检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程 2009年第2期35卷 13-14,20页

作者：杨新武刘椿年北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100022

归纳逻辑程序设计是基于一阶逻辑的数据挖掘新方法。一阶规则挖掘是目标谓词和背景知识谓词对应的各种原子的复杂组合优化问题。该文根据Occam’s razor原理提出原子的位串编码,设计相应的遗传算子,基于sequential covering策略提出采... 详细信息

归纳逻辑程序设计是基于一阶逻辑的数据挖掘新方法。一阶规则挖掘是目标谓词和背景知识谓词对应的各种原子的复杂组合优化问题。该文根据Occam’s razor原理提出原子的位串编码,设计相应的遗传算子,基于sequential covering策略提出采用遗传算法作为搜索策略的遗传归纳逻辑程序设计算法GILP。在连通图问题和gcd问题上验证算法的可行性。

关键词：遗传算法归纳逻辑程序设计位串编码

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基于语义分析的OWL文档聚类研究

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小型微型计算机系统 2006年第7期27卷 1369-1373页

作者：高明霞刘椿年陈福荣北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100022

借助目前丰富的网络资源,将同一主题的现存O n to logy知识聚类,提供给领域专家或用户进行二次精化和集成是O n-to logy研究领域的一个重要课题.OW L是目前用于表示和交换O n to logy信息的基本标准.本文从OW L的语义本质出发,考虑了知... 详细信息

借助目前丰富的网络资源,将同一主题的现存O n to logy知识聚类,提供给领域专家或用户进行二次精化和集成是O n-to logy研究领域的一个重要课题.OW L是目前用于表示和交换O n to logy信息的基本标准.本文从OW L的语义本质出发,考虑了知识之间的继承性及复杂类比较和模糊集运算的相似性,提出一种计算OW L文档语义相似性的方式,并和层次聚类算法集成完成了对OW L文档集的聚类实验.实验结果说明本文提出的算法对自动生成和手工建立的OW L文档集都有很好的效果.

关键词： Ontology聚类语义相似性相似性矩阵 OWL文档

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Ontology自动创建中实例学习的研究

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计算机应用研究 2006年第3期23卷 38-40页

作者：刘贺欢刘椿年北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100022

Ontology近年来受到信息科学领域的广泛关注,其重要性已在许多方面表现出来并得到广泛认同。自动创建领域Ontology可以克服手工方法的不足,成为当前的研究热点之一;实例(Instance)是Ontology的重要组成元素,从领域文档集中学习实例是自... 详细信息

Ontology近年来受到信息科学领域的广泛关注,其重要性已在许多方面表现出来并得到广泛认同。自动创建领域Ontology可以克服手工方法的不足,成为当前的研究热点之一;实例(Instance)是Ontology的重要组成元素,从领域文档集中学习实例是自动创建领域Ontology的关键之一。研制的一个领域Ontology的自动生成系统(OntoAGS)能够通过领域文档集自动地创建该领域的Ontology,OntoAGS系统的实例学习是基于模式匹配的算法。实验表明,与当前较流行的Ontology半自动生成系统text-to-onto相比,OntoAGS通常能学习出更多实例,且准确率较高。

关键词：自动创建领域Ontology 模式匹配实例学习

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遗传算法中自适应的比例选择策略

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计算机工程与应用 2007年第20期43卷 25-27,158页

作者：杨新武刘椿年北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100022

基于适应度比例的选择策略是遗传算法的基本选择方法,但采用该策略易出现未成熟收敛和随机漫游现象。通过实验分析了两种现象的成因,提出采用自适应的比例选择策略来依据种群性状的改变而动态地调整选择压力,进而调整算法求精和求泛能... 详细信息

基于适应度比例的选择策略是遗传算法的基本选择方法,但采用该策略易出现未成熟收敛和随机漫游现象。通过实验分析了两种现象的成因,提出采用自适应的比例选择策略来依据种群性状的改变而动态地调整选择压力,进而调整算法求精和求泛能力的平衡。分析和对比实验证实,新的选择策略可有效克服未成熟收敛和随机漫游现象。

