检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机研究与发展 2024年第9期61卷 2213-2228页

作者：王振宁曹越江恺林海周欢武汉大学国家网络安全学院武汉430072 空天信息安全与可信计算教育部重点实验室(武汉大学) 武汉430072 西北工业大学计算机学院西安710129

车辆群智感知旨在利用智能车辆配备的车载传感器和计算资源,收集一系列区域的感知数据.目前,根据车辆轨迹是否可更改,通常可将感知车辆分为机会型车辆和参与型车辆.其中,机会型车辆轨迹路线固定,不可随意更改.而参与型车辆轨迹路线可根... 详细信息

车辆群智感知旨在利用智能车辆配备的车载传感器和计算资源,收集一系列区域的感知数据.目前,根据车辆轨迹是否可更改,通常可将感知车辆分为机会型车辆和参与型车辆.其中,机会型车辆轨迹路线固定,不可随意更改.而参与型车辆轨迹路线可根据现实需求进行更改.因此,如何选择合适的机会型车辆完成感知任务,以及如何规划参与型车辆的轨迹是一项挑战性研究问题.这里,以2种类型感知车辆的不同移动特性为出发点,通过群智感知平台(CSP)管理2种类型的车辆,并分别针对机会型车辆和参与型车辆解决不同的问题.首先,针对机会型车辆,需选择特定的车辆集合,以完成感知任务并最小化CSP开销.为解决此问题,提出一项基于反向拍卖的激励机制以选择开销最小的车辆集合完成感知任务,主要包括获胜车辆选择和报酬支付2个阶段,同时验证了所提方法可保证机会型车辆的个体合理性和真实性;其次,针对参与型车辆,需通过CSP调度以规划每个参与型车辆的轨迹,执行感知任务并最小化CSP的开销.为解决此问题,提出一项基于深度强化学习的方法以调度车辆行驶轨迹,为车辆分配不同的感知任务.此外,在最小化CSP开销的同时,还考虑感知任务执行的公平性问题,引入感知公平指数以确保不同子区域感知任务完成的均衡性.最后,基于真实世界数据集的广泛评估表明,所提方法效果良好,并优于其他基准方案.

关键词：车辆群智感知机会型车辆感知参与型车辆感知公平性反向拍卖深度强化学习

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基于萤火虫算法的脑效应连接网络学习方法

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哈尔滨工业大学学报 2019年第5期51卷 76-84页

作者：纪子龙冀俊忠刘金铎杨翠翠北京工业大学信息学部计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100124

脑效应连接网络学习是人脑连接组研究的一个重要研究课题,准确识别脑效应连接网络对于脑疾病的早期诊断以及病理研究具有重要意义.本文将萤火虫算法与贝叶斯网相结合,提出了一种带有繁殖机制的脑效应连接网络萤火虫学习方法.新方法使用K... 详细信息

脑效应连接网络学习是人脑连接组研究的一个重要研究课题,准确识别脑效应连接网络对于脑疾病的早期诊断以及病理研究具有重要意义.本文将萤火虫算法与贝叶斯网相结合,提出了一种带有繁殖机制的脑效应连接网络萤火虫学习方法.新方法使用K2评分作为目标函数来衡量萤火虫个体的绝对亮度,利用萤火虫种群的寻优来完成脑效应连接网络的学习,并利用繁殖机制对种群实施进一步的优化.首先将一种仅含少数边的脑效应连接网络表示成一个萤火虫个体,并通过萤火虫个体的定向移动操作以及随机移动操作逐步构建脑效应连接网络;然后每经过一定代数的寻优后,萤火虫种群执行一次繁殖过程,以优化效应连接网络的质量.最后,当算法收敛时,将萤火虫种群中绝对亮度最高个体所代表的网络结构作为学习到的最优脑效应连接网络.在多组模拟数据集上的实验结果验证了新算法中繁殖机制的有效性,且与其它算法相比,新算法具有明显优势.在真实数据上的实验也表明了算法的潜在实用性.

关键词：脑网络脑效应连接网络贝叶斯网萤火虫算法繁殖机制

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基于相对距离和关联度的多任务联盟的蚁群算法

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北京工业大学学报 2013年第1期39卷 57-62页

作者：冀俊忠程亮赵学武刘椿年北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100124

针对蚁群算法在求解多任务联盟问题(multi-task coalition problem,MTCP)时存在的迭代次数多、求解精度不高的问题,提出了一种基于相对距离和关联度的蚁群算法.该算法针对蚁群算法搜索机制和信息素增量模型,提出了2种策略.首先,为提高... 详细信息

针对蚁群算法在求解多任务联盟问题(multi-task coalition problem,MTCP)时存在的迭代次数多、求解精度不高的问题,提出了一种基于相对距离和关联度的蚁群算法.该算法针对蚁群算法搜索机制和信息素增量模型,提出了2种策略.首先,为提高资源利用效率,减少Agent的能力浪费,引入了相对距离的概念,提出了基于相对距离的搜索机制;其次,为强化蚂蚁间的协作,利用已获得的解信息,给出了一种基于关联度的信息素增量模型.仿真实验结果表明,与已有的一些算法相比,本文算法不仅能获得更好的联盟结构,而且具有较快的收敛速度.

