检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机研究与发展 2013年第2期50卷 401-411页

作者：王卓薇许先斌赵武清何水兵张玉萍广东工业大学计算学院广州510006 武汉大学计算机学院武汉430072 广东电网公司信息中心广州510000 高可信软件技术教育部重点实验室(北京大学) 北京100871

GRAPES(global/regional assimilation and prediction system)数值天气预报模式作为地球大气一个典型的非线性化离散系统,计算量非常巨大,因此利用低成本、低功耗和高性能的GPU对GRAPES模式进行并行加速成为目前的研究热点.首先通过实... 详细信息

GRAPES(global/regional assimilation and prediction system)数值天气预报模式作为地球大气一个典型的非线性化离散系统,计算量非常巨大,因此利用低成本、低功耗和高性能的GPU对GRAPES模式进行并行加速成为目前的研究热点.首先通过实现GRAPES模式在GPU中的并行加速,发现系统性能提升并不理想.在此基础上,提出了性能优化策略,包括缓解数据传输时间、降低设备内存加载和存储的数量和避免线程控制流分支,实验结果表明,利用GPU的性能优化策略有效地提升了GRAPES系统性能.

关键词： GRAPES GPU 数据传输时间设备内存加载和存储线程控制流

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基于小波域的深度残差网络图像超分辨率算法

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软件学报 2019年第4期30卷 941-953页

作者：段立娟武春丽恩擎乔元华张韵东陈军成北京工业大学信息学部北京100124 可信计算北京市重点实验室北京100124 信息安全等级保护关键技术国家工程实验室北京100124 北京工业大学应用数理学院北京100124 数字多媒体芯片技术国家重点实验室(北京中星微电子有限公司) 北京100191

单幅图像超分辨率(SISR)是指从一张低分辨率图像重建高分辨率图像.传统的神经网络方法通常在图像的空间域进行超分辨率重构,但这些方法常在重构过程中忽略重要的细节.鉴于小波变换能够将图像内容的"粗略"和"细节"... 详细信息

单幅图像超分辨率(SISR)是指从一张低分辨率图像重建高分辨率图像.传统的神经网络方法通常在图像的空间域进行超分辨率重构,但这些方法常在重构过程中忽略重要的细节.鉴于小波变换能够将图像内容的"粗略"和"细节"特征进行分离,提出一种基于小波域的深度残差网络(DRWSR).不同于其他传统的卷积神经网络直接推导高分辨率图像(HR),该方法采用多阶段学习策略,首先推理出高分辨率图像对应的小波系数,然后重建超分辨率图像(SR).为了获取更多的信息,该方法采用一种残差嵌套残差的灵活可扩展的深度神经网络.此外,提出的神经网络模型采用结合图像空域与小波域的损失函数进行优化求解.所提出的方法在Set5、Set14、BSD100、Urban100等数据集上进行实验,实验结果表明,该方法的视觉效果和峰值信噪比(PSNR)均优于相关的图像超分辨率方法.

关键词：单幅图像超分辨率小波变换卷积神经网络残差块

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分布式β-PSML语言框架及其应用

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北京工业大学学报 2005年第4期31卷 427-433页

作者：苏依拉刘椿年北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室

为了完成在大规模、分布式环境下的问题查询,提出了分布式β-PSML语言.分布式β-PSML语言对β-PSML语言在复杂度适应性和分布式问题解决方面进行了扩展,使得它可以在语义Web上进行自动推理.另外,分布式β-PSML语言的推理可以通过结合在... 详细信息

为了完成在大规模、分布式环境下的问题查询,提出了分布式β-PSML语言.分布式β-PSML语言对β-PSML语言在复杂度适应性和分布式问题解决方面进行了扩展,使得它可以在语义Web上进行自动推理.另外,分布式β-PSML语言的推理可以通过结合在语义Web和社会网络上的全局信息源与在企业门户中的本地知识与数据库完成.实验结果表明,分布式β-PSML语言通过结合全局与本地资源推理可给出正确的结果.

