检索结果-内蒙古大学图书馆

第26届中国过程控制会议（CPCC2015）

作者：严爱军戴香东北京工业大学电子信息与控制工程学院计算智能与智能系统北京市重点实验室数字社区教育部工程研究中心城市轨道交通北京实验室

针对案例推理检索过程中属性权重的合理分配问题,提出了自组织膜计算属性权重优化方法。首先建立了衡量权重分布是否合理的适应度函数,并设计了细胞型的单层膜结构以及对权重对象集进行膜计算寻优的选择、交叉、变异和双向交流规则,然... 详细信息

针对案例推理检索过程中属性权重的合理分配问题,提出了自组织膜计算属性权重优化方法。首先建立了衡量权重分布是否合理的适应度函数,并设计了细胞型的单层膜结构以及对权重对象集进行膜计算寻优的选择、交叉、变异和双向交流规则,然后根据适应度函数和设计的规则训练并确定基本膜的个数,从而得到合理分配属性权重的自组织膜计算算法。最后通过UCI中的5个回归数据集和某污水处理过程溶解氧浓度的生产数据进行回归实验,结果表明本文方法应用于案例推理过程可以有效降低回归的拟合误差,说明自组织膜计算方法分配的属性权重比较合理,可以进一步提高案例推理模型的求解性能。

关键词：案例推理属性权重自组织膜计算

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基于CBR和SVR的生化需氧量预测模型

基于CBR和SVR的生化需氧量预测模型

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第27届中国过程控制会议（CPCC2016）

作者：于远航严爱军王普北京工业大学电子信息与控制工程学院数字社区教育部工程研究中心计算智能与智能系统北京市重点实验室城市轨道交通北京实验室

针对污水处理过程生化需氧量(BOD)浓度难以实时监测的问题,建立了一种基于支持向量回归机(SVR)修正方法的案例推理(CBR)预测模型。该模型主要包括案例检索、案例重用、SVR修正、案例存储等四个部分,其中,SVR修正模型是利用历史数据构造... 详细信息

针对污水处理过程生化需氧量(BOD)浓度难以实时监测的问题,建立了一种基于支持向量回归机(SVR)修正方法的案例推理(CBR)预测模型。该模型主要包括案例检索、案例重用、SVR修正、案例存储等四个部分,其中,SVR修正模型是利用历史数据构造修正案例库,并采用SVR训练而获得的,可以对传统CBR求解模型得到的BOD浓度建议值进行修正。使用某污水处理厂的历史数据进行对比实验,结果表明本文建立的预测模型精度优于支持向量机(SVM)、BP神经网络、RBF神经网络以及传统CBR方法,说明SVR修正方法的引入可以改善CBR的回归性能,提高CBR的学习能力。

关键词：生化需氧量 SVR BOD CBR 预测模型

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基于模糊神经网络的出水总磷和氨氮软测量方法研究

基于模糊神经网络的出水总磷和氨氮软测量方法研究

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第27届中国过程控制会议（CPCC2016）

作者：郭民祝曙光韩红桂北京工业大学电子信息与控制工程学院计算智能与智能系统北京市重点实验室数字社区教育部工程研究中心城市轨道交通北京实验室

针对污水处理运行过程重要指标出水总磷(Total Phosphorous,TP)和出水氨氮(Ammonia Nitrogen,NH4-N)难以实时测量问题,文中提出了一种基于模糊神经网络的多变量软测量方法。首先,利用主元分析法对污水处理过程运行数据进行分析,获得TP和... 详细信息

针对污水处理运行过程重要指标出水总磷(Total Phosphorous,TP)和出水氨氮(Ammonia Nitrogen,NH4-N)难以实时测量问题,文中提出了一种基于模糊神经网络的多变量软测量方法。首先,利用主元分析法对污水处理过程运行数据进行分析,获得TP和NH4-N的相关主元变量;其次,设计了一种基于模糊神经网络的多输入多输出软测量方法,利用自适应二阶算法对模型参数进行调整,提高了软测量方法的精度;最后,将设计的软测量方法进行封装,并将其应用于污水处理过程中试平台。实验结果表明:基于模糊神经网络的软测量方法能够同时实现TP和NH4-N的实时测量,并且具有较好的测量精度。

