检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机与现代化 2018年第10期 36-43页

作者：高学金付龙晓武翠霞王普北京工业大学信息学部北京100124 数字社区教育部工程研究中心北京100124 城市轨道交通北京实验室北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124

为提高地铁站空调系统能耗的预测精度,利用最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machines,LSSVM)建立能耗预测模型是一种有效的方法。但是LS-SVM在处理大规模数据集的回归问题时难以确定最佳模型参数值,较大程度地影响了... 详细信息

为提高地铁站空调系统能耗的预测精度,利用最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machines,LSSVM)建立能耗预测模型是一种有效的方法。但是LS-SVM在处理大规模数据集的回归问题时难以确定最佳模型参数值,较大程度地影响了模型的拟合精度和泛化能力。为此,提出一种从算法搜索步长和搜索方向这2个方面进行改进的人群搜索算法(Improved Seeker Optimization Algorithm,ISOA)对LS-SVM建模过程中的模型参数进行优化选择。将所提出的基于ISOA-LS-SVM建立的能耗预测模型应用于北京某高校地铁实训平台。研究结果表明:该模型能够准确预测出系统能耗,相比于网格搜索法、粒子群算法以及传统的人群搜索算法,优化的LS-SVM在速度和精度上都有所提升。

关键词：通风空调系统能耗预测模型最小二乘支持向量机人群搜索算法

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基于多特征融合的中文电子病历命名实体识别

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北京生物医学工程 2018年第3期37卷 279-284,324页

作者：于楠王普翁壮方丽英北京工业大学信息学部北京100124 城市轨道交通北京实验室北京100124 数字社区教育部工程研究中心北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124

目的针对某三级甲等医院电子病历中的非结构化部分(诊断和病情),建立多特征融合的条件随机场模型,自动化识别用自然语言描述的电子病历(electronic medical records,EMR)中的疾病和症状,从而实现电子病历信息的结构化存储,以利于电子病... 详细信息

目的针对某三级甲等医院电子病历中的非结构化部分(诊断和病情),建立多特征融合的条件随机场模型,自动化识别用自然语言描述的电子病历(electronic medical records,EMR)中的疾病和症状,从而实现电子病历信息的结构化存储,以利于电子病历的信息挖掘和统计分析。方法将手动标注的语料库分为训练集和测试集,借助NLPIR工具分割文本,选择CRF++工具进行实验。针对中文电子病历的数据特点,先选取基本特征和相应的特征模板,通过不同上下文窗口的对比实验确定其大小;再分别添加引导词特征和构词结构特征,对比两种高级特征对实验结果的影响。结果仅选取基本特征,上下文窗口为7时,识别效果最好;添加高级特征后,最终疾病实体F值为92.80%,症状实体F值为94.17%。结论条件随机场模型融合多种有效的特征,可以很好地识别出电子病历中的疾病和症状实体。本研究对电子病历的命名实体识别有重要的意义。

关键词：电子病历多特征融合条件随机场模型命名实体识别

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一种基于种群多样性的粒子群优化算法设计及应用

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信息与控制 2017年第6期46卷 677-684页

作者：韩红桂卢薇乔俊飞北京工业大学信息学部自动化学院北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124

针对粒子群优化算法早熟收敛及搜索精度较低的问题,提出一种基于种群多样性的改进型粒子群优化算法(PDPSO).首先,利用种群多样性描述粒子的分布状态,获得了进化过程中粒子飞行的非线性特征;其次,基于粒子的种群多样性设计了自适应惯性... 详细信息

针对粒子群优化算法早熟收敛及搜索精度较低的问题,提出一种基于种群多样性的改进型粒子群优化算法(PDPSO).首先,利用种群多样性描述粒子的分布状态,获得了进化过程中粒子飞行的非线性特征;其次,基于粒子的种群多样性设计了自适应惯性权重调整策略,实现了粒子全局探索能力及局部开发能力的平衡;最后,利用标准测试函数检验PDPSO算法性能,并将PDPSO算法应用于污水处理过程能耗模型优化,实验结果表明:与标准粒子群及其他改进粒子群算法相比,PDPSO算法具有较高的搜索精度,并有效地避免粒子陷入局部最优;同时,PDPSO算法能够实现污水处理过程的优化,保证污水出水水质的前提下,降低了污水处理过程的运行能耗.

