为的烟花爆炸策略.该策略使得种... 详细信息

针对移动机器人全局路径规划问题,提出一种基于量子行为烟花算法(quantum-behaved fireworks algorithm,QFWA)的路径规划方法.改进算法在基本烟花算法(fireworks algorithm,FWA)的基础上增加了基于量子行为的烟花爆炸策略.该策略使得种群在接近全局最优时具有较强的局部搜索能力,同时在种群远离全局最优位置时具有较强的全局搜索能力.改进算法提高了烟花爆炸产生火花的多样性和算法的收敛速度.在Benchmark测试函数上将改进算法与其他几种优化算法进行了对比,结果表明改进算法的性能优于其他算法.将QFWA应用于求解移动机器人路径规划问题,并采用均值滤波结合人工势场法对规划出的路径进行路径平滑处理.仿真实验结果表明改进方法在移动机器人路径规划问题上的可行性和有效性.

关键词：路径规划量子行为烟花算法人工势场法均值滤波路径平滑

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

以角为支点平衡的立方体机器人动力学建模

引用

北京工业大学学报 2019年第7期45卷 638-645页

作者：陈志刚阮晓钢李元北京工业大学信息学部北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124

针对立方体机器人的平衡控制问题,建立其以角为支点平衡的动力学模型.以所设计的物理样机为具体研究对象,在分析其运动学原理的基础上,定义了表达系统运动属性所需的最少变量,基于拉格朗日方法,对系统的能量函数和广义力进行计算,建立... 详细信息

针对立方体机器人的平衡控制问题,建立其以角为支点平衡的动力学模型.以所设计的物理样机为具体研究对象,在分析其运动学原理的基础上,定义了表达系统运动属性所需的最少变量,基于拉格朗日方法,对系统的能量函数和广义力进行计算,建立了立方体机器人以其角为支点平衡的动力学模型.通过数值仿真,对所建立模型的正确性进行了理论分析,并将模型与虚拟样机的零输入响应进行对比,响应曲线基本一致,验证了模型的准确性.将基于所建立动力学模型设计的平衡控制器应用于虚拟样机的控制,实验表明,该控制器可有效实现立方体机器人的平衡控制,进一步完成了对模型有效性的验证.建立的动力学模型为后期继续研究立方体机器人平衡控制问题提供了基础.

关键词：自平衡机器人动力学建模拉格朗日方法平衡控制虚拟样机仿真分析

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于自适应模拟退火的变频正弦混沌神经网络

引用

电子学报 2019年第3期47卷 613-622页

作者：胡志强李文静乔俊飞北京工业大学信息学部北京100124 泰山学院机械与建筑工程学院山东泰安271000 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124

针对变频正弦混沌神经网络寻优精度与收敛速度无法兼顾的问题,通过分析暂态混沌神经网络的优化机制和现有的退火策略,提出了一种基于自适应模拟退火策略的变频正弦混沌神经网络模型.该模型可以根据混沌神经元的Lyapunov指数来确定合适... 详细信息

针对变频正弦混沌神经网络寻优精度与收敛速度无法兼顾的问题,通过分析暂态混沌神经网络的优化机制和现有的退火策略,提出了一种基于自适应模拟退火策略的变频正弦混沌神经网络模型.该模型可以根据混沌神经元的Lyapunov指数来确定合适的自反馈连接权值.给出了混沌神经元的倒分岔图、Lyapunov指数及不同退火函数的时间演化图,证明了自适应模拟退火策略能够自主选择合适的退火速度,更有效的利用混沌全局搜索能力,并加快非混沌态的演化时间.为了证明该模型的有效性,将其应用于函数优化和组合优化问题中.仿真实验表明:(1)对于该模型退火速度的选择,自适应模拟退火策略比现有的几种退火方法更具有灵活性和适应性;(2)该模型在寻优精度和速度上比暂态混沌神经网络及其他改进模型具有更好的兼顾性.

关键词：变频正弦混沌神经网络 Lyapunov指数自适应模拟退火优化计算

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种个性化动态脑功能网络的构建与特征提取方法

引用

北京生物医学工程 2020年第6期39卷 551-560页

作者：张娜孙炎珺李明爱北京工业大学信息学部北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124

目的为了研究运动想象过程中脑功能网络(brain functional network,BFN)的时频变化特征及对运动想象任务识别的影响,本文提出一种个性化皮尔逊相关系数(personalized Pearson correlation coefficient,PPCC)并用于动态BFN的构建与特征... 详细信息

目的为了研究运动想象过程中脑功能网络(brain functional network,BFN)的时频变化特征及对运动想象任务识别的影响,本文提出一种个性化皮尔逊相关系数(personalized Pearson correlation coefficient,PPCC)并用于动态BFN的构建与特征提取方法。方法首先,对各受试者运动想象脑电(motor imagery EEG,MI-EEG)频带范围进行两级筛选,获得其最优频带;然后,将运动想象时间段进行分割,计算各子时段最优频带MI-EEG的PPCC,并用于构建个性化的动态BFN;进而,计算各个BFN的度作为网络特征,并将多时段的网络特征串行融合获得特征向量;最后,针对BCI Competition III Data Set IIIa和BCI Competition IV Data Set 2a数据集,采用支持向量机检验特征的有效性。结果在两个公共数据集上,本文方法的10×10折交叉验证最高识别率分别为100.00%和68.84%。与基于共空间模式和基于PCC的BFN特征提取方法相比,具有明显的优势,双样本t检验的结果也充分表明了PPCC的优越性。结论与PCC相比,基于PPCC能构建出可客观地展现运动想象个性化特点的动态BFN,反映了不同受试者运动想象时大脑激活的差异性,及其在时域和频域同时呈现的动态变化特点,有效增强了特征提取的自适应性。