关键词：多任务联盟问题蚁群算法相对距离关联度多Agent系统

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基于交叉模型的改进遗传算法

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控制与决策 2016年第10期31卷 1837-1844页

作者：杨新武杨丽军北京工业大学计算机学院北京100124 北京工业大学多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100124 北京工业大学大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室北京100124

提出一种解决早熟收敛问题的改进遗传算法.通过最小生成树聚类将种群划分为若干个子种群,子种群内的个体之间及不同子种群间的个体之间同时进行遗传操作.同子种群间个体的遗传操作可以保证算法的进化方向和收敛速度,不同子种群间个体的... 详细信息

提出一种解决早熟收敛问题的改进遗传算法.通过最小生成树聚类将种群划分为若干个子种群,子种群内的个体之间及不同子种群间的个体之间同时进行遗传操作.同子种群间个体的遗传操作可以保证算法的进化方向和收敛速度,不同子种群间个体的遗传操作可以避免近亲繁殖,提供多样性.分别采用二进制和实数编码,在经典的23个基准函数上的对比测试结果表明,所提出算法具有较好的收敛速度和寻优能力.

关键词：遗传算法早熟收敛最小生成树聚类多样性

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基于通用智能卡的可信引导方案

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北京工业大学学报 2017年第1期43卷 100-107页

作者：阎林张建标张艾北京工业大学计算机学院北京100124 可信计算北京市重点实验室北京100124 信息安全等级保护关键技术国家工程实验室北京100124 北京工业大学北京-都柏林国际学院北京100124

为了解决传统的操作系统引导机制存在关键验证信息被绕过的风险和引导数据被篡改的安全隐患,基于可信计算理论,结合带光盘文件系统的智能卡技术,提出了基于通用智能卡的可信引导方案.在不改变智能卡和终端设备的硬件和固件结构的基础上... 详细信息

为了解决传统的操作系统引导机制存在关键验证信息被绕过的风险和引导数据被篡改的安全隐患,基于可信计算理论,结合带光盘文件系统的智能卡技术,提出了基于通用智能卡的可信引导方案.在不改变智能卡和终端设备的硬件和固件结构的基础上,通过改造智能卡的存储数据和磁盘的引导数据,实现用户身份信息、智能卡和终端设备绑定的安全目标,将可信计算机制从开机加电扩展至应用层,确保操作系统的初始状态可信.通过安全性分析和性能分析,证明终端设备引导的安全性,并且在实际应用中得到了验证.

关键词：可信计算可信根可信链可信度量可信引导

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SDN架构下的安全审计系统研究与实现

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北京工业大学学报 2017年第2期43卷 180-191页

作者：刘静何运赖英旭北京工业大学计算机学院北京100124 可信计算北京市重点实验室北京100124 信息安全等级保护关键技术国家工程实验室北京100124

为了解决软件定义网络(software defined networking,SDN)架构面临的安全挑战,针对SDN网络架构中的安全审计环节,将传统网络中的安全审计解决方案与SDN网络集中控制的特性相结合,依托Floodlight控制器设计并实现适用于SDN网络环境的安... 详细信息

为了解决软件定义网络(software defined networking,SDN)架构面临的安全挑战,针对SDN网络架构中的安全审计环节,将传统网络中的安全审计解决方案与SDN网络集中控制的特性相结合,依托Floodlight控制器设计并实现适用于SDN网络环境的安全审计系统,包括安全审计事件的收集、分析、存储、响应等功能.提出一种针对分布式拒绝服务(distributed denial of service,DDo S)攻击的攻击回溯算法对安全审计事件进行追溯,确定出DDo S攻击发起者及僵尸主机集合.同时,采用滑动窗口分割算法从安全审计事件中提取出用户行为序列模式,基于Levenshtein算法计算用户行为序列模式之间的相似度,并根据用户当前行为和历史行为的相似度来判断是否出现可疑的攻击行为.经实验验证,该系统能准确地回溯出DDo S攻击发生时被控的僵尸主机集合及攻击者,并且可以有效地检测出用户攻击行为.

