检索结果-内蒙古大学图书馆

一种基于离散蛙跳算法的旅行商问题求解方法

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聊城大学学报（自然科学版） 2009年第1期22卷 81-85页

作者：王亚敏潘全科张振领北京工业大学多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100234 聊城大学计算机学院山东聊城252059

针对旅行商问题,提出了一种新的离散化蛙跳求解算法.新算法借助蛙跳算法优化机理,采用基于城市序列的编码方式和新的个体产生方法扩展了传统蛙跳算法的求解模型,并结合简化邻域搜索算法给出了改进策略.仿真实验表明了所提算法及策略的... 详细信息

针对旅行商问题,提出了一种新的离散化蛙跳求解算法.新算法借助蛙跳算法优化机理,采用基于城市序列的编码方式和新的个体产生方法扩展了传统蛙跳算法的求解模型,并结合简化邻域搜索算法给出了改进策略.仿真实验表明了所提算法及策略的有效性.

关键词：离散蛙跳算法组合优化问题旅行商问题

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大脑信息获取与信息加工的状态识别

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计算机工程与设计 2014年第8期35卷 2860-2863,2938页

作者：周宇栗觅吕胜富北京工业大学电子信息与控制工程学院北京100124 磁共振成像脑信息学北京市重点实验室北京100053 辽宁石油化工大学计算机与通信工程学院辽宁抚顺113001

为识别大脑信息获取与信息加工的状态,研究基于眼动的脑功能状态识别方法。使用眼动装置获取人类在阅读统计图时信息获取和信息加工的眼动数据,分析信息获取和信息加工过程的眼动模式差异;提取具有显著差异性的眼动特征,使用支持向量机(... 详细信息

为识别大脑信息获取与信息加工的状态,研究基于眼动的脑功能状态识别方法。使用眼动装置获取人类在阅读统计图时信息获取和信息加工的眼动数据,分析信息获取和信息加工过程的眼动模式差异;提取具有显著差异性的眼动特征,使用支持向量机(SVM)对人类信息获取和信息加工过程对应的脑状态进行识别。实验结果表明,不同的眼动模式反映了大脑不同的工作状态,通过眼动信息识别大脑的认知状态是可行有效的。

关键词：信息获取信息加工状态识别眼动支持向量机

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智能交通中的出租车违章行为自动检测系统

智能交通中的出租车违章行为自动检测系统

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中国自动化学会智能建筑与楼宇自动化专业委员会2019年年会

作者：贾克斌黄训平聂文真北京工业大学信息学部先进信息网络北京实验室计算智能与智能系统北京市重点实验室

伴随现代智能城市建设进程的加速，人们在享受更加便捷出行条件的同时，出租车数量也与日俱增，导致违章运营行为倍增，亟需开展智能交通技术研究来提升执法效率。本文针对复杂交通场景设计一套出租车违章行为自动检测系统，系统首先基...

伴随现代智能城市建设进程的加速，人们在享受更加便捷出行条件的同时，出租车数量也与日俱增，导致违章运营行为倍增，亟需开展智能交通技术研究来提升执法效率。本文针对复杂交通场景设计一套出租车违章行为自动检测系统，系统首先基于Haar-Adaboost算法对出租车进行识别，其次利用多种行为特征分别对车牌遮档和吸烟行为判定，查准率均在85％以上。

关键词：

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基于规则自适应校正的化学除磷控制方法研究

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自动化技术与应用 2020年第2期39卷 18-23页

作者：张会清李泽锋北京工业大学信息学部北京100124 数字社区教育部工程究中心北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124

针对污水处理厂化学除磷过程药耗较高的问题,提出一种基于规则自适应校正的除磷加药控制方法。在自适应规则库建立过程中,首先采用T-S模糊神经网络对影响出水总磷的水质情况进行分级,然后结合专家经验和进水流量制定自适应规则库,输出... 详细信息

针对污水处理厂化学除磷过程药耗较高的问题,提出一种基于规则自适应校正的除磷加药控制方法。在自适应规则库建立过程中,首先采用T-S模糊神经网络对影响出水总磷的水质情况进行分级,然后结合专家经验和进水流量制定自适应规则库,输出信号为加药频率基值。在反馈校正的设计过程中,采用基于遗传算法改进的PID对加药频率进行精准校正。经现场试验验证,本方法能在保证出水总磷达标前提下有效节省化学除磷药剂。

