检索结果-内蒙古大学图书馆

第三十四届中国控制会议

作者：乔俊飞李瑞祥韩红桂北京工业大学电子信息与控制工程学院计算智能与智能系统北京市重点实验室

针对污水处理过程重要出水水质参数总磷难以在线测量,建立基于粒子群优化回声状态神经网络的污水处理软测量模型,来对于污水处理关键水质参数总磷进行预测。由于回声状态网络输出权重求解易产生过拟合现象,采用基于粒子群优化算法对于... 详细信息

针对污水处理过程重要出水水质参数总磷难以在线测量,建立基于粒子群优化回声状态神经网络的污水处理软测量模型,来对于污水处理关键水质参数总磷进行预测。由于回声状态网络输出权重求解易产生过拟合现象,采用基于粒子群优化算法对于回声状态神经网络输出权重进行训练,有效提高回声状态预测精度。仿真结果证明,所设计的基于关键水质参数总磷的软测量模型,其应用在污水处理关键水质参数总磷含量预测具有更好的非线性拟合能力和准确的预测能力.

关键词：总磷含量回声状态网络粒子群优化算法软测量模型

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基于SO-TSFNN的溶解氧浓度控制系统

基于SO-TSFNN的溶解氧浓度控制系统

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第26届中国过程控制会议（CPCC2015）

作者：付文韬乔俊飞韩红桂北京工业大学电子信息与控制工程学院计算智能与智能系统北京市重点实验室

针对传统控制方法在溶解氧浓度控制中难以取得良好效果,本文提出了一种基于自组织T-S模糊神经网络的控制方法,对污水处理过程中溶解氧浓度进行实时控制。其实质就是判断模糊规则层激活强度的大小,自组织调整神经元数量,选择合适的控制... 详细信息

针对传统控制方法在溶解氧浓度控制中难以取得良好效果,本文提出了一种基于自组织T-S模糊神经网络的控制方法,对污水处理过程中溶解氧浓度进行实时控制。其实质就是判断模糊规则层激活强度的大小,自组织调整神经元数量,选择合适的控制结构。同时采用梯度下降法对各参数及学习率进行实时调整,加快收敛速度。并将该控制器运用在BSM1中进行实验,结果表明,SO-TSFNN控制系统能够较好的实现对溶解氧浓度的控制;同时还具有较好的自适应性和鲁棒性。

关键词：活性污泥法自组织TS模糊神经网络控制溶解氧浓度污水处理

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基于RBF神经网络的出水氨氮预测研究

基于RBF神经网络的出水氨氮预测研究

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第26届中国过程控制会议（CPCC2015）

作者：乔俊飞安茹韩红桂北京工业大学电子信息与控制工程学院计算智能与智能系统北京市重点实验室

针对污水处理中关键水质参数氨氮（NH-N）难以在线实时准确检测且实验室取样检测时间长,精度低等问题,文中提出了基于RBF神经网络的出水氨氮软测量模型研究。首先,选择出对出水氨氮影响较大的辅助变量去预测氨氮的变化,然后,利用梯度下... 详细信息

针对污水处理中关键水质参数氨氮（NH-N）难以在线实时准确检测且实验室取样检测时间长,精度低等问题,文中提出了基于RBF神经网络的出水氨氮软测量模型研究。首先,选择出对出水氨氮影响较大的辅助变量去预测氨氮的变化,然后,利用梯度下降算法优化RBF网络的结构和参数,结合北京市某污水处理厂的实测数据,对出水氨氮的预测进行仿真并与其他模型对比,结果显示,该模型具有预测误差相对较小,预测准确等优点,说明该预测模型对于氨氮的预测具有一定的实用价值。

关键词：径向基函数网络梯度下降算法氨氮预测软测量

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基于Alfresco的出版社资源库系统的研究与实现

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软件 2015年第5期36卷 34-39页

作者：李亚芬李征北京工业大学电子信息与控制工程学院北京100124 数字社区教育部工程研究中心北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124 城市轨道交通北京实验室北京100124

