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  • 135 篇 期刊文献
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  • 149 篇 电子文献
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    • 38 篇 管理科学与工程(可...
    • 2 篇 工商管理
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    • 2 篇 应用经济学
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主题

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机构

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  • 1 篇 大规模流数据集成...

作者

  • 30 篇 赵卓峰
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  • 18 篇 王桂玲
  • 17 篇 wang jing
  • 17 篇 zhao zhuofeng
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  • 15 篇 fang jun
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  • 9 篇 李寒
  • 8 篇 li han
  • 8 篇 han yanbo
  • 8 篇 yang dong-ju
  • 7 篇 方英兰
  • 7 篇 ding weilong

语言

  • 149 篇 中文
检索条件"机构=北京工业大学大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室"
149 条 记 录,以下是121-130 订阅
排序:
一种基于层次聚类的软件架构恢复方法
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计算机科学 2017年 第4期44卷 75-78页
作者: 李寒 佟宁 陈峰 北方工业大学计算机学院 北京100144 大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室 北京100144 大连交通大学软件学院 大连116052 德蒙特福德大学计算机与信息工程学院
针对软件聚类侧重相似度测度而欠缺考虑实体和特征的特性的问题,提出一种基于层次聚类的软件架构恢复方法(HCSAR)。该方法有针对性地选取实体和特征,提出特征的多重加权策略,采用信息丢失度作为相似度测度,选取和设计软件聚类的客观和... 详细信息
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电气化铁路电能质量趋势分析预测方法
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计算机与数字工程 2019年 第6期47卷 1521-1527页
作者: 高鹏 房俊 韩燕波 王嘉怡 北方工业大学大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室 北京100144 北方工业大学数据工程研究院 北京100144
电气化铁路作为一种典型干扰源,是影响电网电能质量的不容忽视的重要因素,其产生的谐波、负序会对电网造成多种污染,影响电网的正常运行。为了及时发现上述电能质量问题,提出一种针对电气化铁路的电能质量趋势分析方法,方法分为两个阶段... 详细信息
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面向电能质量数据采集的蚁群优化算法
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计算机与数字工程 2019年 第3期47卷 524-529页
作者: 王嘉怡 房俊 高鹏 北方工业大学大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室 北京100144 北方工业大学数据工程研究院 北京100144
现有电网的数据采集一般采用集中式,单节点的方式,采集效率低,难以适应海量电能质量数据的采集需求。论文扩展数据接收处理节点,结合电能质量数据的特点,提出适用于电网电能质量数据采集的蚁群优化算法,实现服务器负载均衡,提升数据收... 详细信息
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适配器与装饰者模式思想在结构化数据处理中的应用
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北方工业大学学报 2020年 第2期32卷 105-109,116页
作者: 高升 方英兰 韩兵 田琳 北方工业大学大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室 北京100144 北京市政路桥股份有限公司 北京100071
为了解决大规模软件应用拆分后模块间数据通信逻辑复杂度高的问题,本文提出了一种用于结构化数据处理的方法,该方法应用适配器及装饰者模式的思想,将数据处理的逻辑拆分为适配器处理格式、装饰器增强数据、正式数据处理3个步骤,每一步... 详细信息
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基于残差修正GM(1,1)模型的车流量预测
基于残差修正GM(1,1)模型的车流量预测
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第十四届全国软件与应用学术会议
作者: 赵卓峰 杨宗润 北方工业大学计算机学院 北京100041 大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室 北京100041
车流量预测是城智能交通系统研究中的热点难点问题之一,精确的车流量预测能有效的支持智能交通系统的发展减少拥堵.同时车流量预测的精确度严密关系到居民的出行质量.然而车流量受诸多因素不同程度的影响,具有一定程度的随机性、灰色... 详细信息
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一种关联驱动的服务事件动态路由算法及其在工业设备预测性维护中的应用
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北方工业大学学报 2019年 第2期31卷 83-91页
作者: 曹巍巍 刘晨 韩燕波 北方工业大学大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室 北京100144 北方工业大学计算机学院数据工程研究院 北京100144
预测性设备维护是在故障发生前主动进行设备维修,尽可能减少设备故障带来的损失.故障通常是由微小的异常沿着异常和故障之间的事件关联逐步传播演化所导致.由于事件关联的复杂多变,相同异常可能通过事件关联进行传播而形成不同的故障.... 详细信息
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基于车牌识别大数据的伴随车辆组发现方法
基于车牌识别大数据的伴随车辆组发现方法
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2015年全国开放式分布与并行计算学术年会
作者: 曹波 韩燕波 王桂玲 山东科技大学信息科学与工程学院 山东青岛266590 大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室(北方工业大学) 北京100144 大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室(北方工业大学) 北京100144
基于对车牌识别大数据的处理与分析,可以完成伴随车辆组的发现,在涉案车辆追踪等方面具有广泛的应用.然而当前单一机器模式下伴随车辆组发现算法存在时间和空间上处理性能低下等问题.针对此问题,提出了一种伴随车辆组发现方法--***方法... 详细信息
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一种电力感知数据的离群点检测方案
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计算机技术与发展 2020年 第2期30卷 153-158页
作者: 李寒 余斌 佟宁 王鑫浩 北方工业大学计算机学院 北京100144 大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室 北京100144 大连交通大学软件学院 辽宁大连116052
鉴于离群点引发的数据质量问题给电力应用造成的不良影响,对电力感知数据的特征进行了分析,并基于电力感知数据的时间特征和异常检测技术的易用性需求,提出一种电力感知数据的离群点检测方案。该方案由异常检测服务框架和离群点检测方... 详细信息
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面向物流场景的多机器人协作运输路径优化方法
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北方工业大学学报 2024年 第6期36卷 68-79页
作者: 杨中国 陕鑫 刘梦如 李佳兴 张仲妹 大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室 北京100144 北方工业大学信息学院 北京100144 山东建筑大学管理工程学院 济南250101
机器人在物流服务中扮演着越来越重要的角色,多个机器人将处在不同运输地点的货物进行组合运输,从而取得最短运输路径。但由于机器人的载重量限制和孤立的客户分布情况,传统的基于满载优先的配送方案已难以适应。货物的分布情况复杂、... 详细信息
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“云+端”大数据驱动的预见性电厂设备维护
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华电技术 2019年 第11期41卷 40-45页
作者: 王佳梓 王桂玲 中国华电集团有限公司山东分公司 济南250014 北方工业大学大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室 北京100144
电厂设备可靠性的维护和保障对发电集团具有重要意义。提出预见性电厂设备维护系统架构,在前端实现设备的数据采集、本地实时处理和计算,在云端实现数据的汇集、存储、批处理及实时处理和分析分析了该系统的基于HBase的云端数据库设... 详细信息
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