检索结果-内蒙古大学图书馆

软件学报 2023年第6期34卷 2959-2978页

作者：黄浩翔张建标袁艺林王晓北京工业大学信息学部北京100124 可信计算北京市重点实验室北京100124 天津财经大学理工学院天津300222

云计算作为一种新型高价值计算系统,目前被广泛应用于各行业领域;等保2.0中也提出了对其应用主动免疫可信计算技术进行动态可信验证的要求.云计算模式下,虚拟机作为用户使用云服务的直接载体,其可信启动是虚拟机运行环境可信的基础.但... 详细信息

云计算作为一种新型高价值计算系统,目前被广泛应用于各行业领域;等保2.0中也提出了对其应用主动免疫可信计算技术进行动态可信验证的要求.云计算模式下,虚拟机作为用户使用云服务的直接载体,其可信启动是虚拟机运行环境可信的基础.但由于虚拟机以进程的形式运行在物理节点上,其启动过程呈现出高动态性,且多虚拟机域间存在非预期干扰等特点;而现有的虚拟机可信启动方案存在虚拟机启动过程的动态防护性不足、缺乏多虚拟域间非预期干扰性排除等问题.针对上述问题,提出一种基于无干扰理论的虚拟机可信启动研究方案.首先,基于无干扰理论,提出了虚拟机进程的运行时可信定理;进一步地,给出了虚拟机可信启动的定义并证明了虚拟机可信启动判定定理.其次,依据虚拟机可信启动判定定理,基于系统调用设计监测控制逻辑,对虚拟机启动过程进行主动动态度量与主动控制.实验结果表明所提方案能够有效排除复杂云环境下多虚拟机间非预期干扰,保证虚拟机启动过程的动态可信性,且性能开销较小.

关键词：无干扰理论虚拟机进程可信启动动态可信主动度量主动控制

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异构蜂窝网络中基于社区检测的跟踪区域规划方案

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计算机工程 2019年第7期45卷 134-139页

作者：林强强涂山山刘濛肖创柏北京工业大学信息学部北京100124 可信计算北京市重点实验室北京100124

面向海量小蜂窝部署环境,在异构蜂窝网络跟踪区域(TA)规划过程中会出现位置更新信令不均匀和乒乓效应等现象。针对该问题,提出一种基于Newman快速社区检测算法的TA规划方案。将TA规划建模为复杂网络中的社区检测问题,并应用社区检测中的... 详细信息

面向海量小蜂窝部署环境,在异构蜂窝网络跟踪区域(TA)规划过程中会出现位置更新信令不均匀和乒乓效应等现象。针对该问题,提出一种基于Newman快速社区检测算法的TA规划方案。将TA规划建模为复杂网络中的社区检测问题,并应用社区检测中的Newman算法得到网络中的社区划分结构。通过引入社区划分的模块度概念衡量方案性能,实验结果表明,与基于博弈的TA规划方案相比,该方案在小蜂窝数量和小蜂窝泊松分布期望值较高的情况下模块度平均提高0.107,规划性能较优。

关键词：异构蜂窝网络跟踪区域规划模块度社区检测泊松分布期望

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基于单网络评判学习的非线性系统鲁棒跟踪控制

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控制与决策 2023年第11期38卷 3066-3074页

作者：霍煜王鼎乔俊飞北京工业大学信息学部北京100124 北京工业大学计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124 北京工业大学北京人工智能研究院北京100124 北京工业大学智慧环保北京实验室北京100124

针对一类具有不确定性的连续时间非线性系统,提出一种基于单网络评判学习的鲁棒跟踪控制方法.首先建立由跟踪误差与参考轨迹构成的增广系统,将鲁棒跟踪控制问题转换为镇定设计问题.通过采用带有折扣因子和特殊效用项的代价函数,将鲁棒... 详细信息

针对一类具有不确定性的连续时间非线性系统,提出一种基于单网络评判学习的鲁棒跟踪控制方法.首先建立由跟踪误差与参考轨迹构成的增广系统,将鲁棒跟踪控制问题转换为镇定设计问题.通过采用带有折扣因子和特殊效用项的代价函数,将鲁棒镇定问题转换为最优控制问题.然后,通过构建评判神经网络对最优代价函数进行估计,进而得到最优跟踪控制算法.为了放松该算法的初始容许控制条件,在评判神经网络权值更新律中增加一个额外项.利用Lyapunov方法证明闭环系统的稳定性及鲁棒跟踪性能.最后,通过仿真结果验证该方法的有效性和适用性.

