检索结果-内蒙古大学图书馆

电子与信息学报 2017年第5期39卷 1088-1095页

作者：阮晓钢林佳于乃功朱晓庆 Ouattara Sie 北京工业大学电子信息与控制工程学院北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124

分割运动手部时,为了不依赖不合理的假设和解决手脸遮挡问题,该文提出一种基于肤色、灰度、深度和运动线索的分割方法。首先,利用灰度与深度光流的方差信息来自适应提取运动感兴趣区域(Motion Region of Interest,MRoI),以定位人体运动... 详细信息

分割运动手部时,为了不依赖不合理的假设和解决手脸遮挡问题,该文提出一种基于肤色、灰度、深度和运动线索的分割方法。首先,利用灰度与深度光流的方差信息来自适应提取运动感兴趣区域(Motion Region of Interest,MRoI),以定位人体运动部位。然后,在MRoI中检测满足肤色与自适应运动约束的角点作为皮肤种子点。接着,根据肤色、深度与运动准则将皮肤种子点生长为候选手部区域。最后,通过边缘深度梯度、骨架提取和最优路径搜索从候选手部区域中分割出运动手部区域。实验结果表明,在不同情形下,特别是手脸遮挡时,该方法可以有效和准确地分割出运动手部区域。

关键词：运动手部分割多线索不依赖假设手脸遮挡

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基于卷积神经网络的fMRI数据分类方法

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模式识别与人工智能 2017年第6期30卷 549-558页

作者：张兆晨冀俊忠北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100124

功能性磁共振成像(fMRI)数据分类方法无法有效提取fMRI数据的局部特征,影响分类准确性.因此文中提出基于卷积神经网络的fMRI数据分类方法.首先设计卷积神经网络结构,并根据卷积神经网络的卷积核尺寸构建受限玻尔兹曼机模型.然后使用fMR... 详细信息

功能性磁共振成像(fMRI)数据分类方法无法有效提取fMRI数据的局部特征,影响分类准确性.因此文中提出基于卷积神经网络的fMRI数据分类方法.首先设计卷积神经网络结构,并根据卷积神经网络的卷积核尺寸构建受限玻尔兹曼机模型.然后使用fMRI数据感兴趣区域体素构造数据,对受限玻尔兹曼机进行预训练,并将训练得到的权重矩阵进行相对变换,用于初始化卷积神经网络的卷积核参数.最后训练初始化好的整个模型,得到最终的分类模型.在Haxby和LPD数据集上的实验表明,文中方法可以有效提升fMRI数据的分类准确率.

关键词：功能性磁共振成像(fMRI)数据分类卷积神经网络受限玻尔兹曼机

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基于用户隐式兴趣模型的信息推荐

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山东大学学报（理学版） 2017年第1期52卷 15-22页

作者：杨震司书勇李超阳北京工业大学计算机学院北京100124 可信计算北京市重点实验室北京100124 桂林电子科技大学广西高校云计算与复杂系统重点实验室广西桂林541004

信息推荐技术能够帮助用户从海量网络信息中提取有用信息,因而得到研究者的广泛关注。通过建立用户隐式特征兴趣模型,即将用户-行为矩阵分解为用户-隐式兴趣-行为矩阵,在充分挖掘用户隐式兴趣的基础上,研究并实现了基于隐式特征兴趣模... 详细信息

信息推荐技术能够帮助用户从海量网络信息中提取有用信息,因而得到研究者的广泛关注。通过建立用户隐式特征兴趣模型,即将用户-行为矩阵分解为用户-隐式兴趣-行为矩阵,在充分挖掘用户隐式兴趣的基础上,研究并实现了基于隐式特征兴趣模型的协同过滤算法。在Movielens语料集上进行测试的结果表明,隐式特征能够更加精准地表述用户兴趣,有效提升信息推荐性能。

关键词：信息推荐个性化推荐用户兴趣模型隐语义模型协同过滤

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混合多目标骨干粒子群优化算法在污水处理过程优化控制中的应用

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化工学报 2017年第9期68卷 3511-3521页

作者：周红标乔俊飞北京工业大学信息学部北京100124 计算智能和智能系统北京市重点实验室北京100124 淮阴工学院自动化学院江苏淮安223003

通过对污水生化处理过程的分析,选取能耗和罚款最低为优化目标,建立污水生化处理过程多目标优化控制模型。为了提高Pareto最优解集的收敛性和多样性,提出一种基于Pareto支配和分解的混合多目标骨干粒子群优化算法(HBBMOPSO)。该方法采... 详细信息