关键词：种群多样性自适应惯性权重粒子群优化算法污水处理运行能耗

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基于可信计算的车联网云用户远程证明

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华中科技大学学报（自然科学版） 2016年第3期44卷 12-16页

作者：张文博包振山张建标詹静北京工业大学计算机学院北京100124 可信计算北京市重点实验室北京100123

为了防止恶意用户对车联网云平台进行欺骗,提出通过远程证明对用户属性和可信平台状态进行验证的方案.一方面,采用模糊属性签名方案可以确保终端的匿名性,避免用户身份及隐私信息泄露;另一方面,采用本方案可利用终端的可信模块及可信链... 详细信息

为了防止恶意用户对车联网云平台进行欺骗,提出通过远程证明对用户属性和可信平台状态进行验证的方案.一方面,采用模糊属性签名方案可以确保终端的匿名性,避免用户身份及隐私信息泄露;另一方面,采用本方案可利用终端的可信模块及可信链传递机制,从而确保硬件、固件及软件的可信性和时效性.此外,在远程证明方案中,向车联网云平台的管理模块申请前用户先提供其行为预测方程,并且云管理模块将一段时间后的行为特征值组与预测方程进行比对,由此确定用户运行程序的动态可信性.采用该方案可有效实现对车联网云用户的远程证明.

关键词：可信计算可信平台远程证明可信车联网云车联网云计算

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基于高斯混合模型的轨迹模仿学习表征参数优化

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北京工业大学学报 2017年第5期43卷 719-728页

作者：于建均郑逸加阮晓钢赵少琼北京工业大学电子信息与控制工程学院北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124

针对高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)参数选取效率较低的问题,提出了一种在基于GMM的轨迹模仿学习表征中综合求解GMM参数估计的方法.该方法基于多中心聚类算法中的最大最小距离算法改进kmeans算法,得到最优初始聚类中心,并基... 详细信息

针对高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)参数选取效率较低的问题,提出了一种在基于GMM的轨迹模仿学习表征中综合求解GMM参数估计的方法.该方法基于多中心聚类算法中的最大最小距离算法改进kmeans算法,得到最优初始聚类中心,并基于贝叶斯信息准则(Bayesian information criterion,BIC)通过遗传算法优化求解,同时获取GMM的4个重要参数.该方法通过提高划分初始数据集的效率,在优化初始聚类中心基础上确定混合模型个数,有效地避免了因为初值敏感而导致的局部极值问题.通过多组仿真实验验证了该方法的有效性.

关键词：高斯混合模型(GMM) 遗传算法模仿学习贝叶斯信息准则(BIC) 最大最小距离算法

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结合烟雾多特征的出租车司机吸烟行为检测

结合烟雾多特征的出租车司机吸烟行为检测

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第十二届全国信号和智能信息处理与应用学术会议

作者：汪祖云廖惠敏张日东刘鹏宇贾克斌北京市交通执法总队北京工业大学信息学部未来网络科技高精尖创新中心先进信息网络北京实验室计算智能与智能系统北京市重点实验室

随着场站地区视频监控系统的不断完善,利用视频图像智能检测技术加大出租汽车行业监管已成为各交通执法部门的研究重点。本文主要针对出租车司机吸烟行为视频检测展开研究。首先,本文利用吸烟烟雾在HSV颜色空间下特有的颜色特征实现对... 详细信息

随着场站地区视频监控系统的不断完善,利用视频图像智能检测技术加大出租汽车行业监管已成为各交通执法部门的研究重点。本文主要针对出租车司机吸烟行为视频检测展开研究。首先,本文利用吸烟烟雾在HSV颜色空间下特有的颜色特征实现对疑似烟雾区域的定位,接着,分析了烟雾的面积变化速率特征和质心相对角度正弦变化特征,并利用SVM分类器对上述两种特征进行训练,最终实现对吸烟行为的判定。经测试,实验室环境下的吸烟视频的检测准确率可达87%,基于执法部门查处的出租车司机吸烟视频的检测准确率可达70%。

关键词：吸烟检测颜色特征面积变化速率质心相对角

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adaboost算法的遮挡车牌定位检测

adaboost算法的遮挡车牌定位检测

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第十二届全国信号和智能信息处理与应用学术会议

作者：聂文真刘鹏宇贾克斌北京工业大学信息学部未来网络科技高精尖创新中心先进信息网络北京实验室计算智能与智能系统北京市重点实验室

针对"出租汽车违法违章运营行为取证技术研究"项目,从而实现车牌遮挡的自动检测。首先采用adaboost算法对出租汽车车牌进行粗定位,再通过颜色特征对车牌进行准确定位,其次将定位的车牌进行分割,并对车牌图像二值化,最后通过... 详细信息

