检索结果-内蒙古大学图书馆

系统仿真学报 2012年第9期24卷 1844-1848页

作者：蔡鹏尹宝才孔德慧北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100124

光子映射是产生高质量的照片级图像的有效方法。基于内存中有限的M个光子,提出基于去噪光子图的光子映射,即通过光子能量传递,得到若干个包含M个去噪光子的光子图保存到外存中;在光照估计阶段,将外存中这些去噪光子图依次读入内存,进行... 详细信息

光子映射是产生高质量的照片级图像的有效方法。基于内存中有限的M个光子,提出基于去噪光子图的光子映射,即通过光子能量传递,得到若干个包含M个去噪光子的光子图保存到外存中;在光照估计阶段,将外存中这些去噪光子图依次读入内存,进行光照估计而得到相应的图像,最终的图像为上述图像的平均。这大大减少了光照估计的噪声,通过设置较小的光照估计的最近光子数目,可以得到噪声和偏差都很小的图像,并且视点切换时无需重新进行光子跟踪,即绘制时间非常少。实验表明只需较少的去噪光子图,就能得到很好的光照估计的效果。

关键词：光子映射噪声偏差去噪光子图外存

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基于细分策略的几何图像方法

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系统仿真学报 2013年第2期25卷 276-279页

作者：薛娟孔德慧张勇张娟北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100124

几何图像是一类规格化的三维几何模型表示方法,借助其图像阵列的几何表示形式,几何图像已成为有效地解决复杂三维几何数据压缩、传输及渲染等问题的重要工具之一。传统几何图像方法在网格参数化步骤中,会对三维模型的部分区域产生较大... 详细信息

几何图像是一类规格化的三维几何模型表示方法,借助其图像阵列的几何表示形式,几何图像已成为有效地解决复杂三维几何数据压缩、传输及渲染等问题的重要工具之一。传统几何图像方法在网格参数化步骤中,会对三维模型的部分区域产生较大程度的拉伸,从而导致采样信息不够精细准确,致使重构模型产生误差。提出了一种基于自适应细分策略的几何图像生成方法,通过计算原始网格和重构网格的误差区域,采用基于自适应细分的重采样,以生成具有更高几何精度的几何图像,有效地提高了重构网格的精度。实验结果表明,该方法可以有效提高模型重构主观质量,重构模型PSNR值也有大幅度提高。

关键词：几何图像重新网格化参数化自适应细分

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基于结构码的安全数字水印方案

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武汉大学学报（信息科学版） 2008年第10期33卷 1070-1072页

作者：郝彦军王丽娜张焕国武汉大学计算机学院武汉市430079 广东工业大学计算机学院广州市510090 武汉大学空天信息安全及可信计算教育部重点实验室武汉市430079 武汉大学软件工程国家重点实验室武汉市430072

对数字水印模型进行研究,提出了数字水印系统是一个证明系统。指出了有效、公平的数字水印系统的出错概率应满足的条件。利用码的结构性实现了数字水印系统分析,指出该方案具有很强的健壮性,可以通过使用扩展TPM技术来增强该方案的安全性。

关键词：数字水印盲检测结构码信息安全

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基于MPEG-4的人脸表情动画

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北京工业大学学报 2003年第1期29卷 103-107页

作者：邹自强尹宝才孔德慧北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术实验室北京100022

为了减少人脸表情动画中奇异的变形,提出了一种用人脸表情库来实现人脸表情动画的方法。这种方法利用人脸表情库中模型的先验知识来约束模型变形,有效地防止了奇异变形的产生。该方法首先对照MPEG-4中定义的人脸定义参数(FDP)选取一些... 详细信息

为了减少人脸表情动画中奇异的变形,提出了一种用人脸表情库来实现人脸表情动画的方法。这种方法利用人脸表情库中模型的先验知识来约束模型变形,有效地防止了奇异变形的产生。该方法首先对照MPEG-4中定义的人脸定义参数(FDP)选取一些特征点,然后根据人脸动画参数(FAP)来计算这些特征点的位移,最后由人脸表情库实时地组合出新的人脸表情。