关键词：污水处理除磷加药规则自适应反馈校正模糊神经网络

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基于模糊贝叶斯网络算法的智能轮椅避障

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计算机测量与控制 2016年第5期24卷 153-155,159页

作者：贾松敏王成富徐涛张鹏北京工业大学电子信息与控制工程学院北京100124 北京工业大学计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124 北京工业大学数字社区教育部工程研究中心北京100124

对传统BP神经网络模糊逻辑的智能轮椅避障方法在训练过程中存在的过拟合和避障路径不够优化的问题,提出了一种模糊贝叶斯网络避障算法以降低神经网络的复杂度;该算法利用模糊神经网络对隶属度函数的参数进行自主学习调整,同时为增强神... 详细信息

对传统BP神经网络模糊逻辑的智能轮椅避障方法在训练过程中存在的过拟合和避障路径不够优化的问题,提出了一种模糊贝叶斯网络避障算法以降低神经网络的复杂度;该算法利用模糊神经网络对隶属度函数的参数进行自主学习调整,同时为增强神经网络的泛化能力和计算能力,在网络目标函数中加入权衰减项,利用贝叶斯原理优化神经网络的结构和权值;仿真和实机实验表明,该算法在训练结果和避障效果上均优于传统BP神经网络,提高了智能轮椅避障的实时性,优化了避障路径,可满足用户对智能轮椅安全性和舒适性的需求。

关键词：智能轮椅贝叶斯网络避障超声波传感器

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复杂空间目标的天基激光雷达三维成像仿真

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制造业自动化 2011年第9期33卷 85-89页

作者：王吉芳高慧婷王治强费仁元北京工业大学机械工程与应用电子技术学院北京100124 北京信息科技大学机电系统测控北京市重点实验室北京100192 中国科学院光电研究院计算光学成像技术实验室北京100094 中国科学院光电研究院北京100094

成像仿真可以为天基成像激光雷达系统的方案设计提供参考,方便直观的评价激光雷达的设计好坏,预测激光雷达的性能。为了解决天基激光雷达仿真中复杂目标距离矩阵获取困难的问题,本文提出了借助空间场景交互运算技术求取目标距离矩阵的... 详细信息

成像仿真可以为天基成像激光雷达系统的方案设计提供参考,方便直观的评价激光雷达的设计好坏,预测激光雷达的性能。为了解决天基激光雷达仿真中复杂目标距离矩阵获取困难的问题,本文提出了借助空间场景交互运算技术求取目标距离矩阵的新方法,详细介绍了基于图形开发软件OSG的目标距离矩阵的求取方法,详细给出了建模方法和仿真流程。通过对某卫星目标进行天基雷达系统成像的仿真实例证明,文中给出的仿真方法能快速有效的实现对复杂目标的仿真,对雷达成像仿真提供了一种新的有效的方法。

关键词：雷达成像成像仿真碰撞检测复杂目标

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基于车窗区域定位的出租汽车驾驶员蓄须行为的自动检测技术研究

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交通运输研究 2018年第4期4卷 41-47页

作者：汪祖云廖惠敏黄训平刘鹏宇贾克斌北京市交通执法总队北京100044 北京工业大学信息学部北京100124 未来网络科技高精尖创新中心北京100124 先进信息网络北京实验室北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124

针对出租车驾驶员蓄须行为自动检测技术展开研究,提出了一套基于视频图像的、完整的自动检测方法。首先,根据复杂交通车流的特性,提出一种用车窗区域代替完整车辆的出租车检测方法,同时基于检测到的车窗区域实现对驾驶室的精准定位。其... 详细信息

针对出租车驾驶员蓄须行为自动检测技术展开研究,提出了一套基于视频图像的、完整的自动检测方法。首先,根据复杂交通车流的特性,提出一种用车窗区域代替完整车辆的出租车检测方法,同时基于检测到的车窗区域实现对驾驶室的精准定位。其次,利用基于亮度通道的多尺度视网膜(Multi-scale Retinex, MSR)增强的图像预处理算法实现对图像的光线平衡及细节恢复。最后,通过libfacedetection算法的精准下巴区域提取、结合非肤色像素点提取以及灰度阈值法的正反验证来提升算法的鲁棒性。利用交通监控视频对整套方法进行测试,研究结果表明,该方法能够对出租车驾驶员蓄须行为进行识别,进而提高执法效能。

