检索结果-内蒙古大学图书馆

清华大学学报（自然科学版） 2017年第4期57卷 432-436页

作者：李瑜赵勇郭晓栋刘国乐国家保密科技测评中心北京100044 北京工业大学计算机学院北京100124 可信计算北京市重点实验室北京100124

针对云平台各访问控制点的访问控制机制难以有效联动问题,该文提出了全系统一体的访问控制保障模型。首先,形式化定义了访问请求的等价关系及支撑关系,对访问请求的本质进行了描述;其次,给出了基于模型的访问控制保障算法,形式化证明了... 详细信息

针对云平台各访问控制点的访问控制机制难以有效联动问题,该文提出了全系统一体的访问控制保障模型。首先,形式化定义了访问请求的等价关系及支撑关系,对访问请求的本质进行了描述;其次,给出了基于模型的访问控制保障算法,形式化证明了算法能够实现可信的访问控制请求传递;最后,从云平台的网络层、云应用层和操作系统核心层给出了模型的工程实施方法。结果表明:通过访问请求语义的传递,模型实现了全系统访问控制机制的联动,保证了访问请求信息的可信传递。

关键词：云安全访问控制保障模型一体化

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云边联邦学习系统下抗投毒攻击的防御方法

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软件学报 2024年

作者：赵亚茹张建标曹益皓黄浩翔北京工业大学计算机学院可信计算北京市重点实验室(北京工业大学)

随着海量数据的涌现和智能应用需求的日益增长,保障数据安全成为提高数据质量、实现数据价值的重要举措.其中,云边端架构是高效处理和优化数据的新兴技术,联邦学习(FL)作为一个高效的去中心化的机器学习范式,能够为数据提供隐私保护,近... 详细信息

随着海量数据的涌现和智能应用需求的日益增长,保障数据安全成为提高数据质量、实现数据价值的重要举措.其中,云边端架构是高效处理和优化数据的新兴技术,联邦学习(FL)作为一个高效的去中心化的机器学习范式,能够为数据提供隐私保护,近年来引起了学术界及工业界的广泛关注.然而,联邦学习展示出了固有的脆弱性使其易于遭受投毒攻击.现有绝大多数抵抗投毒攻击的防御方法依赖于连续更新空间,但在实际场景中面向灵活的攻击方式和攻击场景可能是欠鲁棒的.鉴于此,提出一种面向云边联邦学习系统(CEFL)抵抗投毒攻击的防御方法 FedDiscrete.其关键思想是在客户端利用网络模型边的分数计算本地排名,实现离散更新空间的创建.进一步地,为了兼顾参与FL任务的客户端之间的公平性,引入贡献度指标,这样, FedDiscrete能够通过分配更新后的全局排名对可能的攻击者实施惩罚.广泛的实验结果表明所提方法在抵抗投毒攻击方面表现出显著的优势和鲁棒性,且适用于独立同分布(IID)和非独立同分布(non-IID)场景,能够为CEFL系统提供保护.

关键词：联邦学习投毒攻击防御策略离散更新空间云边端架构

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基于可信性评估的区块链共识机制的研究

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郑州大学学报（理学版） 2020年第3期52卷 27-33页

作者：王冠张文月北京工业大学信息学部北京100124 可信计算北京市重点实验室北京100124

共识算法是区块链的核心。为解决基于算力的共识算法存在的安全问题,一般采用基于历史行为的信任值代替算力,但该方法只根据特定的行为决定每个节点的信任值,太过于简单,不适用于复杂的应用场景。因此提出了一种基于可信性评估的区块链... 详细信息

共识算法是区块链的核心。为解决基于算力的共识算法存在的安全问题,一般采用基于历史行为的信任值代替算力,但该方法只根据特定的行为决定每个节点的信任值,太过于简单,不适用于复杂的应用场景。因此提出了一种基于可信性评估的区块链共识机制,利用区块链节点在整个区块链上的工作表现产生的信任值,来定义节点的力量,信任值由信任值评估算法产生,在算力和时间方面增加攻击成本。经过对提出的共识机制的性能测试和安全性分析,表明本文中的共识机制对于基于算力的攻击成本远超于其他共识算法。

关键词：可信性评估信任值共识组算力攻击

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结合CNN与分割约束的立体匹配算法

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北京工业大学学报 2019年第5期45卷 413-420页

作者：马伟李曈龚超凡丁治明北京工业大学信息学部北京100124 北京市可信计算重点实验室北京100124

为了解决弱纹理与遮挡区域中难以准确匹配对应点的问题,在马尔可夫随机场(Markov random field,MRF)框架下,提出一种结合卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)与分割线索的立体匹配算法.首先,采用特征表达能力强的CNN提取立... 详细信息

