检索结果-内蒙古大学图书馆

北京中医药 2015年第5期34卷 350-352页

作者：赵枫朝刘龙张磊李霞罗艳侠吴立娟高琦闫傲霜郭秀花北京工业大学计算机学院北京100022 首都医科大学公共卫生学院北京市临床流行病学重点实验室北京100069 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京市科学技术委员会北京100035

目的探讨艾滋病(AIDS)患者气血两虚证药物配伍关系的规律。方法利用复杂网络方法,将患者用药信息纳入网络模型,通过节点度和关联频度等静态统计量分析治疗AIDS气血两虚证的核心药物。结果治疗AIDS气血两虚证的核心药物有黄芪(节点度0.83... 详细信息

目的探讨艾滋病(AIDS)患者气血两虚证药物配伍关系的规律。方法利用复杂网络方法,将患者用药信息纳入网络模型,通过节点度和关联频度等静态统计量分析治疗AIDS气血两虚证的核心药物。结果治疗AIDS气血两虚证的核心药物有黄芪(节点度0.83)、茯苓(节点度0.81)、当归(节点度0.79)、人参(节点度0.76)、白术(节点度0.75)。结论复杂网络模型可用节点度挖掘网络中的核心药物及辅佐核心药物,体现了中药配伍的"君、臣、佐、使"用药思路。

关键词：艾滋病气血两虚证复杂网络分析用药规律

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基于数值仿真的磨机筒体虚拟振动信号生成方法

基于数值仿真的磨机筒体虚拟振动信号生成方法

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2018中国自动化大会(CAC2018)

作者：汤健王科净刘卓余刚赵建军 Junfei Qiao Xiaojie Zhou 北京工业大学信息学部计算智能与智能系统北京市重点实验室流程工业国家重点实验室东北大学矿冶过程自动控制技术国家重点实验室矿冶过程自动控制技术北京市重点实验室 Faculty of Information Technology Beijing University of Technology Beijing Key Laboratory of Computational Intelligence and Intelligent System

维持球磨机运行在最佳负荷状态是实现磨矿过程运行优化与反馈控制的关键因素之一。基于磨机振动/振声等信号构建的数据驱动磨机负荷软测量模型因存在磨机研磨机理不清、标记样本不完备、模型不能合理阐释等问题而难以工业应用。针对这... 详细信息

维持球磨机运行在最佳负荷状态是实现磨矿过程运行优化与反馈控制的关键因素之一。基于磨机振动/振声等信号构建的数据驱动磨机负荷软测量模型因存在磨机研磨机理不清、标记样本不完备、模型不能合理阐释等问题而难以工业应用。针对这些问题,本文提出了基于数值仿真的虚拟振动信号生成方法,旨在解决筒体振动过程无法精确建模的难题。首先,结合研磨钢球的运动过程对筒体振动产生机理进行定性分析;接着,提出由实验设计、数值仿真、信号处理等模块组成的虚拟振动信号生成与分析框架;最后,通过耦合离散元方法、有限元方法等仿真工具产生虚拟加速度信号。通过构建缩小长度的实验磨机数值仿真模型验证了所提方法的有效性。

关键词：磨机负荷数值仿真筒体振动虚拟振动信号

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肝炎中医辨证分型研究中潜在类别模型的应用

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中国预防医学杂志 2013年第9期14卷 646-649页

作者：周涛赵枫朝陶丽新潘蕾张磊闫傲霜郭秀花首都医科大学公共卫生学院北京100069 北京市临床流行病学重点实验室北京工业大学计算机学院北京交通大学计算机与信息技术学院北京市科学技术委员会

目的对肝炎的中医症状、体征分类,探讨潜在类别模型在多个二分类反应变量聚类分析中的应用。方法本研究共收集2011年全国56家医院接受中医治疗或者中西医结合治疗的肝炎患者信息,建立肝炎患者中医症状和体征的数据库,最终得到737例肝炎... 详细信息

目的对肝炎的中医症状、体征分类,探讨潜在类别模型在多个二分类反应变量聚类分析中的应用。方法本研究共收集2011年全国56家医院接受中医治疗或者中西医结合治疗的肝炎患者信息,建立肝炎患者中医症状和体征的数据库,最终得到737例肝炎患者症状和体征信息。利用潜在类别模型对肝炎患者的中医证候进行辨证(SAS软件Proc LCA模块),以探讨显在变量(中医症状)和潜在变量(中医证候)之间的内在联系,利用最少的潜在分类来解释显变量的关联程度。潜类别分析过程包括模型参数化、参数估计、模型识别、模型评价、潜在分类和结果解释。结果以BIC最小为标准,5个潜类别的潜变量模型是数据拟合的理想模型(BIC=2 601.43)。依据中医证候(中医症状、体征),对各种潜在类别依据其下各项目的条件概率特点进行潜类别解释,按照后验概率,737例肝炎患者可以分为5类,分别为:肝肾阴虚,湿阳脾胃,湿热中阻,肝郁脾虚,肝郁气滞。各组的人数分别为:148人,170人,46人,265人,108人。结论潜在类别分析是描述一组分类变量间相互关系所形成的数学模型,综合了结构方程模型与对数线性模型的思想,潜变量的"降维简化"技术既可以从群体角度帮助我们确定肝炎的证候分类,也可以从个体角度确定其属的证候,达到中医辨证的目的。

