检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机研究与发展 2003年第8期40卷 1238-1243页

作者：杨新武刘椿年北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件北京市重点实验室北京100022

遗传归纳逻辑程序设计 (GILP)的个体编码生长现象严重影响了算法的性能和规则的可读性通过对变长编码的模式分析 ,解释了GILP的个体编码生长现象并发现 ,若从初始种群开始添加长度惩罚项来解决个体编码生长问题 ,种群会出现退化现象... 详细信息

遗传归纳逻辑程序设计 (GILP)的个体编码生长现象严重影响了算法的性能和规则的可读性通过对变长编码的模式分析 ,解释了GILP的个体编码生长现象并发现 ,若从初始种群开始添加长度惩罚项来解决个体编码生长问题 ,种群会出现退化现象而采取在演化的初期不添加惩罚项 ,在种群的性状有了明显改善后再添加惩罚的策略 ,既可避免种群退化 ,又可有效解决个体编码生长问题 .

关键词：归纳逻辑程序设计遗传归纳逻辑程序设计遗传算法模式分析

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可信密码模块软件栈兼容方案设计

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武汉大学学报（信息科学版） 2010年第5期35卷 618-621页

作者：张兴黄宁玉祝璐信息工程大学电子技术学院郑州市商城东路12号450004 北京工业大学计算机学院可信计算实验室武汉大学计算机学院武汉市珞珈山430072

提出了可信密码模块软件栈的兼容性设计方案,采用软件工程中的策略模式,在软件栈TSS基础上内置兼容解释器,对应用和TCM的交互进行数据流解析以及数据结构和授权协议的转换,为上层应用提供统一的服务接口。该方案使得基于TPM开发的可信... 详细信息

提出了可信密码模块软件栈的兼容性设计方案,采用软件工程中的策略模式,在软件栈TSS基础上内置兼容解释器,对应用和TCM的交互进行数据流解析以及数据结构和授权协议的转换,为上层应用提供统一的服务接口。该方案使得基于TPM开发的可信应用不需修改或只需少量修改就可以应用于TCM。测试表明,可信密码模块软件栈完成了应用层调用可信功能的透明转换,实现了应用兼容。

关键词：可信平台模块可信密码模块兼容性软件栈策略模式

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增强骨骼动画运动细节的关键帧插值方法

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北京工业大学学报 2011年第8期37卷 1255-1261页

作者：孔德慧王立春郑重雨北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室

为了增强人体骨骼运动细节的表达,提出了基于关键帧分类的虚拟人运动插值方法.此方法以人体骨骼间夹角为动作特征,在运动捕获数据的关键帧基础上,将关键帧集合根据其运动特性的不同划分为3类:普通关键帧、变速关键帧、摆动关键帧.在插... 详细信息

为了增强人体骨骼运动细节的表达,提出了基于关键帧分类的虚拟人运动插值方法.此方法以人体骨骼间夹角为动作特征,在运动捕获数据的关键帧基础上,将关键帧集合根据其运动特性的不同划分为3类:普通关键帧、变速关键帧、摆动关键帧.在插值阶段依据关键帧类型分别采用线性插值、二次多项式插值和三次多项式插值计算中间帧,最终获得反应运动细节的关键帧动画.实验结果表明,该方法能在最终合成的人体动画中较好地模拟手臂摆动和变速运动的运动效果.

关键词：关键帧插值方法运动捕捉运动细节

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一种基于无监督学习的MB1隐写分析方法

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东南大学学报（自然科学版） 2009年第3期39卷 442-446页

作者：江夏秋王丽娜胡东辉岳云涛武汉大学计算机学院武汉430079 空天信息安全及可信计算教育部重点实验室武汉430072 合肥工业大学计算机与信息学院合肥230009

为了提高针对混杂小样本集的MB1隐写算法的检测率,提出了一种泛化能力较强的MB1隐写分析方法.通过分析多种图像特征,在离散余弦变化(DCT)域选取对隐写敏感易变的特征,包括变分特征、块边界度量特征、共生矩阵特征和马尔可夫特征组成的10... 详细信息

为了提高针对混杂小样本集的MB1隐写算法的检测率,提出了一种泛化能力较强的MB1隐写分析方法.通过分析多种图像特征,在离散余弦变化(DCT)域选取对隐写敏感易变的特征,包括变分特征、块边界度量特征、共生矩阵特征和马尔可夫特征组成的108维特征向量,并以无监督学习中的支持向量数据描述法(SVDD)为分类器,使用含有混杂样本的小样本集进行训练,测试算法对隐写图像的检测率.实验结果表明,当检测相对嵌入率为40%以上的隐写图像时,检测率可靠度达到96%以上,明显高于其他2种基于支持向量机的经典算法.这说明本方法打破了其他方法对训练样本集的限制,提高了对混杂小样本集的MB1隐写算法的检测率.但由于它对混杂样本具有一定的容忍度,对较小嵌入率的隐写图像的检测率稍低.