为了解决弱纹理与遮挡区域中难以准确匹配对应点的问题,在马尔可夫随机场(Markov random field,MRF)框架下,提出一种结合卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)与分割线索的立体匹配算法.首先,采用特征表达能力强的CNN提取立体图像特征并匹配区域块.同时,对图像进行区域分割.然后,基于CNN匹配结果构造MRF能量函数数据项.基于分割结果定义能量函数项,通过其他区域约束弱纹理和遮挡区域的匹配过程.最后,最优化求解能量函数计算视差.在Middlebury与KITTI数据集上验证该算法和能量函数各项的作用,并与近2年提出方法进行性能比较.结果表明,该算法准确度更高,应对弱纹理与遮挡区域效果更好.

关键词：立体匹配图像分割卷积神经网络(CNN) MRF能量函数视差

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异构蜂窝网络中基于HMM的用户行为预测方法

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北京工业大学学报 2019年第10期45卷 937-945页

作者：邓米克黄心怡涂山山张雅琴肖创柏北京工业大学信息学部北京100124 可信计算北京市重点实验室北京100124

针对异构蜂窝网络(heterogeneous cellular networks,HCN)环境下,传统的切换管理策略极少综合考虑热点地区用户的移动偏好与移动特征的问题,提出一种基于隐式马尔科夫模型(hidden Markov model,HMM)对热点地区用户行为进行感知的方法.首... 详细信息

针对异构蜂窝网络(heterogeneous cellular networks,HCN)环境下,传统的切换管理策略极少综合考虑热点地区用户的移动偏好与移动特征的问题,提出一种基于隐式马尔科夫模型(hidden Markov model,HMM)对热点地区用户行为进行感知的方法.首先,该方法基于人类自相似性最小行走移动(self-similar least-action human walk,SLAW)模型模拟热点地区用户移动路径,并使用 HMM 对用户行为建模;然后,通过用户的移动序列预测对应的移动时间;最后,通过仿真实验分析不同采样时间和不同基站密度对用户行为预测的影响,为设计合理的切换管理方案提供具体的设置参数.结果表明,该方法提升了热点地区用户行为预测的准确率,确保热点地区基站对即将到来的切换请求做出有效准备.

关键词：异构蜂窝网络隐式马尔科夫模型(HMM) 人类自相似性最小行走移动(SLAW)模型行为预测切换管理

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基于Fréchet距离函数的轨迹隐私保护方法

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北京工业大学学报 2021年第2期47卷 127-134页

作者：张兴兰杨文金北京工业大学信息学部北京100124 可信计算北京市重点实验室北京100124

针对传统的基于欧几里得距离函数计算轨迹相似性过程,要求轨迹等长且时间点对应,没有考虑轨迹的形状,一定程度影响了轨迹隐私保护的效果和数据的利用率问题,提出了一种基于Fréchet距离函数的轨迹隐私保护方法.该方法将轨迹运动方... 详细信息

针对传统的基于欧几里得距离函数计算轨迹相似性过程,要求轨迹等长且时间点对应,没有考虑轨迹的形状,一定程度影响了轨迹隐私保护的效果和数据的利用率问题,提出了一种基于Fréchet距离函数的轨迹隐私保护方法.该方法将轨迹运动方向相近且平均速度相近的轨迹匿名在一起,利用Fréchet距离方法计算轨迹间的距离,最后利用轨迹图之间的权值实现轨迹匿名集合.与其他隐私保护算法比较,在隐私保护和信息损失率上都有一定的改进,表明该方法在处理隐私保护数据方面是有效的.

关键词：轨迹数据隐私保护 Fréchet距离函数数据可用性 k-匿名轨迹图

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基于树形拓扑网络的实用拜占庭容错共识算法

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应用科学学报 2020年第1期38卷 34-50页

作者：包振山王凯旋张文博北京工业大学信息学部北京100124 可信计算北京市重点实验室北京100124

实用拜占庭容错算法在节点数量较多的广域网环境下存在性能瓶颈.为提高该算法的可扩展性,基于树形拓扑网络将全网范围共识拆分为若干子网范围共识;同时引入信誉模型以降低错误节点在共识过程中的影响力,提高系统的安全性、容错性与可靠... 详细信息

实用拜占庭容错算法在节点数量较多的广域网环境下存在性能瓶颈.为提高该算法的可扩展性,基于树形拓扑网络将全网范围共识拆分为若干子网范围共识;同时引入信誉模型以降低错误节点在共识过程中的影响力,提高系统的安全性、容错性与可靠性.实验结果表明:所提算法的性能明显优于原有算法,表现出良好的可扩展性,可用于大规模许可链系统.