通过对污水生化处理过程的分析,选取能耗和罚款最低为优化目标,建立污水生化处理过程多目标优化控制模型。为了提高Pareto最优解集的收敛性和多样性,提出一种基于Pareto支配和分解的混合多目标骨干粒子群优化算法(HBBMOPSO)。该方法采用带自适应惩罚因子的分解方法选取个体引导者,采用Pareto支配和拥挤距离法维护外部档案和选取全局引导者。此外,采用精英学习策略增强粒子跳出局部Pareto前沿的能力。最后,将HBBMOPSO与自组织模糊神经网络预测模型和自组织控制器相结合,实现污水生化处理过程溶解氧和硝态氮设定值的动态寻优、智能决策和底层跟踪控制。利用国际基准仿真平台BSM1进行实验验证,结果表明所提HBBMOPSO方法在保证出水水质参数达标的前提下,能够有效降低污水处理过程的能耗。

关键词：污水优化过程控制粒子群分解

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基于STM32的热敏探测器均匀性测试仪的设计

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农业装备与车辆工程 2019年第5期57卷 9-12页

作者：简献忠孙亚成王如志姜冠祥上海理工大学光电与计算机工程学院教育部及上海市现代光学系统重点实验室上海市200093 北京工业大学北京市100124 上海雄博精密仪器股份有限公司上海市200044

针对传统热敏探测器均匀性测试仪智能化程度低和系统运行实时性差的问题出了一种基于STM32F373的热敏探测器均匀性测试仪的设计方法。测试仪由以STM32f373为核心的电路系统、光学聚焦系统、XY两轴位置控制平台、信号放大与采集系统和控... 详细信息

针对传统热敏探测器均匀性测试仪智能化程度低和系统运行实时性差的问题出了一种基于STM32F373的热敏探测器均匀性测试仪的设计方法。测试仪由以STM32f373为核心的电路系统、光学聚焦系统、XY两轴位置控制平台、信号放大与采集系统和控制与显示系统组成,上位机采用VB进行了系统编程。采用热敏探测器进行系统测试,多次测试表明设计的均匀性测试仪的重复精度为0.82%,测试单点时间为1.49s,为小型化均匀性测试仪的设计提供了一种方法。

关键词： STM32 热敏探测器均匀性光学聚焦系统

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基于FNN的污水处理过程数据丢包补偿方法研究

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控制工程 2017年第9期24卷 1891-1896页

作者：郭民张晓敏韩红桂北京工业大学计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124

针对污水处理数据传输过程具有随机丢包的问题,提出一种基于模糊神经网络的数据丢包预测补偿方法。该方法利用模糊神经网络的自适应特点,结合缓冲区、事件-时间混合驱动以及时间标志信息,通过利用已知的数据包预测出当前丢失的数据包,... 详细信息

针对污水处理数据传输过程具有随机丢包的问题,提出一种基于模糊神经网络的数据丢包预测补偿方法。该方法利用模糊神经网络的自适应特点,结合缓冲区、事件-时间混合驱动以及时间标志信息,通过利用已知的数据包预测出当前丢失的数据包,对污水处理过程网络传输丢包数据进行了实时补偿,解决了污水处理数据传输过程的随机丢包问题。实验结果显示,该方法能够有效地实现丢包数据的预测和补偿,与其他方法的比较结果显示该方法具有较好的性能。

关键词：模糊神经网络污水处理过程随机丢包预测补偿

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基于尖峰自组织径向基网络的氨氮软测量方法

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信息与控制 2017年第6期46卷 752-758页

作者：卢超杨翠丽乔俊飞北京工业大学信息学部北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124

针对污水处理过程氨氮实时测量难的问题,提出了一种基于尖峰自组织径向基神经网络(spiking self-organizing RBF neural network,SSORBF)的氨氮软测量方法.首先,该方法通过选取对氨氮预测影响较大的辅助变量,利用SSORBF神经网络建立主... 详细信息

针对污水处理过程氨氮实时测量难的问题,提出了一种基于尖峰自组织径向基神经网络(spiking self-organizing RBF neural network,SSORBF)的氨氮软测量方法.首先,该方法通过选取对氨氮预测影响较大的辅助变量,利用SSORBF神经网络建立主元变量和预测变量的非线性关系;其次,采用尖峰机制和梯度下降算法调整网络结构和参数;最后,将SSORBF神经网络应用于污水处理实际运行过程.仿真结果表明,该方法有效地实现了氨氮浓度的在线预测,提高了网络的预测精度和自适应能力.