关键词：隐写分析无监督学习 MB1隐写算法支持向量数据描述法

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基于模糊描述逻辑的PNL网络问答系统

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计算机工程 2006年第21期32卷 52-54页

作者：高明霞刘椿年北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术重点实验室北京100022

将现有网络搜索引擎过渡到网络问答系统是WI的基本目标之一,模糊问答系统是网络问答系统研究的重要问题。基于模糊描述逻辑,该文特化了PNL过程,提出了PNL式模糊网络问答系统。该系统将模糊描述逻辑规则作为PNL推理过程中用到的原型语言... 详细信息

将现有网络搜索引擎过渡到网络问答系统是WI的基本目标之一,模糊问答系统是网络问答系统研究的重要问题。基于模糊描述逻辑,该文特化了PNL过程,提出了PNL式模糊网络问答系统。该系统将模糊描述逻辑规则作为PNL推理过程中用到的原型语言规则中的计算部分,推理出原型语言规则中的知识符号,并以一个具体的问答实例,介绍了PNL式问答系统的工作流程。

关键词：模糊描述逻辑精确的自然语言问答系统

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基于多分类器的数据流中的概念漂移挖掘

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自动化学报 2008年第1期34卷 93-97页

作者：孙岳毛国君刘旭刘椿年北京市多媒体与智能软件重点实验室北京工业大学计算机学院北京100022

数据流中概念漂移的检测是当前数据挖掘领域的重要研究分支,近年来得到了广泛的关注.本文提出了一种称为M_ID4的数据流挖掘算法.它是在大容量数据流挖掘中,通过尽量少的训练样本来实现概念漂移检测的快速方法.利用多分类器综合技术,M-ID... 详细信息

数据流中概念漂移的检测是当前数据挖掘领域的重要研究分支,近年来得到了广泛的关注.本文提出了一种称为M_ID4的数据流挖掘算法.它是在大容量数据流挖掘中,通过尽量少的训练样本来实现概念漂移检测的快速方法.利用多分类器综合技术,M-ID4实现了数据流中概念漂移的增量式检测和挖掘.实验结果表明,MID4算法在处理数据流的概念漂移上表现出比已有同类算法更高的精确度和适应性.

关键词：数据挖掘数据流概念漂移

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关系数据库上基于索引的Top-N关键词查询

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北京工业大学学报 2011年第6期37卷 940-946页

作者：朱亮姬慎达刘椿年杨文柱河北大学数学与计算机学院河北省机器学习与计算智能重点实验室河北保定071002 北京工业大学计算机学院北京100124

为了实现关系数据库上自由态的关键词查询,通过创建索引表并运用其存储的知识为每个属性赋予不同的权值来改进信息检索中传统的排序方法.对每个查询用索引表和改进的排序方法来获得Top-N答案.用实际数据集进行了实验,实验结果表明此方... 详细信息

为了实现关系数据库上自由态的关键词查询,通过创建索引表并运用其存储的知识为每个属性赋予不同的权值来改进信息检索中传统的排序方法.对每个查询用索引表和改进的排序方法来获得Top-N答案.用实际数据集进行了实验,实验结果表明此方法在查询时间和准确性上是有效的.

关键词：查询索引元组树排序策略

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Ontology自动构建平台OntoAGS

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计算机工程 2006年第13期32卷 212-214页

作者：李林刘贺欢刘椿年北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件北京市重点实验室北京100022

设计并实现了一个Ontology自动构建平台OntoAGS。OntoAGS支持从给定的领域文集中抽取术语,并用领域无关文集过滤术语;支持概念学习,确定术语在其所属领域内的意义;支持实例学习,发现概念的实例;支持关系学习,找到概念间的关系。实验表明... 详细信息

设计并实现了一个Ontology自动构建平台OntoAGS。OntoAGS支持从给定的领域文集中抽取术语,并用领域无关文集过滤术语;支持概念学习,确定术语在其所属领域内的意义;支持实例学习,发现概念的实例;支持关系学习,找到概念间的关系。实验表明,与TextToOnto相比,用户运用OntoAGS能更准确有效地构建领域Ontology。

关键词： Ontology自动构建术语抽取概念学习实例学习关系学习

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选择策略对遗传归纳逻辑程序设计收敛性能的影响

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计算机工程 2003年第5期29卷 8-9,15页

作者：杨新武刘椿年北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件北京市重点实验室北京100022

采用遗传算法(GA)作为归纳逻辑程序设计(ILP)的搜索策略，可以提高ILP方法的鲁棒性和适应性。文章简要叙述了对作者提出的遗传归纳逻辑程序设计(GILP) 算法作的改进，测试了选择策略对GILP算法收敛性能的影响。采用不同的选择策略不会... 详细信息

采用遗传算法(GA)作为归纳逻辑程序设计(ILP)的搜索策略，可以提高ILP方法的鲁棒性和适应性。文章简要叙述了对作者提出的遗传归纳逻辑程序设计(GILP) 算法作的改进，测试了选择策略对GILP算法收敛性能的影响。采用不同的选择策略不会影响算法的最终收敛结果，但会产生不同的选择压力，导致算法具有不同的收敛速率。

关键词：选择策略收敛性能遗传算法归纳逻辑程序设计数据挖掘

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基于组合特征判别分析的三维人脸识别算法

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北京工业大学学报 2010年第1期36卷 98-103页

作者：孙艳丰王俊尹宝才北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100124

针对人脸识别中特征表示与提取问题,提出了一种新颖的基于组合特征判别分析的三维人脸识别算法.该算法首先使用基于非均匀网格重采样的方法对所有三维人脸做规格化处理,使三维人脸具有统一的点数和拓扑结构;其次,以先分段、再重叠的形... 详细信息

针对人脸识别中特征表示与提取问题,提出了一种新颖的基于组合特征判别分析的三维人脸识别算法.该算法首先使用基于非均匀网格重采样的方法对所有三维人脸做规格化处理,使三维人脸具有统一的点数和拓扑结构;其次,以先分段、再重叠的形式将原本一维向量表示组织为二维矩阵表示,然后使用二维线性判别分析方法(2DLDA)对获得的数据进行特征抽取.这种方法在避免图像信息的丢失、增加组合特征的同时,理论上也能避免单纯使用线性判别分析(LDA)进行特征抽取时容易出现的小样本问题.在BJUT-3D大规模三维人脸数据库上的实验表明,本方法取得了良好的识别效果.

关键词：人脸识别特征抽取判别分析

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