针对出版社内资源采集渠道不便,资源管理混乱等问题,本文使用开源资源库Alfresco开发全新的资源库系统,实现了对社内资源的重新整合与统一管理。特别是,提出词语语义相似度加权的TextRank方法对采集到的文本资源进行自动标注,这对数字... 详细信息

针对出版社内资源采集渠道不便,资源管理混乱等问题,本文使用开源资源库Alfresco开发全新的资源库系统,实现了对社内资源的重新整合与统一管理。特别是,提出词语语义相似度加权的TextRank方法对采集到的文本资源进行自动标注,这对数字出版中教材的创作有着非常大的帮助作用。

关键词：数字出版资源库 Alfresco TextRank

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基于自适应权值稀疏典型相关分析的人脸表情识别算法

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北京工业大学学报 2014年第1期40卷 49-53,60页

作者：孙艳丰姜天昌胡永利北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100124

为解决当变量个数较多时,典型相关分析方法不能给出一个稳定模型的问题,提出了一种基于自适应权值的稀疏典型相关分析的人脸表情识别方法.稀疏典型相关分析通过附加一个系数收敛的约束,使基向量中的某些系数收敛为0,因此,就能去掉一些... 详细信息

为解决当变量个数较多时,典型相关分析方法不能给出一个稳定模型的问题,提出了一种基于自适应权值的稀疏典型相关分析的人脸表情识别方法.稀疏典型相关分析通过附加一个系数收敛的约束,使基向量中的某些系数收敛为0,因此,就能去掉一些对表情识别没有用处的变量.同时,由于通常的稀疏典型相关分析求解中,稀疏权值的选择是固定值,会产生一些误差,故利用自适应权值的方法来降低在求解稀疏典型向量时产生的误差.在Jaffe和Cohn-Kanade人脸表情数据库上的实验结果,进一步验证了该方法的正确性和有效性.

关键词：人脸表情识别稀疏典型相关分析自适应

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Kappa加权的子空间融合表情识别方法

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北京工业大学学报 2014年第6期40卷 900-907页

作者：贾熹滨张艳华包锡元北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100124

为提高面部表情识别效果,提出基于Kappa计算面部表情图像子区域对表情的贡献程度,并线性加权子空间预测结果.将标准化后的人脸表情图像上下平均分割成2个子区域,确定上半脸和下半脸及全脸3个表情子空间,采用Gabor小波特征,分别利用SMO、... 详细信息

为提高面部表情识别效果,提出基于Kappa计算面部表情图像子区域对表情的贡献程度,并线性加权子空间预测结果.将标准化后的人脸表情图像上下平均分割成2个子区域,确定上半脸和下半脸及全脸3个表情子空间,采用Gabor小波特征,分别利用SMO、MLP和KNN三种分类器,统计并计算基于Kappa的子空间表情信息.在Cohn-Kanade和JAFFE两个表情图像库进行测试,实验结果表明:基于Kappa加权融合的表情识别方法识别率更高.

关键词： Gabor小波面部分块加权融合特征提取

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基于混沌优化和网格筛选策略的多目标分布估计算法

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北京工业大学学报 2014年第3期40卷 393-399页

作者：冀俊忠秦玉芳刘椿年北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100124

为了解决多目标分布估计算法中进化速度慢、解精度和分布不佳等问题,提出一种基于混沌优化和网格筛选策略的多目标分布估计算法.该算法首先利用混沌模型进行种群的初始化,以获得较理想的初始化结果;然后运用混沌的局部优化策略对每代产... 详细信息

为了解决多目标分布估计算法中进化速度慢、解精度和分布不佳等问题,提出一种基于混沌优化和网格筛选策略的多目标分布估计算法.该算法首先利用混沌模型进行种群的初始化,以获得较理想的初始化结果;然后运用混沌的局部优化策略对每代产生的非支配个体进行寻优,加速种群向Pareto最优前沿的逼近;最后利用简单的网格筛选策略保持个体的均匀分布,从而增强精英种群的多样性.3种评价标准在8个测试问题上的实验表明:与目前最具代表性的RM-MEDA算法相比,该算法不仅在接近真实的最优前沿和保持种群的多样性方面具有一定优势,而且在进化速度上也有较大提高.

