检索结果-内蒙古大学图书馆

第三十八届中国控制会议

作者：韩红桂董立新乔俊飞北京工业大学信息学部计算智能与智能系统北京市重点实验室

针对目前污泥膨胀现象征兆信息难以获取的问题,文中提出了一种基于模糊神经网络的污泥膨胀多指标智能预测的方法。首先,通过分析污泥膨胀的机理,获取了影响污泥膨胀的主要水质变量和评价污泥膨胀的指标变量。其次,采用偏最小二乘算法(Pa... 详细信息

针对目前污泥膨胀现象征兆信息难以获取的问题,文中提出了一种基于模糊神经网络的污泥膨胀多指标智能预测的方法。首先,通过分析污泥膨胀的机理,获取了影响污泥膨胀的主要水质变量和评价污泥膨胀的指标变量。其次,采用偏最小二乘算法(Partial Least Squares,PLS)选取与指标性变量相关性最大的变量作为污泥膨胀的特征变量。最后,设计了一种基于模糊神经网络的污泥膨胀多指标预测模型,实现污泥膨胀的在线预测。通过实验验证了污泥膨胀多指标智能预测方法的有效性。

关键词：智能诊断污泥膨胀模糊神经网络多指标

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基于WIG-GA特征选择算法的恶意代码检测方法

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计算机科学与应用 2018年第3期8卷 266-274页

作者：王冠郝冉冉高尚伟北京工业大学计算机学院北京可信计算北京市重点实验室北京

针对当前恶意代码检测中特征高维度问题,本文提出一种基于引入频率权重因子的信息增益算法和遗传算法相结合的恶意代码特征选择方法,该方法可以选择出能够有效区分正常代码与恶意代码的最优特征子集,实现特征的降维。该方法利用遗传算... 详细信息

针对当前恶意代码检测中特征高维度问题,本文提出一种基于引入频率权重因子的信息增益算法和遗传算法相结合的恶意代码特征选择方法,该方法可以选择出能够有效区分正常代码与恶意代码的最优特征子集,实现特征的降维。该方法利用遗传算法较强的全局搜索能力进行特征子集的搜索,同时采用基于频率权重因子的信息增益算法作为特征子集的适应度评价,最后在当前流行的多种分类方法中进行学习和验证。通过实验表明:该方法可以有效的降低恶意代码检测中特征的维度,有效的提高了分类器的学习效率和精度。

关键词：恶意代码特征降维遗传算法分类

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一种球形轮机器人双闭环非线性PID控制方法

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中国科技论文 2018年第20期13卷 2301-2308,2322页

作者：阮晓钢刘桐北京工业大学信息学部北京100124 北京工业大学计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124

以球轮自平衡移动机器人为研究对象,利用Adams建立机器人的虚拟样机模型,针对机器人的姿态平衡控制以及轨迹跟踪控制,提出了一种双闭环非线性PID控制策略;在MATLAB/Simulink中建立了机器人的控制系统,利用Adams和MATLAB实现对机器人的... 详细信息

以球轮自平衡移动机器人为研究对象,利用Adams建立机器人的虚拟样机模型,针对机器人的姿态平衡控制以及轨迹跟踪控制,提出了一种双闭环非线性PID控制策略;在MATLAB/Simulink中建立了机器人的控制系统,利用Adams和MATLAB实现对机器人的联合仿真。仿真结果表明,所提出的控制策略相比传统线性PID控制策略,可以有效地减少零点振荡,且具有较强的稳定性,可以使球轮自平衡机器人在平面进行直线位移运动。

关键词：球轮自平衡机器人虚拟现实技术双闭环控制 PID控制

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基于MRMR-PSO的递归模糊神经网络PM2.5预测模型

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计算机与应用化学 2018年第10期35卷 783-791页

作者：周杉杉李文静乔俊飞北京工业大学信息学部北京市100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京市100124

针对PM2.5浓度预测中存在的特征变量之间关系复杂、信息冗余问题,提出了一种基于互信息最大相关最小冗余(maximum relevance-minimum redundancy,MRMR)准则结合粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)的混合特征选择算法,并... 详细信息

