检索结果-内蒙古大学图书馆

2010年第四届中国可信计算与信息安全学术会议

作者：张兴黄宁玉祝璐信息工程大学电子技术学院郑州市商城东路12号450004 北京工业大学计算机学院可信计算实验室北京市朝阳区平乐园100号100124 北京工业大学计算机学院可信计算实验室北京市朝阳区平乐园100号100124 北京工业大学计算机学院可信计算实验室北京市朝阳区平乐园100号100124 武汉大学计算机学院武汉市珞珈山430072

提出了可信密码模块软件栈的兼容性设计方案,采用软件工程中的策略模式,在软件栈TSS基础上内置兼容解释器,对应用和TCM的交互进行数据流解析以及数据结构和授权协议的转换,为上层应用提供统一的服务接口.该方案使得基于TPM开发的可信应... 详细信息

提出了可信密码模块软件栈的兼容性设计方案,采用软件工程中的策略模式,在软件栈TSS基础上内置兼容解释器,对应用和TCM的交互进行数据流解析以及数据结构和授权协议的转换,为上层应用提供统一的服务接口.该方案使得基于TPM开发的可信应用不需修改或只需少量修改就可以应用于TCM.测试表明,可信密码模块软件栈完成了应用层调用可信功能的透明转换,实现了应用兼容.

关键词：可信平台模块可信密码模块软件栈兼容方案

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复杂工业过程智能建模与控制方法及应用专题序言

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控制工程 2022年第4期29卷 577-580页

作者：赵春晖韩红桂周平刘毅尚超浙江大学控制科学与工程学院浙江杭州310014 浙江大学控制装备及综合安全研究所浙江杭州310014 北京工业大学信息学部北京100124 北京工业大学计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124 北京工业大学数字社区教育部工程研究中心北京100124 北京工业大学北京人工智能研究院北京100124 东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室辽宁沈阳110819 浙江工业大学化工机械设计研究所浙江杭州310023 清华大学自动化系北京100084 清华大学北京信息科学与技术国家研究中心北京100084

随着人工智能、大数据和云计算等新一代信息技术的快速发展,全球范围内新一轮科技革命和产业变革蓬勃兴起。我国十九大报告提出了要大力推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。正如《中国制造2025》所指出的,我们要以促进制... 详细信息

随着人工智能、大数据和云计算等新一代信息技术的快速发展,全球范围内新一轮科技革命和产业变革蓬勃兴起。我国十九大报告提出了要大力推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。正如《中国制造2025》所指出的,我们要以促进制造业创新发展为主题,以提质增效为中心,以加快新一代信息技术与制造业深度融合为主线。

关键词：制造业创新产业变革人工智能复杂工业过程深度融合新一代信息技术十九大报告大数据

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基于递归RBF神经网络的出水氨氮预测研究

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计算机与应用化学 2017年第2期34卷 145-151页

作者：乔俊飞马士杰许进超北京工业大学电子信息与控制工程学院北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124

针对污水处理过程出水氨氮难以在线测量的问题,文中提出了一种基于递归RBF神经网络的软测量方法来预测氨氮。首先,提取与出水氨氮相关的主元变量,剔除主元变量的异常数据。其次,利用递归RBF神经网络建立主元变量与出水氨氮的蕴含关系,... 详细信息

针对污水处理过程出水氨氮难以在线测量的问题,文中提出了一种基于递归RBF神经网络的软测量方法来预测氨氮。首先,提取与出水氨氮相关的主元变量,剔除主元变量的异常数据。其次,利用递归RBF神经网络建立主元变量与出水氨氮的蕴含关系,完成出水氨氮软测量模型的设计。最后,将提出的出水氨氮软测量方法应用于污水处理实际运行过程,结果表明,基于递归RBF神经网络的软测量方法能够实现出水氨氮的在线预测;同时,与其他方法的比较结果显示基于递归RBF神经网络的软测量方法具有较好的预测精度。