关键词：遗传算法自适应选择未成熟收敛随机漫游

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市场值函数挖掘的研究和实现

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北京工业大学学报 2003年第1期29卷 94-97页

作者：黄佳进刘椿年李文斌北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100022

首先简述了一个线性市场值函数模型,然后对其中的关键技术进行了讨论,设计并实现了一个挖掘市场值函数的原型系统,最后给出了该系统在具体数据集上的试验结果。试验结果表明,在该系统上使用Lift评价方法计算出来的Lift值在66％左右,具... 详细信息

首先简述了一个线性市场值函数模型,然后对其中的关键技术进行了讨论,设计并实现了一个挖掘市场值函数的原型系统,最后给出了该系统在具体数据集上的试验结果。试验结果表明,在该系统上使用Lift评价方法计算出来的Lift值在66％左右,具有一定的实用性;与其他使用分类方法的系统相比,该系统不仅能够根据市场值函数的值来排列对象,而且还能向使用者提供属性的重要性等信息,从而有利于更好地对顾客群体进行识别,对目标市场进行分析。

关键词：数据挖掘市场值函数 Lift评价线性模型数据集目标市场原型系统

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块匹配算法在基于MPEG-4的人脸特征提取中的改良及应用

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北京工业大学学报 2003年第1期29卷 98-102页

作者：王雁来尹宝才孔德慧谷春亮北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100022

首先对视频内容进行了分析,针对不同人脸的光照效果和色度变换效果做了平滑处理,以减少灰度突变区域。然后运用匹配算法进行像素匹配。为减小计算量,添加了特征点位置约束关系和梯度约束关系的限制,同时改进了相关系数的计算方法,这样... 详细信息

首先对视频内容进行了分析,针对不同人脸的光照效果和色度变换效果做了平滑处理,以减少灰度突变区域。然后运用匹配算法进行像素匹配。为减小计算量,添加了特征点位置约束关系和梯度约束关系的限制,同时改进了相关系数的计算方法,这样不仅有效提高了匹配准确度,同时还减少了计算复杂度。试验证明匹配效果显著,而且计算量没有增加。

关键词：块匹配算法 MPEG-4 人脸图像特征提取图像处理

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半导体激光器小信号调制时的啁啾噪声分析

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北京工业大学学报 2011年第10期37卷 1482-1486页

作者：臧怀泉段慧王智勇燕山大学电气工程学院河北省工业计算机控制工程重点实验室秦皇岛066004 北京工业大学激光工程研究院北京100124

针对激光器作为光源在直接调制下会产生频移的问题,对小信号调制下分布反馈式(DFB)激光器的啁啾特性进行了理论分析和仿真研究,并给出了影响频率啁啾的因素和改善措施,仿真结果验证了分析结果的正确性.对激光器的频率啁啾和强度调制响... 详细信息

针对激光器作为光源在直接调制下会产生频移的问题,对小信号调制下分布反馈式(DFB)激光器的啁啾特性进行了理论分析和仿真研究,并给出了影响频率啁啾的因素和改善措施,仿真结果验证了分析结果的正确性.对激光器的频率啁啾和强度调制响应进行了仿真比较,验证了频率啁啾的峰值频率与张弛振荡频率相仿,得出能促使驰豫振荡衰减的措施也能使啁啾降低的结论.分析了一个能简便衡量频率啁啾的量对通信系统的影响,为进一步优化设计DFB激光器,改善其性能指标提供了依据.