关键词：人脸动画 MPEG-4人脸表情库图像处理模型变形

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基于形变模型的人脸建模及其应用综述

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北京工业大学学报 2003年第3期29卷 364-368页

作者：尹宝才胡永利程世铨谷春亮北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术实验室北京100022

形变模型(morphable model)是近几年提出的人脸建模新方法。基于若干原型人脸的知识,该方法实现了真实感三维人脸的自动建模,并在图像分析、人脸识别、表情动画等方面的应用中取得了良好效果。回顾了基于形变模型的人脸建模的研究概况... 详细信息

形变模型(morphable model)是近几年提出的人脸建模新方法。基于若干原型人脸的知识,该方法实现了真实感三维人脸的自动建模,并在图像分析、人脸识别、表情动画等方面的应用中取得了良好效果。回顾了基于形变模型的人脸建模的研究概况、基本原理及应用情况,并对形变模型的进一步应用和发展进行了展望。

关键词：形变模型人脸建模人脸识别

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基于时间卷积注意力神经网络的序列推荐模型

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模式识别与人工智能 2022年第5期35卷 472-480页

作者：杜永萍牛晋宇王陆霖闫瑞北京工业大学信息学部北京100124 中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室北京100086

序列推荐任务根据用户与项目的交互记录动态建模用户兴趣,并进行项目推荐.序列推荐模型通常将用户行为视为兴趣进行建模,仅考虑用户行为的顺序,忽略用户行为之间的时间间隔信息.文中将行为序列的时间间隔信息作为预测用户行为的重要因素... 详细信息

序列推荐任务根据用户与项目的交互记录动态建模用户兴趣,并进行项目推荐.序列推荐模型通常将用户行为视为兴趣进行建模,仅考虑用户行为的顺序,忽略用户行为之间的时间间隔信息.文中将行为序列的时间间隔信息作为预测用户行为的重要因素,提出基于时间卷积注意力神经网络的序列推荐模型.在词嵌入层中引入序列位置信息和时间间隔信息,并设计时间卷积网络对位置信息进行建模,获取用户的长期偏好特征.使用双层自注意力机制对用户短期行为序列中项目之间的关联进行建模,并融合时间间隔信息获取用户短期兴趣特征.最后,通过预训练引入训练数据的全局信息,提升模型推荐性能.在Amazon等数据集上的实验表明,文中模型可有效提升推荐性能.

关键词：序列推荐自注意力机制时间卷积网络长短期兴趣

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基于危险理论的自动入侵响应系统模型

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通信学报 2012年第1期33卷 136-144页

作者：彭凌西谢冬青付颖芳熊伟沈玉利广州大学计算机科学与教育软件学院广东广州510006 网络与数据安全四川省重点实验室四川成都611731 北京工业大学计算机学院北京100124 仲恺农业工程学院计算机科学与工程学院广东广州510225

提出了一种基于危险理论的自动入侵响应系统模型(AIRSDT),对网络活动中自体、非自体、免疫细胞、记忆检测器、成熟检测器和未成熟检测器进行了形式化描述,建立了主机和网络实时危险定量计算方程,并根据主机和网络当前所面临攻击的各类... 详细信息

提出了一种基于危险理论的自动入侵响应系统模型(AIRSDT),对网络活动中自体、非自体、免疫细胞、记忆检测器、成熟检测器和未成熟检测器进行了形式化描述,建立了主机和网络实时危险定量计算方程,并根据主机和网络当前所面临攻击的各类攻击和总体网络危险强度,自动调整入侵响应策略。理论分析和实验结果充分表明,模型有助于解决自动入侵响应研究中难以判断真正"危险"的入侵或者攻击行为的问题,降低入侵响应次数和响应综合代价。