关键词：氨氮预测软测量递归RBF神经网络

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海马空间认知机理及其在仿生机器人导航中的应用

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生物工程前沿（中英文版） 2015年第1期4卷 1-14页

作者：于乃功李倜方略北京工业大学电子信息与控制工程学院北京100022 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124

海马结构已被认为是脑内进行空间环境认知的关键结构。依照海马结构中空间细胞的功能和信息传递回路，构建基于海马认知机理的机器人导航模型是目前仿生机器人导航研究的热点与难点。文章综述了海马在环境认知过程中的作用机理，总结了... 详细信息

海马结构已被认为是脑内进行空间环境认知的关键结构。依照海马结构中空间细胞的功能和信息传递回路，构建基于海马认知机理的机器人导航模型是目前仿生机器人导航研究的热点与难点。文章综述了海马在环境认知过程中的作用机理，总结了仿海马机器人导航模型的研究进展，最后探讨了仿海马认知机理的机器人导航模型研究的新方向。

关键词：海马结构认知机理空间细胞机器人导航

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半隐马尔可夫模型

半隐马尔可夫模型

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中国科协第五届青年学术年会

作者：李玉 北京市多媒体与智能软件技术重点实验室北京工业大学计算机学院

在传统的标准隐马尔可夫模型中,当前状态只与先前状态有关,与先前观察无关。本文提出了半隐马尔可夫模型的概念,其特征在于它的当前状态不仅与先前状态有关,而且与先前观察有关,同时它的状态序列仍然构成一个马尔可夫链。

关键词：当前状态先前状态先前观察状态序列

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一种基于延迟光照的局部光照模型算法

一种基于延迟光照的局部光照模型算法

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2010国际计算机科学技术与应用论坛

作者：孙首乙孔德慧尹宝才北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室

针对多光源光照计算复杂、运算速度慢这一问题,提出了一种基于延迟光照的局部光照模型算法。首先介绍了现有的实时多光源光照模型算法,阐述了延迟光照处理的基本思想,提出了基于延迟光照的局部光照计算模型,并对纹理存储进行了优化设计... 详细信息

针对多光源光照计算复杂、运算速度慢这一问题,提出了一种基于延迟光照的局部光照模型算法。首先介绍了现有的实时多光源光照模型算法,阐述了延迟光照处理的基本思想,提出了基于延迟光照的局部光照计算模型,并对纹理存储进行了优化设计,基于GPU实现了加速绘制。实验证明,在取得较好的光照效果的同时,该算法计算速度也有明显提高。

关键词：虚拟现实实时绘制延迟光照

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视觉词语识别任务下左右脑功能网络局部形态的分化

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北京工业大学学报 2022年第7期48卷 773-782页

作者：张笑非杨阳钟宁北京工业大学信息学部北京100124 江苏科技大学计算机学院江苏镇江212003 磁共振成像脑信息学北京市重点实验室北京100124 北京林业大学人文社会科学学院北京100089 前桥工科大学生命科学与信息学系群马前桥371-0816日本

为研究任务态下视觉词语识别时左右脑功能网络之间的拓扑形态差异,使用OpenfMRI开放项目“词语与对象处理”的45名被试tfMRI数据,分别构造单词条件和辅音字符串条件下基于解剖学脑图自动解剖标记(automated anatomical labelling, AAL)... 详细信息

为研究任务态下视觉词语识别时左右脑功能网络之间的拓扑形态差异,使用OpenfMRI开放项目“词语与对象处理”的45名被试tfMRI数据,分别构造单词条件和辅音字符串条件下基于解剖学脑图自动解剖标记(automated anatomical labelling, AAL)的左右脑功能网络,对2个半脑的度中心性、全局效率、聚类系数和局部效率进行统计对比,并考察AAL的兴趣点(region of interest, ROI)与功能脑图Willard-499语言网络的关系. 2种实验条件下左右脑网络指标在稀疏度定义域差异均有统计学意义,其中辅音字符串实验条件下4个指标统计学差异占比分别为0、0、0、0,单词条件下分别为0、5%、0、44%,单词条件下聚类系数与局部效率差异占比存在反差.左右脑功能网络在进行单词识别时存在局部形态的分化.

