检索结果-内蒙古大学图书馆

武汉大学学报（理学版） 2013年第5期59卷 438-442页

作者：张文博包振山李健北京工业大学计算机学院北京100124 可信计算北京市重点实验室北京100123

基于可信计算的思想,提出基于可信计算的车联网云计算安全模型的架构;针对车载通信设备提出了身份认证和信任度评估的框架,并在该框架基础上给出了密钥管理结构和移动节点认证过程;在车联网云平台的各个虚拟机上构建起基于TPCM(trusted ... 详细信息

基于可信计算的思想,提出基于可信计算的车联网云计算安全模型的架构;针对车载通信设备提出了身份认证和信任度评估的框架,并在该框架基础上给出了密钥管理结构和移动节点认证过程;在车联网云平台的各个虚拟机上构建起基于TPCM(trusted platform control module)的信任链,以此为基础为车联网云提供一个安全的运行环境.

关键词：可信车联网云可信计算车辆自组织网络(VANET)

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基于引导素更新和扩散机制的人工蜂群算法

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计算机研究与发展 2013年第9期50卷 2005-2014页

作者：冀俊忠魏红凯刘椿年尹宝才多媒体与智能软件技术北京市重点实验室(北京工业大学计算机学院) 北京100124

人工蜂群算法是一种新型的搜索算法,其机理是通过模拟蜂群采蜜过程中体现出的智能行为来实现对问题的求解.在现有的蜂群算法中,蜂群间的信息交流仅使用单一的行为通信(跳舞),蜂群间的协作存在明显不足,影响了蜂群算法的求解性能.根据真... 详细信息

人工蜂群算法是一种新型的搜索算法,其机理是通过模拟蜂群采蜜过程中体现出的智能行为来实现对问题的求解.在现有的蜂群算法中,蜂群间的信息交流仅使用单一的行为通信(跳舞),蜂群间的协作存在明显不足,影响了蜂群算法的求解性能.根据真实蜜蜂多模式传递信息的客观事实,通过引入基于引导素的化学通信方式,提出一种新的更忠实反映蜂群信息传递的蜂群算法,并应用于多维背包问题(MKP)的求解.新算法将行为通信和化学通信相融合,利用引导素的更新和扩散机制使蜂群能够更好地进行协作.MKP的仿真实验结果表明新算法优于传统的ABC算法.与其他一些元启发式搜索算法的比较同样显示了新算法的有效性.

关键词：蜂群算法化学通信引导信息素扩散机制多维背包问题

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基于相对距离和关联度的多任务联盟的蚁群算法

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北京工业大学学报 2013年第1期39卷 57-62页

作者：冀俊忠程亮赵学武刘椿年北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100124

针对蚁群算法在求解多任务联盟问题(multi-task coalition problem,MTCP)时存在的迭代次数多、求解精度不高的问题,提出了一种基于相对距离和关联度的蚁群算法.该算法针对蚁群算法搜索机制和信息素增量模型,提出了2种策略.首先,为提高... 详细信息

针对蚁群算法在求解多任务联盟问题(multi-task coalition problem,MTCP)时存在的迭代次数多、求解精度不高的问题,提出了一种基于相对距离和关联度的蚁群算法.该算法针对蚁群算法搜索机制和信息素增量模型,提出了2种策略.首先,为提高资源利用效率,减少Agent的能力浪费,引入了相对距离的概念,提出了基于相对距离的搜索机制;其次,为强化蚂蚁间的协作,利用已获得的解信息,给出了一种基于关联度的信息素增量模型.仿真实验结果表明,与已有的一些算法相比,本文算法不仅能获得更好的联盟结构,而且具有较快的收敛速度.

关键词：多任务联盟问题蚁群算法相对距离关联度多Agent系统

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基于细分策略的几何图像方法

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系统仿真学报 2013年第2期25卷 276-279页

作者：薛娟孔德慧张勇张娟北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100124

几何图像是一类规格化的三维几何模型表示方法,借助其图像阵列的几何表示形式,几何图像已成为有效地解决复杂三维几何数据压缩、传输及渲染等问题的重要工具之一。传统几何图像方法在网格参数化步骤中,会对三维模型的部分区域产生较大... 详细信息