关键词：潜类别分析二分类反应变量肝炎中医辨证

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基于Pix2Pix网络的印章去除

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北京信息科技大学学报（自然科学版） 2021年第4期36卷 39-43页

作者：王俊苗军卿来云乔元华北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京100049 北京工业大学数理学院北京100124

针对印章会影响发票文字识别的问题,提出了一种基于Pix2Pix网络去除印章的方法:采用HSV颜色空间的方法,筛选出包括印章在内的信息;通过二值化、图片腐蚀、轮廓集检测、椭圆拟合算法,确定椭圆印章的位置;将检测到的印章位置的外接矩形作... 详细信息

针对印章会影响发票文字识别的问题,提出了一种基于Pix2Pix网络去除印章的方法:采用HSV颜色空间的方法,筛选出包括印章在内的信息;通过二值化、图片腐蚀、轮廓集检测、椭圆拟合算法,确定椭圆印章的位置;将检测到的印章位置的外接矩形作为图片送入Pix2Pix网络,得到去除印章的图片。实验结果表明,Pix2Pix网络可以有效地去除印章。

关键词：文字识别二值化椭圆拟合 Pix2Pix网络

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从图像视频重建人的3D形状与识别技术研究

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信息安全研究 2019年第10期5卷 935-943页

作者：张立武王蕊高红丽田启川何荣祖马凌慧王蕊中国科学院软件研究所可信计算与信息保障实验室信息安全国家重点实验室(中国科学院信息工程研究所) 北京工业大学应用数理学院北京建筑大学电气与信息工程学院深圳先进技术研究院

基于生物特征的身份识别前景光明,然而还存在诸多技术问题阻碍其应用:如比较流行的人脸识别技术还没有达到理想的精度,单一的生物特征也容易受遮挡、姿态等各种因素影响.提出了一种从2D图像/视频重建3D形状并加以识别的技术思路,利用大... 详细信息

基于生物特征的身份识别前景光明,然而还存在诸多技术问题阻碍其应用:如比较流行的人脸识别技术还没有达到理想的精度,单一的生物特征也容易受遮挡、姿态等各种因素影响.提出了一种从2D图像/视频重建3D形状并加以识别的技术思路,利用大量植入的3D形状知识约束,结合分类决策算法分析,评估2D图像/视频,完成图像目标定位、3D形状重建与识别.此外,还对如何解决远程人脸识别中的“换脸攻击”进行了探讨.

关键词：人脸识别 3D重建 2D图像知识约束面向对象

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基于高维k近邻互信息的出水总磷特征选择

基于高维k近邻互信息的出水总磷特征选择

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第27届中国过程控制会议（CPCC2016）

作者：周红标乔俊飞北京工业大学电子信息与控制工程学院计算智能和智能系统北京市重点实验室淮阴工学院自动化学院

针对污水处理过程出水总磷软测量存在的特征选择问题,提出一种k近邻互信息估计和前向累加后向交叉策略相结合的特征选择方法.该方法首先将数据驱动型k近邻法扩展用于高维特征之间互信息的估计,然后采用前向累加策略给出全部特征最优排序...

针对污水处理过程出水总磷软测量存在的特征选择问题,提出一种k近邻互信息估计和前向累加后向交叉策略相结合的特征选择方法.该方法首先将数据驱动型k近邻法扩展用于高维特征之间互信息的估计,然后采用前向累加策略给出全部特征最优排序,根据预设无关特征个数,剔除无关特征,再利用后向交叉策略找出并剔除冗余特征,最终得到最优强相关特征子集.以Friedman数据、Housing数据和实际污水处理出水总磷预测数据为例,采用多层感知器和基于互信息的修剪型多层感知器神经网络预测模型进行仿真实验,验证了所提方法的有效性.

关键词：

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基于子时段MPCA-SVM的间歇过程在线故障诊断

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计算机与应用化学 2016年第4期33卷 465-471页

作者：高学金薛攀娜齐咏生王普北京工业大学电子信息与控制工程学院北京100124 数字社区教育部工程研究中心北京100124 城市轨道交通北京实验室北京100124 计算机智能与智能系统北京市重点实验室北京100124 内蒙古工业大学电力学院内蒙古自治区呼和浩特010051

针对基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的间歇过程故障诊断准确率低的问题,结合间歇过程的时段特性,提出了一种基于子时段MPCA-SVM的间歇过程在线故障诊断方法。首先,利用多向主成分分析(Multi-way principal component analy... 详细信息

