检索结果-内蒙古大学图书馆

模式识别与人工智能 2017年第6期30卷 549-558页

作者：张兆晨冀俊忠北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100124

功能性磁共振成像(fMRI)数据分类方法无法有效提取fMRI数据的局部特征,影响分类准确性.因此文中提出基于卷积神经网络的fMRI数据分类方法.首先设计卷积神经网络结构,并根据卷积神经网络的卷积核尺寸构建受限玻尔兹曼机模型.然后使用fMR... 详细信息

功能性磁共振成像(fMRI)数据分类方法无法有效提取fMRI数据的局部特征,影响分类准确性.因此文中提出基于卷积神经网络的fMRI数据分类方法.首先设计卷积神经网络结构,并根据卷积神经网络的卷积核尺寸构建受限玻尔兹曼机模型.然后使用fMRI数据感兴趣区域体素构造数据,对受限玻尔兹曼机进行预训练,并将训练得到的权重矩阵进行相对变换,用于初始化卷积神经网络的卷积核参数.最后训练初始化好的整个模型,得到最终的分类模型.在Haxby和LPD数据集上的实验表明,文中方法可以有效提升fMRI数据的分类准确率.

关键词：功能性磁共振成像(fMRI)数据分类卷积神经网络受限玻尔兹曼机

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基于多标签传播机制的蛋白质相互作用网络功能模块检测

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模式识别与人工智能 2016年第6期29卷 548-557页

作者：韩跃冀俊忠杨翠翠北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100124

鉴于多标签传播算法在发现社会网络的社区结构研究上具有快速、高效的求解能力,提出融合多源蛋白质生物学知识的基于多标签传播机制的蛋白质相互作用(PPI)网络功能模块检测算法.首先,结合PPI网络功能信息和结构信息初始化节点的标签.然... 详细信息

鉴于多标签传播算法在发现社会网络的社区结构研究上具有快速、高效的求解能力,提出融合多源蛋白质生物学知识的基于多标签传播机制的蛋白质相互作用(PPI)网络功能模块检测算法.首先,结合PPI网络功能信息和结构信息初始化节点的标签.然后,利用基因表达数据描述蛋白质间的共表达性,依据共表达性构建标签集合,从中选择标签以实现标签在节点间真实可靠的传播.最后,将具有相同标识符的节点划分到同一功能模块中,获得最终结果.实验表明文中算法不仅具有良好的时间性能,而且在检测精度上也具有一定的竞争性.

关键词：蛋白质相互作用(PPI)网络功能模块检测多标签传播生物学知识

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三维人脸衰老数据库的生成

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北京工业大学学报 2010年第4期36卷 558-561页

作者：司慧琳孔德慧宋彩芳尹宝才北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100124 北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

采用改进的形变模型方法将真实人脸衰老图像重建成三维人脸,进而生成三维人脸衰老数据库,并根据性别和年龄形成三维衰老人脸性别子库和衰老子库.结果表明,此方法可有效地为三维人脸衰老化研究提供三维衰老人脸数据.

关键词：衰老人脸人脸合成形变模型三维人脸数据库

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基于OpenFlow的流量监控架构实践方案

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北京工业大学学报 2016年第5期42卷 713-721页

作者：刘静郭景元赖英旭北京工业大学计算机学院北京100124 北京工业大学可信计算北京市重点实验室北京100124 北京工业大学信息安全等级保护关键技术国家工程实验室北京100124

为了解决基于Open Flow的软件定义网络(software defined network,SDN)架构存在的潜在安全性问题,缓解特定的网络攻击对Open Flow网络基础设施的威胁,保障Open Flow网络在存在异常流量状态下的网络性能,在分析Open Flow协议的安全缺陷... 详细信息

为了解决基于Open Flow的软件定义网络(software defined network,SDN)架构存在的潜在安全性问题,缓解特定的网络攻击对Open Flow网络基础设施的威胁,保障Open Flow网络在存在异常流量状态下的网络性能,在分析Open Flow协议的安全缺陷的基础上,提出了一种流量监控方案.该方案使用s Flow流量采样技术,结合Flood Light开源控制器,通过上层应用更改控制器操作模式并对交换机执行端口限速.实验结果证明:提出的方案在网络受到特定攻击时可以降低控制器负载,过滤攻击产生的Packet_In包达99.88%,有效地减小了异常流量对网络中主机及网络本身的影响;能及时监测网络攻击造成的网络异常,并缓解网络攻击对网络整体性能的影响.