关键词：许可链共识算法实用拜占庭容错树形拓扑网络信誉模型

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移动雾计算中基于强化学习的伪装攻击检测算法

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计算机工程 2020年第1期46卷 38-44页

作者：于金亮涂山山孟远北京工业大学信息学部北京100124 可信计算北京市重点实验室北京100124

在移动雾计算中,雾节点与移动终端用户之间的通信容易受到伪装攻击,从而带来通信和数据传输的安全问题。基于移动雾环境下的物理层密钥生成策略,提出一种基于强化学习的伪装攻击检测算法。构建移动雾计算中的伪装攻击模型,在该模型下设... 详细信息

在移动雾计算中,雾节点与移动终端用户之间的通信容易受到伪装攻击,从而带来通信和数据传输的安全问题。基于移动雾环境下的物理层密钥生成策略,提出一种基于强化学习的伪装攻击检测算法。构建移动雾计算中的伪装攻击模型,在该模型下设计基于Q-学习算法的伪装攻击检测算法,实现在动态环境下对伪装攻击的检测,在此基础上,分析密钥生成策略在假设检验中的漏报率、误报率和平均错误率以检验算法性能。实验结果表明,该算法能够在动态环境中有效地防范伪装攻击,可使检测性能迅速收敛并达到稳定,且具有较低的平均检测错误率。

关键词： Q-学习算法物理层安全伪装攻击物理层密钥生成假设检验

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分层组织管理下的众包质量演化机理

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北京工业大学学报 2017年第2期43卷 237-243页

作者：林莉北京工业大学计算机学院北京100124 可信计算北京市重点实验室北京100124

针对众包系统质量控制方法设计需要提供理论依据的问题,通过分析当前典型的众包分层组织管理模式,建立了众包虚拟组织间任务协作的演化博弈模型.基于该模型分析众包质量的演化稳定性,讨论众包任务参与者协作行为的动态特征,并给出制约... 详细信息

针对众包系统质量控制方法设计需要提供理论依据的问题,通过分析当前典型的众包分层组织管理模式,建立了众包虚拟组织间任务协作的演化博弈模型.基于该模型分析众包质量的演化稳定性,讨论众包任务参与者协作行为的动态特征,并给出制约众包质量演化稳定性的3个关键因素,即完成众包任务获取的经济利益、任务请求者的消费效用以及任务完成者参与众包带来的安全风险对实现众包质量最大化的作用机理.

关键词：众包质量分层组织演化稳定性

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基于无干扰理论的虚拟机可信启动研究

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软件学报 2023年第6期34卷 2959-2978页

作者：黄浩翔张建标袁艺林王晓北京工业大学信息学部北京100124 可信计算北京市重点实验室北京100124 天津财经大学理工学院天津300222

云计算作为一种新型高价值计算系统,目前被广泛应用于各行业领域;等保2.0中也提出了对其应用主动免疫可信计算技术进行动态可信验证的要求.云计算模式下,虚拟机作为用户使用云服务的直接载体,其可信启动是虚拟机运行环境可信的基础.但... 详细信息

云计算作为一种新型高价值计算系统,目前被广泛应用于各行业领域;等保2.0中也提出了对其应用主动免疫可信计算技术进行动态可信验证的要求.云计算模式下,虚拟机作为用户使用云服务的直接载体,其可信启动是虚拟机运行环境可信的基础.但由于虚拟机以进程的形式运行在物理节点上,其启动过程呈现出高动态性,且多虚拟机域间存在非预期干扰等特点;而现有的虚拟机可信启动方案存在虚拟机启动过程的动态防护性不足、缺乏多虚拟域间非预期干扰性排除等问题.针对上述问题,提出一种基于无干扰理论的虚拟机可信启动研究方案.首先,基于无干扰理论,提出了虚拟机进程的运行时可信定理;进一步地,给出了虚拟机可信启动的定义并证明了虚拟机可信启动判定定理.其次,依据虚拟机可信启动判定定理,基于系统调用设计监测控制逻辑,对虚拟机启动过程进行主动动态度量与主动控制.实验结果表明所提方案能够有效排除复杂云环境下多虚拟机间非预期干扰,保证虚拟机启动过程的动态可信性,且性能开销较小.

关键词：无干扰理论虚拟机进程可信启动动态可信主动度量主动控制

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