检索结果-内蒙古大学图书馆

北京工业大学学报 2017年第10期43卷 1480-1487页

作者：段立娟郭亚楠乔元华李凯北京工业大学信息学部北京100124 北京市可信计算重点实验室北京100124 北京工业大学应用数理学院北京100124

针对全局特征描述过分依赖精确定位、背景减除和跟踪技术等问题,同时也为了解决视角变化、噪声和遮挡等干扰带来的影响,对基于局部特征描述的视频人体动作识别方法进行了研究,提出了一种基于判别性区域提取的视频人体动作识别方法.首先... 详细信息

针对全局特征描述过分依赖精确定位、背景减除和跟踪技术等问题,同时也为了解决视角变化、噪声和遮挡等干扰带来的影响,对基于局部特征描述的视频人体动作识别方法进行了研究,提出了一种基于判别性区域提取的视频人体动作识别方法.首先通过迭代训练和筛选过程对视频的内容进行分析和学习,自动提取视频中有代表性和区分性的判别性区域,然后使用词袋模型对提取到的判别性区域进行统计和描述,最后采用支持向量机方法确定人体运动的类型.在KTH和Youtube数据集上分别对提出的方法进行了论证,结果表明:该方法具有较高的识别准确率,同时对复杂背景等干扰不敏感.

关键词：人体动作识别判别性区域显著图词袋模型支持向量机

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从图像视频重建人的3D形状与识别技术研究

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信息安全研究 2019年第10期5卷 935-943页

作者：张立武王蕊高红丽田启川何荣祖马凌慧王蕊中国科学院软件研究所可信计算与信息保障实验室信息安全国家重点实验室(中国科学院信息工程研究所) 北京工业大学应用数理学院北京建筑大学电气与信息工程学院深圳先进技术研究院

基于生物特征的身份识别前景光明,然而还存在诸多技术问题阻碍其应用:如比较流行的人脸识别技术还没有达到理想的精度,单一的生物特征也容易受遮挡、姿态等各种因素影响.提出了一种从2D图像/视频重建3D形状并加以识别的技术思路,利用大... 详细信息

基于生物特征的身份识别前景光明,然而还存在诸多技术问题阻碍其应用:如比较流行的人脸识别技术还没有达到理想的精度,单一的生物特征也容易受遮挡、姿态等各种因素影响.提出了一种从2D图像/视频重建3D形状并加以识别的技术思路,利用大量植入的3D形状知识约束,结合分类决策算法分析,评估2D图像/视频,完成图像目标定位、3D形状重建与识别.此外,还对如何解决远程人脸识别中的“换脸攻击”进行了探讨.

关键词：人脸识别 3D重建 2D图像知识约束面向对象

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一种基于混合梯度下降算法的模糊神经网络设计及应用

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控制与决策 2017年第9期32卷 1635-1641页

作者：韩红桂林征来乔俊飞北京工业大学电子信息与控制工程学院北京100124 北京工业大学计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124

为了提高模糊神经网络(FNN)的收敛速度和泛化能力,提出一种基于混合梯度下降算法(HG)的模糊神经网络(HG-FNN).HG-FNN通过设计FNN参数调整过程的自适应学习率,利用链式法则获取FNN参数学习过程的梯度,在实现FNN参数自校正的同时,给出HG-... 详细信息

为了提高模糊神经网络(FNN)的收敛速度和泛化能力,提出一种基于混合梯度下降算法(HG)的模糊神经网络(HG-FNN).HG-FNN通过设计FNN参数调整过程的自适应学习率,利用链式法则获取FNN参数学习过程的梯度,在实现FNN参数自校正的同时,给出HG-FNN的收敛性证明,保证HG-FNN的收敛速度和泛化能力.最后,将所设计的HG-FNN应用于非线性系统建模与污水处理过程关键水质参数预测,实验比较结果显示,HG-FNN不仅具有较快的收敛速度,而且具有较好的泛化能力.