关键词：软件定义网格(SDN) 流量监控架构攻击缓解

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基于金字塔的改进混合纹理合成

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北京工业大学学报 2009年第6期35卷 845-850页

作者：施云惠郭荆玮孔德慧靳威肖小芳北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100124 里贾纳大学计算机学院萨斯喀彻温S4S0A2

对传统的混合纹理合成方法进行了改进,提出一种新的基于金字塔的改进纹理合成方法.这种算法用图像金字塔和Ashikhmin搜索策略来保存纹理的结构特征并加快合成速度.本文还提出了一种通过对样本纹理进行预计算来加速块匹配过程的方法.与... 详细信息

对传统的混合纹理合成方法进行了改进,提出一种新的基于金字塔的改进纹理合成方法.这种算法用图像金字塔和Ashikhmin搜索策略来保存纹理的结构特征并加快合成速度.本文还提出了一种通过对样本纹理进行预计算来加速块匹配过程的方法.与混合纹理合成方法相比较,本方法在对合成质量影响不大的前提下显著改善了合成速度.

关键词：混合纹理合成金字塔搜索策略

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基于集合覆盖的Wp方法测试集约简方法

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北京工业大学学报 2016年第9期42卷 1332-1337页

作者：崔玲张建标公备吴丽影北京工业大学计算机学院北京100124 北京工业大学可信计算北京市重点实验室北京100124 北京工业大学信息安全等级保护关键技术国家工程实验室北京100124

为了提高测试效率,提出一种基于集合覆盖的测试集约简方法.该方法对有限状态机(finite state machine,FSM)模型中经典的测试生成算法Wp方法(部分W方法)所生成的测试集进行冗余约简.通过分析Wp方法的特点,找出测试序列之间包含关系的规律... 详细信息

为了提高测试效率,提出一种基于集合覆盖的测试集约简方法.该方法对有限状态机(finite state machine,FSM)模型中经典的测试生成算法Wp方法(部分W方法)所生成的测试集进行冗余约简.通过分析Wp方法的特点,找出测试序列之间包含关系的规律,删除冗余的测试用例.理论分析和实验结果表明:该方法能够有效约简测试集,并且不改变故障检测能力.

关键词：有限状态机(FSM) Wp方法集合覆盖约简

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基于去噪光子图的光子映射

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系统仿真学报 2012年第9期24卷 1844-1848页

作者：蔡鹏尹宝才孔德慧北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100124

光子映射是产生高质量的照片级图像的有效方法。基于内存中有限的M个光子,提出基于去噪光子图的光子映射,即通过光子能量传递,得到若干个包含M个去噪光子的光子图保存到外存中;在光照估计阶段,将外存中这些去噪光子图依次读入内存,进行... 详细信息

光子映射是产生高质量的照片级图像的有效方法。基于内存中有限的M个光子,提出基于去噪光子图的光子映射,即通过光子能量传递,得到若干个包含M个去噪光子的光子图保存到外存中;在光照估计阶段,将外存中这些去噪光子图依次读入内存,进行光照估计而得到相应的图像,最终的图像为上述图像的平均。这大大减少了光照估计的噪声,通过设置较小的光照估计的最近光子数目,可以得到噪声和偏差都很小的图像,并且视点切换时无需重新进行光子跟踪,即绘制时间非常少。实验表明只需较少的去噪光子图,就能得到很好的光照估计的效果。

