检索结果-内蒙古大学图书馆

北京工业大学学报 2006年第4期32卷 315-320页

作者：王玉田孔德慧尹宝才王文东北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室曲阜师范大学信息技术学院山东日照276826

为了弥补一般虚拟校园漫游系统的不足,采用可见性预处理技术提高场景绘制速度,利用Java与 VRML交互技术增强用户与虚拟场景的交互性．研究了上述2种关键技术,讨论了系统实现中的一些问题．在此基础上开发了北京工业大学校园漫游系统,该... 详细信息

为了弥补一般虚拟校园漫游系统的不足,采用可见性预处理技术提高场景绘制速度,利用Java与 VRML交互技术增强用户与虚拟场景的交互性．研究了上述2种关键技术,讨论了系统实现中的一些问题．在此基础上开发了北京工业大学校园漫游系统,该系统在绘制速度、真实感、稳定性和易用性等方面取得了很好的折衷．

关键词：虚拟现实 Java 虚拟现实建模语言

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基于句法分析和属性概率权重的跨语言情感分类算法

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模式识别与人工智能 2015年第11期28卷 1002-1012页

作者：张玲玲冀俊忠贝飞吴晨生北京工业大学多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100124 北京市科学技术情报研究所北京100048

在篇章级情感分类研究方法中,算法常仅考虑情感的分布信息,忽略情感知识的语义信息,影响跨语言情感分类的准确率.针对上述问题,文中提出基于句法分析和属性概率权重的跨语言情感分类算法.首先,通过句法分析得到表征词语之间关系的依赖对... 详细信息

在篇章级情感分类研究方法中,算法常仅考虑情感的分布信息,忽略情感知识的语义信息,影响跨语言情感分类的准确率.针对上述问题,文中提出基于句法分析和属性概率权重的跨语言情感分类算法.首先,通过句法分析得到表征词语之间关系的依赖对,再将依赖对翻译到目标语言.然后,基于词典极性的分布信息与文档情感分类的相关性,将类别属性的语义权重特征融合到朴素贝叶斯分类方法中,实现新的分类方法.使用带标签的英文分类数据集作为训练语料,标准中文数据集作为测试语料进行实验,结果表明文中算法的有效性.

关键词：跨语言情感分析朴素贝叶斯类别属性权重

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分布式β-PSML语言框架及其应用

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北京工业大学学报 2005年第4期31卷 427-433页

作者：苏依拉刘椿年北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室

为了完成在大规模、分布式环境下的问题查询,提出了分布式β-PSML语言.分布式β-PSML语言对β-PSML语言在复杂度适应性和分布式问题解决方面进行了扩展,使得它可以在语义Web上进行自动推理.另外,分布式β-PSML语言的推理可以通过结合在... 详细信息

为了完成在大规模、分布式环境下的问题查询,提出了分布式β-PSML语言.分布式β-PSML语言对β-PSML语言在复杂度适应性和分布式问题解决方面进行了扩展,使得它可以在语义Web上进行自动推理.另外,分布式β-PSML语言的推理可以通过结合在语义Web和社会网络上的全局信息源与在企业门户中的本地知识与数据库完成.实验结果表明,分布式β-PSML语言通过结合全局与本地资源推理可给出正确的结果.

关键词：问题解决标记语言网络智能语义Web

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自注意力指导的多序列融合肝细胞癌分化判别模型

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工程科学学报 2021年第9期43卷 1149-1156页

作者：贾熹滨孙政杨大为杨正汉北京工业大学信息学部北京100124 北京工业大学多媒体与智能软件技术北京重点实验室北京100124 首都医科大学附属北京友谊医院放射科北京100050

结合影像学和人工智能技术对病灶进行无创性定量分析是目前智慧医疗的一个重要研究方向.针对肝细胞癌(Hepatocellular carcinoma,HCC)分化程度的无创性定量估测方法研究,结合放射科医师的临床读片经验,提出了一种基于自注意力指导的多... 详细信息