关键词：尖峰机制自组织径向基网络氨氮预测软测量

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基于车窗区域定位的出租汽车驾驶员蓄须行为的自动检测技术研究

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交通运输研究 2018年第4期4卷 41-47页

作者：汪祖云廖惠敏黄训平刘鹏宇贾克斌北京市交通执法总队北京100044 北京工业大学信息学部北京100124 未来网络科技高精尖创新中心北京100124 先进信息网络北京实验室北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124

针对出租车驾驶员蓄须行为自动检测技术展开研究,提出了一套基于视频图像的、完整的自动检测方法。首先,根据复杂交通车流的特性,提出一种用车窗区域代替完整车辆的出租车检测方法,同时基于检测到的车窗区域实现对驾驶室的精准定位。其... 详细信息

针对出租车驾驶员蓄须行为自动检测技术展开研究,提出了一套基于视频图像的、完整的自动检测方法。首先,根据复杂交通车流的特性,提出一种用车窗区域代替完整车辆的出租车检测方法,同时基于检测到的车窗区域实现对驾驶室的精准定位。其次,利用基于亮度通道的多尺度视网膜(Multi-scale Retinex, MSR)增强的图像预处理算法实现对图像的光线平衡及细节恢复。最后,通过libfacedetection算法的精准下巴区域提取、结合非肤色像素点提取以及灰度阈值法的正反验证来提升算法的鲁棒性。利用交通监控视频对整套方法进行测试,研究结果表明,该方法能够对出租车驾驶员蓄须行为进行识别,进而提高执法效能。

关键词：蓄须行为车窗区域 MSR 肤色灰度阈值

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基于角结构统计量的MKECA间歇过程故障监测

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仪器仪表学报 2017年第1期38卷 174-180页

作者：王普李春蕾高学金常鹏齐咏生北京工业大学信息学部北京100124 数字社区教育部工程研究中心北京100124 城市轨道交通北京实验室北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124 内蒙古工业大学电力学院呼和浩特010051

针对间歇过程复杂非线性的特点,提出一种基于角结构统计量的多向核熵成分分析(MKECA)间歇过程监测方法。该方法首先将间歇过程数据进行标准化预处理,然后采用KECA提取间歇过程数据的主成分矩阵。研究表明,经过KECA投影后的主成分数据具... 详细信息

针对间歇过程复杂非线性的特点,提出一种基于角结构统计量的多向核熵成分分析(MKECA)间歇过程监测方法。该方法首先将间歇过程数据进行标准化预处理,然后采用KECA提取间歇过程数据的主成分矩阵。研究表明,经过KECA投影后的主成分数据具有良好的角结构,因此利用主成分矩阵构造基于角结构的统计量,并且采用核密度估计算法计算其控制限。与传统的统计量相比,无需假设过程变量服从高斯分布。最后通过青霉素发酵的仿真平台和大肠杆菌实际生产过程验证,实验结果表明,相比于传统MKPCA方法,能够有效利用主成分的结构信息,明显降低了故障的误报率、漏报率。

关键词：核熵成分分析角结构统计量核密度估计故障监测

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基于全概率更新的改进RANSAC算法

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控制与决策 2017年第3期32卷 427-434页

作者：王可贾松敏李秀智北京工业大学电子信息与控制工程学院北京100124 北京工业大学计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124

针对鲁棒性模型估计问题,提出一种基于全概率更新的改进RANSAC算法.该方法利用混合分布模型获取测试样本点的初始概率估计.在RANSAC算法框架下,根据模型估计与测试样本点对一致集的适应度建立全概率评价准则.在此基础上,采用逆变映射作... 详细信息

针对鲁棒性模型估计问题,提出一种基于全概率更新的改进RANSAC算法.该方法利用混合分布模型获取测试样本点的初始概率估计.在RANSAC算法框架下,根据模型估计与测试样本点对一致集的适应度建立全概率评价准则.在此基础上,采用逆变映射作为采样策略,提高了算法的收敛速度;同时,运用测试点平均概率对所提出算法进行了收敛性分析.最后,通过仿真与实际图像匹配实验进一步验证了所提出算法的有效性与可行性.

关键词： RANSAC 全概率公式混合概率分布基础矩阵

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