关键词：单网络评判学习非线性系统不确定性神经网络最优控制鲁棒跟踪控制

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云计算下可信虚拟群体内访问控制研究

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通信学报 2013年第S1期34卷 207-215页

作者：梁鹏沈昌祥宁振虎北京工业大学计算机学院北京市可信计算北京市重点实验室北京100124

针对缺乏适合基于云计算的生产型重要信息系统内部隔离机制的问题,对云计算模式下现有的访问控制技术进行了比较,提出了基于两级密钥管理的访问控制方案。第一级构造了一个基于单项散列函数的访问控制多项式实现了子群体间信息流的隔离... 详细信息

针对缺乏适合基于云计算的生产型重要信息系统内部隔离机制的问题,对云计算模式下现有的访问控制技术进行了比较,提出了基于两级密钥管理的访问控制方案。第一级构造了一个基于单项散列函数的访问控制多项式实现了子群体间信息流的隔离,即实现了生产型重要信息系统内部门间的信息隔离;在第一级密钥管理的基础上,提出了子群体间层次密钥管理,实现不同部门间信息流的访问控制。然后对该方案的安全性和复杂度进行了分析。最后,通过实例和仿真实验对基于两级密钥管理的访问控制方案进行了验证。

关键词：云计算密码学访问控制密钥管理生产型信息系统

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基于双阶段元学习的小样本中医舌色域自适应分类方法

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电子与信息学报 2024年第3期46卷 986-994页

作者：卓力张雷贾童瑶李晓光张辉北京工业大学计算智能与智能系统北京重点实验室北京100124 北京工业大学信息学部北京100124

舌色是中医(TCM)望诊最关注的诊察特征之一。在实际应用中,通过一台设备采集到的舌象数据训练得到的舌色分类模型应用于另一台设备时,由于舌象数据分布特性不一致,分类性能往往急剧下降。为此,该文提出一种基于双阶段元学习的小样本中... 详细信息

舌色是中医(TCM)望诊最关注的诊察特征之一。在实际应用中,通过一台设备采集到的舌象数据训练得到的舌色分类模型应用于另一台设备时,由于舌象数据分布特性不一致,分类性能往往急剧下降。为此,该文提出一种基于双阶段元学习的小样本中医舌色域自适应分类方法。首先,设计了一种双阶段元学习训练策略,从源域有标注样本中提取域不变特征,并利用目标域的少量有标注数据对网络模型进行微调,使得模型可以快速适应目标域的新样本特性,提高舌色分类模型的泛化能力并克服过拟合。接下来,提出了一种渐进高质量伪标签生成方法,利用训练好的模型对目标域的未标注样本进行预测,从中挑选出置信度高的预测结果作为伪标签,逐步生成高质量的伪标签。最后,利用这些高质量的伪标签,结合目标域的有标注数据对模型进行训练,得到舌色分类模型。考虑到伪标签中含有噪声问题,采用了对比正则化函数,可以有效抑制噪声样本在训练过程中产生的负面影响,提升目标域舌色分类准确率。在两个自建中医舌色分类数据集上的实验结果表明,在目标域仅提供20张有标注样本的情况下,舌色分类准确率达到了91.3%,与目标域有监督的分类性能仅差2.05%。

关键词：中医舌色分类小样本域自适应双阶段元学习

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基于噪声样本渐近修正的中医舌色分类方法

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电子学报 2024年第5期52卷 1450-1459页

作者：孙亮亮李艳萍张辉卓力北京工业大学信息学部北京100124 北京工业大学计算智能与智能系统北京重点实验室北京100124

基于深度学习的中医舌色分类模型具备良好的性能,但是依赖大量正确标注的样本.由于人工标注样本费时费力,不可避免地存在错误标注,导致模型在训练过程中对噪声样本过拟合,使其泛化能力变差.为此,本文提出了一种基于噪声样本渐近修正的... 详细信息

基于深度学习的中医舌色分类模型具备良好的性能,但是依赖大量正确标注的样本.由于人工标注样本费时费力,不可避免地存在错误标注,导致模型在训练过程中对噪声样本过拟合,使其泛化能力变差.为此,本文提出了一种基于噪声样本渐近修正的中医舌色分类方法.首先,根据舌色分类的特点,提出了一种全局-局部特征融合方法,将其嵌入到ResNet18骨干网络中,构建了舌色分类网络,并采用集成学习范式,提高分类模型的可靠性和稳定性;其次,针对噪声样本下的舌色分类网络训练问题,提出了样本注意力机制和噪声样本标签重新标注机制,在训练过程中对干净样本和噪声样本加以区分,赋予不同的权重,并逐步对噪声样本标签进行修正;最后,采用Boostrapping损失函数降低模型对噪声样本的关注度,抑制噪声样本对分类性能的影响.将提出的方法在两个自建的舌色分类数据集上进行了实验验证,结果表明,该方法通过渐进地对噪声标签进行校正,可以获得比现有的有噪样本下图像分类方法更高的分类精度,Acc指标分别达到了94.6%和93.65%.

