检索结果-内蒙古大学图书馆

中国科技论文 2020年第12期15卷 1422-1428页

作者：余刚汤健刘卓张健赵建军矿冶科技集团有限公司矿冶过程自动控制技术国家(北京市)重点实验室北京102600 北京工业大学信息学部北京100124 东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室沈阳110004 南京信息工程大学计算机与软件学院南京210044

针对磨机负荷与磨机运行所产生多组分机械信号间存在的非确定性复杂映射关系,以及运行专家基于耳所固有“带通滤波”效应凭借人脑模型有效估计所熟悉磨机的负荷及其内部参数等问题,为获得具有物理含义和互补特性的多个单模态信号用于磨... 详细信息

针对磨机负荷与磨机运行所产生多组分机械信号间存在的非确定性复杂映射关系,以及运行专家基于耳所固有“带通滤波”效应凭借人脑模型有效估计所熟悉磨机的负荷及其内部参数等问题,为获得具有物理含义和互补特性的多个单模态信号用于磨机负荷建模,提出了磨机筒体振动单模态子信号选择方法。首先,采用依据经验设定多个进行变分模态分解(variational modal decomposition,VMD)的分解层数值;接着,采用VMD将原始机械信号分解为具有不同带宽和尺度的多个时域子信号,变换至频域获得多尺度机械频谱;最后,基于获得的机械频谱构建多个候选磨机负荷参数预测子模型,构建选择性集成模型,并基于其预测性能选择具有互补特点的若干单模态子信号。采用实验磨机筒体振动数据仿真验证了所提方法的有效性。

关键词：变分模态分解分解层数单模态子信号预测性能

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Simpira置换的差分路线研究

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遥测遥控 2020年第5期41卷 52-56页

作者：李铮张建标赵静远徐万山袁艺林北京工业大学信息学部可信计算北京市重点实验室北京100022 中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室北京100093 北京遥测技术研究所北京100094

对称密码算法设计由算法结构设计和内部置换函数设计组成,但又不是一种单纯的累加,算法结构与置换函数之间的配合与相互作用也是至关重要的,相应的分析工作可为密码算法的安全性评估和设计提供参考。Simpira是一族密码置换,整体结构为广... 详细信息

对称密码算法设计由算法结构设计和内部置换函数设计组成,但又不是一种单纯的累加,算法结构与置换函数之间的配合与相互作用也是至关重要的,相应的分析工作可为密码算法的安全性评估和设计提供参考。Simpira是一族密码置换,整体结构为广义Feistel结构,其F函数基于AES,最终选取的F函数相当于2轮AES轮函数。研究的对象是Simpira设计文档中提到的一种结构,是Simpira-2的一种简化情形,算法的状态大小为256比特,整体结构为Feistel结构,其中F函数采用1轮AES。在这种简化的情况中,研究给出了4轮6个活跃S盒和5轮15个活跃S盒的截断差分路线的可能模式,通过S盒、列混合操作中差分的计算和分析,对应上述4轮、5轮截断差分,具体路线的概率分别可达到2-36、2-91。

关键词： Simpira Feistel结构 AES 差分路线活跃S盒

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一种图像形状的编码表达方法及其应用

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北京信息科技大学学报（自然科学版） 2020年第6期35卷 1-7页

作者：苗军许少武卿来云乔元华邹柏贤北京信息科技大学计算机学院网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京100049 北京工业大学数理学院北京100124 北京联合大学应用文理学院北京100191

针对一般卷积结构无法直接提取图像的高级语义特征的问题,提出了通过编码的方式获取形状这一图像全局结构特征的方法——形状编码。形状编码包含两个步骤:第一步是将原图像转换为由显著像素点和非显著像素点组成的二值特征图;第二步是... 详细信息

针对一般卷积结构无法直接提取图像的高级语义特征的问题,提出了通过编码的方式获取形状这一图像全局结构特征的方法——形状编码。形状编码包含两个步骤:第一步是将原图像转换为由显著像素点和非显著像素点组成的二值特征图;第二步是基于二值特征图中显著点对的空间位置关系进行编码。编码的结果是表征原图像的形状特征的形状编码图,可用于替代原始图像送入卷积神经网络中作为学习对象。在形状编码方法的基础上提出了两种改进编码方法,分别是动态形状编码和分块形状编码。实验证明,同时将形状编码图和原始图像送入卷积神经网络进行学习,相比只使用原始图像时可以获得更高的识别准确率。