关键词：软件定义网络(SDN) 安全审计 Floodlight 攻击回溯用户行为分析

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基于信任网络的软件可信评价方法

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高技术通讯 2016年第7期26卷 643-649页

作者：阎林张建标张艾北京工业大学计算机学院北京100124 可信计算北京市重点实验室北京100124 信息安全等级保护关键技术国家工程实验室北京100124 北京工业大学-都柏林国际学院北京100124

研究了可信计算领域中的软件可信评价问题,提出了一种基于信任网络的软件可信度量方法,该方法通过信任网络模型将用户划分成不同的用户域,采用可信度量票据的方法保障设备的可信性;在设备可信的基础上建立可信风险树模型,分别从可信和... 详细信息

研究了可信计算领域中的软件可信评价问题,提出了一种基于信任网络的软件可信度量方法,该方法通过信任网络模型将用户划分成不同的用户域,采用可信度量票据的方法保障设备的可信性;在设备可信的基础上建立可信风险树模型,分别从可信和风险两方面对软件进行可信度量,计算异常行为的风险概率;采用多台设备协同工作的方式,通过滑动窗口模型从用户域范围和管理域范围对软件进行可信评价。最后通过实验验证了该方法的正确性和可信性。

关键词：可信计算可信度量信任网络信任域可信软件

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基于金字塔的改进混合纹理合成

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北京工业大学学报 2009年第6期35卷 845-850页

作者：施云惠郭荆玮孔德慧靳威肖小芳北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100124 里贾纳大学计算机学院萨斯喀彻温S4S0A2

对传统的混合纹理合成方法进行了改进,提出一种新的基于金字塔的改进纹理合成方法.这种算法用图像金字塔和Ashikhmin搜索策略来保存纹理的结构特征并加快合成速度.本文还提出了一种通过对样本纹理进行预计算来加速块匹配过程的方法.与... 详细信息

对传统的混合纹理合成方法进行了改进,提出一种新的基于金字塔的改进纹理合成方法.这种算法用图像金字塔和Ashikhmin搜索策略来保存纹理的结构特征并加快合成速度.本文还提出了一种通过对样本纹理进行预计算来加速块匹配过程的方法.与混合纹理合成方法相比较,本方法在对合成质量影响不大的前提下显著改善了合成速度.

关键词：混合纹理合成金字塔搜索策略

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REESSE3+算法抵抗差分攻击的分析

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密码学报 2016年第5期3卷 -页

作者：董大强殷新春苏盛辉扬州大学信息工程学院扬州225100 北京工业大学可信计算重点实验室北京100124

REESSE3+算法是2014年由苏盛辉教授提出的一个8轮迭代的分组密码算法.由于REESSE3+算法受到了来学嘉教授提出的IDEA算法的启发,采用了混合3个不相容的群运算来保证其安全性,因此对于REESSE3+算法在遇到差分攻击时的安全性问题,本文采用... 详细信息

REESSE3+算法是2014年由苏盛辉教授提出的一个8轮迭代的分组密码算法.由于REESSE3+算法受到了来学嘉教授提出的IDEA算法的启发,采用了混合3个不相容的群运算来保证其安全性,因此对于REESSE3+算法在遇到差分攻击时的安全性问题,本文采用了来学嘉教授提出的马尔可夫密码模型进行论证.马尔可夫密码模型通过马尔可夫密码所对应的概率转移矩阵或其对应的马尔可夫链来得到该马尔可夫密码在面对差分攻击时是否是安全的,或者至少需要多少轮迭代才能安全.在本文中我们首先给出了REESSE3+(m)算法的定义,然后我们证明了REESSE3+(m)是属于马尔可夫密码的,并且我们还给出了REESSE3+(16)算法所对应的概率转移矩阵的生成算法,再通过REESSE3+(16)算法所对应的概率转移矩阵证明了REESSE3+(16)算法需要16轮迭代才能抵抗差分攻击.由于REESSE3+算法只有8轮迭代,所以在分组长度为16位时,该算法是不能抵抗差分攻击的;之后我们证明了REESSE3+算法所对应的概率转移矩阵具有非对称性,并且其对应的马尔可夫链具有非周期性,结合IDEA算法的证明过程,我们推测REESSE3+算法在16轮迭代后是足够抵抗差分攻击的,至于REESSE3+算法中给出的8轮迭代的安全性还有待进一步考证.

关键词： REESSE3+算法差分攻击马尔可夫密码分组密码

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三维人脸衰老数据库的生成

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北京工业大学学报 2010年第4期36卷 558-561页

作者：司慧琳孔德慧宋彩芳尹宝才北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100124 北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

采用改进的形变模型方法将真实人脸衰老图像重建成三维人脸,进而生成三维人脸衰老数据库,并根据性别和年龄形成三维衰老人脸性别子库和衰老子库.结果表明,此方法可有效地为三维人脸衰老化研究提供三维衰老人脸数据.

关键词：衰老人脸人脸合成形变模型三维人脸数据库

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