关键词：污水处理过程模糊神经网络测量方法

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基于学习型案例推理的TE化工过程故障诊断方法

基于学习型案例推理的TE化工过程故障诊断方法

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第27届中国过程控制会议（CPCC2016）

作者：严爱军王英杰王普北京工业大学电子信息与控制工程学院计算智能与智能系统北京市重点实验室数字社区教育部工程研究中心城市轨道交通北京实验室

针对TE化工过程的故障诊断准确率不高的问题,本文研究一种基于BP神经网络的学习型伪度量(LPM)检索的案例推理(CBR)诊断方法。首先利用BP神经网络对伪度量进行训练和学习得到一种LPM模型,然后度量目标案例与每一个源案例的相似性,得到与... 详细信息

针对TE化工过程的故障诊断准确率不高的问题,本文研究一种基于BP神经网络的学习型伪度量(LPM)检索的案例推理(CBR)诊断方法。首先利用BP神经网络对伪度量进行训练和学习得到一种LPM模型,然后度量目标案例与每一个源案例的相似性,得到与目标案例相似的同类案例,最后采用多数重用原则从同类案例中决策出目标案例的故障诊断结果。通过性能测试和对比实验,表明本文方法能有效提高CBR的诊断准确率,有实际化工过程中具有一定的推广应用价值.

关键词：化工过程故障诊断方法学习型案例推理

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基于计算机视觉的公路边坡裂缝检测方法

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测控技术 2021年第5期40卷 62-66页

作者：傅宇浩郭沛刘鹏宇李瑶瑶陈善继王聪聪中咨数据有限公司北京100089 空间信息应用与防灾减灾技术交通运输行业研发中心北京100089 北京工业大学信息学部北京100124 先进信息网络北京实验室北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124 青海民族大学物理与电子信息工程学院青海西宁810007

裂缝是大部分公路边坡灾害的早期症状,安全监测集中在此阶段进行。目前,公路边坡多采用人工定期巡查等方法,但存在成本高、监测范围小、人工干预多、安全性差等问题。提出一种基于计算机视觉技术的边坡裂缝监测技术,使用专业级摄像头拍... 详细信息

裂缝是大部分公路边坡灾害的早期症状,安全监测集中在此阶段进行。目前,公路边坡多采用人工定期巡查等方法,但存在成本高、监测范围小、人工干预多、安全性差等问题。提出一种基于计算机视觉技术的边坡裂缝监测技术,使用专业级摄像头拍摄边坡裂缝图片结合人工标注,构建目前种类多样的、且符合标准的边坡裂缝数据集;基于此数据集,利用深度学习、膨胀卷积等思想设计了边坡裂缝检测模型FSNet,实现了裂缝的精准分割与识别。经实验证明,该模型对边坡裂缝具有较好的识别能力,识别准确率达到94.21%,且该模型网络参数少、运算复杂度低,为实现公路边坡智能化监测提供可行性。

关键词：裂缝检测边坡灾害计算机视觉 FSNet

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多特征分块匹配的移动机器人目标跟踪

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电子设计工程 2016年第1期24卷 23-25,30页

作者：贾松敏白聪轩王丽佳李秀智北京工业大学电子信息与控制工程学院计算智能与智能系统北京市重点实验室数字社区教育部工程研究中心北京100124 河北工业职业技术学院信息工程与自动化系河北石家庄050091

为了实现复杂环境下移动机器人目标跟踪,提出多特征分块匹配的跟踪算法。该算法对目标区域进行分块,利用颜色、深度特征对各块图像进行特征匹配,实现目标的精确定位。在跟踪过程中,根据块图像中颜色和深度的相似度大小,及时更新目标模... 详细信息

为了实现复杂环境下移动机器人目标跟踪,提出多特征分块匹配的跟踪算法。该算法对目标区域进行分块,利用颜色、深度特征对各块图像进行特征匹配,实现目标的精确定位。在跟踪过程中,根据块图像中颜色和深度的相似度大小,及时更新目标模型和子块权重,提高跟踪的准确性。利用扩展卡尔曼滤波(Extend Kalman Filter,EKF)提取目标运动特征,当目标被完全遮挡时,根据其先验估计预测目标位置,以提高算法的鲁棒性。实验结果表明,该算法对目标快速移动、光照变化、遮挡问题具有较强鲁棒性,算法跟踪速度达132frame/s,满足跟踪实时性要求。