关键词：形状编码卷积神经网络手写数字识别图像识别

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人-机-网融合的新型车联网体系架构与关键技术

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移动通信 2020年第11期44卷 58-64页

作者：陈艳艳苏子勋范博吴远须成忠北京工业大学城市交通学院交通工程北京市重点实验室北京100124 澳门大学智慧城市物联网国家重点实验室澳门999078 澳门大学计算机与信息科学系澳门999078

高可靠、低时延以及更好的通信性能不是未来车联网技术演进的唯一目标。为了增强驾驶人体验,最大化乘客舒适度,满足车联网用户更深层次的智能通信需求,需要实现人(驾驶人、乘客、用户)-机(智能车)-网(车联网)的无缝连接与融合。为此,提... 详细信息

高可靠、低时延以及更好的通信性能不是未来车联网技术演进的唯一目标。为了增强驾驶人体验,最大化乘客舒适度,满足车联网用户更深层次的智能通信需求,需要实现人(驾驶人、乘客、用户)-机(智能车)-网(车联网)的无缝连接与融合。为此,提出一种人-机-网融合的新型车联网体系架构,通过人工智能技术,将人的行为与意识特征映射到网络中,实现人与机、人与网络的无缝连接与双向适配,进一步给出和分析人-机-网融合的新型车联网关键理论与技术。

关键词：人-机-网融合车联网新一代无线通信网络

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深度学习技术在农业害虫检测识别中的应用

深度学习技术在农业害虫检测识别中的应用

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作者：郑腾飞杨信廷杨占魁李明李文勇国家农业信息技术工程技术研究中心上海海洋大学信息学院农产品质量安全追溯技术与应用国家工程实验室北京工业大学计算机科学与技术学院

目标检测一直以来都是计算机视觉领域的研究热点之一,其任务是返回给定图像中的单个或多个特定目标的类别与矩形包围框坐标。昆虫检测是目标检测问题的一个小分支,尤其对于害虫的检测,一直是我国农业领域的关注焦点,它同时涉及图像中昆... 详细信息

目标检测一直以来都是计算机视觉领域的研究热点之一,其任务是返回给定图像中的单个或多个特定目标的类别与矩形包围框坐标。昆虫检测是目标检测问题的一个小分支,尤其对于害虫的检测,一直是我国农业领域的关注焦点,它同时涉及图像中昆虫的分类和定位,检测结果也影响着害虫的精准防治。本文阐述了目标检测方法以及研究现状,并比较了目标检测与昆虫检测,然后分析在昆虫领域衍生出多目标、多尺度、差异性、重叠程度等问题,最终进行总结与展望。

关键词：昆虫检测目标检测多目标多尺度差异性重叠程度

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基于非下采样双树复轮廓波变换的小波纹理特征识别肺良恶性结节CT图像

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中国医学影像技术 2019年第2期35卷 272-276页

作者：马圆韩鸿毅孙燕北梁志刚郭秀花首都医科大学公共卫生学院北京100069 北京市临床流行病学重点实验室北京100069 北京工业大学信息学部计算机学院北京100124 首都医科大学宣武医院核医学科北京100053

目的观察基于非下采样双树复轮廓波变换(NSDTCT)的小波纹理特征在识别肺良恶性结节CT图像中的应用价值。方法从肺结节患者的CT图像中分别提取基于NSDTCT和基于Contourlet变换的小波纹理参数,对高维纹理参数采用单因素分析、Lasso回归等... 详细信息

目的观察基于非下采样双树复轮廓波变换(NSDTCT)的小波纹理特征在识别肺良恶性结节CT图像中的应用价值。方法从肺结节患者的CT图像中分别提取基于NSDTCT和基于Contourlet变换的小波纹理参数,对高维纹理参数采用单因素分析、Lasso回归等方法进行降维。对降维后的纹理参数分别构建诊断良恶性肺结节的支持向量机分类诊断模型,绘制ROC曲线,比较2种方法的诊断效能。结果采用NSDTCT方法,基于经Lasso降维且自变量数目较少的纹理参数构建的诊断模型分类效果最好,判断良恶性肺结节的准确率为98.37%,AUC为1.00;采用Contourlet变换方法,基于全部提取纹理参数构建的模型分类效果最好,诊断准确率为56.05%,AUC为0.73;2个模型的ROC曲线的AUC差异有统计学意义(Z=6.430,P<0.001)。结论基于NSDTCT的纹理分析方法对判断良恶性肺结节的准确性较高。