关键词：模糊神经网络混合梯度自适应学习率非线性系统建模

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基于高阶累计统计量的微生物发酵过程监测

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控制与决策 2017年第12期32卷 2273-2278页

作者：常鹏王普高学金北京工业大学信息学部北京100124 北京工业大学教育部工程中心数字社区北京100124 北京工业大学计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124

传统多向核独立成分分析(MKICA)方法的实质是把基于独立成分分析(ICA)中的白化处理主元分析(PCA)替换为核主元分析(KPCA)后利用二阶统计量进行过程监控,并未利用过程数据的阶段特性和高阶累积量信息,为了解决此问题,提出高阶累积量分析(... 详细信息

传统多向核独立成分分析(MKICA)方法的实质是把基于独立成分分析(ICA)中的白化处理主元分析(PCA)替换为核主元分析(KPCA)后利用二阶统计量进行过程监控,并未利用过程数据的阶段特性和高阶累积量信息,为了解决此问题,提出高阶累积量分析(HCA)与多向核熵独立成份分析(MKECA)相结合的多向高阶累计量的核熵独立成分分析方法(HCA-MKEICA).首先,采用核熵独立成份分析(KECA)对原始数据进行数据转换,解决数据的非线性;然后,在高维核熵空间利用HCA技术构建新的统计量用于过程监控;最后,将该方法应用于青霉素仿真平台和实际的工业过程并与MKICA方法进行对比,以验证所提出方法的有效性.

关键词：间歇过程监控 MKICA 高阶累积量 MKECA MKEICA

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脑电中眼电伪迹的自动识别与去除

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北京生物医学工程 2018年第6期37卷 559-565页

作者：李明爱刘帆北京工业大学信息学部北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124

目的为改善脑电中眼电伪迹的去除效果,基于脑电的非平稳性和模糊特点,提出一种将离散小波变换与二阶盲辨识相结合,并以模糊熵为眼电伪迹判别准则的眼电伪迹去除方法。方法首先,采用离散小波变换对含噪的脑电信号进行多分辩分析,获得平... 详细信息

目的为改善脑电中眼电伪迹的去除效果,基于脑电的非平稳性和模糊特点,提出一种将离散小波变换与二阶盲辨识相结合,并以模糊熵为眼电伪迹判别准则的眼电伪迹去除方法。方法首先,采用离散小波变换对含噪的脑电信号进行多分辩分析,获得平稳性更好的多尺度小波系数;进而,选择同层的小波系数构成小波系数矩阵,并基于二阶盲辨识对其盲源分离,得到源信号的估计;进一步以模糊熵为判别依据,实现眼电伪迹的自动判别与剔除。实验数据采用BCI Competition IV公开数据库,使用信噪比、相关系数及均方根误差等常用伪迹判别指标进行衡量。结果本文方法相对于常用的眼电伪迹去除方法在多个性能指标上均取得最大值。结论本文提出的眼电伪迹去除方法,实现了眼电伪迹的自动精确判断与剔除,并表现出很好的稳定性。

关键词：脑电信号眼电伪迹离散小波变换二阶盲辨识模糊熵

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基于认知发育的移动机器人自主导航

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计算机工程 2018年第1期44卷 9-16页

作者：蔡建羡阮晓钢于乃功柴洁朱晓庆北京工业大学电子信息与控制工程学院北京100124 防灾科技学院防灾仪器系河北三河065201 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124

针对未知环境中移动机器人的导航问题,基于生物学的认知和发育机理构建自主导航的认知发育模型。通过自主插入神经元节点,设计结构可动态发育的神经网络,模拟生物的发育特性达到与应用需求相匹配的网络规模。通过热力学过程模拟动物的... 详细信息

针对未知环境中移动机器人的导航问题,基于生物学的认知和发育机理构建自主导航的认知发育模型。通过自主插入神经元节点,设计结构可动态发育的神经网络,模拟生物的发育特性达到与应用需求相匹配的网络规模。通过热力学过程模拟动物的渐近学习特性,设计认知学习算法,并从理论上证明算法的收敛性。实验结果表明,该模型可使机器人模拟动物从环境中自动获取知识、积累经验,通过认知发育具备自主导航技能。

关键词：认知发育移动机器人自主导航动态发育认知学习热力学

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基于通用智能卡的可信引导方案

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北京工业大学学报 2017年第1期43卷 100-107页

作者：阎林张建标张艾北京工业大学计算机学院北京100124 可信计算北京市重点实验室北京100124 信息安全等级保护关键技术国家工程实验室北京100124 北京工业大学北京-都柏林国际学院北京100124

为了解决传统的操作系统引导机制存在关键验证信息被绕过的风险和引导数据被篡改的安全隐患,基于可信计算理论,结合带光盘文件系统的智能卡技术,提出了基于通用智能卡的可信引导方案.在不改变智能卡和终端设备的硬件和固件结构的基础上... 详细信息

为了解决传统的操作系统引导机制存在关键验证信息被绕过的风险和引导数据被篡改的安全隐患,基于可信计算理论,结合带光盘文件系统的智能卡技术,提出了基于通用智能卡的可信引导方案.在不改变智能卡和终端设备的硬件和固件结构的基础上,通过改造智能卡的存储数据和磁盘的引导数据,实现用户身份信息、智能卡和终端设备绑定的安全目标,将可信计算机制从开机加电扩展至应用层,确保操作系统的初始状态可信.通过安全性分析和性能分析,证明终端设备引导的安全性,并且在实际应用中得到了验证.

