检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机与应用化学 2017年第1期34卷 79-84页

作者：郭民祝曙光韩红桂北京工业大学电子信息与控制工程学院北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124 数字社区教育部工程研究中心北京100124 城市轨道交通北京实验室北京100124

针对污水处理运行过程的重要指标出水总磷(Total Phosphorous,TP)和出水氨氮(Ammonia Nitrogen,NH4-N)难以实时测量的问题,文中提出了一种基于模糊神经网络的多变量软测量方法。首先,利用主元分析法对污水处理过程运行数据进行分析,获... 详细信息

针对污水处理运行过程的重要指标出水总磷(Total Phosphorous,TP)和出水氨氮(Ammonia Nitrogen,NH4-N)难以实时测量的问题,文中提出了一种基于模糊神经网络的多变量软测量方法。首先,利用主元分析法对污水处理过程运行数据进行分析,获得TP和NH4-N的相关主元变量;其次,设计了一种基于模糊神经网络的多输入多输出软测量方法,利用自适应二阶算法对模型参数进行调整,提高了软测量方法的精度;最后,将设计的软测量方法进行封装,并将其应用于污水处理过程中试平台。实验结果表明:基于模糊神经网络的软测量方法能够同时实现TP和NH4-N的实时测量,并且具有较好的测量精度。

关键词：出水总磷出水氨氮软测量模糊神经网络

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基于Alfresco的出版社资源库系统的研究与实现

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软件 2015年第5期36卷 34-39页

作者：李亚芬李征北京工业大学电子信息与控制工程学院北京100124 数字社区教育部工程研究中心北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124 城市轨道交通北京实验室北京100124

针对出版社内资源采集渠道不便,资源管理混乱等问题,本文使用开源资源库Alfresco开发全新的资源库系统,实现了对社内资源的重新整合与统一管理。特别是,提出词语语义相似度加权的TextRank方法对采集到的文本资源进行自动标注,这对数字... 详细信息

针对出版社内资源采集渠道不便,资源管理混乱等问题,本文使用开源资源库Alfresco开发全新的资源库系统,实现了对社内资源的重新整合与统一管理。特别是,提出词语语义相似度加权的TextRank方法对采集到的文本资源进行自动标注,这对数字出版中教材的创作有着非常大的帮助作用。

关键词：数字出版资源库 Alfresco TextRank

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应用自相关和独立分量分析的胎儿心电信号提取

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中国医学物理学杂志 2016年第8期33卷 838-843页

作者：李朝兰方滨李慧杰王普北京工业大学电子信息与控制工程学院北京100124 数字社区教育部工程研究中心北京100124 城市轨道交通北京实验室北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124

目的:胎儿心电信号在监护胎儿健康状况过程中有着重要的作用。通常从孕妇腹部采集到的混合心电信号中提取出胎儿心电信号,孕妇腹部信号是准周期性的时间信号,其采样点存在着先后关系,传统的独立分量分析(ICA)算法在分离过程中没有考虑... 详细信息

目的:胎儿心电信号在监护胎儿健康状况过程中有着重要的作用。通常从孕妇腹部采集到的混合心电信号中提取出胎儿心电信号,孕妇腹部信号是准周期性的时间信号,其采样点存在着先后关系,传统的独立分量分析(ICA)算法在分离过程中没有考虑信号的时间相关性,针对这一问题提出了一种新的方法提取胎儿心电信号。方法:首先采用自相关分析可以得到混合信号具体的周期长度,根据周期长度进行片段截取信号后可以去除其时间相关性,再利用传统的FastICA分离截取信号得到ICA模型的模型参数,最后利用此模型参数从完整的混合信号中提取出胎儿心电信号。结果:使用临床数据进行了实验验证,分别使用传统的FastICA和新的方法提取胎儿心电信号,结果表明采用新方法提取出的胎儿心电信号中母体成分干扰得到了很好的抑制,胎儿心电信号比较清晰,分离效果优于传统的FastICA。结论:该方法可以清晰地提取出胎儿心电信号,在胎儿心电信号提取中具有很高的实用价值。

关键词：胎儿心电信号母体腹部信号自相关独立分量分析

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基于核极限学习机的旋转机械故障诊断方法

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噪声与振动控制 2018年第2期38卷 138-143页

作者：王普温峥高学金温焕然北京工业大学电子信息与控制工程学院北京100124 数字社区教育部工程研究中心北京100124 城市轨道交通北京实验室北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124

传统的旋转机械故障诊断存在需人工干预、诊断精度低等问题。为更好诊断旋转机械故障,提出基于核极限学习机的旋转机械故障诊断方法。首先在正常状态和转子不平衡、转子不对中、轴承座松动3种故障状态下采集旋转机械的振动信号,降噪后... 详细信息