关键词：蓄须行为车窗区域 MSR 肤色灰度阈值

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基于PLC的乳化液泵定期维护及健康诊断系统设计

基于PLC的乳化液泵定期维护及健康诊断系统设计

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第十六届中国航空测控技术年会

作者：孙萱刘鹏宇王凤珍李东旭北京工业大学信息学部先进信息网络北京实验室计算智能与智能系统北京市重点实验室北京工业大学信息化建设与管理中心

在综采工作面,液压支架系统必不可少。液压支架不但要承担工作面强大的作用力,还要能够快速移架,以保障煤炭生产安全、高效。乳化液泵是液压支架系统的动力来源。通过对乳化液泵的关键特征参数的监测,能够在第一时间明确乳化液泵的运行... 详细信息

在综采工作面,液压支架系统必不可少。液压支架不但要承担工作面强大的作用力,还要能够快速移架,以保障煤炭生产安全、高效。乳化液泵是液压支架系统的动力来源。通过对乳化液泵的关键特征参数的监测,能够在第一时间明确乳化液泵的运行状态,保证液压支架系统的安全运行。构建了基于PLC的乳化液泵定期维护及健康诊断系统,实现了乳化液泵的工况特征参数监测、设备和传感器故障诊断、定期维护提醒和故障报警等功能,有效提高了矿井产煤的速度和安全性。

关键词：乳化液泵故障监测健康诊断 PLC

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基于KICA和MAMA-EMD的眼电伪迹去除方法

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北京生物医学工程 2022年第4期41卷 360-367页

作者：张圆圆孙炎珺李明爱北京工业大学信息学部北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124 数字社区教育部工程研究中心北京100124

目的为了准确地分离并去除脑电(electroencephalogram,EEG)信号中的尖峰状眼电(electrooculogram,EOG)伪迹,本文提出一种基于核独立分量分析(kernel independent component analysis,KICA)和掩膜最小弧长经验模态分解(masking-aided minimum arclength empirical mode decomposition,MAMA-EMD)的眼电伪迹去除方法,即KICMME。方法首先,使用KICA将多通道受污染的EEG信号分离为多个独立分量(independent components,ICs);然后,计算每个IC的峰度值,确定与EOG相关的IC,并利用MAMA-EMD算法对其进一步分解,得到一组固有模态函数(intrinsic mode function,IMF);进而,通过计算各IMF的低频功率占比,识别并剔除与EOG相关性高的IMF;最后,基于MAMA-EMD和KICA的逆变换重构出“纯净”EEG信号。结果在半模拟和真实脑电两个数据集上进行实验研究,KICMME取得的均方误差和信噪比分别为0.82和12.51 dB,获得的分类准确率和Kappa值分别为91%和0.82。结论MAMA-EMD能够准确地分离出与EOG相关的IMF分量,使得KICMME可以在保留有用神经信息的同时,最大限度地去除EEG信号中的EOG伪迹,相对现有基于盲源分离的眼电伪迹去除方法具有明显优势。

关键词：脑电信号眼电伪迹核独立分量分析模态分裂掩膜最小弧长经验模态分解

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C4S2-506:识别泄露用户隐私信息服务提供商的方法研究

C4S2-506:识别泄露用户隐私信息服务提供商的方法研究

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第二届中国云计算与SaaS大会

作者：高枫何泾沙张峰北京工业大学计算机学院北京100124 北京工业大学软件学院北京100124 北京邮电大学北京市智能通信软件与多媒体重点实验室北京100876

云计算带来便利的同时也面临着隐私信息安全的问题,服务提供商受商业利益驱使违反其隐私策略将用户的隐私信息泄露给第三方后,将导致用户经常收到带有广告性质的垃圾邮件.针对云计算中隐私信息泄露的问题进行了研究,提出一种识别泄露用... 详细信息

云计算带来便利的同时也面临着隐私信息安全的问题,服务提供商受商业利益驱使违反其隐私策略将用户的隐私信息泄露给第三方后,将导致用户经常收到带有广告性质的垃圾邮件.针对云计算中隐私信息泄露的问题进行了研究,提出一种识别泄露用户隐私信息服务提供商的方法.给出了一种可选的签名方法和防止恶意举报的抗攻击方法,在此基础上使用分析中心通过基于文本分类和服务分类技术的分析算法并结合测试方法确定泄露用户隐私信息的服务商.分析和实验结果表明,该方法能够有效地识别出泄露用户隐私信息的服务提供商,用户通过改变与泄露其隐私信息服务提供商的交互模式或调整对该服务提供商的信任度,进一步提高了云计算应用的安全性.

关键词：云计算隐私泄露垃圾邮件分析中心

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