针对PM2.5浓度预测中存在的特征变量之间关系复杂、信息冗余问题,提出了一种基于互信息最大相关最小冗余(maximum relevance-minimum redundancy,MRMR)准则结合粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)的混合特征选择算法,并采用所设计的递归模糊神经网络(recurrent fuzzy neural network,RFNN)为预测模型实现PM2.5浓度预测。首先根据MRMR准则对变量的互信息进行计算并排序,过滤掉一些相关性小的特征。然后将PSO优化算法与RFNN预测模型结合,以RFNN的预测精度作为PSO的适应度函数在过滤得到的特征中选择出最优特征子集,作为RFNN模型的输入变量。将该方法用于PM2.5浓度预测实验,与3种不同特征选择算法的结果进行对比,基于互信息和PSO混合特征选择方法的RFNN预测模型利用最少的特征获得了最小的预测误差,说明该方法能够有效地用于PM2.5浓度预测。

关键词： PM2.5 互信息 PSO优化模糊神经网络

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面向云环境的虚拟机可信迁移方案

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网络与信息安全学报 2018年第1期4卷 6-14页

作者：张建标朱元曦胡俊王晓北京工业大学信息学部北京100124 可信计算北京市重点实验室北京100124

现今云计算技术迅猛发展,虚拟机迁移技术作为云服务的一项优势,受到了广泛的关注和应用。然而,虚拟机动态迁移过程中存在平台认证复杂、数据传输安全性差等问题有待解决。为此,首先分析了现有的基于可信计算技术的虚拟机迁移方案,提出... 详细信息

现今云计算技术迅猛发展,虚拟机迁移技术作为云服务的一项优势,受到了广泛的关注和应用。然而,虚拟机动态迁移过程中存在平台认证复杂、数据传输安全性差等问题有待解决。为此,首先分析了现有的基于可信计算技术的虚拟机迁移方案,提出了云环境下基于可信计算技术的虚拟机动态迁移方案的3项安全要求:平台认证、数据传输保护和虚拟可信根原子性保护。然后提出了面向云环境的虚拟机可信迁移方案,其中引入了虚拟机中央迁移引擎和可信迁移代理,实现了迁移过程的虚拟可信根的原子性保护。最后给出了具体的方案实现与验证。

关键词：可信计算云计算 vTPCM 虚拟机迁移

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智能交通中的出租车违章行为自动检测系统

智能交通中的出租车违章行为自动检测系统

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中国自动化学会智能建筑与楼宇自动化专业委员会2019年年会

作者：贾克斌黄训平聂文真北京工业大学信息学部先进信息网络北京实验室计算智能与智能系统北京市重点实验室

伴随现代智能城市建设进程的加速，人们在享受更加便捷出行条件的同时，出租车数量也与日俱增，导致违章运营行为倍增，亟需开展智能交通技术研究来提升执法效率。本文针对复杂交通场景设计一套出租车违章行为自动检测系统，系统首先基... 详细信息

伴随现代智能城市建设进程的加速，人们在享受更加便捷出行条件的同时，出租车数量也与日俱增，导致违章运营行为倍增，亟需开展智能交通技术研究来提升执法效率。本文针对复杂交通场景设计一套出租车违章行为自动检测系统，系统首先基于Haar-Adaboost算法对出租车进行识别，其次利用多种行为特征分别对车牌遮档和吸烟行为判定，查准率均在85％以上。

关键词：智能城市违章运营智能交通自动检测

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行人再识别技术综述

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自动化学报 2018年第9期44卷 1554-1568页

作者：李幼蛟卓力张菁李嘉锋张辉北京工业大学计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124 北京工业大学信息学部微电子学院北京100124 山东理工大学计算机科学与技术学院淄博255000 北京电动车辆协同创新中心北京100081

行人再识别指的是判断不同摄像头下出现的行人是否属于同一行人,可以看作是图像检索的子问题,可以广泛应用于智能视频监控、安保、刑侦等领域.由于行人图像的分辨率变化大、拍摄角度不统一、光照条件差、环境变化大、行人姿态不断变化... 详细信息

行人再识别指的是判断不同摄像头下出现的行人是否属于同一行人,可以看作是图像检索的子问题,可以广泛应用于智能视频监控、安保、刑侦等领域.由于行人图像的分辨率变化大、拍摄角度不统一、光照条件差、环境变化大、行人姿态不断变化等原因,使得行人再识别成为目前计算机视觉领域一个既具有研究价值又极具挑战性的研究热点和难点问题.早期的行人再识别方法大多基于人工设计特征,在小规模数据集上开展研究.近年来,大规模行人再识别数据集不断推出,以及深度学习技术的迅猛发展,为行人再识别技术的发展带来了新的契机.本文对行人再识别的发展历史、研究现状以及典型方法进行梳理和总结.首先阐述了行人再识别的基本研究框架,然后分别针对行人再识别的两个关键技术(特征表达和相似性度量),进行了归纳总结,重点介绍了目前发展迅猛的深度学习技术在行人再识别中的应用.另外,本文对行人再识别中代表性的数据集以及在各个数据集上可以取得优异性能的方法进行了分析和比较.最后对行人再识别技术的未来发展趋势进行了展望.