几何图像是一类规格化的三维几何模型表示方法,借助其图像阵列的几何表示形式,几何图像已成为有效地解决复杂三维几何数据压缩、传输及渲染等问题的重要工具之一。传统几何图像方法在网格参数化步骤中,会对三维模型的部分区域产生较大程度的拉伸,从而导致采样信息不够精细准确,致使重构模型产生误差。提出了一种基于自适应细分策略的几何图像生成方法,通过计算原始网格和重构网格的误差区域,采用基于自适应细分的重采样,以生成具有更高几何精度的几何图像,有效地提高了重构网格的精度。实验结果表明,该方法可以有效提高模型重构主观质量,重构模型PSNR值也有大幅度提高。

关键词：几何图像重新网格化参数化自适应细分

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量子蚁群算法求解多任务联盟问题

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北京工业大学学报 2013年第3期39卷 412-419页

作者：冀俊忠程亮赵学武刘椿年北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100124

针对蚁群算法在求解多任务联盟问题(multi-task coalition problem,MTCP)时存在的求解精度不高、迭代次数多的不足,利用量子计算的并行性,提出了一种求解多任务联盟问题的量子蚁群算法.首先,利用量子叠加态给出了基于Agent的量子编码,使... 详细信息

针对蚁群算法在求解多任务联盟问题(multi-task coalition problem,MTCP)时存在的求解精度不高、迭代次数多的不足,利用量子计算的并行性,提出了一种求解多任务联盟问题的量子蚁群算法.首先,利用量子叠加态给出了基于Agent的量子编码,使1个Agent能占据空间中的2个位置;其次,为使旋转角获得合适的大小和方向,提出了一种基于信息素的自适应修正旋转角调整策略;最后,通过对量子编码进行观测,给出了基于量子态的蚂蚁寻优策略.实验结果表明,与已有的算法相比,该算法不仅能获得更高质量的解,而且收敛速度也有显著的提高.

关键词：蚁群算法量子蚁群算法量子旋转门多Agent系统多任务联盟

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基于四元数矩阵表示的彩色人脸图像LDA方法

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北京工业大学学报 2013年第7期39卷 1053-1058页

作者：胡永利家华杰孙艳丰北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100124

为了缓解线性判别分析(linear discriminant analysis,LDA)方法在小样本情况下出现的矩阵奇异性问题,针对彩色人脸图像,利用其四元数矩阵表示模式,在人脸识别中引入基于四元数表示的二维LDA、双向LDA方法.这些方法充分利用了彩色图像的... 详细信息

为了缓解线性判别分析(linear discriminant analysis,LDA)方法在小样本情况下出现的矩阵奇异性问题,针对彩色人脸图像,利用其四元数矩阵表示模式,在人脸识别中引入基于四元数表示的二维LDA、双向LDA方法.这些方法充分利用了彩色图像的空间分布信息,通过在行、列方向降维提取图像的2DLDA、BDLDA特征,缓解了类内散度矩阵的奇异性问题.在FERET彩色人脸数据库及AR彩色人脸数据库上的大量实验证明,本文方法与基于四元数矩阵表示的2DPCA、BDPCA算法相比,识别性能均有提高.

关键词：彩色人脸识别四元数矩阵线性判别分析双向线性判别分析奇异性

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基于WPD和（2D）~2PCA的步态识别方法

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北京工业大学学报 2013年第7期39卷 1059-1064,1071页

作者：杨新武杨跃伟翟飞北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100124

为了提高步态识别率,在步态能量图(gait energy image,GEI)基础上,提出了基于小波包分解(waveletpacket decomposition,WPD)和完全主成分分析(two-directional two-dimensional principal component analysis,(2D)2PCA)的步态识别方法.该方法采用基于人体轮廓的GEI来解决步态数据量过大的问题,并采用WPD和(2D)2PCA进行步态特征提取,解决了已有基于小波变换的步态识别方法中高频分量丢失或维数过高问题.在NLPR步态数据库上对该方法进行了评测,并与经典方法进行了比较.实验结果表明:该方法具有更高的识别率和视角变化的鲁棒性.