关键词：视觉词语识别任务诱发功能磁共振成像脑功能网络局部形态视觉词形区大脑图谱对比

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基于GPU的加权Voronoi图计算

基于GPU的加权Voronoi图计算

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第八届全国虚拟现实与可视化学术会议(CCVRV'08)

作者：徐振华孔德慧肖小芳北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100124

Voronoi图描述了一种对空间按照欧式距离进行的划分,是关于空间邻近关系的一种基础数据结构,在图像处理、城市规划以及地理信息系统等应用中有着重要的地位.顶点加权Voronoi图是Voronoi图的一种扩展,有着更为广泛的应用,但由于其实现的... 详细信息

Voronoi图描述了一种对空间按照欧式距离进行的划分,是关于空间邻近关系的一种基础数据结构,在图像处理、城市规划以及地理信息系统等应用中有着重要的地位.顶点加权Voronoi图是Voronoi图的一种扩展,有着更为广泛的应用,但由于其实现的复杂性,相关算法一直比较少.为此,提出了一种基于GPU的加速算法.该算法利用GPU的高效计算特性,能够实时地生成离散的加权Voronoi图.与现有的算法相比,该方法易于实现,同时实验显示算法具有更好的计算性能.

关键词：欧式距离 Voronoi图 GPU计算特性顶点加权空间邻近关系数据结构

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基于同义词表的异构数据库-本体映射

基于同义词表的异构数据库-本体映射

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2009年全国理论计算机科学学术年会

作者：王立春宋丽娟李敬华北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100124

本体是信息在语义层和知识层的描述,将现有的其它数据形式转换为本体表示将有利于实现数据共享和语义推理。目前计算机系统中的数据大多以关系数据库形式存在,因此基于关系数据库构建本体的研究具有重要意义。本文首先分析了单一数据库... 详细信息

本体是信息在语义层和知识层的描述,将现有的其它数据形式转换为本体表示将有利于实现数据共享和语义推理。目前计算机系统中的数据大多以关系数据库形式存在,因此基于关系数据库构建本体的研究具有重要意义。本文首先分析了单一数据库-本体映射问题,扩充了Ghawi规则以覆盖更多类型的数据关系,其次针对同质异构数据库-本体映射问题,进一步扩充Ghawi规则,给出了基于同义词表的异构数据库-本体映射规则集,实现了异构数据库-本体映射。

关键词：本体映射关系数据库同义词表语义层知识层

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基于场的人群运动仿真

基于场的人群运动仿真

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第十七届全国计算机辅助设计与图形学学术会议(CAD/CG’ 2012)暨第九届全国智能CAD与数字娱乐学术会议(CID’ 2012)

作者：赵欣欣张勇孔德慧尹宝才北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100124

人群仿真目前在工业、建筑、交通等多种领域中应用广泛.实现复杂场景中的人群运动实时仿真,效率是亟待解决的关键性问题,而提高仿真效率所必须面临的挑战主要有实时的路径规划和碰撞检测.本文提出了一种新的基于场的方法来实现人群运动... 详细信息

人群仿真目前在工业、建筑、交通等多种领域中应用广泛.实现复杂场景中的人群运动实时仿真,效率是亟待解决的关键性问题,而提高仿真效率所必须面临的挑战主要有实时的路径规划和碰撞检测.本文提出了一种新的基于场的方法来实现人群运动的实时仿真,该方法通过构建导航场和密度场引导人群运动.导航场能够引导人群按最优可行路径到达目标位置;而密度场通过对人群运动速度的影响,有效地避免人群碰撞.本文应用基于场的方法,搭建了人群运动实时仿真系统,在复杂的场馆中对几千人规模的人群进行了实验,成功地对人群进行疏散.实验结果表明,此方法能够获得良好的渲染效果和仿真效率.

关键词：人群运动仿真系统路径规划碰撞检测导航场密度场

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