检索结果-内蒙古大学图书馆

第十届中国无线传感器网络大会(CWSN2016)

作者：马礼张晓惠马东超张永梅北方工业大学计算机学院北京 100144 大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室北京 100144

物联网末端节点能量供应问题一直是业界备受关注的问题，针对物联网末端的低功耗节点，提出一种自适应的射频能量收集模型。利用辅助晶体管动态控制整流器链的阈值电压，通过射频匹配、倍压整流、稳压等措施，为低功耗节点提供能量供应... 详细信息

物联网末端节点能量供应问题一直是业界备受关注的问题，针对物联网末端的低功耗节点，提出一种自适应的射频能量收集模型。利用辅助晶体管动态控制整流器链的阈值电压，通过射频匹配、倍压整流、稳压等措施，为低功耗节点提供能量供应。设计的电路降低了晶体管正向偏置的阈值电压，增加了收获的功率和输出电压，同时增加了反向偏置的阈值电压，以减少漏电流，防止损失存储的能量。

关键词：功耗自适应射频能量收集能量转换效率

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HDFS异构集群中的分级存储调度机制

HDFS异构集群中的分级存储调度机制

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第六届中国计算机学会服务计算学术会议

作者：杨冬菊李青邓崇彬北方工业大学云计算研究中心北京 100144 大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室北京 100144

大部分存储集群构建时可能包含有遗留设备及新购置设备,这些设备在存储性能方面存在较大差异.采用HDFS默认的机架感知存储策略时,可能使访问频率高的数据存储在低性能节点上,而访问频率低的数据存储在高性能节点上,既影响集群响应时间,... 详细信息

大部分存储集群构建时可能包含有遗留设备及新购置设备,这些设备在存储性能方面存在较大差异.采用HDFS默认的机架感知存储策略时,可能使访问频率高的数据存储在低性能节点上,而访问频率低的数据存储在高性能节点上,既影响集群响应时间,又降低了资源利用率.针对以上问题,本文提出了一种分级存储调度机制.在HDFS机架感知调度策略基础上,首先根据节点的CPU、内存大小、磁盘大小、磁盘IO等固有硬件性能将节点划分为高配置节点和低配置节点,其次根据节点的CPU使用率、内存使用率、网络带宽使用率、磁盘使用率等性能的动态因素建立节点的性能评价模型,并建立三个性能级别.根据节点配置情况、性能级别及网络位置等多方面因素进行综合调度.同时在集群运行过程中,会根据数据的访问频率对数据块的分布进行动态调整.实验结果表明,本文提出的分级存储调度机制可以在HDFS异构集群中提高数据的访问效率,优化集群性能.

关键词：云存储 Hadoop分布式文件系统机架感知调度策略分级存储调度机制集群性能

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基于高速收费大数据的短时交通流量预测方法

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计算机与数字工程 2019年第5期47卷 1164-1169,1188页

作者：刘艳丽赵卓峰丁维龙徐扬北方工业大学计算机学院北京100043 大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室北京100043 北京易华录信息技术股份有限公司北京100043

高速公路短时交通流量预测对高速公路运行管理和高速公路运行效率提升具有重要意义。高速公路收费大数据具有海量性、实时性、复杂性和动态性,而传统的时间序列模型存在建模复杂、适应性差的不足。为了提高交通流量预测的精度,利用高速... 详细信息

高速公路短时交通流量预测对高速公路运行管理和高速公路运行效率提升具有重要意义。高速公路收费大数据具有海量性、实时性、复杂性和动态性,而传统的时间序列模型存在建模复杂、适应性差的不足。为了提高交通流量预测的精度,利用高速收费大数据,从模型识别和参数调整两方面进行了优化,提出了一种改进的ARIMA(Autoregressive Integrated Moving Average Model,自回归滑动平均模型)预测模型。通过基于真实数据的实验表明,改进后的时间序列模型有效克服了传统时间序列模型的不足,并对不同的交通状况具有较好的适应性,无论在节假日还是工作日均具有更高的预测精度。

关键词：交通流量短时预测时间序列 ARIMA

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基于历史数据的高速多义路径概率识别方法

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计算机系统应用 2019年第8期28卷 217-221页

作者：路珊徐刚赵卓峰丁维龙北方工业大学大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室北京100043 兖州煤业股份有限公司邹城273500

