检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：王亚真张新峰胡广芹张静北京工业大学电子信息与控制工程学院信号与信息处理研究室北京 100124

舌诊客观化研究最基本的要求是要有清晰的舌图像,而有经验的大夫发现现有舌象仪所采集的舌图像中有大量的不符合临床诊察要求的图像,这将直接影响到舌象分析的最终结果.因此本论文对舌图像质量评价进行研究.首先介绍了图像质量评价的知... 详细信息

舌诊客观化研究最基本的要求是要有清晰的舌图像,而有经验的大夫发现现有舌象仪所采集的舌图像中有大量的不符合临床诊察要求的图像,这将直接影响到舌象分析的最终结果.因此本论文对舌图像质量评价进行研究.首先介绍了图像质量评价的知识,并对普通图像、医学图像的质量评价方法进行介绍,然后对舌图像质量评价的方法进行讨论,最后指出舌图像质量评价发展趋势.

关键词：中医舌诊舌图像质量评价

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中医齿痕特征识别研究综述

中医齿痕特征识别研究综述

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世界中医药学会联合会国医堂馆社区服务专业委员会成立大会暨第一届学术年会

作者：张楠胡广芹北京工业大学电子信息与控制工程学院信号与信息处理研究室北京100124

中医的理论表明齿痕舌与一些疾病相关,齿痕舌的研究对人体的健康非常有意义.为了齿痕舌的识别更客观化,本文分别齿痕舌的边缘提取,齿痕舌的曲率特征识别,齿痕舌的颜色特征识别,基于凸包算法的齿痕舌特征识别等方法进行研究,并且做出评价... 详细信息

中医的理论表明齿痕舌与一些疾病相关,齿痕舌的研究对人体的健康非常有意义.为了齿痕舌的识别更客观化,本文分别齿痕舌的边缘提取,齿痕舌的曲率特征识别,齿痕舌的颜色特征识别,基于凸包算法的齿痕舌特征识别等方法进行研究,并且做出评价,寻找如何有效的对齿痕进行特征识别.

关键词：齿痕舌特征识别疾病诊断中医理论

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最新的ITU-T嵌入式变速率语音编码关键技术

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电声技术 2006年第11期30卷 50-55,58页

作者：李海婷范睿朱恒刘泽新鲍长春贾懋珅李锐北京工业大学电子信息与控制工程学院语音与音频信号处理研究室北京100022

介绍了ITU-T的新一代语音编码标准G.729.1的编码器、译码器原理,讨论了此标准实现码流嵌入式所采用的关键技术:嵌入式的码激励线性预测编码技术、时域频带扩展技术以及时域混叠抵消的预测变换编码技术,并通过客观评测验证了G.729.1语音... 详细信息

介绍了ITU-T的新一代语音编码标准G.729.1的编码器、译码器原理,讨论了此标准实现码流嵌入式所采用的关键技术:嵌入式的码激励线性预测编码技术、时域频带扩展技术以及时域混叠抵消的预测变换编码技术,并通过客观评测验证了G.729.1语音编码标准的高性能。

关键词：语音编码音频编码嵌入式编解码器

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ITU-T嵌入式变速率语音编码的帧擦除掩蔽技术

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电声技术 2007年第4期31卷 49-52页

作者：朱恒范睿李海婷刘泽新鲍长春李锐贾懋珅北京工业大学电子信息与控制工程学院语音与音频信号处理研究室北京100022

介绍了ITU-T新一代语音编码标准G.729.1的帧擦除掩蔽技术,它是一种针对具有嵌入式结构编码器的帧擦除掩蔽技术。利用编码端得到的掩蔽参数以及其他有效的掩蔽恢复技术,其中包括声门脉冲同步、能量控制和人造语音起始帧技术,测试表明:该... 详细信息

介绍了ITU-T新一代语音编码标准G.729.1的帧擦除掩蔽技术,它是一种针对具有嵌入式结构编码器的帧擦除掩蔽技术。利用编码端得到的掩蔽参数以及其他有效的掩蔽恢复技术,其中包括声门脉冲同步、能量控制和人造语音起始帧技术,测试表明:该帧擦除掩蔽技术是一种有效的方法,能较好地消除帧丢失造成的不良影响。

关键词：语音编码音频编码帧擦除掩蔽 VoIP

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噪声环境下基于语音增强的说话人识别

噪声环境下基于语音增强的说话人识别

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第十四届全国信号处理学术年会(CCSP-2009)

作者：董大庆窦慧晶吴朝阳北京工业大学电子信息与控制工程学院语音与音频信号处理研究室

针对在干净语音环境下识别率很高的说话人识别系统,在噪声环境下识别率显著降低的缺点,研究一个将语音增强器和说话人识别系统级联起来的系统。本文提出一种改进的基于离散余弦变换的语音增强算法,将其作为前端处理来提高输入的信噪比。... 详细信息

针对在干净语音环境下识别率很高的说话人识别系统,在噪声环境下识别率显著降低的缺点,研究一个将语音增强器和说话人识别系统级联起来的系统。本文提出一种改进的基于离散余弦变换的语音增强算法,将其作为前端处理来提高输入的信噪比。在TIMIT语音库中选取30个说话人,在噪声环境下进行识别实验,结果表明,本文提出的语音增强算法可以在噪声环境下有效地提高说话人识别系统的识别性能。

关键词：说话人识别语音增强离散余弦变换

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基于非负矩阵分解的语音特征波形分解方法

基于非负矩阵分解的语音特征波形分解方法

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第十三届全国信号处理学术年会（CCSP-2007）

作者：郭莉莉鲍长春北京工业大学电子信息与控制工程学院语音与音频信号处理研究室

本文研究了基于非负矩阵分解(Nonnegative Matrix Factorization,NMF)的语音特征波形(Characteristic Waveform,CW)分解方法,通过比较得出基于K-L散度的NMF方法优于基于欧氏距离的NMF方法和局部非负矩阵分解方法。文中将特征波形按照基... 详细信息