关键词：半导体激光器直接调制啁啾 Matlab仿真

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结合循环平稳特征和自适应双门限检测的频谱感知算法

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计算机辅助设计与图形学学报 2013年第4期25卷 573-577页

作者：袁海英胡瑜北京工业大学电子信息与控制工程学院北京100124 中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室北京100190

针对单门限能量检测算法存在虚警率高、循环平稳特征检测算法计算复杂等问题,为了降低无线信道平均捕获时间和信号检测算法复杂度,提出一种联合循环平稳特征的自适应双门限能量检测算法.该算法根据无线信道占用状态自适应调整双门限值... 详细信息

针对单门限能量检测算法存在虚警率高、循环平稳特征检测算法计算复杂等问题,为了降低无线信道平均捕获时间和信号检测算法复杂度,提出一种联合循环平稳特征的自适应双门限能量检测算法.该算法根据无线信道占用状态自适应调整双门限值搜索频谱信息,将无线麦克风信号接收后直接送入第1个积分电路,在双门限区域之外采用无线信号能量检测;当第1个比较器中能量累积输出低于检测下门限时,表明未检测到无线信号;当积分电路输出超过检测下门限时则启动第2个积分电路,当第2个比较器中能量累积超过检测上门限时启动第3个比较器,超过同步门限判断虚警状态;在双门限区域之间采用循环平稳特征检测快速、准确地捕获无线麦克风信号,并合理设置保护频带,让非授权用户充分利用保护频带之外的频谱资源.仿真结果表明,文中算法有效地提高了无线认知网络的无线信号检测概率和频谱感知精度.

关键词：频谱感知无线麦克风信号双门限能量检测循环平稳特征虚警率

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基于GPU的加权Voronoi图计算

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系统仿真学报 2008年第S1期20卷 29-32页

作者：徐振华孔德慧肖小芳北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100124

Voronoi图描述了一种对空间按照欧式距离进行的划分,是关于空间邻近关系的一种基础数据结构,在图像处理、城市规划以及地理信息系统等应用中有着重要的地位。顶点加权Voronoi图是Voronoi图的一种扩展,有着更为广泛的应用,但由于其实现... 详细信息

Voronoi图描述了一种对空间按照欧式距离进行的划分,是关于空间邻近关系的一种基础数据结构,在图像处理、城市规划以及地理信息系统等应用中有着重要的地位。顶点加权Voronoi图是Voronoi图的一种扩展,有着更为广泛的应用,但由于其实现的复杂性,相关算法一直比较少。为此,提出了一种基于GPU的加速算法。该算法利用GPU的高效计算特性,能够实时地生成离散的加权Voronoi图。与现有的算法相比,该方法易于实现,同时实验显示算法具有更好的计算性能。

关键词：欧式距离 Voronoi图 GPU 顶点加权

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行人再识别技术综述

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自动化学报 2018年第9期44卷 1554-1568页

作者：李幼蛟卓力张菁李嘉锋张辉北京工业大学计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124 北京工业大学信息学部微电子学院北京100124 山东理工大学计算机科学与技术学院淄博255000 北京电动车辆协同创新中心北京100081

行人再识别指的是判断不同摄像头下出现的行人是否属于同一行人,可以看作是图像检索的子问题,可以广泛应用于智能视频监控、安保、刑侦等领域.由于行人图像的分辨率变化大、拍摄角度不统一、光照条件差、环境变化大、行人姿态不断变化... 详细信息

行人再识别指的是判断不同摄像头下出现的行人是否属于同一行人,可以看作是图像检索的子问题,可以广泛应用于智能视频监控、安保、刑侦等领域.由于行人图像的分辨率变化大、拍摄角度不统一、光照条件差、环境变化大、行人姿态不断变化等原因,使得行人再识别成为目前计算机视觉领域一个既具有研究价值又极具挑战性的研究热点和难点问题.早期的行人再识别方法大多基于人工设计特征,在小规模数据集上开展研究.近年来,大规模行人再识别数据集不断推出,以及深度学习技术的迅猛发展,为行人再识别技术的发展带来了新的契机.本文对行人再识别的发展历史、研究现状以及典型方法进行梳理和总结.首先阐述了行人再识别的基本研究框架,然后分别针对行人再识别的两个关键技术(特征表达和相似性度量),进行了归纳总结,重点介绍了目前发展迅猛的深度学习技术在行人再识别中的应用.另外,本文对行人再识别中代表性的数据集以及在各个数据集上可以取得优异性能的方法进行了分析和比较.最后对行人再识别技术的未来发展趋势进行了展望.

关键词：行人再识别人工设计特征深度学习特征表达相似性度量

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