高速公路多义路径问题是指如何在具有多条可选路径的高速公路网中确定车辆的一条驶经路径.目前普遍采用的基于识别点的多义路径识别方法在某些情况下(如设备故障、环境亮度或透明度不够等)存在识别率低的问题,导致一些时段存在车辆多义... 详细信息

高速公路多义路径问题是指如何在具有多条可选路径的高速公路网中确定车辆的一条驶经路径.目前普遍采用的基于识别点的多义路径识别方法在某些情况下(如设备故障、环境亮度或透明度不够等)存在识别率低的问题,导致一些时段存在车辆多义路径难以识别.针对以上情况,本文提出一种基于历史数据的多义路径概率识别方法,通过基于路段的聚类方法计算各路段概率值,然后结合贪心算法找出车辆的驶经路径,用来在识别设备故障时辅助识别多义路径.该方法可以有效的在识别设备故障时识别多义路径,提高了该方法的准确度.

关键词：数据缺失多义路径识别概率历史数据

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一种异构多机器人系统交互协议

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计算机测量与控制 2016年第7期24卷 286-290页

作者：马礼郑俊歌杨银刚张永梅北方工业大学计算机学院北京100144 大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室北京100144 北京信息高技术研究所北京100085

随着机器人在各领域的广泛应用和任务种类多样化,单机器人执行任务受到任务规模和复杂程度的限制,使用多个机器人协作完成任务是解决问题的有效方法之一;在多机器人控制系统中,不同的任务往往需要不同结构和功能的机器人去执行,而且工... 详细信息

随着机器人在各领域的广泛应用和任务种类多样化,单机器人执行任务受到任务规模和复杂程度的限制,使用多个机器人协作完成任务是解决问题的有效方法之一;在多机器人控制系统中,不同的任务往往需要不同结构和功能的机器人去执行,而且工业化的机器人各自遵循私有协议;在操作多机器人系统时,系统中的通信协议因不同的机器人而异,从而增加了控制过程中的协作难度;设计和制定一个统一的交互协议,便于协作信息在系统中通信,共同完成给定的任务;针对不同的机器人私有控制协议,在一致化交互接口的基础上,设计并实现了不同工业机器人之间的交互;通过工程实践,验证了一致性交互协议对于异构机器人系统的有效交互,对完成复杂问题作业具有借鉴作用。

关键词：机器人控制系统私有协议一致化交互交互协议

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云存储中的副本分级存储调度策略

云存储中的副本分级存储调度策略

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第十四届全国软件与应用学术会议

作者：李青杨冬菊北方工业大学云计算研究中心北京100144 大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室北京100144

当集群中的部分节点是廉价主机时,采用HDFS的随机存储策略,可能使访问频率高的数据存储在廉价节点上,受到廉价节点的性能影响,导致访问时间过长,降低集群效率.为改善以上问题,提出一种改进的副本分级存储调度策略.为减少副本调度的次数... 详细信息

当集群中的部分节点是廉价主机时,采用HDFS的随机存储策略,可能使访问频率高的数据存储在廉价节点上,受到廉价节点的性能影响,导致访问时间过长,降低集群效率.为改善以上问题,提出一种改进的副本分级存储调度策略.为减少副本调度的次数,先根据节点的CPU、内存、网络、存储负载以及网络距离,来评价节点的性能,再从中选取高性能节点存储.副本调度以节点中副本的访问频率为依据,结合硬件配置进行,把访问频率高的副本尽可能存储在高性能高配置的节点,提高集群响应速度.实验结果表明,改进后的策略可以在异构集群中提高副本的访问效率,优化负载均衡.

关键词：云计算分级存储副本调度访问效率

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基于改进的BERTopic模型的政策文本主题挖掘

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计算机技术与发展 2024年

作者：王雨琪刘晨刘建炜蔡宏民大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室(北方工业大学) 福建幼儿师范高等专科学校华南理工大学

自然语言处理技术在文本分析中的应用，显著提高了从海量数据中提取关键信息的效率。基于自然语言处理技术的主题分析方法也在文本分析领域中取得了一定成果。然而，由于政策文本数据具有场景复杂、文本长和头部效应等挑战，现有的主题... 详细信息