结合影像学和人工智能技术对病灶进行无创性定量分析是目前智慧医疗的一个重要研究方向.针对肝细胞癌(Hepatocellular carcinoma,HCC)分化程度的无创性定量估测方法研究,结合放射科医师的临床读片经验,提出了一种基于自注意力指导的多序列融合肝细胞癌组织学分化程度无创判别计算模型.以动态对比增强核磁共振成像(Dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging,DCE-MRI)的多个序列为输入,学习各时序序列及各序列的多层扫描切片在分化程度判别任务的权重,加权序列中具有的良好判别性能的时间和空间特征,以提升分化程度判别性能.模型的训练和测试在三甲医院的临床数据集上进行,实验结果表明,本文所提出的肝细胞癌分化程度判别模型取得相比几种基准和主流模型最高的分类计算性能,在WHO组织学分级任务中,判别准确度、灵敏度、精确度分别达到80%,82%和82%.

关键词：肝细胞癌分级动态对比增强核磁共振成像自注意力机制多序列融合辅助诊断

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一种快速的贝叶斯网结构学习算法

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计算机研究与发展 2007年第3期44卷 412-419页

作者：冀俊忠刘椿年阎静北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100022

贝叶斯网是不确定性问题知识表达和推理中最重要的一个理论模型.迄今为止人们提出了许多贝叶斯网结构学习算法,基于约束满足和评分搜索相结合的混合方法是其中的一个研究热点.以I-B&B-MDL为基础,提出了一种快速的学习算法.新算法不... 详细信息

贝叶斯网是不确定性问题知识表达和推理中最重要的一个理论模型.迄今为止人们提出了许多贝叶斯网结构学习算法,基于约束满足和评分搜索相结合的混合方法是其中的一个研究热点.以I-B&B-MDL为基础,提出了一种快速的学习算法.新算法不仅利用约束知识来压缩搜索空间,而且还用它作为启发知识来引导搜索.首先利用0阶和少量的1阶测试有效地限制搜索空间,获得网络候选的连接图,减少了独立性测试及对数据库的扫描次数,然后利用互信息作为启发性知识来引导搜索,增加了B&B搜索树的截断.在通用数据集上的实验表明:快速算法能够有效地处理大规模数据,且学习速度有较大改进.

关键词： Bayesian网络条件独立性测试最小描述长度评分分支限界技术

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一种快速真实感人脸绘制的方法

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北京工业大学学报 2006年第1期32卷 77-82页

作者：孔德慧李丽岩尹宝才北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100022

为了生成具有微观结构的真实感人脸模型,提出了一种基于几何纹理映射的方法．该方法将法向图映射到人脸几何模型上,由于法向图中的每个像素值都代表着法向量,使得人脸几何模型表面产生了像素级别的法向量;用光矢量对这些法向量扰动并与... 详细信息

为了生成具有微观结构的真实感人脸模型,提出了一种基于几何纹理映射的方法．该方法将法向图映射到人脸几何模型上,由于法向图中的每个像素值都代表着法向量,使得人脸几何模型表面产生了像素级别的法向量;用光矢量对这些法向量扰动并与作为颜色纹理的人脸纹理图相融合,得到了具有皮肤纹理和细小凹凸特征的人脸模型．

关键词：真实感绘制纹理人脸

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基于场的人群运动仿真

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中国图象图形学报 2013年第3期18卷 344-350页

作者：赵欣欣张勇孔德慧尹宝才北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100124

人群仿真目前在工业、建筑、交通等多种领域中应用广泛。实现复杂场景中的人群运动实时仿真,效率是亟待解决的关键性问题,而提高仿真效率所必须面临的挑战主要有人群的渲染、位置及状态的实时更新和碰撞检测。提出一种基于场的方法来实... 详细信息

