检索结果-内蒙古大学图书馆

北京工业大学学报 2016年第5期42卷 713-721页

作者：刘静郭景元赖英旭北京工业大学计算机学院北京100124 北京工业大学可信计算北京市重点实验室北京100124 北京工业大学信息安全等级保护关键技术国家工程实验室北京100124

为了解决基于Open Flow的软件定义网络(software defined network,SDN)架构存在的潜在安全性问题,缓解特定的网络攻击对Open Flow网络基础设施的威胁,保障Open Flow网络在存在异常流量状态下的网络性能,在分析Open Flow协议的安全缺陷... 详细信息

为了解决基于Open Flow的软件定义网络(software defined network,SDN)架构存在的潜在安全性问题,缓解特定的网络攻击对Open Flow网络基础设施的威胁,保障Open Flow网络在存在异常流量状态下的网络性能,在分析Open Flow协议的安全缺陷的基础上,提出了一种流量监控方案.该方案使用s Flow流量采样技术,结合Flood Light开源控制器,通过上层应用更改控制器操作模式并对交换机执行端口限速.实验结果证明:提出的方案在网络受到特定攻击时可以降低控制器负载,过滤攻击产生的Packet_In包达99.88%,有效地减小了异常流量对网络中主机及网络本身的影响;能及时监测网络攻击造成的网络异常,并缓解网络攻击对网络整体性能的影响.

关键词：软件定义网格(SDN) 流量监控架构攻击缓解

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云环境下基于属性策略隐藏的可搜索加密方案

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网络与信息安全学报 2022年第2期8卷 112-121页

作者：周艺华扈新宇李美奇杨宇光北京工业大学信息学部北京100124 可信计算北京市重点实验室北京100124

基于属性的可搜索加密技术可以实现对数据的细粒度访问控制,但现有的可搜索加密方案,关键字的搜索、访问控制、文件加密基本上是分别执行的,导致攻击者可能跳过访问策略直接进行关键字索引匹配或文件解密;其次,现有方案中数据拥有者需... 详细信息

基于属性的可搜索加密技术可以实现对数据的细粒度访问控制,但现有的可搜索加密方案,关键字的搜索、访问控制、文件加密基本上是分别执行的,导致攻击者可能跳过访问策略直接进行关键字索引匹配或文件解密;其次,现有方案中数据拥有者需将加密文件的密钥以安全通道传给用户,增加了数据拥有者的开销;此外,大多基于树型的访问控制策略是公开的,容易造成隐私泄露。因此,基于线性秘密分享(LSSS,linear secret sharing schemes)访问结构,提出了一种云环境下基于属性策略隐藏的可搜索加密方案。通过将策略秘密值嵌入关键字加密与文件存储加密,实现访问控制、关键字搜索与文件加密的有机结合;通过聚合密钥技术实现用户无须与数据拥有者交互,即可对文件进行解密的功能,减轻了密钥管理的负担,存储空间提高约30%。实验结果及安全性分析表明,所提方案具有数据存储的安全性、访问策略的隐私性、陷门的不可连接性等功能,具有较高的密文检索效率,与已有主流方案相比,检索效率提高至20%以上。

关键词：可搜索加密属性基加密策略隐藏聚合密钥

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一种基于模糊聚类的物理小区识别分配方案

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现代电子技术 2019年第17期42卷 14-20页

作者：刘濛涂山山肖创柏林强强北京工业大学信息学部北京100124 北京工业大学可信计算北京市重点实验室北京100124

用户在异构蜂窝网络(HCN)中寻求网络数据服务时,需要用到物理小区识别(PCI)对环境中不同的蜂窝小区进行识别。然而PCI的数量是一定的,传统的解决方案缺少合理利用有限数量的PCI机制,无法满足小蜂窝的大规模随机部署,同时也难以保障用户... 详细信息

用户在异构蜂窝网络(HCN)中寻求网络数据服务时,需要用到物理小区识别(PCI)对环境中不同的蜂窝小区进行识别。然而PCI的数量是一定的,传统的解决方案缺少合理利用有限数量的PCI机制,无法满足小蜂窝的大规模随机部署,同时也难以保障用户的网络质量(QoS)。针对以上问题,引入蜂窝小区“活跃度”概念,提出基于模糊分层聚类的PCI分配方案,采用欧氏距离法进行不同蜂窝小区相似度的求解,从而得到不同阈值下的蜂窝小区基站分类集群,并依据统计学中的方差分析法查找最佳阈值,优先对“活跃度”高的蜂窝小区基站群进行PCI的分配和复用。与现有方案比较,有效提高了用户的QoS以及PCI的分配效率。仿真实验结果表明,文中提出的基于欧氏距离法的聚类方法与传统的曼哈顿距离法、夹角余弦值距离法以及切比雪夫距离法相比,蜂窝基站分类结果更为合理,同时具备较低的PCI冲突混淆率。