关键词：问题解决标记语言网络智能语义Web

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基于WIG-GA特征选择算法的恶意代码检测方法

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计算机科学与应用 2018年第3期8卷 266-274页

作者：王冠郝冉冉高尚伟北京工业大学计算机学院北京可信计算北京市重点实验室北京

针对当前恶意代码检测中特征高维度问题,本文提出一种基于引入频率权重因子的信息增益算法和遗传算法相结合的恶意代码特征选择方法,该方法可以选择出能够有效区分正常代码与恶意代码的最优特征子集,实现特征的降维。该方法利用遗传算... 详细信息

针对当前恶意代码检测中特征高维度问题,本文提出一种基于引入频率权重因子的信息增益算法和遗传算法相结合的恶意代码特征选择方法,该方法可以选择出能够有效区分正常代码与恶意代码的最优特征子集,实现特征的降维。该方法利用遗传算法较强的全局搜索能力进行特征子集的搜索,同时采用基于频率权重因子的信息增益算法作为特征子集的适应度评价,最后在当前流行的多种分类方法中进行学习和验证。通过实验表明:该方法可以有效的降低恶意代码检测中特征的维度,有效的提高了分类器的学习效率和精度。

关键词：恶意代码特征降维遗传算法分类

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可信计算的研究与发展

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中国科学：信息科学 2010年第2期40卷 139-166页

作者：沈昌祥张焕国王怀民王戟赵波严飞余发江张立强徐明迪北京工业大学北京100124 武汉大学计算机学院空天信息安全与可信计算教育部重点实验室武汉430072 国防科技大学计算机学院长沙430074

可信计算是一种信息系统安全新技术,它已经成为国际信息安全领域的一个新热潮,并且取得了令人鼓舞的成绩.我国在可信计算领域起步不晚、水平不低、成果可喜.我国已经站在国际可信计算的前列.文中综合论述近年来可信计算理论与技术的一... 详细信息

可信计算是一种信息系统安全新技术,它已经成为国际信息安全领域的一个新热潮,并且取得了令人鼓舞的成绩.我国在可信计算领域起步不晚、水平不低、成果可喜.我国已经站在国际可信计算的前列.文中综合论述近年来可信计算理论与技术的一些新发展,特别是介绍我国可信计算的一些新发展,并对目前可信计算领域存在的一些问题和今后发展提出了自己的看法和观点.

关键词：信息安全可信计算可信计算平台可信软件可信网络连接

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基于三维数字化的玉米株型参数提取方法研究

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中国农业科学 2018年第6期51卷 1034-1044页

作者：温维亮郭新宇赵春江肖伯祥王勇健北京农业信息技术研究中心数字植物北京市重点实验室北京工业大学计算机学院

【目的】玉米株型参数获取是玉米精确化育种和栽培研究的重要环节,研究解决玉米株型参数获取中存在的测量标准不一致、测量精度低、数据难以可视化、算法提取参数精度低等问题具有重要意义。【方法】本文利用三维数字化仪获取玉米植株... 详细信息

【目的】玉米株型参数获取是玉米精确化育种和栽培研究的重要环节,研究解决玉米株型参数获取中存在的测量标准不一致、测量精度低、数据难以可视化、算法提取参数精度低等问题具有重要意义。【方法】本文利用三维数字化仪获取玉米植株骨架结构,提出玉米茎、叶、雄穗和雌穗器官三维数字化获取标准规程。通过将植株三维数字化数据旋转至与Z轴正方向平行并平移至坐标系原点进行数据标准化,进一步根据三维数字化数据位置关系,结合各株型参数的定义实现了株高、叶片着生高度、叶片最高点高度、叶长、叶宽、叶展、叶倾角及叶方位角等主要株型参数的提取,同时提出一种新的玉米植株方位平面计算方法,通过构建植株方位平面与各叶方位角角度差绝对值之和作为目标优化函数,进一步对该L1优化问题进行迭代求解得到植株方位平面,当叶数量是偶数时,方法可以给出精确的方位平面区间,在此基础上,引入dev值作为评价植株叶相对植株方位平面偏离度的指标。【结果】利用6个品种吐丝期玉米植株三维数字化数据和人工测量参数数据进行株型参数提取方法验证。结果表明,方法提取的叶长、叶倾角、方位角误差较小,RMSE分别为3.44 cm、3.41°和8.23°,叶长和叶倾角的MAPE分别为4.06%和4.72%,叶宽因叶片在叶脉垂直平面上的曲线形态不一致导致误差相对较大,RMSE和MAPE分别为0.80 cm和7.21%。与传统负方向能量均值法相比,所提出新的玉米植株方位平面计算方法给出了玉米植株方位平面更确切的定量化描述,对于玉米株型的定量评价具有一定价值。【结论】基于三维数字化的玉米株型参数提取方法为玉米株型参数的提取与分析提供了一种精确、便捷、可视的技术手段,对于玉米株型表型组学、玉米功能结构模型及玉米株型优化研究具有重要作用。