传统的旋转机械故障诊断存在需人工干预、诊断精度低等问题。为更好诊断旋转机械故障,提出基于核极限学习机的旋转机械故障诊断方法。首先在正常状态和转子不平衡、转子不对中、轴承座松动3种故障状态下采集旋转机械的振动信号,降噪后提取各频段小波能量作为故障特征,以此为基础建立基于核极限学习机的旋转机械故障诊断模型。在旋转机械故障模拟实验台上进行的应用实验表明,KELM方法比ELM有更高的稳定性,KELM的故障诊断准确率大于99%,诊断性能优于极限学习机和支持向量机。

关键词：振动与波旋转机械故障诊断核极限学习机

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地铁空调水系统节能控制研究

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自动化仪表 2016年第3期37卷 85-89,94页

作者：金国建李亚芬高学金王普北京工业大学电子信息与控制工程学院北京100124 数字社区教育部工程研究中心北京100124 城市轨道交通北京实验室北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124

针对地铁水泵定频运行方式造成的能量浪费问题,对地铁车站冷冻水系统采取一次泵变频方式运行进行研究。根据地铁车站空调负荷规律性变化的特点,结合温差控制显著的节能效果,提出基于前馈-反馈的变温差控制策略,并在瞬时系统模拟仿真平台... 详细信息

针对地铁水泵定频运行方式造成的能量浪费问题,对地铁车站冷冻水系统采取一次泵变频方式运行进行研究。根据地铁车站空调负荷规律性变化的特点,结合温差控制显著的节能效果,提出基于前馈-反馈的变温差控制策略,并在瞬时系统模拟仿真平台(TRNSYS)上对节能控制策略进行了仿真验证。实验结果验证了变温差控制策略应用于地铁空调水系统的可行性和正确性,节能效果显著,表明变温差控制策略可作为地铁空调节能控制的研究发展方向。

关键词：冷冻水系统变频变温差控制 TRNSYS 节能

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网格参数化与几何图像

网格参数化与几何图像

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第十二届中国虚拟现实大会

作者： XUE Juan 薛娟 ZHANG Yong 张勇 KONG De-hui 孔德慧 YIN Bao-cai 尹宝才 Beijing Key Laboratory of Multimedia and Intelligent Software Technology College of Computer Science 北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京 100124

将三角网格模型进行参数化并重采样生成几何图像，借助当前成熟、高效的图像处理技术，利用图像代替复杂三角网格进行数据处理，可以有效地解决三维几何数据压缩、传输、渐进表示等问题。作者引入了不同的参数化方法生成三维模型的几何... 详细信息

将三角网格模型进行参数化并重采样生成几何图像，借助当前成熟、高效的图像处理技术，利用图像代替复杂三角网格进行数据处理，可以有效地解决三维几何数据压缩、传输、渐进表示等问题。作者引入了不同的参数化方法生成三维模型的几何图像，并分析了 Tutte重心映射法、离散保角映射法、离散保积参数化方法、Floater均值坐标法和几何拉伸参数化方法五种参数化方法在几何图像方法中对三维模型重构的影响。实验结果表明，采用几何拉伸方法所生成的几何图像具有最好的PSNR值和主观的重构质量。

关键词：信息处理技术几何图像三角网格参数化建模计算方法

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基于动态模糊神经网络的城市污水处理过程鲁棒逆控制

基于动态模糊神经网络的城市污水处理过程鲁棒逆控制

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第33届中国过程控制会议

作者：邹亚男伍小龙韩红桂李杰北京工业大学信息学部计算智能与智能系统北京市重点实验室北京城市排水集团有限责任公司

城市污水处理过程存在机理不清且多干扰等特征,导致操作变量难以实现准确控制。文中提出一种基于动态模糊神经网络的城市污水处理鲁棒逆控制方法,实现了关键操作变量溶解氧浓度的跟踪控制。首先,设计了一种基于非仿射系统逆运算的逆控制... 详细信息

城市污水处理过程存在机理不清且多干扰等特征,导致操作变量难以实现准确控制。文中提出一种基于动态模糊神经网络的城市污水处理鲁棒逆控制方法,实现了关键操作变量溶解氧浓度的跟踪控制。首先,设计了一种基于非仿射系统逆运算的逆控制器,解决了污水系统动力学无法描述情况下的控制律难以获取问题;其次,设计了一种基于动态模糊神经网络的超前自适应预测器,获得了基于扰动边界的补偿控制律,克服了控制器以及污水处理过程中同时存在的干扰;最后,利用投影算子完成控制器参数的在线调整,实现了控制器对溶解氧浓度的准确跟踪控制。基于国际基准仿真平台BSM1的实验结果验证了方法的可行性和优越性。