人群仿真目前在工业、建筑、交通等多种领域中应用广泛。实现复杂场景中的人群运动实时仿真,效率是亟待解决的关键性问题,而提高仿真效率所必须面临的挑战主要有人群的渲染、位置及状态的实时更新和碰撞检测。提出一种基于场的方法来实现人群运动的实时仿真,通过构建导航场和密度场引导人群运动。导航场能够引导人群按最优可行路径到达其目标位置;而密度场通过对人群运动速度的影响,再与基于GPU的碰撞检测方法结合,有效地避免了人群碰撞。应用基于场的方法,搭建了人群运动实时仿真系统,在复杂的场馆中对几千人规模的人群进行了实验,成功地对人群进行疏散。实验结果表明,本文方法能够获得良好的渲染效果和仿真效率。

关键词：人群运动仿真路径规划碰撞检测人群运动密度场

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基于像素相关性的灰度图像上色算法

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北京工业大学学报 2009年第5期35卷 708-714页

作者：孔德慧肖小芳徐振华郭荆玮北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100124

考虑到一幅图像的空间邻域像素在亮度及色彩上存在着极大的相关性,设计了一种新的搜索方法对灰度图像进行彩色化.首先在灰度图像中按照空间位置恒定步长递增的方式选取部分像素,并采取全局最优搜索参考样本对其上色,剩余像素的上色是通... 详细信息

考虑到一幅图像的空间邻域像素在亮度及色彩上存在着极大的相关性,设计了一种新的搜索方法对灰度图像进行彩色化.首先在灰度图像中按照空间位置恒定步长递增的方式选取部分像素,并采取全局最优搜索参考样本对其上色,剩余像素的上色是通过局部最优搜索其邻域像素的方式实现的.本算法在得到较好图像上色品质的前提下,极大地加速了灰度图像的彩色化过程,保证了上色后图像颜色在空间上的连续性.为了避免通道耦合,灰度图像和参考彩色图像间的颜色传递在各通道相关性极小的lαβ颜色空间进行.

关键词：图像处理上色全局最优搜索局部最优搜索像素相关性

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基于线性组合模型的人脸特征检测方法

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北京工业大学学报 2005年第5期31卷 537-542页

作者：胡永利尹宝才北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100022

为了实现人脸图像特征的自动检测,提出了一种基于线性组合模型的人脸特征检测新方法.该方法通过原型人脸标定获取人脸特征知识,并使用模型匹配来检测目标人脸特征.在建立人脸线性组合模型的过程中,提出了局部约束光流算法,解决了有局部... 详细信息

为了实现人脸图像特征的自动检测,提出了一种基于线性组合模型的人脸特征检测新方法.该方法通过原型人脸标定获取人脸特征知识,并使用模型匹配来检测目标人脸特征.在建立人脸线性组合模型的过程中,提出了局部约束光流算法,解决了有局部特征信息的人脸图像稠密对应问题.在MPI和ORL人脸数据库上进行的人脸特征检测得到的平均误差分别为96.7%和86%,该结果表明了基于线性组合模型的人脸特征检测方法是有效和实用的.

关键词：人脸特征检测线性组合模型光流

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基于UAMRT的英汉翻译系统的设计与实现原理

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情报学报 2003年第6期22卷 722-729页

作者：李玉鉴北京市多媒体与智能软件技术重点实验室，北京工业大学计算机学院，北京100022

本文提出了一种设计和实现英汉翻译系统的新方法.该方法以模板匹配替换通用算法(UAMRT)为基础,通过结合句型分析算法和从句分析算法建立启发式搜索机制,实现从源语言句子到目标语言句子的自动翻译.它不仅能够合理地利用基于规则和基于... 详细信息

本文提出了一种设计和实现英汉翻译系统的新方法.该方法以模板匹配替换通用算法(UAMRT)为基础,通过结合句型分析算法和从句分析算法建立启发式搜索机制,实现从源语言句子到目标语言句子的自动翻译.它不仅能够合理地利用基于规则和基于例子的翻译系统的优点,而且能够在一定程度上克服它们的缺点.速度测试表明以该方法为基础实现的英汉翻译系统在P-IV1.7G的计算机上的翻译速度每秒可以达到1 300个单词左右;质量测试表明该系统具有较好的发展潜力.

关键词： UAMRT “模板匹配替换通用算法” 英汉翻译机器翻译句型分析算法从句分析算法

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