关键词：可信计算可信根可信链可信度量可信引导

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SDN架构下的安全审计系统研究与实现

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北京工业大学学报 2017年第2期43卷 180-191页

作者：刘静何运赖英旭北京工业大学计算机学院北京100124 可信计算北京市重点实验室北京100124 信息安全等级保护关键技术国家工程实验室北京100124

为了解决软件定义网络(software defined networking,SDN)架构面临的安全挑战,针对SDN网络架构中的安全审计环节,将传统网络中的安全审计解决方案与SDN网络集中控制的特性相结合,依托Floodlight控制器设计并实现适用于SDN网络环境的安... 详细信息

为了解决软件定义网络(software defined networking,SDN)架构面临的安全挑战,针对SDN网络架构中的安全审计环节,将传统网络中的安全审计解决方案与SDN网络集中控制的特性相结合,依托Floodlight控制器设计并实现适用于SDN网络环境的安全审计系统,包括安全审计事件的收集、分析、存储、响应等功能.提出一种针对分布式拒绝服务(distributed denial of service,DDo S)攻击的攻击回溯算法对安全审计事件进行追溯,确定出DDo S攻击发起者及僵尸主机集合.同时,采用滑动窗口分割算法从安全审计事件中提取出用户行为序列模式,基于Levenshtein算法计算用户行为序列模式之间的相似度,并根据用户当前行为和历史行为的相似度来判断是否出现可疑的攻击行为.经实验验证,该系统能准确地回溯出DDo S攻击发生时被控的僵尸主机集合及攻击者,并且可以有效地检测出用户攻击行为.

关键词：软件定义网络(SDN) 安全审计 Floodlight 攻击回溯用户行为分析

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改进的错误诊断算法

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高技术通讯 2017年第11期27卷 922-928页

作者：崔玲张建标郑爽李秀云北京工业大学信息学部北京100124 可信计算北京市重点实验室北京100124 信息安全等级保护关键技术国家工程实验室北京100124

考虑到在检测到错误后需诊断错误,而目前的错误诊断算法多是基于单个错误的假设,且算法复杂度较高,在分析主动测试和被动测试中分别采用经典错误诊断算法——Ghedamsi算法和Miller算法的基础上,提出了一种改进的错误诊断算法。该算法基... 详细信息

考虑到在检测到错误后需诊断错误,而目前的错误诊断算法多是基于单个错误的假设,且算法复杂度较高,在分析主动测试和被动测试中分别采用经典错误诊断算法——Ghedamsi算法和Miller算法的基础上,提出了一种改进的错误诊断算法。该算法基于主动测试,先根据测试结果获得初始诊断集,然后由被动测试的逆向判定法得到错误诊断集,最后由测试序列进一步筛选得到最终的错误诊断结果。在生成和验证诊断集时,只对包含可疑转换的测试用例执行遍历操作,使算法更趋高效。算法分析和实例验证结果表明,该算法能够高效地诊断单个错误。

关键词：有限状态机(FSM) 一致性测试主动测试错误诊断

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基于UKF的增长型模糊神经网络设计

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控制与决策 2017年第12期32卷 2169-2175页

作者：韩红桂林征来乔俊飞北京工业大学电子信息与控制工程学院北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124

为了实现模糊神经网络结构和参数的同时调整,提出一种基于无迹卡尔曼滤波(UKF)的增长型模糊神经网络(UKF-GFNN).首先,利用UKF对模糊神经网络的参数进行调整;然后,设计一种基于隐含层神经元输出强度的模糊规则增长机制,实现模糊神经网络... 详细信息

为了实现模糊神经网络结构和参数的同时调整,提出一种基于无迹卡尔曼滤波(UKF)的增长型模糊神经网络(UKF-GFNN).首先,利用UKF对模糊神经网络的参数进行调整;然后,设计一种基于隐含层神经元输出强度的模糊规则增长机制,实现模糊神经网络的结构增长;最后,将所提出的增长型模糊神经网络应用于非线性系统建模.实验结果显示,基于UKF的增长型模糊神经网络能够实现结构和参数的自校正,并且具有较高的建模精度.

关键词：模糊神经网络无迹卡尔曼滤波增长型非线性系统建模

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