关键词：光子映射噪声偏差去噪光子图外存

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基于细分策略的几何图像方法

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系统仿真学报 2013年第2期25卷 276-279页

作者：薛娟孔德慧张勇张娟北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100124

几何图像是一类规格化的三维几何模型表示方法,借助其图像阵列的几何表示形式,几何图像已成为有效地解决复杂三维几何数据压缩、传输及渲染等问题的重要工具之一。传统几何图像方法在网格参数化步骤中,会对三维模型的部分区域产生较大... 详细信息

几何图像是一类规格化的三维几何模型表示方法,借助其图像阵列的几何表示形式,几何图像已成为有效地解决复杂三维几何数据压缩、传输及渲染等问题的重要工具之一。传统几何图像方法在网格参数化步骤中,会对三维模型的部分区域产生较大程度的拉伸,从而导致采样信息不够精细准确,致使重构模型产生误差。提出了一种基于自适应细分策略的几何图像生成方法,通过计算原始网格和重构网格的误差区域,采用基于自适应细分的重采样,以生成具有更高几何精度的几何图像,有效地提高了重构网格的精度。实验结果表明,该方法可以有效提高模型重构主观质量,重构模型PSNR值也有大幅度提高。

关键词：几何图像重新网格化参数化自适应细分

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基于判别性区域提取的视频人体动作识别方法

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北京工业大学学报 2017年第10期43卷 1480-1487页

作者：段立娟郭亚楠乔元华李凯北京工业大学信息学部北京100124 北京市可信计算重点实验室北京100124 北京工业大学应用数理学院北京100124

针对全局特征描述过分依赖精确定位、背景减除和跟踪技术等问题,同时也为了解决视角变化、噪声和遮挡等干扰带来的影响,对基于局部特征描述的视频人体动作识别方法进行了研究,提出了一种基于判别性区域提取的视频人体动作识别方法.首先... 详细信息

针对全局特征描述过分依赖精确定位、背景减除和跟踪技术等问题,同时也为了解决视角变化、噪声和遮挡等干扰带来的影响,对基于局部特征描述的视频人体动作识别方法进行了研究,提出了一种基于判别性区域提取的视频人体动作识别方法.首先通过迭代训练和筛选过程对视频的内容进行分析和学习,自动提取视频中有代表性和区分性的判别性区域,然后使用词袋模型对提取到的判别性区域进行统计和描述,最后采用支持向量机方法确定人体运动的类型.在KTH和Youtube数据集上分别对提出的方法进行了论证,结果表明:该方法具有较高的识别准确率,同时对复杂背景等干扰不敏感.

关键词：人体动作识别判别性区域显著图词袋模型支持向量机

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SDN架构下的安全审计系统研究与实现

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北京工业大学学报 2017年第2期43卷 180-191页

作者：刘静何运赖英旭北京工业大学计算机学院北京100124 可信计算北京市重点实验室北京100124 信息安全等级保护关键技术国家工程实验室北京100124

为了解决软件定义网络(software defined networking,SDN)架构面临的安全挑战,针对SDN网络架构中的安全审计环节,将传统网络中的安全审计解决方案与SDN网络集中控制的特性相结合,依托Floodlight控制器设计并实现适用于SDN网络环境的安... 详细信息

为了解决软件定义网络(software defined networking,SDN)架构面临的安全挑战,针对SDN网络架构中的安全审计环节,将传统网络中的安全审计解决方案与SDN网络集中控制的特性相结合,依托Floodlight控制器设计并实现适用于SDN网络环境的安全审计系统,包括安全审计事件的收集、分析、存储、响应等功能.提出一种针对分布式拒绝服务(distributed denial of service,DDo S)攻击的攻击回溯算法对安全审计事件进行追溯,确定出DDo S攻击发起者及僵尸主机集合.同时,采用滑动窗口分割算法从安全审计事件中提取出用户行为序列模式,基于Levenshtein算法计算用户行为序列模式之间的相似度,并根据用户当前行为和历史行为的相似度来判断是否出现可疑的攻击行为.经实验验证,该系统能准确地回溯出DDo S攻击发生时被控的僵尸主机集合及攻击者,并且可以有效地检测出用户攻击行为.

关键词：软件定义网络(SDN) 安全审计 Floodlight 攻击回溯用户行为分析

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