关键词：动态模糊神经网络溶解氧鲁棒逆控制城市污水处理过程

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基于去噪光子图的光子映射

基于去噪光子图的光子映射

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第十二届中国虚拟现实大会

作者： CAI Peng 蔡鹏 YIN Bao-cai 尹宝才 KONG De-hui 孔德慧 Beijing Key Laboratory of Multimedia and Intelligent Software Technology College of Computer Science 北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京 100124

光子映射是产生高质量的照片级图像的有效方法。基于内存中有限的M个光子，提出基于去噪光子图的光子映射，即通过光子能量传递，得到若干个包含M个去噪光子的光子图保存到外存中;在光照估计阶段，将外存中这些去噪光子图依次读入内存... 详细信息

光子映射是产生高质量的照片级图像的有效方法。基于内存中有限的M个光子，提出基于去噪光子图的光子映射，即通过光子能量传递，得到若干个包含M个去噪光子的光子图保存到外存中;在光照估计阶段，将外存中这些去噪光子图依次读入内存，进行光照估计而得到相应的图像，最终的图像为上述图像的平均。这大大减少了光照估计的噪声，通过设置较小的光照估计的最近光子数目，可以得到噪声和偏差都很小的图像，并且视点切换时无需重新进行光子跟踪，即绘制时间非常少。实验表明只需较少的去噪光子图，就能得到很好的光照估计的效果。

关键词：信息处理图像去噪光子映射技术计算方法

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神经网络模型的可视化研究进展

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计算机科学与应用 2022年第4期12卷 988-1004页

作者：龚少翠苗军卿来云乔元华北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京中国科学院大学计算机科学与技术学院北京北京工业大学数理学院北京

近年来,深度学习在计算机视觉、语音识别和自然语言处理等各个领域都取得了巨大的成功。深度学习的主要原理是对数据通过层层的特征表达或映射,使数据在模型最高层线性可分或线性可拟合,由于此时的模型参数量相对一般浅层模型较少,从而... 详细信息

近年来,深度学习在计算机视觉、语音识别和自然语言处理等各个领域都取得了巨大的成功。深度学习的主要原理是对数据通过层层的特征表达或映射,使数据在模型最高层线性可分或线性可拟合,由于此时的模型参数量相对一般浅层模型较少,从而获得较好的分类或拟合结果。神经网络的应用虽然在许多领域取得了一定的成功,但仍然有很多问题亟待解决。大部分研究人员仍然不清楚神经网络内部是如何从大规模数据中学习到有效的特征表示,神经网络的“黑盒子”特性促进了神经网络可视化技术的发展。可视化技术是以图像可视化的方式对神经网络内部的卷积核以及卷积层所提取到的特征进行分析,帮助理解神经网络每一层是如何提取特征的,从而避免在网络训练过程中的盲目调参和试错。神经网络的可视化对于调整参数有着很好的指导作用,可以使网络结构性能快速达到最优。本文按照以下几方面总结内容:可视化研究的提起、可视化方法、神经网络模型、可视化工具及可视化应用,重点关注了可视化神经网络模型的工具;最后,对该领域存在的难点及未来研究趋势进行了展望。本文通过论述神经网络模型可视化编程工具的发展与应用,旨在为神经网络模型的绘制和对其进行更加深入的了解提供参考和根据。

关键词：深度学习神经网络特征表示可视化技术

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基于改进EAST的文本检测算法

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计算机科学与应用 2021年第1期11卷 167-175页

作者：王俊苗军卿来云乔元华北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京中国科学院大学计算机科学与技术学院北京北京工业大学数理学院北京

自然场景文本定位检测是文本识别的研究热点之一。EAST算法是目前自然场景文本定位检测算法较为出色的算法之一,在ICDAR2015数据集上,有着较高的准确率和召回率。但EAST算法仍存在着感受野不够大、长文本检测效果不佳的问题。因此本实验... 详细信息

自然场景文本定位检测是文本识别的研究热点之一。EAST算法是目前自然场景文本定位检测算法较为出色的算法之一,在ICDAR2015数据集上,有着较高的准确率和召回率。但EAST算法仍存在着感受野不够大、长文本检测效果不佳的问题。因此本实验对EAST算法进行改进,通过改进EAST算法的结构,加入了ASPP网络,扩大感受野,加入了BLSTM神经网络,增强了文本之间的关联,提高文本定位效果。实验结果表明,该算法在ICDAR2015文本定位任务上的召回率为77.84%,精确率为86.24%,F-score为81.82%,优于经典EAST算法。

关键词：文本识别 EAST ASPP网络 BLSTM神经网络

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