针对"出租汽车违法违章运营行为取证技术研究"项目,从而实现车牌遮挡的自动检测。首先采用adaboost算法对出租汽车车牌进行粗定位,再通过颜色特征对车牌进行准确定位,其次将定位的车牌进行分割,并对车牌图像二值化,最后通过统计车牌字符以及背景黑白像素所占的比例,判断车牌是否被遮挡。研究证明,本文所采用的方法对车牌遮挡的判定具有可行性,车牌定位的准确率能够达到90%,车牌遮挡判定的正确率能达到70%,同时也存在相应的误检和漏检。本文主要采用上述方法对车牌定位。

关键词：车牌定位 adaboost算法颜色特征车牌检测车牌识别

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智能交通中私揽规范行为自动检测

智能交通中私揽规范行为自动检测

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第十二届全国信号和智能信息处理与应用学术会议

作者：张若杨贾克斌刘鹏宇北京工业大学信息学部未来网络科技高精尖创新中心先进信息网络北京实验室计算智能与智能系统北京市重点实验室

近年来,道路交通管理非现场执法的应用率越来越高,不仅强化了道路交通的安全管理,提升了管理效能,还极大地缓解了执法人员不足,解决了人情执法的问题,管理效果十分明显。本文研究了一种基于出租车辆识别与人体运动轨迹跟踪的私揽行为检... 详细信息

近年来,道路交通管理非现场执法的应用率越来越高,不仅强化了道路交通的安全管理,提升了管理效能,还极大地缓解了执法人员不足,解决了人情执法的问题,管理效果十分明显。本文研究了一种基于出租车辆识别与人体运动轨迹跟踪的私揽行为检测算法,使用haar特征结合Adaboost分类器对出租车辆进行识别,利用形状特征对人体目标进行识别,基于Kalman滤波算法对人体目标轨迹预测并跟踪,检测并判断是否存在私揽行为,可适应复杂环境,抗干扰的能力较强。可对监控视频中上下车人员进行实时跟踪,判断私揽行为发生的可能性,并加以反馈。

关键词：非现场执法出租车辆识别人体运动轨迹私揽行为检测 Kalman滤波

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Tennessee-Eastman过程的学习型案例推理故障诊断方法

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控制理论与应用 2017年第9期34卷 1179-1184页

作者：严爱军王英杰王殿辉北京工业大学信息学部自动化学院北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124 数字社区教育部工程研究中心北京100124 城市轨道交通北京实验室北京100124 拉筹佰大学计算机科学与计算机工程系

为了提高Tennessee-Eastman(TE)过程的故障诊断准确率,本文研究一种学习型伪度量(learning pseudo metric,LPM)代替距离度量的案例检索方法,并建立了TE过程的案例推理(case-based reasoning,CBR)故障诊断模型.首先建立LPM度量准则并对LP... 详细信息

为了提高Tennessee-Eastman(TE)过程的故障诊断准确率,本文研究一种学习型伪度量(learning pseudo metric,LPM)代替距离度量的案例检索方法,并建立了TE过程的案例推理(case-based reasoning,CBR)故障诊断模型.首先建立LPM度量准则并对LPM模型进行训练,其次度量目标案例与每一个源案例的相似度,从中检索与目标案例相似的同类案例,再采用多数重用原则从同类案例中决策出目标案例的解,最后通过TE过程的运行数据对该方法的性能进行测试,并与典型的CBR和BP(back-propagation)神经网络和支持向量机等方法进行对比,表明本文方法能有效提高故障诊断准确率,在实际化工过程中具有一定的推广应用价值.

关键词： TE过程故障诊断案例推理学习型伪度量案例检索

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基于UEFI的操作系统完整性度量方法

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计算机科学与应用 2017年第4期7卷 310-319页

作者：周艺华安会王冠孙亮北京工业大学计算机学院北京可信计算北京市重点实验室北京中电科技(北京)有限公司北京

操作系统内核受到攻击,会对操作系统以及应用程序造成重大的威胁,为了保证操作系统内核的完整性,本文提出了一种基于UEFI固件的操作系统完整性度量机制,该方案主要在UEFI BIOS启动过程中,利用TCM芯片的加密,认证和Hash运算等技术,对操... 详细信息

操作系统内核受到攻击,会对操作系统以及应用程序造成重大的威胁,为了保证操作系统内核的完整性,本文提出了一种基于UEFI固件的操作系统完整性度量机制,该方案主要在UEFI BIOS启动过程中,利用TCM芯片的加密,认证和Hash运算等技术,对操作系统内核进行完整性度量,能够有效保护内核以及操作系统的安全。

关键词： UEFI 操作系统内核 TCM 完整性度量

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