本文研究了基于非负矩阵分解(Nonnegative Matrix Factorization,NMF)的语音特征波形(Characteristic Waveform,CW)分解方法,通过比较得出基于K-L散度的NMF方法优于基于欧氏距离的NMF方法和局部非负矩阵分解方法。文中将特征波形按照基音周期的统计分布分为6类,为了降低复杂度,本文提出了一种基矢量的Mel刻度分带初始化方法,并与K-L散度结合进行了CW的NMF分解,同时与FIR滤波和奇异值分解方法进行了比较。

关键词：语音处理波形内插特征波形非负矩阵分解

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一种基于循环累积量的语音激活检测算法

一种基于循环累积量的语音激活检测算法

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第九届全国人机语音通讯学术会议

作者：窦慧晶李如玮鲍长春北京工业大学电子信息与控制工程学院语音与音频信号处理研究室

根据语音信号的循环平稳特性,提出了一种基于循环累积量的语音激活检测(Voice Activity Detection,VAD)算法。算法利用信号子空间分解理论和谐波信号频率估计的旋转不变技术(Estimating Signal Parameters via Rotational Invariance Te... 详细信息

根据语音信号的循环平稳特性,提出了一种基于循环累积量的语音激活检测(Voice Activity Detection,VAD)算法。算法利用信号子空间分解理论和谐波信号频率估计的旋转不变技术(Estimating Signal Parameters via Rotational Invariance Techniques,ESPRIT)估计语音信号中含有的谐波频率,作为循环累积量的循环频率;再定义适当的三阶循环累积量,并用此三阶循环累积量构造VAD检测变量。实验表明:与G..729B VAD相比,本算法能够更准确地检测到语音活动。

关键词：循环统计量语音激活检测频率估计

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基于NMF的语音特征波形矩阵量化方法

基于NMF的语音特征波形矩阵量化方法

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第十三届全国信号处理学术年会（CCSP-2007）

作者：刘靖宇鲍长春北京工业大学电子信息与控制工程学院语音与音频信号处理研究室

波形内插(Waveform Interpolation,WI)语音编码模型以其在窄带编码中的优越性能引起人们的广泛重视。本文基于特征波形的非负矩阵分解(Non-negative Matrix Factorization,NMF)算法,对分解得到的编码矩阵进行量化。针对待量化的编码矩... 详细信息

波形内插(Waveform Interpolation,WI)语音编码模型以其在窄带编码中的优越性能引起人们的广泛重视。本文基于特征波形的非负矩阵分解(Non-negative Matrix Factorization,NMF)算法,对分解得到的编码矩阵进行量化。针对待量化的编码矩阵维数高,量化比特数少的问题,本文提出了编码矩阵的降维技术。同时,根据信号的短时相关性以及编码矩阵整体量化造成的存储和计算复杂度高的问题,提出了编码矩阵预测分裂式矩阵量化,缩小了数据的动态范围,减小了计算复杂度和存储空间,达到了提高量化精度的目的。

关键词：语音编码特征波形非负矩阵分解编码矩阵矩阵量化

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一种基于重构八度音的音频信号高频重建方法

一种基于重构八度音的音频信号高频重建方法

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第十四届全国信号处理学术年会(CCSP-2009)

作者：沙永涛鲍长春贾懋珅北京工业大学电子信息与控制工程学院语音与音频信号处理研究室

在低比特率音频编码中,为节省编码比特,编码端通常会将高频信息截去,这样必然导致解码音频质量下降。本文提出了一种基于重构八度音的盲目式音频信号高频重建方法。此法根据音频信号的谐波特性及人耳听觉特性,在解码端能有效地恢复出由... 详细信息

在低比特率音频编码中,为节省编码比特,编码端通常会将高频信息截去,这样必然导致解码音频质量下降。本文提出了一种基于重构八度音的盲目式音频信号高频重建方法。此法根据音频信号的谐波特性及人耳听觉特性,在解码端能有效地恢复出由编码端截去的高频信息。客观评价和主观测试结果均表明,使用此方法有效地提升了解码音频质量。

关键词：音频编码高频重建音频信号处理八度音

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采用经验模态分解的语音与音频通用编码方法

采用经验模态分解的语音与音频通用编码方法

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第十六届全国信号处理学术年会及产业发展大会

作者：李晓明鲍长春北京工业大学电子信息与控制工程学院语音与音频信号处理研究室北京 100124

为有效解决现有单一模型编码器无法在中低速率对语音和音频信号进行高质量通用编码的问题,本文借助语音与音频信号的谐波特性,建立了一种对语音和音频信号统一编码的方法.首先,本文利用经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)... 详细信息

为有效解决现有单一模型编码器无法在中低速率对语音和音频信号进行高质量通用编码的问题,本文借助语音与音频信号的谐波特性,建立了一种对语音和音频信号统一编码的方法.首先,本文利用经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)提取输入信号的谐波成分;其次,利用感知匹配追踪算法,并结合正弦参数建模对谐波成分进行参数提取与量化;第三,对于量化谐波后的残差进行抖动格型矢量量化,以提升重建音频的主观听觉质量,并最终实现一套包含24kbps和32kbps码率的宽带语音与音频通用编码器;最后,对所提算法进行了客观PESQ/PEAQ和主观A/B测试,并与ITU-T G.722.1和G.722.2编码器进行了比较,实验结果表明,所提编码器对语音和音频信号的编码质量均优于参考编码器.

关键词：信号处理语音编码音频编码经验模态分解感知匹配追踪矢量量化

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