关键词：玉米株型参数三维数字化植株方位平面

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基于约束的自然语言问题到OWL的语义映射方法研究

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电子学报 2007年第8期35卷 1598-1602页

作者：高明霞刘椿年北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件北京市重点实验室北京100022

OWL已经成为重要的知识表示和交换方式.OWL驱动的问答系统是比搜索引擎更具挑战性的研究.本文致力于解决为自然语言问题获取正确的OWL解释.考虑到问题理解的复杂性,影响因素的多样性,本文提出一种基于约束的语义映射方法.该方法分解问... 详细信息

OWL已经成为重要的知识表示和交换方式.OWL驱动的问答系统是比搜索引擎更具挑战性的研究.本文致力于解决为自然语言问题获取正确的OWL解释.考虑到问题理解的复杂性,影响因素的多样性,本文提出一种基于约束的语义映射方法.该方法分解问题成为变量,索引OWL知识成为变量域,抽象约束形成函数.并建立了目标函数完成问题变量在候选OWL知识库中获取合理解释的过程.该方法基于网络智能研究院知识库和问题集进行了初步评估.实验结果表明:和传统基于关键字匹配的算法比较,本文提出的方法使可解释问题比例增加了18%左右.

关键词：问答系统约束网络本体语言问题分解

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一种点云混合简化算法

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计算机工程与应用 2007年第34期43卷 43-45页

作者：杜晓晖尹宝才孔德慧北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件北京市重点实验室北京100022

目前点云简化方法很多采用单一的聚类或迭代简化策略。结合两者优点,首先对点云模型进行均匀聚类然后进行迭代简化。为了将两者有效结合,将二次误差矩阵应用在整个简化过程中,简洁地传递了两个过程中的相关信息。对于有边缘的点云模型,... 详细信息

目前点云简化方法很多采用单一的聚类或迭代简化策略。结合两者优点,首先对点云模型进行均匀聚类然后进行迭代简化。为了将两者有效结合,将二次误差矩阵应用在整个简化过程中,简洁地传递了两个过程中的相关信息。对于有边缘的点云模型,给出了一个简便有效的边缘检测方法。实验表明,该方法简化质量高于聚类简化而接近迭代简化,但内存占用和简化时间却远低于迭代简化方法。

关键词：点云简化聚类迭代简化二次误差矩阵

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基于数据挖掘的垃圾E-mail过滤方法

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北京工业大学学报 2003年第2期29卷 237-240页

作者：李文斌刘椿年黄佳进北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京重点实验室北京100022

分析了己有的垃圾E-mail过滤规则的算法的本质,给出了将邮件表示成事务的方法。在将垃圾邮件的训练集表示成事务集后,可以用FP-Tree算法从训练集中挖掘出频繁特征集。同时探讨了如何将一个频繁特征集表示成规则及如何使用规则的问题。

关键词：垃圾邮件邮件过滤 FP-树规则学习数据挖掘

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基于演化周期的惩罚策略

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计算机工程与应用 2003年第17期39卷 53-55页

作者：杨新武刘椿年北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件北京市重点实验室北京100022

遗传归纳逻辑程序设计(GILP)的个体编码生长现象严重影响了算法的性能和规则的可读性。但从初始种群开始添加长度惩罚项来解决个体编码生长问题时,种群会出现退化现象。而采取在演化的初期不添加惩罚项,在种群的性状有了明显改善后再添... 详细信息

遗传归纳逻辑程序设计(GILP)的个体编码生长现象严重影响了算法的性能和规则的可读性。但从初始种群开始添加长度惩罚项来解决个体编码生长问题时,种群会出现退化现象。而采取在演化的初期不添加惩罚项,在种群的性状有了明显改善后再添加惩罚的策略,既可避免种群退化,又可有效解决个体编码生长问题。

关键词：归纳逻辑程序设计遗传算法一阶规则

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