关键词：分块匹配多特征跟踪子块权重目标模型更新

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基于熵测度的自适应遗传算法

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西华大学学报（自然科学版） 2013年第3期32卷 45-49,84页

作者：马强陈江川徐晓艳杨新武赵琦邵亚斌西北民族大学网络与信息管理中心甘肃兰州730030 甘肃省城乡规划设计研究院甘肃兰州730030 多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京工业大学计算机学院北京100022 西北民族大学数学与计算机学院甘肃兰州730030

针对基本遗传算法SGA在搜索过程中易陷入局部最优解的问题,提出了基于熵测度的自适应遗传算法,并分析了熵测度下种群个体被选概率的极限行为。理论分析和对比实验表明,基于熵测度的自适应选择策略能根据种群性状来动态地调整选择压力,... 详细信息

针对基本遗传算法SGA在搜索过程中易陷入局部最优解的问题,提出了基于熵测度的自适应遗传算法,并分析了熵测度下种群个体被选概率的极限行为。理论分析和对比实验表明,基于熵测度的自适应选择策略能根据种群性状来动态地调整选择压力,从而调整算法的开采和探索能力的平衡,提高算法的全局优化性能。

关键词：遗传算法自适应熵未成熟收敛

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基于STM32的热敏探测器均匀性测试仪的设计

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农业装备与车辆工程 2019年第5期57卷 9-12页

作者：简献忠孙亚成王如志姜冠祥上海理工大学光电与计算机工程学院教育部及上海市现代光学系统重点实验室上海市200093 北京工业大学北京市100124 上海雄博精密仪器股份有限公司上海市200044

针对传统热敏探测器均匀性测试仪智能化程度低和系统运行实时性差的问题出了一种基于STM32F373的热敏探测器均匀性测试仪的设计方法。测试仪由以STM32f373为核心的电路系统、光学聚焦系统、XY两轴位置控制平台、信号放大与采集系统和控... 详细信息

针对传统热敏探测器均匀性测试仪智能化程度低和系统运行实时性差的问题出了一种基于STM32F373的热敏探测器均匀性测试仪的设计方法。测试仪由以STM32f373为核心的电路系统、光学聚焦系统、XY两轴位置控制平台、信号放大与采集系统和控制与显示系统组成,上位机采用VB进行了系统编程。采用热敏探测器进行系统测试,多次测试表明设计的均匀性测试仪的重复精度为0.82%,测试单点时间为1.49s,为小型化均匀性测试仪的设计提供了一种方法。

关键词： STM32 热敏探测器均匀性光学聚焦系统

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基于自适应宽度学习算法的城市污水处理污泥膨胀识别

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控制工程 2024年第10期31卷 1856-1861页

作者：何政李杰赵楠陈行行阜崴顾剑韩红桂刘峥北京城市排水集团有限责任公司北京 100044 北京北排水环境发展有限公司北京 100044 北京城市排水集团有限责任公司北京 100044 北京工业大学信息科学技术学院北京 100124 北京工业大学计算智能与智能系统北京市重点实验室北京 100124

针对污水处理过程的污泥膨胀难以精准识别的问题,提出了一种基于自适应宽度学习算法(adaptive broad learning algorithm,ABLA)的污泥膨胀识别方法.首先,结合城市污水处理过程的运行数据,采用主元分析法选取与污泥体积指数(sludge volum... 详细信息

针对污水处理过程的污泥膨胀难以精准识别的问题,提出了一种基于自适应宽度学习算法(adaptive broad learning algorithm,ABLA)的污泥膨胀识别方法.首先,结合城市污水处理过程的运行数据,采用主元分析法选取与污泥体积指数(sludge volume index,SVI)相关的特征变量;其次,建立了一种基于ABLA的污泥膨胀识别模型,利用自适应伪逆算法更新模型参数,提高了识别精度,并验证了模型的收敛性;最后,将所提模型应用于实际的污水处理过程中,利用污水处理厂的实际运行数据对其进行实验验证.实验结果表明,基于ABLA的污泥膨胀识别模型能够实现污泥膨胀的精准识别.

关键词：城市污水处理污泥膨胀自适应宽度学习算法识别

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