关键词：运动想象脑电信号动态脑功能网络特征提取个性化皮尔逊相关系数共空间模式

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种面向WSN的双向身份认证协议及串空间模型

引用

计算机科学 2019年第9期46卷 169-175页

作者：刘静赖英旭杨胜志 Lina Xu 北京工业大学信息学部北京100124 可信计算北京市重点实验室北京100124 信息保障技术重点实验室北京100072 北京工业大学信息化建设与管理中心北京100124 爱尔兰都柏林大学计算机学院都柏林999014

随着工业互联网、智慧农业、智能家居等领域的发展,无线传感网络(WSN)得到了更广泛的应用,但安全问题也随之凸显。针对无线传感网络中传感器节点易失效、能量和计算存储能力受限等问题,构建了一种基站与传感器节点间的基于状态信息的双... 详细信息

随着工业互联网、智慧农业、智能家居等领域的发展,无线传感网络(WSN)得到了更广泛的应用,但安全问题也随之凸显。针对无线传感网络中传感器节点易失效、能量和计算存储能力受限等问题,构建了一种基站与传感器节点间的基于状态信息的双向身份认证协议,其能在满足无线传感网络轻量级和低成本要求的同时确保安全性。协议首先在节点接入阶段基于可信网络连接进行平台可信情况的认证,以验证节点的可信情况并实现节点的加密注册。然后在运行阶段通过重要数据双向认证过程对重要数据的传输过程进行保护,利用定时更新认证确认传感器节点的状态和可靠性。协议允许基站定时检测节点的运行状态信息,及时监测到节点的物理损坏,并利用节点的运行状态信息进行认证,以进一步增强协议的安全性。同时,该协议还引入了报警机制,该机制可以区分通信错误、节点的物理损坏以及攻击者攻击。本协议降低了认证过程的通信量,引入的报警消息可以增强排障能力。利用串空间模型对协议进行形式化分析,证明了协议的安全性。最后通过实验验证了设计的双向身份认证协议能提供较好的安全性,而且发送数据增加的延迟时间在可接受的范围内,网络可扩展性好。所提方案能够加强网络接入安全并且有效防御来自节点系统内部的攻击,具有较好的应用价值。

关键词：身份认证协议无线传感器网络串空间模型报警机制

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进EAST的文本检测算法

引用

计算机科学与应用 2021年第1期11卷 167-175页

作者：王俊苗军卿来云乔元华北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京中国科学院大学计算机科学与技术学院北京北京工业大学数理学院北京

自然场景文本定位检测是文本识别的研究热点之一。EAST算法是目前自然场景文本定位检测算法较为出色的算法之一,在ICDAR2015数据集上,有着较高的准确率和召回率。但EAST算法仍存在着感受野不够大、长文本检测效果不佳的问题。因此本实验... 详细信息

自然场景文本定位检测是文本识别的研究热点之一。EAST算法是目前自然场景文本定位检测算法较为出色的算法之一,在ICDAR2015数据集上,有着较高的准确率和召回率。但EAST算法仍存在着感受野不够大、长文本检测效果不佳的问题。因此本实验对EAST算法进行改进,通过改进EAST算法的结构,加入了ASPP网络,扩大感受野,加入了BLSTM神经网络,增强了文本之间的关联,提高文本定位效果。实验结果表明,该算法在ICDAR2015文本定位任务上的召回率为77.84%,精确率为86.24%,F-score为81.82%,优于经典EAST算法。

关键词：文本识别 EAST ASPP网络 BLSTM神经网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

分层自适应小波阈值轴承故障信号降噪方法

引用

振动工程学报 2019年第3期32卷 548-556页

作者：王普李天垚高学金高慧慧北京工业大学信息学部北京100124 数字社区教育部工程研究中心北京100124 城市轨道交通北京实验室北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124

针对轴承振动信号易受到噪声干扰的问题,提出了一种分层自适应小波阈值降噪方法。首先将轴承振动信号进行小波分解,获得各分解层的小波系数;之后保留低频信号的小波系数,对高频信号的小波系数进行分层自适应阈值处理;最后将阈值处理后... 详细信息

针对轴承振动信号易受到噪声干扰的问题,提出了一种分层自适应小波阈值降噪方法。首先将轴承振动信号进行小波分解,获得各分解层的小波系数;之后保留低频信号的小波系数,对高频信号的小波系数进行分层自适应阈值处理;最后将阈值处理后的小波系数进行小波重构,得到降噪后的信号。通过构建一种在阈值处连续且在小波域内可导的分层自适应阈值函数,可以改进传统阈值函数重构偏差和过度降噪的缺陷。轴承故障仿真信号的降噪实验结果表明,该方法的信噪比和均方根误差均优于其他方法,有更好地降噪效果;机械故障模拟实验台的轴承故障信号降噪实验结果表明,该方法在降噪的同时保留了更多的故障信息,能够有效提升故障诊断率,更有利于轴承故障信号的降噪。

关键词：故障诊断轴承信号处理小波阈值函数分层自适应降噪

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：