检索结果-内蒙古大学图书馆

信息网络安全 2020年第2期 7-13页

作者：王晓赵军张建标北京工业大学信息学部北京100124 可信计算北京市重点实验室北京100124 张家口学院张家口075000

在云计算环境中,虚拟机是云服务提供商为云用户提供服务的主要载体。虚拟机运行过程中的安全可信性至关重要,直接关系到云用户服务的安全可信性。针对虚拟机运行过程中的行为可信性问题,文章提出基于主动免疫可信计算技术的虚拟机动态... 详细信息

在云计算环境中,虚拟机是云服务提供商为云用户提供服务的主要载体。虚拟机运行过程中的安全可信性至关重要,直接关系到云用户服务的安全可信性。针对虚拟机运行过程中的行为可信性问题,文章提出基于主动免疫可信计算技术的虚拟机动态监控机制。该机制将主动免疫可信计算的双系统体系架构部署在虚拟机系统内部,利用可信软件基实现对虚拟机运行行为的主动可信度量及主动控制,保证了虚拟机运行过程中的安全可信性,解决了云用户服务的安全可信性问题。

关键词：云安全主动免疫可信计算可信软件基虚拟机动态监控

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基于CART决策树的计算机网络课程学生成绩分析

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计算机教育 2019年第12期 76-79,84页

作者：刘一帆詹静范雪北京工业大学计算机学院北京100124 可信计算北京市重点实验室北京100124

针对大数据背景下教育数据挖掘已成为改善教育质量重要手段的现状,提出使用CART决策树算法对计算机网络课程的数据进行分析和研究,生成基于CART树的学生成绩分类模型,最后分析结果并提出有针对性的合理教学建议。

关键词：决策树 CART算法学习成绩分析计算机网络

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基于情感体验和行为锻炼的计算机专业选修课程思政实践

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计算机教育 2022年第5期 46-50页

作者：詹静高伟李永震陈鹏赵勇北京工业大学计算机学院北京100124 可信计算北京市重点实验室北京100124

围绕知识传授和价值引导的专业人才培养目标,分析计算机专业选修课程思政难点,提出基于情感体验和行为锻炼的课程思政教学,以信息安全测试和可信计算技术两门计算机专业选修课为例,介绍基于情感体验和行为锻炼的内驱型人才培养案例设计... 详细信息

围绕知识传授和价值引导的专业人才培养目标,分析计算机专业选修课程思政难点,提出基于情感体验和行为锻炼的课程思政教学,以信息安全测试和可信计算技术两门计算机专业选修课为例,介绍基于情感体验和行为锻炼的内驱型人才培养案例设计,最后通过调查说明课程思政教学效果。

关键词：专业选修课程思政内驱人才培养情感体验行为锻炼

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外包数据完整性审计综述

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网络空间安全 2020年第11期11卷 61-69页

作者：林莉檀文婷储振兴北京工业大学信息学部计算机学院北京100124 可信计算北京市重点实验室北京100124

数据外包云存储是当前主流的海量数据存储方式,这种模式下用户失去对其数据的绝对控制权,恶意租户或云服务内部人员可能会篡改或破坏云端数据,如何确保非可信云存储环境下外包数据的完整性是制约云计算发展的重要安全问题。文章对现有... 详细信息

数据外包云存储是当前主流的海量数据存储方式,这种模式下用户失去对其数据的绝对控制权,恶意租户或云服务内部人员可能会篡改或破坏云端数据,如何确保非可信云存储环境下外包数据的完整性是制约云计算发展的重要安全问题。文章对现有的数据完整性审计工作进行综述,基于对外包数据完整性审计问题的统一抽象给出审计模型分类,结合支撑数据动态操作、计算和通信开销等审计目标,从审计中用户关键数据是否共享的视角分类,对当前典型方案进行了对比分析和优缺点讨论,最后总结了外包数据完整性审计的未来发展方向。

关键词：完整性审计外包数据云计算云存储

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基于相似性传播聚类与主成分分析的断层识别方法

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石油地球物理勘探 2017年第4期52卷 826-833页