关键词：步态识别小波包分解完全主成分分析

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基于场的人群运动仿真

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中国图象图形学报 2013年第3期18卷 344-350页

作者：赵欣欣张勇孔德慧尹宝才北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100124

人群仿真目前在工业、建筑、交通等多种领域中应用广泛。实现复杂场景中的人群运动实时仿真,效率是亟待解决的关键性问题,而提高仿真效率所必须面临的挑战主要有人群的渲染、位置及状态的实时更新和碰撞检测。提出一种基于场的方法来实... 详细信息

人群仿真目前在工业、建筑、交通等多种领域中应用广泛。实现复杂场景中的人群运动实时仿真,效率是亟待解决的关键性问题,而提高仿真效率所必须面临的挑战主要有人群的渲染、位置及状态的实时更新和碰撞检测。提出一种基于场的方法来实现人群运动的实时仿真,通过构建导航场和密度场引导人群运动。导航场能够引导人群按最优可行路径到达其目标位置;而密度场通过对人群运动速度的影响,再与基于GPU的碰撞检测方法结合,有效地避免了人群碰撞。应用基于场的方法,搭建了人群运动实时仿真系统,在复杂的场馆中对几千人规模的人群进行了实验,成功地对人群进行疏散。实验结果表明,本文方法能够获得良好的渲染效果和仿真效率。

关键词：人群运动仿真路径规划碰撞检测人群运动密度场

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一种从粗到精的红外和可见光卫星图像配准方法

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光谱学与光谱分析 2013年第11期33卷 2968-2972页

作者：胡永利王亮刘蓉张丽段福庆北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100124 北京工业大学电子信息与控制工程学院北京100124 北京服装学院基础部北京100029 北京师范大学信息科学与技术学院北京100875

气象卫星所携带的多种传感器可以获得可见光、红外、多光谱等多模态的卫星图像,目前处理这些多模态图像的一个重要手段是数据融合分析方法,而获取不同模态图像空间对应关系的图像配准是数据融合分析的前提和基础。针对多模态气象卫星图... 详细信息

气象卫星所携带的多种传感器可以获得可见光、红外、多光谱等多模态的卫星图像,目前处理这些多模态图像的一个重要手段是数据融合分析方法,而获取不同模态图像空间对应关系的图像配准是数据融合分析的前提和基础。针对多模态气象卫星图像的配准问题,重点研究红外图像和可见光图像的配准问题,并根据红外图像和可见光图像的特点,提出了一种由粗到精的两阶段配准方法。在粗配准阶段,将FourierMellin变换应用于红外和可见光图像的边缘图像上,并通过变换图像在频域的关系实现了图像配准仿射变换参数的快速计算;在精配准阶段,基于图像的Harris算子检测红外图像和可见光图像的特征点,并通过特征点局部区域的互相关函数实现特征点的匹配,最终通过匹配特征点求得精确配准的变换参数。文章提出的由粗到精的图像配准方法,有效结合了Fourier-Mellin变换对边缘图像配准的高效性和Harris算子图像配准的准确性,是红外和可见光图像配准的一种新方法。利用FY-2D气象卫星获取的红外和可见光图像进行了配准实验,实验结果表明所提出的方法具有良好的鲁棒性和较高的配准精度。

关键词：红外图像可见光图像图像配准

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多源异构感知数据融合方法及其在目标定位跟踪中的应用

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中国科学：信息科学 2013年第10期43卷 1288-1306页

作者：胡永利朴星霖孙艳丰尹宝才北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件北京市重点实验室北京100124

物联网的全面感知产生了海量的感知数据,并且感知数据呈现为显著的多源异构性.因此,如何实现海量多源异构感知数据的智能处理是一个具有挑战性的课题.数据融合是处理多模态数据并挖掘提取有价值信息的有效手段,但针对多源异构数据,特别... 详细信息

物联网的全面感知产生了海量的感知数据,并且感知数据呈现为显著的多源异构性.因此,如何实现海量多源异构感知数据的智能处理是一个具有挑战性的课题.数据融合是处理多模态数据并挖掘提取有价值信息的有效手段,但针对多源异构数据,特别是非结构化的视频多媒体信息,如何实现高效的融合计算还面临许多问题需要解决.本文针对物联网多源异构感知信息的处理问题,提出多层次的多源异构数据融合方法,并以基于无线信号、视频和深度感知数据的目标定位跟踪应用为切入点,重点研究多源异构数据的处理、特征表示和数据融合方法.根据不同类型数据的特性采用不同的数据融合方法,通过挖掘无线信号、视频和深度等多源异构数据内在的关联性,实现多源异构数据有价值信息的有效利用.实际复杂场景的实验表明,本文提出的基于多源异构数据融合的目标跟踪和定位方法,能够解决传统依赖单源同质数据的目标跟踪方法所面临的光照变化和遮挡交错等难点问题,并且可以获得较为准确的运动目标三维位置,具有良好的跟踪定位效果.

关键词：多源异构信息融合跟踪定位特征表示物联网

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