检索结果-内蒙古大学图书馆

高技术通讯 2016年第7期26卷 643-649页

作者：阎林张建标张艾北京工业大学计算机学院北京100124 可信计算北京市重点实验室北京100124 信息安全等级保护关键技术国家工程实验室北京100124 北京工业大学-都柏林国际学院北京100124

研究了可信计算领域中的软件可信评价问题,提出了一种基于信任网络的软件可信度量方法,该方法通过信任网络模型将用户划分成不同的用户域,采用可信度量票据的方法保障设备的可信性;在设备可信的基础上建立可信风险树模型,分别从可信和... 详细信息

研究了可信计算领域中的软件可信评价问题,提出了一种基于信任网络的软件可信度量方法,该方法通过信任网络模型将用户划分成不同的用户域,采用可信度量票据的方法保障设备的可信性;在设备可信的基础上建立可信风险树模型,分别从可信和风险两方面对软件进行可信度量,计算异常行为的风险概率;采用多台设备协同工作的方式,通过滑动窗口模型从用户域范围和管理域范围对软件进行可信评价。最后通过实验验证了该方法的正确性和可信性。

关键词：可信计算可信度量信任网络信任域可信软件

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基于可信度阈值优化的案例推理评价分类方法

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控制与决策 2016年第7期31卷 1253-1257页

作者：严爱军赵辉王普北京工业大学电子信息与控制工程学院北京100124 北京工业大学计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124 北京工业大学数字社区教育部工程研究中心北京100124 北京工业大学城市轨道交通北京实验室北京100124

为了提高案例推理(CBR)分类器的性能,提出一种基于可信度阈值优化的CBR评价分类方法.首先,通过一种可降低时间复杂度的改进型可信度评价策略对案例重用得到的建议解的可信度进行计算;然后,通过遗传算法(GA)对可信度阈值进行迭代寻优;接... 详细信息

为了提高案例推理(CBR)分类器的性能,提出一种基于可信度阈值优化的CBR评价分类方法.首先,通过一种可降低时间复杂度的改进型可信度评价策略对案例重用得到的建议解的可信度进行计算;然后,通过遗传算法(GA)对可信度阈值进行迭代寻优;接着,根据得到的优化阈值将目标案例及其建议解划分为可信集或不可信集;最后,对不可信集按多数重用原则进行分类结论的调整,从而实现可信的CBR评价分类.对比实验表明,改进的可信度评价策略能有效提高分类性能,从而可提高CBR分类器的决策与学习能力.

关键词：案例推理评价分类可信度阈值遗传算法

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基于多标签传播机制的蛋白质相互作用网络功能模块检测

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模式识别与人工智能 2016年第6期29卷 548-557页

作者：韩跃冀俊忠杨翠翠北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100124

鉴于多标签传播算法在发现社会网络的社区结构研究上具有快速、高效的求解能力,提出融合多源蛋白质生物学知识的基于多标签传播机制的蛋白质相互作用(PPI)网络功能模块检测算法.首先,结合PPI网络功能信息和结构信息初始化节点的标签.然... 详细信息

鉴于多标签传播算法在发现社会网络的社区结构研究上具有快速、高效的求解能力,提出融合多源蛋白质生物学知识的基于多标签传播机制的蛋白质相互作用(PPI)网络功能模块检测算法.首先,结合PPI网络功能信息和结构信息初始化节点的标签.然后,利用基因表达数据描述蛋白质间的共表达性,依据共表达性构建标签集合,从中选择标签以实现标签在节点间真实可靠的传播.最后,将具有相同标识符的节点划分到同一功能模块中,获得最终结果.实验表明文中算法不仅具有良好的时间性能,而且在检测精度上也具有一定的竞争性.

关键词：蛋白质相互作用(PPI)网络功能模块检测多标签传播生物学知识

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一种高效虚拟化多级网络安全互联机制

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山东大学学报（理学版） 2016年第3期51卷 98-103,110页

作者：吴欢詹静赵勇陶政杨静北京工业大学计算机学院北京100124 可信计算北京市重点实验室北京100124 信息安全等级保护关键技术国家工程实验室北京100124

面向工业控制网络环境的高安全级别信息系统网络,结合物理网闸和虚拟防火墙的思想,提出一种基于Xen共享内存的高效虚拟化多级网络安全互联机制,依照信息系统安全需求与不同的应用业务需求,企业可以使用不同安全策略的虚拟机模版,利用虚... 详细信息

面向工业控制网络环境的高安全级别信息系统网络,结合物理网闸和虚拟防火墙的思想,提出一种基于Xen共享内存的高效虚拟化多级网络安全互联机制,依照信息系统安全需求与不同的应用业务需求,企业可以使用不同安全策略的虚拟机模版,利用虚拟机间共享内存机制模拟物理网闸的专用传输介质,从而提升安全隔离性能,并能够保证较高的安全性。为网闸的发展提供了新的思路。