关键词：异构蜂窝网络蜂窝小区聚类方法活跃度模糊聚类物理小区识别

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基于集合覆盖的Wp方法测试集约简方法

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北京工业大学学报 2016年第9期42卷 1332-1337页

作者：崔玲张建标公备吴丽影北京工业大学计算机学院北京100124 北京工业大学可信计算北京市重点实验室北京100124 北京工业大学信息安全等级保护关键技术国家工程实验室北京100124

为了提高测试效率,提出一种基于集合覆盖的测试集约简方法.该方法对有限状态机(finite state machine,FSM)模型中经典的测试生成算法Wp方法(部分W方法)所生成的测试集进行冗余约简.通过分析Wp方法的特点,找出测试序列之间包含关系的规律... 详细信息

为了提高测试效率,提出一种基于集合覆盖的测试集约简方法.该方法对有限状态机(finite state machine,FSM)模型中经典的测试生成算法Wp方法(部分W方法)所生成的测试集进行冗余约简.通过分析Wp方法的特点,找出测试序列之间包含关系的规律,删除冗余的测试用例.理论分析和实验结果表明:该方法能够有效约简测试集,并且不改变故障检测能力.

关键词：有限状态机(FSM) Wp方法集合覆盖约简

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REESSE3+算法抵抗差分攻击的分析

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密码学报 2016年第5期3卷 -页

作者：董大强殷新春苏盛辉扬州大学信息工程学院扬州225100 北京工业大学可信计算重点实验室北京100124

REESSE3+算法是2014年由苏盛辉教授提出的一个8轮迭代的分组密码算法.由于REESSE3+算法受到了来学嘉教授提出的IDEA算法的启发,采用了混合3个不相容的群运算来保证其安全性,因此对于REESSE3+算法在遇到差分攻击时的安全性问题,本文采用... 详细信息

REESSE3+算法是2014年由苏盛辉教授提出的一个8轮迭代的分组密码算法.由于REESSE3+算法受到了来学嘉教授提出的IDEA算法的启发,采用了混合3个不相容的群运算来保证其安全性,因此对于REESSE3+算法在遇到差分攻击时的安全性问题,本文采用了来学嘉教授提出的马尔可夫密码模型进行论证.马尔可夫密码模型通过马尔可夫密码所对应的概率转移矩阵或其对应的马尔可夫链来得到该马尔可夫密码在面对差分攻击时是否是安全的,或者至少需要多少轮迭代才能安全.在本文中我们首先给出了REESSE3+(m)算法的定义,然后我们证明了REESSE3+(m)是属于马尔可夫密码的,并且我们还给出了REESSE3+(16)算法所对应的概率转移矩阵的生成算法,再通过REESSE3+(16)算法所对应的概率转移矩阵证明了REESSE3+(16)算法需要16轮迭代才能抵抗差分攻击.由于REESSE3+算法只有8轮迭代,所以在分组长度为16位时,该算法是不能抵抗差分攻击的;之后我们证明了REESSE3+算法所对应的概率转移矩阵具有非对称性,并且其对应的马尔可夫链具有非周期性,结合IDEA算法的证明过程,我们推测REESSE3+算法在16轮迭代后是足够抵抗差分攻击的,至于REESSE3+算法中给出的8轮迭代的安全性还有待进一步考证.

关键词： REESSE3+算法差分攻击马尔可夫密码分组密码

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基于判别性区域提取的视频人体动作识别方法

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北京工业大学学报 2017年第10期43卷 1480-1487页

作者：段立娟郭亚楠乔元华李凯北京工业大学信息学部北京100124 北京市可信计算重点实验室北京100124 北京工业大学应用数理学院北京100124

针对全局特征描述过分依赖精确定位、背景减除和跟踪技术等问题,同时也为了解决视角变化、噪声和遮挡等干扰带来的影响,对基于局部特征描述的视频人体动作识别方法进行了研究,提出了一种基于判别性区域提取的视频人体动作识别方法.首先... 详细信息

针对全局特征描述过分依赖精确定位、背景减除和跟踪技术等问题,同时也为了解决视角变化、噪声和遮挡等干扰带来的影响,对基于局部特征描述的视频人体动作识别方法进行了研究,提出了一种基于判别性区域提取的视频人体动作识别方法.首先通过迭代训练和筛选过程对视频的内容进行分析和学习,自动提取视频中有代表性和区分性的判别性区域,然后使用词袋模型对提取到的判别性区域进行统计和描述,最后采用支持向量机方法确定人体运动的类型.在KTH和Youtube数据集上分别对提出的方法进行了论证,结果表明:该方法具有较高的识别准确率,同时对复杂背景等干扰不敏感.