自然语言处理技术在文本分析中的应用，显著提高了从海量数据中提取关键信息的效率。基于自然语言处理技术的主题分析方法也在文本分析领域中取得了一定成果。然而，由于政策文本数据具有场景复杂、文本长和头部效应等挑战，现有的主题挖掘方法生成的主题结果仍有较大的进步空间。针对政策文本主题建模的挑战，本文基于BERTopic方法，引入了动态文档嵌入优化器和流行度纠偏正则化项。分别克服了BERTopic只能在固定维度挖掘主题导致的普适性不足以及受到词级别的流行度偏差影响导致的主题结果同质化问题，实现了对最佳主题聚类向量维度的自动选择和对热门词汇的有效纠偏。通过对实验分析，本文所提出的改进后的BERTopic方法在主题一致性、主题多样性和综合质量指标上均显著优于原始BERTopic模型及先进的神经网络主题模型；在可视化结果上，本文生成的主题质量也显著优于原生模型。

关键词：自然语言处理主题模型政策文本 BERTopic 流行度偏差

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一种基于稀疏表示的CSI室内定位方法

一种基于稀疏表示的CSI室内定位方法

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第十届中国无线传感器网络大会(CWSN2016)

作者：马礼王珊婷马东超张永梅北方工业大学计算机学院北京中国100144 大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室(北方工业大学) 北京中国100144 北方工业大学电子信息工程学院北京中国100144 大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室(北方工业大学) 北京中国100144

室内精确定位具有重要应用价值。由于GPS 等系统在室内受到多种因素影响无法提供精确定位，如何精确定位室内环境位置成为研究和应用的热点。通过分析无线设备的信道状态信息(CSI)可以实现无需携带设备的精准室内定位方法，并应用于多... 详细信息

室内精确定位具有重要应用价值。由于GPS 等系统在室内受到多种因素影响无法提供精确定位，如何精确定位室内环境位置成为研究和应用的热点。通过分析无线设备的信道状态信息(CSI)可以实现无需携带设备的精准室内定位方法，并应用于多种情形下的位置追踪和感知。为解决无线信号多径效应和噪声干扰对室内精确定位的影响，提出了基于稀疏表示的CSI 室内定位方法。

关键词：室内定位信道状态信息指纹稀疏表示无设备

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基于数字指纹的智能终端缓存一致性技术的研究

基于数字指纹的智能终端缓存一致性技术的研究

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第六届中国计算机学会服务计算学术会议

作者：张艳飞王菁韩燕波北方工业大学云计算研究中心北京100041 北方工业大学大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室北京100041

针对智能终端存在与服务器数据不一致的问题,提出了基于数字指纹的数据一致性保障方法.数字指纹又叫hash指纹,采用改进的BKDR哈希算法将消息数据和实体文件数据映射成相应的哈希码.将需要进行一致性处理的数据集按合适的粒度进行划分,并... 详细信息

针对智能终端存在与服务器数据不一致的问题,提出了基于数字指纹的数据一致性保障方法.数字指纹又叫hash指纹,采用改进的BKDR哈希算法将消息数据和实体文件数据映射成相应的哈希码.将需要进行一致性处理的数据集按合适的粒度进行划分,并在SOAP消息中附带hash指纹提取协议,智能终端通过Web服务从服务器端获取需要的hash指纹信息文件,然后通过比较智能终端和服务器的hash指纹信息文件消除差异,从而保障智能终端缓存与服务器数据的一致性.

关键词：智能终端服务器数据一致性数字指纹

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面向套牌甄别的流式计算系统

面向套牌甄别的流式计算系统

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2016年全国开放式分布与并行计算学术年会

作者：乔通赵卓峰丁维龙北方工业大学数据工程研究院北京100144 大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室(北方工业大学) 北京100144

套牌车的甄别具有时效性约束.针对现有计算检测方法中所出现的精度低、响应慢等局限,提出了一种基于实时车牌识别(ANPR)数据流的套牌车流式并行检测方法,设计了基于路段阈值表和时间滑动窗口的套牌计算模型,能够实时地甄别出交通数据流... 详细信息

套牌车的甄别具有时效性约束.针对现有计算检测方法中所出现的精度低、响应慢等局限,提出了一种基于实时车牌识别(ANPR)数据流的套牌车流式并行检测方法,设计了基于路段阈值表和时间滑动窗口的套牌计算模型,能够实时地甄别出交通数据流中的套牌嫌疑车.在Storm环境下,利用某市真实交通数据集模拟成实时交通流数据进行实验和评估,实验结果表明计算的准确率达到98.7％,并且一条车牌识别数据的处理时间为毫秒级.最后,在该计算模型基础上实现了套牌车稽查防控系统,能实时甄别并展现出当前时刻城市交通网中出现的所有套牌嫌疑车.

关键词：套牌甄别车牌识别数据流流式计算路段阈值表时间滑动窗口

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