关键词：工业控制网络多级网络安全互联网闸 Xen共享内存流量过滤

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眼电伪迹自动识别与去除的新方法

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电子学报 2016年第5期44卷 1032-1039页

作者：李明爱郭硕达田晓霞杨金福郝冬梅北京工业大学电子信息与控制工程学院北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124 北京工业大学生命科学与生物工程学院北京100124

为了改善脑电中的眼电伪迹过估计问题及环境干扰耦合引起的非线性混合对眼电去除效果的影响,提出一种基于快速核独立成分分析(Fast Kernel Independent Component Analysis,Fast KICA)与离散小波变换(Discrete Wavelet Transform,DWT)... 详细信息

为了改善脑电中的眼电伪迹过估计问题及环境干扰耦合引起的非线性混合对眼电去除效果的影响,提出一种基于快速核独立成分分析(Fast Kernel Independent Component Analysis,Fast KICA)与离散小波变换(Discrete Wavelet Transform,DWT)的眼电自动去除方法,即(Fast Kernel Independent Wavelet Transform,FKIWT)方法.首先,利用Fast KICA方法对脑电信号进行分离得到独立成分,并以相关系数为依据识别出眼电伪迹;进而,基于DWT对眼电伪迹进行多分辨率分析,将逼近分量置零,而细节分量保持不变,使得重构所得眼电伪迹成分保留更多有用脑电信号;最后,利用Fast KICA逆变换重建眼电去除后的脑电信号.实验结果表明:FKIWT不仅有效改善了眼电过估计问题,增强了抗干扰能力和鲁棒性,而且在线性混合和非线性混合情况下,均得到较好的伪迹去除效果,特别是在非线性混合时优势更为明显,适合于实际在线应用.

关键词：非线性混合模型快速核独立成分分析离散小波变换眼电过估计鲁棒性

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一种增量式模块化回声状态网络

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控制与决策 2016年第8期31卷 1481-1486页

作者：李凡军乔俊飞北京工业大学电子信息与控制工程学院北京100124 北京工业大学计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124 济南大学数学科学学院济南250022

针对传统回声状态网络(ESN)难以解决多振荡子叠加(MSO)问题,提出一种增量式模块化回声状态网络(IM-ESN).该网络储备池由多个相互独立的子储备池组成.利用矩阵的奇异值分解(SVD)构造每个子储备池的权值矩阵,并依据分块对角矩阵原理,将子... 详细信息

针对传统回声状态网络(ESN)难以解决多振荡子叠加(MSO)问题,提出一种增量式模块化回声状态网络(IM-ESN).该网络储备池由多个相互独立的子储备池组成.利用矩阵的奇异值分解(SVD)构造每个子储备池的权值矩阵,并依据分块对角矩阵原理,将子储备池逐一添加至网络中.在网络增长过程中,IM-ESN无需放缩权值矩阵便能保证网络的状态回声特性.MSO问题的仿真结果表明,IM-ESN能够自主确定与问题复杂度相匹配的网络规模,具有较好的预测性能和鲁棒性.

关键词：回声状态网络储备池多振荡子叠加问题奇异值预测

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面向fMRI数据的人脑功能划分

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科学通报 2016年第18期61卷 2035-2052页

作者：赵学武冀俊忠梁佩鹏北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100124 南阳师范学院软件学院南阳473061 首都医科大学宣武医院磁共振成像脑信息学北京市重点实验室北京100053

人脑是目前人类发现的最复杂和最具智能的功能组织系统之一.数以万计的神经元相互连接形成了复杂的脑结构,并通过相互间的作用表现出多样的智能活动.脑功能研究是脑科学研究中最重要的内容之一,尤其是功能磁共振成像(f MRI)技术的出现,... 详细信息

人脑是目前人类发现的最复杂和最具智能的功能组织系统之一.数以万计的神经元相互连接形成了复杂的脑结构,并通过相互间的作用表现出多样的智能活动.脑功能研究是脑科学研究中最重要的内容之一,尤其是功能磁共振成像(f MRI)技术的出现,为人脑功能的研究带来了新的发展机遇.近年来,开始利用基于f MRI数据的计算方法对人脑进行功能的划分,已有研究表明,功能划分所产生的人脑功能子区域比结构图谱中的脑区具有更高的功能一致性,因此更适合用于人脑的功能分析.进一步讲,把人脑功能划分产生的功能子区域用于人脑功能网络的构建能够获得更具可解释性的人脑功能网络,能为人脑疾病机理的研究和探索提供新的手段.本文以f MRI数据为基础,首先,介绍了f MRI数据采集、人脑功能划分及其基本流程;其次,给出了一种人脑功能划分方法的分类体系,并详细阐述了其中主要的人脑功能划分算法;再次,梳理了人脑功能划分中常用的相似性度量和评价指标;最后,总结了人脑功能划分的应用,并深入地分析了人脑功能划分中存在的挑战及未来的研究方向,以期对相关研究提供有益的参考.