关键词：危险理论自动入侵响应系统网络实时危险评估人工免疫

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访问控制中基于粗糙集的授权规则知识发现

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北京邮电大学学报 2016年第2期39卷 48-52页

作者：赵斌何泾沙张伊璇及歆荣轩兴刚北京工业大学软件学院北京100124 济宁学院计算机科学系山东曲阜273155 数字出版技术国家重点实验室(筹) 北京100871

为实现访问控制中客体对主体预授权的准确和及时,针对基于信任的访问控制信任和权限的映射问题,将成功交互的实体授权信息作为用于知识发现的数据决策信息表,结合访问控制的授权规则,提出了一种基于粗糙集的授权规则知识发现方法,实现... 详细信息

为实现访问控制中客体对主体预授权的准确和及时,针对基于信任的访问控制信任和权限的映射问题,将成功交互的实体授权信息作为用于知识发现的数据决策信息表,结合访问控制的授权规则,提出了一种基于粗糙集的授权规则知识发现方法,实现授权规则中的属性约简、知识决策规则的提取.最后,通过算例分析验证了基于粗糙集的授权规则知识发现方法的有效性.

关键词：访问控制粗糙集知识发现属性约简授权规则

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数据流中频繁闭项集的近似挖掘算法

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电子学报 2007年第5期35卷 900-905页

作者：刘旭毛国君孙岳刘椿年北京工业大学计算机学院北京市多媒体与智能软件重点实验室北京100022

在数据流中挖掘频繁项集得到了广泛的研究,传统的研究方法大多关注于在数据流中挖掘全部频繁项集.由于挖掘全部频繁项集存在数据和模式冗余问题,所以对算法的时间和空间效率都具有更大的挑战性.因此,近年来人们开始关注在数据流中挖掘... 详细信息

在数据流中挖掘频繁项集得到了广泛的研究,传统的研究方法大多关注于在数据流中挖掘全部频繁项集.由于挖掘全部频繁项集存在数据和模式冗余问题,所以对算法的时间和空间效率都具有更大的挑战性.因此,近年来人们开始关注在数据流中挖掘频繁闭项集,其中一个典型的工作就是Moment算法.本文提出了一种数据流中频繁闭项集的近似挖掘算法A-Moment.它采用衰减窗口机制、近似计数估计方法和分布式更新信息策略来解决Moment算法中过度依赖于窗口和执行效率低等问题.实验表明,该算法在保证挖掘精度的前提下,可以比Moment获得更好的效率.

关键词：数据挖掘数据流频繁闭项集

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云环境下可信系统架构与虚拟证书链生成研究

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计算机科学与应用 2018年第5期8卷 738-747页

作者：王冠郭一清陈建中北京工业大学计算机学院北京可信计算北京市重点实验室北京

本文提出了基于独立可信虚拟域(Domain Trusted, Domain T)的可信虚拟机系统架构,降低了现有系统中可信计算基(Trusted Computing Base, TCB)的大小,在保持Xen的Credit调度算法不变的情况下提高了vTPM (virtual TPM)计算性能。在此基础... 详细信息

本文提出了基于独立可信虚拟域(Domain Trusted, Domain T)的可信虚拟机系统架构,降低了现有系统中可信计算基(Trusted Computing Base, TCB)的大小,在保持Xen的Credit调度算法不变的情况下提高了vTPM (virtual TPM)计算性能。在此基础上,本文引入Domain T域身份密钥tEK,相比现有方法,在符合可信计算组织(Trusted Computing Group, TCG)主要规范的条件下生成了虚拟可信证书,为vTPM提供了信任根。最终测试结果表明,本系统在降低特权域TCB大小、提高vTPM计算性能的同时,提供了有效的客户虚拟机证书生成和身份认证的能力。

关键词：可信平台模块可信虚拟域 TPM证书虚拟证书链

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