关键词：人体动作识别判别性区域显著图词袋模型支持向量机

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一种结合内在动机理论的移动机器人环境认知模型

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控制与决策 2021年第9期36卷 2211-2217页

作者：阮晓钢张家辉黄静柴洁武悦北京工业大学信息学部北京100124 北京工业大学计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124

为了探讨动机在环境认知中所起作用,模仿生物环境认知行为,以学习自动机为框架,提出一种结合内在动机理论的移动机器人环境认知模型(CM-LA).该模型以访问次数及访问时间间隔共同定义内在动机,并以操作条件反射原理描述外在动机的影响.同... 详细信息

为了探讨动机在环境认知中所起作用,模仿生物环境认知行为,以学习自动机为框架,提出一种结合内在动机理论的移动机器人环境认知模型(CM-LA).该模型以访问次数及访问时间间隔共同定义内在动机,并以操作条件反射原理描述外在动机的影响.同时,所设计的动作选择机制可以使机器人根据已有的环境认知对新增障碍物进行有效避让.实验结果表明,所提出模型能够在两种动机的驱使下对环境进行有效的自主认知,并提高机器人在未知环境中的探索效率,搜索到的路径长度较短,且具有一定的环境自适应能力.

关键词：内在动机操作条件反射环境认知认知计算移动机器人

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机器人信息增益RRT环境探索算法

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控制与决策 2021年第11期36卷 2683-2689页

作者：阮晓钢郭威黄静颜文静郭佩远北京工业大学信息学部北京100124 北京工业大学计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124

由于传统RRT(rapidly-exploring random trees)路径规划算法固有的盲目探索的问题,机器人到达目标点时除起始点扩展到目标点的路径之外还会生成其他与结果无关的分支路径与节点,为使这些分支路径得到利用并且减少探索的盲目性,提出基于... 详细信息

由于传统RRT(rapidly-exploring random trees)路径规划算法固有的盲目探索的问题,机器人到达目标点时除起始点扩展到目标点的路径之外还会生成其他与结果无关的分支路径与节点,为使这些分支路径得到利用并且减少探索的盲目性,提出基于信息增益与RRT思想相结合的机器人环境探索策略.该方法对未知环境中的节点进行信息估计,选取具有最大信息增益的节点作为采样节点,且每次都会生成最大信息增益的新节点进行扩展.该策略使机器人能完成对未知环境的探索,还可以降低传统RRT算法固有的盲目性.仿真实验结果表明,所提出方法能够有效快速地帮助机器人探索未知环境,实现环境探索.

关键词： RRT 信息增益未知环境探索移动机器人

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基于子目标搜索的机器人目标导向RRT路径规划算法

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控制与决策 2020年第10期35卷 2543-2548页

作者：阮晓钢周静张晶晶朱晓庆北京工业大学信息学部北京100124 北京工业大学计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124

为解决移动机器人未知环境下的路径规划问题,提出基于子目标搜索的机器人目标导向RRT (rapidly-exploring random trees)路径规划算法.一方面,针对传统RRT算法固有的盲目搜索问题,引入目标导向函数,形成目标导向RRT路径规划算法,这一改... 详细信息

为解决移动机器人未知环境下的路径规划问题,提出基于子目标搜索的机器人目标导向RRT (rapidly-exploring random trees)路径规划算法.一方面,针对传统RRT算法固有的盲目搜索问题,引入目标导向函数,形成目标导向RRT路径规划算法,这一改进可减少冗余搜索,提高路径规划效率;另一方面,为了使机器人在首次探索未知环境时也能顺利抵达目标点,提出3种不同情况下的子目标搜索策略,包括无障碍环境下的直达策略、扫到边界点时的最短距离策略和扫不到边界点时的后退策略,这3种策略使机器人能够完成对未知环境的探索,而且可以克服易出现的局部极小点问题,使机器人具有逃离局部极小环境的能力.仿真实验结果验证了所提出算法的可行性和有效性.

关键词：移动机器人目标导向RRT 子目标搜索未知环境导航局部极小路径规划算法

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面向工业过程难测参数建模的双窗口概念漂移检测

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控制理论与应用 2021年第12期38卷 1979-1992页

作者：孙子健汤健乔俊飞北京工业大学信息学部北京100124 北京工业大学计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124

针对工业过程数据固有概念漂移特性导致软测量模型性能恶化、需识别漂移样本以有效更新模型等问题,提出一种面向工业过程难测参数建模的双窗口概念漂移检测方法.首先,在离群样本检测窗口采用支持向量回归获得实时过程数据中包含的离群样... 详细信息

针对工业过程数据固有概念漂移特性导致软测量模型性能恶化、需识别漂移样本以有效更新模型等问题,提出一种面向工业过程难测参数建模的双窗口概念漂移检测方法.首先,在离群样本检测窗口采用支持向量回归获得实时过程数据中包含的离群样本;接着,在分布检测窗口计算离群样本与历史样本集间的欧氏距离;最后,结合多种分布检验方法,新定义能够表征离群样本蕴含分布变化的检验漂移度指标,进而实现漂移样本的有效识别.采用合成和真实工业过程数据集验证了所提方法的有效性,表明具有优于已有方法的性能.

关键词：概念漂移数据窗口统计检验样本分布软测量

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