针对基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的间歇过程故障诊断准确率低的问题,结合间歇过程的时段特性,提出了一种基于子时段MPCA-SVM的间歇过程在线故障诊断方法。首先,利用多向主成分分析(Multi-way principal component analysis,MPCA)提取出间歇过程正常运行状态下的每个采样点的主成分,将相邻的且具有相同主成分个数的采样点归到同一粗划分时段内,再在每一个粗时段内利用相邻采样点的负载矩阵的角度信息作为相似性判据来细化分时段;其次,对每个时段建立MPCA在线过程监测模型,同时,利用MPCA提取每个时段内各个类型故障的特征,并用特征数据建立SVM故障诊断模型;最后,MPCA监测模型实施监测功能,当检测到故障时,相应时段的SVM故障诊断模型进行诊断。将该方法应用于青霉素发酵过程仿真平台进行验证,该方法相比于不分时段的SVM的故障诊断方法,平均可提高故障诊断准确率11%,实验结果表明了该方法的有效性和可行性。

关键词：间歇过程多向主成分分析支持向量机过程监测故障诊断

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一种图像形状的编码表达方法及其应用

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北京信息科技大学学报（自然科学版） 2020年第6期35卷 1-7页

作者：苗军许少武卿来云乔元华邹柏贤北京信息科技大学计算机学院网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京100049 北京工业大学数理学院北京100124 北京联合大学应用文理学院北京100191

针对一般卷积结构无法直接提取图像的高级语义特征的问题,提出了通过编码的方式获取形状这一图像全局结构特征的方法——形状编码。形状编码包含两个步骤:第一步是将原图像转换为由显著像素点和非显著像素点组成的二值特征图;第二步是... 详细信息

针对一般卷积结构无法直接提取图像的高级语义特征的问题,提出了通过编码的方式获取形状这一图像全局结构特征的方法——形状编码。形状编码包含两个步骤:第一步是将原图像转换为由显著像素点和非显著像素点组成的二值特征图;第二步是基于二值特征图中显著点对的空间位置关系进行编码。编码的结果是表征原图像的形状特征的形状编码图,可用于替代原始图像送入卷积神经网络中作为学习对象。在形状编码方法的基础上提出了两种改进编码方法,分别是动态形状编码和分块形状编码。实验证明,同时将形状编码图和原始图像送入卷积神经网络进行学习,相比只使用原始图像时可以获得更高的识别准确率。

关键词：形状编码卷积神经网络手写数字识别图像识别

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多模态大模型在大学教学中的应用与挑战

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现代职业教育 2024年第36期 73-76页

作者：王博岳杜蓉亓东林李晓理北京工业大学信息科学技术学院北京交通大学计算机科学与技术学院交通数据分析与挖掘北京市重点实验室天津城建大学计算机与信息工程学院

多模态大模型作为近年来人工智能领域的一项突破性技术，以其卓越的数据处理能力和丰富的应用场景吸引了众多关注，为大学教学变革带来了机遇与挑战。通过查阅多模态大模型相关学术论文、主流媒体报道、博客、专家访谈等文献，调研了多... 详细信息

多模态大模型作为近年来人工智能领域的一项突破性技术，以其卓越的数据处理能力和丰富的应用场景吸引了众多关注，为大学教学变革带来了机遇与挑战。通过查阅多模态大模型相关学术论文、主流媒体报道、博客、专家访谈等文献，调研了多模态大模型在大学教学中的应用，分析了其对教学模式、学习体验和教育管理带来的影响，并针对多模态大模型在大学教学应用中面临的挑战与争议提出几点思考。

关键词：多模态大模型大学教学数据隐私保护技术依赖性人工智能

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住院精神障碍患者自杀行为危险因素分析

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中国预防医学杂志 2012年第11期13卷 816-818页

作者：周涛赵枫朝罗艳侠高琦魏巍宋端铱张尚荣田艳慧郭秀花闫傲霜首都医科大学公共卫生与家庭医学学院北京市临床流行病学重点实验室北京100069 北京工业大学计算机学院解放军第二六一医院北京市科学技术委员会

目的探讨住院精神障碍患者发生自杀行为的相关危险因素。方法回顾性调查1995年1月至2010年12月解放军第二六一医院18岁以上住院精神病患者的病例资料(共9 473例),分析其发生自杀行为的影响因素,单因素分析采用χ2检验,多因素分析采用非... 详细信息

目的探讨住院精神障碍患者发生自杀行为的相关危险因素。方法回顾性调查1995年1月至2010年12月解放军第二六一医院18岁以上住院精神病患者的病例资料(共9 473例),分析其发生自杀行为的影响因素,单因素分析采用χ2检验,多因素分析采用非条件logistic回归。结果经非条件logistic回归分析可知,住院患者中有家族史(OR=6.106,95%CI=4.414,8.445),离异或丧偶(OR=1.733,95%CI=1.001,3.001),曾有过治疗的患者(OR=2.775,95%CI=1.795,4.291)较易发生自杀行为;41～60岁年龄组患者发生自杀的可能性低(OR=0.631,95%CI=0.436,0.915)。抑郁症(OR=4.484,95%CI=2.579,7.797),精神分裂症患者(OR=1.757,95%CI=1.124,2.747)发生自杀行为的可能性较高。结论对住院精神障碍患者应及时评估其危险因素,识别危险行为的先兆,对重点患者针对性的实施有效干预。

关键词：精神障碍自杀危险因素非条件logistic回归分析

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