检索结果-内蒙古大学图书馆

北京工业大学学报 2007年第1期33卷 78-82页

作者：尹宝才苏海斌李锌杨猛北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100022

为了使中国数字视音频编解码技术标准——移动视频部分(AVS-M)的应用更为广泛,将AVS-M编码器生成的文件转换生成第3代合作伙伴计划(3GPP)标准支持的3GP流媒体文件,扩展AVS-M到第3代移动通讯领域．转换生成的3GP文件在本地、流媒体2种环... 详细信息

为了使中国数字视音频编解码技术标准——移动视频部分(AVS-M)的应用更为广泛,将AVS-M编码器生成的文件转换生成第3代合作伙伴计划(3GPP)标准支持的3GP流媒体文件,扩展AVS-M到第3代移动通讯领域．转换生成的3GP文件在本地、流媒体2种环境下的良好播放效果说明,AVS-M编解码器可以很好地应用到无线流媒体网络中．

关键词：流媒体 3G移动通讯视频信号处理

来源：评论

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人脸图像检索系统的设计

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北京工业大学学报 2005年第4期31卷 337-341页

作者：尹宝才苏世前北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100022

为了能直接通过图像检索自己所需要的信息,提出了一种直接根据人脸图像来检索信息的技术,采用基于重心模板匹配的人脸检测技术与主成分分析方法、线性判别分析方法相结合的人脸识别技术设计并实现了一个人脸图像检索系统.该系统对于视... 详细信息

为了能直接通过图像检索自己所需要的信息,提出了一种直接根据人脸图像来检索信息的技术,采用基于重心模板匹配的人脸检测技术与主成分分析方法、线性判别分析方法相结合的人脸识别技术设计并实现了一个人脸图像检索系统.该系统对于视频序列和大容量的人脸数据库能够实时进行人脸图像检索.实验结果表明:该系统交互性好,检索准确率高,检索时间短,能较好地满足用户的要求.

关键词：基于内容的图像检索人脸检测人脸识别

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由粗到细的渐进式特征点定位算法

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北京工业大学学报 2006年第5期32卷 447-450页

作者：贾熹滨石勤尹宝才北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100022

为了解决描述口形轮廓的特征点定位问题,提出了一种特征点定位算法,通过建立口形灰度图像与口形特征点矢量之间的线性映射关系,实现了特征点的初始定位．在此基础上利用局部纹理模型,对特征点位置进行了准确调整．该算法克服了单纯基于... 详细信息

为了解决描述口形轮廓的特征点定位问题,提出了一种特征点定位算法,通过建立口形灰度图像与口形特征点矢量之间的线性映射关系,实现了特征点的初始定位．在此基础上利用局部纹理模型,对特征点位置进行了准确调整．该算法克服了单纯基于局部纹理模型可能陷入搜索过程中局部收敛的缺点．并提出了适合描述唇部特征的局部纹理模型,提高了特征点标定的准确性．

关键词：图像分析模式匹配特征定位奇异值分解

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一种人眼瞳孔定位方法

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北京工业大学学报 2011年第2期37卷 272-276页

作者：孙艳丰于永庆北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100124

为了提高人脸识别系统识别率和算法的运行效率,提出一种依据阈值变化的自适应定位人眼瞳孔的方法.该方法根据最小极区的思想,利用阈值从低到高的动态变化,借助自然约束条件、相似度分析和灰度重心法来精确定位人眼瞳孔的位置.利用该方法... 详细信息

为了提高人脸识别系统识别率和算法的运行效率,提出一种依据阈值变化的自适应定位人眼瞳孔的方法.该方法根据最小极区的思想,利用阈值从低到高的动态变化,借助自然约束条件、相似度分析和灰度重心法来精确定位人眼瞳孔的位置.利用该方法在CAS_PEAL、CVL以及自建的人脸库上进行了大量实验.实验结果表明,该人眼瞳孔定位方法可以有效定位人眼瞳孔,并且对于光照、表情都具有较好的鲁棒性.

关键词：最小极区人眼定位人脸识别

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基于MPEG-4的融合多元素的三维人脸动画合成方法

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北京工业大学学报 2011年第2期37卷 266-271页

作者：尹宝才王恺王立春北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件北京市重点实验室北京100124

为了实时合成真实感的可视语音,提出了一种融合口型、表情等多种运动元素的三维人脸动画合成方法.以MPEG-4人脸动画标准为基础,建立了汉语音节口型库和人脸基本表情库,通过在人脸动画参数上对共同影响面部运动的多种元素进行加权融合,... 详细信息

为了实时合成真实感的可视语音,提出了一种融合口型、表情等多种运动元素的三维人脸动画合成方法.以MPEG-4人脸动画标准为基础,建立了汉语音节口型库和人脸基本表情库,通过在人脸动画参数上对共同影响面部运动的多种元素进行加权融合,合成出最终的动画序列.实验结果表明,该方法有效融合了面部运动的多种元素,同时具有真实感和实时性的优点.