作者：陈雷肖创柏禹晶王真理李学良中国科学院地质与地球物理研究所中国科学院油气资源研究重点实验室北京100029 北京工业大学信息学部计算机学院北京100124

针对现有自动地震断层识别方法所存在的精度低、耗时较长及不能获得量化的断层识别结果等问题,提出了一种基于相似性传播聚类与主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)的地震断层识别方法。首先,采用连通区域标注方法确定地震层... 详细信息

针对现有自动地震断层识别方法所存在的精度低、耗时较长及不能获得量化的断层识别结果等问题,提出了一种基于相似性传播聚类与主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)的地震断层识别方法。首先,采用连通区域标注方法确定地震层位的不连续点。然后,利用相似性传播聚类算法对层位不连续点进行聚类,每一类不连续点可以确定一条断层,以此可获得断层的数量和每个类别的聚类中心。最后,基于PCA方法计算出每一类层位不连续点的主方向,将沿着主方向且经过相应聚类中心的线段作为断层。基于模型数据和实际地震数据将文中方法与现有方法进行了对比,在峰值信噪比、均方误差、时间消耗和断层条数符合率等方面彰显了文中方法的合理性,并可对断层进行"量化"解释,在地震勘探等领域具有较高的实际意义。

关键词：断层识别方法连通区域不连续点相似性传播聚类主成分分析

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基于正则化Softmax回归的全脑功能性磁共振成像数据特征选择框架

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模式识别与人工智能 2016年第7期29卷 641-649页

作者：屈永康冀俊忠梁佩鹏高明霞北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100124 首都医科大学宣武医院北京100053

针对功能性磁共振成像(f MRI)数据高维小样本特性给分类模型带来的过拟合问题,文中基于Softmax回归提出结合L2正则与L1正则的全脑f MRI数据特征选择框架.首先,基于大脑认知的特点,将全脑分成感兴趣区域和非感兴趣区域.然后,使用可以缩... 详细信息

针对功能性磁共振成像(f MRI)数据高维小样本特性给分类模型带来的过拟合问题,文中基于Softmax回归提出结合L2正则与L1正则的全脑f MRI数据特征选择框架.首先,基于大脑认知的特点,将全脑分成感兴趣区域和非感兴趣区域.然后,使用可以缩小权值系数的L2正则对感兴趣区域建模以选出感兴趣区域的全部体素,使用具有稀疏作用的L1正则对非感兴趣区域建模以选出非感兴趣区域中的激活体素.最后,结合感兴趣区域和非感兴趣区域的体素构成全脑f MRI数据的正则化Softmax回归模型.在Haxby数据集上的实验表明,L2与L1的正则化策略可有效提升全脑分类的准确率.

关键词：功能性磁共振成像(fMRI) 过拟合 Softmax回归正则化

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基于数据挖掘的入侵检测模型及其应用

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计算机系统应用 2004年第10期13卷 38-40页

作者：尤春梅毛国君鲁杰北京市多媒体与智能软件重点实验室北京工业大学计算机学院100022

入侵检测作为一种新一代的信息安全技术,需要在精度和效率上得到提高。引入数据挖掘等智能手段是提升入侵检测技术性能的关键。本文就数据挖掘技术在入侵检测系统中的研究和应用进行归纳和探索,并提出了基于聚类分析技术的异常入侵检测... 详细信息

入侵检测作为一种新一代的信息安全技术,需要在精度和效率上得到提高。引入数据挖掘等智能手段是提升入侵检测技术性能的关键。本文就数据挖掘技术在入侵检测系统中的研究和应用进行归纳和探索,并提出了基于聚类分析技术的异常入侵检测模型的构建流程和基本构件。

关键词：入侵检测模型信息安全技术入侵检测系统数据挖掘技术研究和应用技术性能基本构件分析技术智能聚类

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光栅式双目立体视觉传感器光条快速匹配算法

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北京航空航天大学学报 2012年第5期38卷 591-594,600页