关键词：功能磁共振成像人脑功能划分人脑功能图谱功能一致性度量分类体系

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快速的基于蚁群聚类的PPI网络功能模块检测方法

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北京工业大学学报 2016年第8期42卷 1182-1192页

作者：冀俊忠杨明浩杨翠翠韩跃北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100124

针对蚁群聚类在蛋白质相互作用(protein-protein interaction,PPI)网络中进行功能模块检测问题上时间性能的不足,提出一种快速的基于蚁群聚类的PPI网络功能模块检测(fast ant colony clustering for functional module detection,FACC-FMD)方法.该算法计算每个蛋白质与核心组蛋白质的相似度,根据拾起放下模型进行聚类,得到的初始聚类结果中功能模块之间相似度很小,省去了原始蚁群聚类算法中的合并和过滤操作,缩短了求解时间.同时该算法根据蛋白质的关键性对蚁群聚类中的拾起放下操作做了更严格的约束,以减少拾起放下的次数,加速了聚类的过程.在多个PPI网络上的实验表明:与原始蚁群聚类方法相比,FACC-FMD大幅度提高了时间性能,同时取得了良好的检测质量,而且与近年来的一些经典算法相比在多项性能指标上也具有一定的优势.

关键词：蛋白质相互作用网络功能模块检测蚁群聚类核心组蛋白质关键蛋白质

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反渗透膜故障的案例推理诊断方法

反渗透膜故障的案例推理诊断方法

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第28届中国过程控制会议（CPCC 2017）暨纪念中国过程控制会议30周年

作者：严爱军余凌云倪鹏飞北京工业大学信息学部自动化学院北京工业大学计算智能与智能系统北京市重点实验室北京工业大学数字社区教育部工程研究中心北京工业大学城市轨道交通北京实验室

案例推理的增量式学习过程会导致推理效率降低,本文将模糊自适应谐振理论(Fuzzy ART)应用于案例库的维护过程,得到一种改进的案例推理方法。首先,采用Fuzzy ART神经网络将源案例划分为多个聚类簇,然后,删除每一个聚类簇内的噪声案例和... 详细信息

案例推理的增量式学习过程会导致推理效率降低,本文将模糊自适应谐振理论(Fuzzy ART)应用于案例库的维护过程,得到一种改进的案例推理方法。首先,采用Fuzzy ART神经网络将源案例划分为多个聚类簇,然后,删除每一个聚类簇内的噪声案例和冗余案例,并保留离群案例,从而实现案例库的维护,最后,将这种维护策略应用于案例推理过程中,并使用某冶炼厂反渗透膜故障的历史数据进行对比实验,结果表明改进的案例推理方法在诊断性能方面优于其它方法,具有一定的实际应用价值。

关键词：案例推理反渗透膜模糊自适应谐振理论故障诊断

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基于RGB-D数据的自适应局部时空特征提取方法

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北京工业大学学报 2016年第11期42卷 1643-1651页

作者：林佳阮晓钢于乃功 Ouattara Sie 朱晓庆北京工业大学电子信息与控制工程学院北京100124 北京工业大学计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124

对于一次学习手势识别,噪声和全局经验运动约束严重影响时空特征的精确与充分提取,为此提出了一种融合颜色和深度(RGB-D)信息的自适应局部时空特征提取方法.首先建立连续两灰度帧和两深度帧的金字塔以及相应的光流金字塔作为尺度空间.... 详细信息

对于一次学习手势识别,噪声和全局经验运动约束严重影响时空特征的精确与充分提取,为此提出了一种融合颜色和深度(RGB-D)信息的自适应局部时空特征提取方法.首先建立连续两灰度帧和两深度帧的金字塔以及相应的光流金字塔作为尺度空间.然后根据灰度和深度光流的水平与垂直方差自适应提取运动感兴趣区域(motion regions of interest,MRo Is).接着仅在MRo Is内检测角点作为兴趣点,当兴趣点的灰度和深度光流同时满足局部运动约束时即为关键点,局部运动约束是在每个MRo I内自适应确定的.最后在改进的梯度运动空间计算SIFT-like描述子.Chalearn数据库上的实验结果表明:提出方法得到了较高的识别准确率,其识别性能优于现已发表的方法.

关键词：手势识别一次学习时空特征自适应运动感兴趣区域

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