关键词：人脸动画可视语音合成表情合成 MPEG-4

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基于模糊描述逻辑的PNL网络问答系统

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计算机工程 2006年第21期32卷 52-54页

作者：高明霞刘椿年北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术重点实验室北京100022

将现有网络搜索引擎过渡到网络问答系统是WI的基本目标之一,模糊问答系统是网络问答系统研究的重要问题。基于模糊描述逻辑,该文特化了PNL过程,提出了PNL式模糊网络问答系统。该系统将模糊描述逻辑规则作为PNL推理过程中用到的原型语言... 详细信息

将现有网络搜索引擎过渡到网络问答系统是WI的基本目标之一,模糊问答系统是网络问答系统研究的重要问题。基于模糊描述逻辑,该文特化了PNL过程,提出了PNL式模糊网络问答系统。该系统将模糊描述逻辑规则作为PNL推理过程中用到的原型语言规则中的计算部分,推理出原型语言规则中的知识符号,并以一个具体的问答实例,介绍了PNL式问答系统的工作流程。

关键词：模糊描述逻辑精确的自然语言问答系统

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基于萤火虫算法的脑效应连接网络学习方法

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哈尔滨工业大学学报 2019年第5期51卷 76-84页

作者：纪子龙冀俊忠刘金铎杨翠翠北京工业大学信息学部计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100124

脑效应连接网络学习是人脑连接组研究的一个重要研究课题,准确识别脑效应连接网络对于脑疾病的早期诊断以及病理研究具有重要意义.本文将萤火虫算法与贝叶斯网相结合,提出了一种带有繁殖机制的脑效应连接网络萤火虫学习方法.新方法使用K... 详细信息

脑效应连接网络学习是人脑连接组研究的一个重要研究课题,准确识别脑效应连接网络对于脑疾病的早期诊断以及病理研究具有重要意义.本文将萤火虫算法与贝叶斯网相结合,提出了一种带有繁殖机制的脑效应连接网络萤火虫学习方法.新方法使用K2评分作为目标函数来衡量萤火虫个体的绝对亮度,利用萤火虫种群的寻优来完成脑效应连接网络的学习,并利用繁殖机制对种群实施进一步的优化.首先将一种仅含少数边的脑效应连接网络表示成一个萤火虫个体,并通过萤火虫个体的定向移动操作以及随机移动操作逐步构建脑效应连接网络;然后每经过一定代数的寻优后,萤火虫种群执行一次繁殖过程,以优化效应连接网络的质量.最后,当算法收敛时,将萤火虫种群中绝对亮度最高个体所代表的网络结构作为学习到的最优脑效应连接网络.在多组模拟数据集上的实验结果验证了新算法中繁殖机制的有效性,且与其它算法相比,新算法具有明显优势.在真实数据上的实验也表明了算法的潜在实用性.

关键词：脑网络脑效应连接网络贝叶斯网萤火虫算法繁殖机制

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遗传归纳逻辑程序设计的个体编码生长现象

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计算机研究与发展 2003年第8期40卷 1238-1243页

作者：杨新武刘椿年北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件北京市重点实验室北京100022

遗传归纳逻辑程序设计 (GILP)的个体编码生长现象严重影响了算法的性能和规则的可读性通过对变长编码的模式分析 ,解释了GILP的个体编码生长现象并发现 ,若从初始种群开始添加长度惩罚项来解决个体编码生长问题 ,种群会出现退化现象... 详细信息

遗传归纳逻辑程序设计 (GILP)的个体编码生长现象严重影响了算法的性能和规则的可读性通过对变长编码的模式分析 ,解释了GILP的个体编码生长现象并发现 ,若从初始种群开始添加长度惩罚项来解决个体编码生长问题 ,种群会出现退化现象而采取在演化的初期不添加惩罚项 ,在种群的性状有了明显改善后再添加惩罚的策略 ,既可避免种群退化 ,又可有效解决个体编码生长问题 .

关键词：归纳逻辑程序设计遗传归纳逻辑程序设计遗传算法模式分析

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基于相对距离和关联度的多任务联盟的蚁群算法

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北京工业大学学报 2013年第1期39卷 57-62页

作者：冀俊忠程亮赵学武刘椿年北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100124

针对蚁群算法在求解多任务联盟问题(multi-task coalition problem,MTCP)时存在的迭代次数多、求解精度不高的问题,提出了一种基于相对距离和关联度的蚁群算法.该算法针对蚁群算法搜索机制和信息素增量模型,提出了2种策略.首先,为提高... 详细信息

针对蚁群算法在求解多任务联盟问题(multi-task coalition problem,MTCP)时存在的迭代次数多、求解精度不高的问题,提出了一种基于相对距离和关联度的蚁群算法.该算法针对蚁群算法搜索机制和信息素增量模型,提出了2种策略.首先,为提高资源利用效率,减少Agent的能力浪费,引入了相对距离的概念,提出了基于相对距离的搜索机制;其次,为强化蚂蚁间的协作,利用已获得的解信息,给出了一种基于关联度的信息素增量模型.仿真实验结果表明,与已有的一些算法相比,本文算法不仅能获得更好的联盟结构,而且具有较快的收敛速度.

关键词：多任务联盟问题蚁群算法相对距离关联度多Agent系统

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基于多分类器的数据流中的概念漂移挖掘

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自动化学报 2008年第1期34卷 93-97页

作者：孙岳毛国君刘旭刘椿年北京市多媒体与智能软件重点实验室北京工业大学计算机学院北京100022

数据流中概念漂移的检测是当前数据挖掘领域的重要研究分支,近年来得到了广泛的关注.本文提出了一种称为M_ID4的数据流挖掘算法.它是在大容量数据流挖掘中,通过尽量少的训练样本来实现概念漂移检测的快速方法.利用多分类器综合技术,M-ID... 详细信息

数据流中概念漂移的检测是当前数据挖掘领域的重要研究分支,近年来得到了广泛的关注.本文提出了一种称为M_ID4的数据流挖掘算法.它是在大容量数据流挖掘中,通过尽量少的训练样本来实现概念漂移检测的快速方法.利用多分类器综合技术,M-ID4实现了数据流中概念漂移的增量式检测和挖掘.实验结果表明,MID4算法在处理数据流的概念漂移上表现出比已有同类算法更高的精确度和适应性.

关键词：数据挖掘数据流概念漂移

来源：评论

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