作者：魏振忠樊妍睿侯亚荣北京航空航天大学精密光机电一体化技术教育部重点实验室北京100191 北京工业大学计算机学院北京100022

光栅式双目立体视觉传感器用于物体三维形貌测量,其难点之一是光栅光条的匹配与识别.利用可见光条数和光条序列组合间的关系,提出了一种基于空间三维搜索的快速光条匹配算法.将光栅式双目立体视觉传感器看作两个光栅结构光传感器,分别... 详细信息

光栅式双目立体视觉传感器用于物体三维形貌测量,其难点之一是光栅光条的匹配与识别.利用可见光条数和光条序列组合间的关系,提出了一种基于空间三维搜索的快速光条匹配算法.将光栅式双目立体视觉传感器看作两个光栅结构光传感器,分别进行标定后,可计算各光条中心点的三维坐标.搜索不同光条中心点集之间的距离最小且模型编号相同的光条即为匹配光条.分析了可见光条数目和光条序列组合间的关系后,列出各种可能的组合情况,设计了搜索算法,排除了冗余计算,大大减少了计算量,实验证明了方法的有效性.

关键词：光条匹配立体视觉光栅

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多源异构感知数据融合方法及其在目标定位跟踪中的应用

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中国科学：信息科学 2013年第10期43卷 1288-1306页

作者：胡永利朴星霖孙艳丰尹宝才北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件北京市重点实验室北京100124

物联网的全面感知产生了海量的感知数据,并且感知数据呈现为显著的多源异构性.因此,如何实现海量多源异构感知数据的智能处理是一个具有挑战性的课题.数据融合是处理多模态数据并挖掘提取有价值信息的有效手段,但针对多源异构数据,特别... 详细信息

物联网的全面感知产生了海量的感知数据,并且感知数据呈现为显著的多源异构性.因此,如何实现海量多源异构感知数据的智能处理是一个具有挑战性的课题.数据融合是处理多模态数据并挖掘提取有价值信息的有效手段,但针对多源异构数据,特别是非结构化的视频多媒体信息,如何实现高效的融合计算还面临许多问题需要解决.本文针对物联网多源异构感知信息的处理问题,提出多层次的多源异构数据融合方法,并以基于无线信号、视频和深度感知数据的目标定位跟踪应用为切入点,重点研究多源异构数据的处理、特征表示和数据融合方法.根据不同类型数据的特性采用不同的数据融合方法,通过挖掘无线信号、视频和深度等多源异构数据内在的关联性,实现多源异构数据有价值信息的有效利用.实际复杂场景的实验表明,本文提出的基于多源异构数据融合的目标跟踪和定位方法,能够解决传统依赖单源同质数据的目标跟踪方法所面临的光照变化和遮挡交错等难点问题,并且可以获得较为准确的运动目标三维位置,具有良好的跟踪定位效果.

关键词：多源异构信息融合跟踪定位特征表示物联网

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Petri网共享T型子网合成活性分析

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系统仿真学报 2007年第A1期19卷 4-8,37页

作者：夏传良中国科学院软件所计算机科学国家重点实验室北京工业大学计算机科学与技术学院北京100022

为解决子系统共享问题,提出了经由Petri网系统共享T-型子网构成共享子网合成网的解决方案。共享T-型子网合成是研究复杂Petri网系统性质的一个有效途径。研究了共享T-型子网合成对参与合成的各网系统的活性的继承关系,给出了合成网保持... 详细信息

为解决子系统共享问题,提出了经由Petri网系统共享T-型子网构成共享子网合成网的解决方案。共享T-型子网合成是研究复杂Petri网系统性质的一个有效途径。研究了共享T-型子网合成对参与合成的各网系统的活性的继承关系,给出了合成网保持活性的充分条件或充要条件。随后给出的有关制造系统设计和分析的实例,说明了该合成方法的有效性。本文的结果可为Petri网系统合成的静态和动态性质的考察提供有效途径,对系统的设计和验证具有重要的指导意义。

关键词： Petri网合成活性有界性系统设计

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