基于物联大数据赋能的业务流程能够更快更准地感知物理世界并及时做出响应的需求突现,提出一种物联网(Internet of Things,IoT)感知的业务微流程建模方法。首先,以单个IoT对象为中心建模,融合MAPE-K(monitor,analysis,plan,execution an...
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基于物联大数据赋能的业务流程能够更快更准地感知物理世界并及时做出响应的需求突现,提出一种物联网(Internet of Things,IoT)感知的业务微流程建模方法。首先,以单个IoT对象为中心建模,融合MAPE-K(monitor,analysis,plan,execution and knowledge base,MAPE-K)模型思想,将IoT对象实例生命周期的行为状态与微流程实例状态一一映射,实现对单个IoT对象的环形自动监控和调节;其次,基于从IoT传感设备获取的数据,定义基于SASE+语言的业务规则,提取对业务流程有意义的业务事件,避免了无关事件对宏流程的干扰;最后,通过设计一个微流程建模工具原型系统,结合真实案例分析,验证了提出建模方法的有效性,实现了业务流程与IoT实时流式感知数据的结合,并显著减少了宏流程需要处理的业务事件数量。
随着IOT(Internet of Things)服务的规模不断扩大,IOT服务的分布式管理是必然趋势。基于时空相关属性快速发现一组满足要求的IOT服务是IOT服务管理与使用中要解决的首要问题。传统的根据语法或语义进行服务发现的方法通常面对的是海量...
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随着IOT(Internet of Things)服务的规模不断扩大,IOT服务的分布式管理是必然趋势。基于时空相关属性快速发现一组满足要求的IOT服务是IOT服务管理与使用中要解决的首要问题。传统的根据语法或语义进行服务发现的方法通常面对的是海量、离散的服务集合,服务发现时间与服务规模关系密切,并且在多次迭代递进的服务发现请求中结果无法重用。针对上述问题,提出了一种分布式时空相关服务网络的构建方法,利用服务之间的时空聚合关系与时空连接关系在离散、独立的服务之间建立关联,从而通过构建时空相关服务网络对服务进行组织与管理,重点探讨分布式环境下时空相关服务网络的构建、演化方法,以高速公路紧急事件处置场景作为案例,讨论基于服务网络的服务快速发现。
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