关键词：中医舌色分类噪声样本样本注意力机制重新标注机制 Boostrapping损失

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基于TPCM的服务器可信PXE启动方法

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网络与信息安全学报 2020年第6期6卷 105-111页

作者：刘国杰张建标北京工业大学信息学部北京100124 可信计算北京市重点实验室北京100124

PXE启动机制通过网络下载操作系统文件并启动操作系统,广泛应用于服务器网络启动。通过可信计算技术保障PXE启动过程的安全可信,防止PXE启动文件被恶意篡改,确保服务器的安全可信运行。网络安全等级保护标准要求基于可信根对服务器设备... 详细信息

PXE启动机制通过网络下载操作系统文件并启动操作系统,广泛应用于服务器网络启动。通过可信计算技术保障PXE启动过程的安全可信,防止PXE启动文件被恶意篡改,确保服务器的安全可信运行。网络安全等级保护标准要求基于可信根对服务器设备的系统引导程序、系统程序等进行可信验证。根据等级保护标准要求,提出一种基于TPCM的服务器可信PXE启动方法,保障服务器的BIOS固件、PXE启动文件、Linux系统文件的安全可信。在服务器进行PXE启动时,由TPCM度量BIOS固件,由BIOS启动环境度量PXE启动文件,由PXE启动环境度量Linux系统文件。以TPCM为信任根逐级度量、逐级信任,建立信任链,建立可信的服务器运行环境。所提方法在国产自主可控申威服务器上进行了实验,实验结果表明所提方法是可行的。

关键词：信息安全可信计算可信平台控制模块可信启动

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基于深度卷积神经网络的多元医学信号多级上下文自编码器

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电子与信息学报 2020年第2期42卷 371-378页

作者：袁野贾克斌刘鹏宇北京工业大学信息学部北京100124 北京工业大学计算智能与智能系统北京重点实验室北京100124

多元医学信号的典型代表有多模态睡眠图和多通道脑电图等,采用无监督深度学习表征多元医学信号是目前健康信息学领域中的一个研究热点。为了解决现有模型没有充分结合医学信号多元时序结构特点的问题,该文提出了一种无监督的多级上下文... 详细信息

多元医学信号的典型代表有多模态睡眠图和多通道脑电图等,采用无监督深度学习表征多元医学信号是目前健康信息学领域中的一个研究热点。为了解决现有模型没有充分结合医学信号多元时序结构特点的问题,该文提出了一种无监督的多级上下文深度卷积自编码器(mCtx-CAE)。首先改进传统卷积神经网络结构,提出一种多元卷积自编码模块,以提取信号片段内的多元上下文特征;其次,提出采用语义学习技术对信号片段间的时序信息进行自编码,进一步提取时序上下文特征;最后通过共享特征表示设计目标函数,训练端到端的多级上下文自编码器。实验结果表明,该文所提模型在两种应用于不同医疗场景下的多模态和多通道数据集(UCD和CHB-MIT)上表现均优于其它无监督特征学习方法,能有效提高多元医学信号的融合特征表达能力,对提高临床时序数据的分析效率有着重要意义。

关键词：多元医学信号自编码器上下文学习卷积神经网络深度学习

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有噪声标注情况下的中医舌色分类方法

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电子与信息学报 2022年第1期44卷 89-98页

作者：卓力孙亮亮张辉李晓光张菁北京工业大学信息学部北京100124 北京工业大学计算智能与智能系统北京重点实验室北京100124

舌色是中医(TCM)望诊最关注的诊察特征之一,自动准确的舌色分类是舌诊客观化研究的重要内容。由于不同类别舌色之间的视觉界限存在模糊性以及医生标注者的主观性等,标注的舌象数据中常含有噪声,影响舌色分类模型的训练。为此,该文提出... 详细信息

舌色是中医(TCM)望诊最关注的诊察特征之一,自动准确的舌色分类是舌诊客观化研究的重要内容。由于不同类别舌色之间的视觉界限存在模糊性以及医生标注者的主观性等,标注的舌象数据中常含有噪声,影响舌色分类模型的训练。为此,该文提出一种有噪声标注情况下的中医舌色分类方法:首先,提出一种两阶段的数据清洗方法,对含有噪声的标注样本进行识别,并进行清洗;其次,设计一种基于通道注意力机制的轻型卷积神经网络,通过增强特征的表达能力,实现舌色的准确分类;最后,提出一种带有噪声样本过滤机制的知识蒸馏策略,该策略中加入了由教师网络主导的噪声样本过滤机制,进一步剔除噪声样本,同时利用教师网络指导轻型卷积神经网络的训练,提升了分类性能。在自建的中医舌色分类数据集上的实验结果表明,该文提出的舌色分类方法能以较低的计算复杂度,显著提升分类的准确率,达到了93.88%。

关键词：中医舌色分类噪声标注样本数据清洗知识蒸馏轻型卷积神经网络

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基于可信计算的车联网云安全模型

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武汉大学学报（理学版） 2013年第5期59卷 438-442页

作者：张文博包振山李健北京工业大学计算机学院北京100124 可信计算北京市重点实验室北京100123

基于可信计算的思想,提出基于可信计算的车联网云计算安全模型的架构;针对车载通信设备提出了身份认证和信任度评估的框架,并在该框架基础上给出了密钥管理结构和移动节点认证过程;在车联网云平台的各个虚拟机上构建起基于TPCM(trusted ... 详细信息

基于可信计算的思想,提出基于可信计算的车联网云计算安全模型的架构;针对车载通信设备提出了身份认证和信任度评估的框架,并在该框架基础上给出了密钥管理结构和移动节点认证过程;在车联网云平台的各个虚拟机上构建起基于TPCM(trusted platform control module)的信任链,以此为基础为车联网云提供一个安全的运行环境.

关键词：可信车联网云可信计算车辆自组织网络(VANET)

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