关键词：多目标进化算法进化算法分布估计算法混沌优化网格筛选

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基于激光和单目相机信息融合的智能轮椅避障策略研究

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计算机测量与控制 2015年第12期23卷 4156-4160页

作者：贾松敏郑鹏徐涛李秀智北京工业大学电子信息与控制工程学院北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124 数字社区教育部工程研究中心北京100124

针对智能轮椅使用环境复杂多变,障碍物形状各异,单一传感器无法获得完整的环境信息的问题,提出一种基于激光传感器和单目视觉传感器信息融合的障碍物检测方法;通过单目相机和激光雷达传感器感知智能轮椅周围环境,得到障碍物的形状、距... 详细信息

针对智能轮椅使用环境复杂多变,障碍物形状各异,单一传感器无法获得完整的环境信息的问题,提出一种基于激光传感器和单目视觉传感器信息融合的障碍物检测方法;通过单目相机和激光雷达传感器感知智能轮椅周围环境,得到障碍物的形状、距离分布状况等信息;在此基础上提出两种传感器信息的融合策略,建立局部障碍物地图,进一步采用模糊神经网络完成整体避障算法,实现智能轮椅安全、快速避障等功能;实验结果验证了文中所提避障算法的可行性及有效性。

关键词：智能轮椅避障视觉距离检测信息融合模糊神经网络

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面向行为可信的大数据安全系统形式化描述

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电信科学 2014年第7期30卷 32-38页

作者：闫智詹静北京工业大学计算机学院北京100124 可信计算北京市重点实验室北京100124 信息安全等级保护关键技术国家工程实验室北京100124

大数据的存储和分析通常是在云计算环境下利用Hadoop计算框架进行处理,而基于云的大数据安全风险来源于云计算服务商以及远程数据应用者对未授权文件及内容的越权操作。针对云中大数据应用的安全问题,提出了面向行为可信的大数据服务系... 详细信息

大数据的存储和分析通常是在云计算环境下利用Hadoop计算框架进行处理,而基于云的大数据安全风险来源于云计算服务商以及远程数据应用者对未授权文件及内容的越权操作。针对云中大数据应用的安全问题,提出了面向行为可信的大数据服务系统。采用Z形式化方法对该系统进行描述,给出了读取、更新、添加及删除操作的抽象行为定义。根据模型中的抽象行为,划分可信行为与恶意行为,并给出了各个操作的安全分析。最后通过Z/EVES工具对该系统描述的正确性进行了证明和验证。

关键词：大数据云计算安全形式化 Z语言可信行为 Hadoop

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基于复杂网络模型的艾滋病患者气血两虚证用药规律探讨

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北京中医药 2015年第5期34卷 350-352页

作者：赵枫朝刘龙张磊李霞罗艳侠吴立娟高琦闫傲霜郭秀花北京工业大学计算机学院北京100022 首都医科大学公共卫生学院北京市临床流行病学重点实验室北京100069 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京市科学技术委员会北京100035

目的探讨艾滋病(AIDS)患者气血两虚证药物配伍关系的规律。方法利用复杂网络方法,将患者用药信息纳入网络模型,通过节点度和关联频度等静态统计量分析治疗AIDS气血两虚证的核心药物。结果治疗AIDS气血两虚证的核心药物有黄芪(节点度0.83... 详细信息

目的探讨艾滋病(AIDS)患者气血两虚证药物配伍关系的规律。方法利用复杂网络方法,将患者用药信息纳入网络模型,通过节点度和关联频度等静态统计量分析治疗AIDS气血两虚证的核心药物。结果治疗AIDS气血两虚证的核心药物有黄芪(节点度0.83)、茯苓(节点度0.81)、当归(节点度0.79)、人参(节点度0.76)、白术(节点度0.75)。结论复杂网络模型可用节点度挖掘网络中的核心药物及辅佐核心药物,体现了中药配伍的"君、臣、佐、使"用药思路。

关键词：艾滋病气血两虚证复杂网络分析用药规律

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