关键词：行人再识别人工设计特征深度学习特征表达相似性度量

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SPI范围保护寄存器漏洞研究

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软件导刊 2018年第12期17卷 204-207页

作者：王冠杨松松北京工业大学信息学部可信计算北京市重点实验室北京100124

SPI范围保护寄存器是UEFI固件常用的一种保护机制。提出了一种篡改SPI范围保护寄存器值的方法,利用该方法可以实现SMM漏洞攻击。阐述了SPI范围保护寄存器原理,研究了SPI范围保护寄存器修改理论,实现对计算机SPI范围保护寄存器值的篡改... 详细信息

SPI范围保护寄存器是UEFI固件常用的一种保护机制。提出了一种篡改SPI范围保护寄存器值的方法,利用该方法可以实现SMM漏洞攻击。阐述了SPI范围保护寄存器原理,研究了SPI范围保护寄存器修改理论,实现对计算机SPI范围保护寄存器值的篡改。实验结果表明,任何采用SPI范围保护机制的固件均有可能采用这种方式进行破坏。

关键词： SPI范围保护寄存器 UEFI漏洞闪存写保护

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基于信息增量矩阵的多阶段间歇过程质量预测

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化工学报 2018年第12期69卷 5164-5172页

作者：李征王普高学金齐咏生常鹏北京工业大学信息学部北京100124 数字社区教育部工程研究中心北京100124 城市轨道交通北京实验室北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124 内蒙古工业大学电力学院内蒙古呼和浩特010051

针对间歇过程划分阶段方法很少考虑过程的时序性和动态特性,易将时间上不连续但具有相似特征的样本划分到同一阶段,影响建模精确性的问题,提出一种基于信息增量矩阵-偏最小二乘(information increment matrixpartialleastsquare,IIMPLS... 详细信息

针对间歇过程划分阶段方法很少考虑过程的时序性和动态特性,易将时间上不连续但具有相似特征的样本划分到同一阶段,影响建模精确性的问题,提出一种基于信息增量矩阵-偏最小二乘(information increment matrixpartialleastsquare,IIMPLS)的多阶段间歇过程质量预测方法。将历史三维数据沿批次方向展开为二维数据,将其切分成融合质量变量的扩展时间片,依据扩展时间片的信息增量使用滑动窗划分阶段,对各个阶段内数据建立PLS模型进行质量预测。该方法考虑变量之间的相关关系沿采样时刻的变化,利用信息增量捕获系统的动态特性并时序地划分阶段。青霉素仿真平台与大肠杆菌实际生产数据验证了方法的可行性和有效性。

关键词：间歇式阶段划分预测信息增量矩阵偏最小二乘过程控制

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PDPSO优化多阶段AR-PCA间歇过程监测方法

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化工学报 2018年第9期69卷 3914-3923页

作者：高学金黄梦丹齐咏生王普北京工业大学信息学部北京100124 数字社区教育部工程研究中心北京100124 城市轨道交通北京实验室北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124 内蒙古工业大学电力学院内蒙古呼和浩特010051

针对间歇过程固有的多阶段特性和动态性,提出基于种群多样性的自适应惯性权重粒子群算法(PDPSO)优化的多阶段自回归主元分析(AR-PCA)间歇过程监测方法。该方法引入了PDPSO算法指导AP聚类偏向参数的选取,避免了传统方法依据聚类评价指标... 详细信息

针对间歇过程固有的多阶段特性和动态性,提出基于种群多样性的自适应惯性权重粒子群算法(PDPSO)优化的多阶段自回归主元分析(AR-PCA)间歇过程监测方法。该方法引入了PDPSO算法指导AP聚类偏向参数的选取,避免了传统方法依据聚类评价指标选取参考度时的盲目性。对PDPSO优化AP聚类的多阶段发酵过程的数据样本建立AR-PCA模型能够消除各阶段的动态性及变量之间的自相关和互相关影响。最后,对自回归(AR)模型的残差矩阵建立主成分分析(PCA)模型用于发酵过程监测。将该方法应用到青霉素发酵过程,并与传统方法进行对比,结果表明,该方法能够有效进行间歇过程阶段划分并降低故障的漏报和误报。

关键词：间歇过程种群多样性粒子群优化仿射传播聚类自回归主元分析

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