关键词：非下采样双树复轮廓波变换肺肿瘤支持向量机体层摄影术,X线计算机

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云环境下可信系统架构与虚拟证书链生成研究

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计算机科学与应用 2018年第5期8卷 738-747页

作者：王冠郭一清陈建中北京工业大学计算机学院北京可信计算北京市重点实验室北京

本文提出了基于独立可信虚拟域(Domain Trusted, Domain T)的可信虚拟机系统架构,降低了现有系统中可信计算基(Trusted Computing Base, TCB)的大小,在保持Xen的Credit调度算法不变的情况下提高了vTPM (virtual TPM)计算性能。在此基础... 详细信息

本文提出了基于独立可信虚拟域(Domain Trusted, Domain T)的可信虚拟机系统架构,降低了现有系统中可信计算基(Trusted Computing Base, TCB)的大小,在保持Xen的Credit调度算法不变的情况下提高了vTPM (virtual TPM)计算性能。在此基础上,本文引入Domain T域身份密钥tEK,相比现有方法,在符合可信计算组织(Trusted Computing Group, TCG)主要规范的条件下生成了虚拟可信证书,为vTPM提供了信任根。最终测试结果表明,本系统在降低特权域TCB大小、提高vTPM计算性能的同时,提供了有效的客户虚拟机证书生成和身份认证的能力。

关键词：可信平台模块可信虚拟域 TPM证书虚拟证书链

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基于WIG-GA特征选择算法的恶意代码检测方法

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计算机科学与应用 2018年第3期8卷 266-274页

作者：王冠郝冉冉高尚伟北京工业大学计算机学院北京可信计算北京市重点实验室北京

针对当前恶意代码检测中特征高维度问题,本文提出一种基于引入频率权重因子的信息增益算法和遗传算法相结合的恶意代码特征选择方法,该方法可以选择出能够有效区分正常代码与恶意代码的最优特征子集,实现特征的降维。该方法利用遗传算... 详细信息

针对当前恶意代码检测中特征高维度问题,本文提出一种基于引入频率权重因子的信息增益算法和遗传算法相结合的恶意代码特征选择方法,该方法可以选择出能够有效区分正常代码与恶意代码的最优特征子集,实现特征的降维。该方法利用遗传算法较强的全局搜索能力进行特征子集的搜索,同时采用基于频率权重因子的信息增益算法作为特征子集的适应度评价,最后在当前流行的多种分类方法中进行学习和验证。通过实验表明:该方法可以有效的降低恶意代码检测中特征的维度,有效的提高了分类器的学习效率和精度。

关键词：恶意代码特征降维遗传算法分类

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基于三维数字化的玉米株型参数提取方法研究

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中国农业科学 2018年第6期51卷 1034-1044页

作者：温维亮郭新宇赵春江肖伯祥王勇健北京农业信息技术研究中心数字植物北京市重点实验室北京工业大学计算机学院

【目的】玉米株型参数获取是玉米精确化育种和栽培研究的重要环节,研究解决玉米株型参数获取中存在的测量标准不一致、测量精度低、数据难以可视化、算法提取参数精度低等问题具有重要意义。【方法】本文利用三维数字化仪获取玉米植株... 详细信息

【目的】玉米株型参数获取是玉米精确化育种和栽培研究的重要环节,研究解决玉米株型参数获取中存在的测量标准不一致、测量精度低、数据难以可视化、算法提取参数精度低等问题具有重要意义。【方法】本文利用三维数字化仪获取玉米植株骨架结构,提出玉米茎、叶、雄穗和雌穗器官三维数字化获取标准规程。通过将植株三维数字化数据旋转至与Z轴正方向平行并平移至坐标系原点进行数据标准化,进一步根据三维数字化数据位置关系,结合各株型参数的定义实现了株高、叶片着生高度、叶片最高点高度、叶长、叶宽、叶展、叶倾角及叶方位角等主要株型参数的提取,同时提出一种新的玉米植株方位平面计算方法,通过构建植株方位平面与各叶方位角角度差绝对值之和作为目标优化函数,进一步对该L1优化问题进行迭代求解得到植株方位平面,当叶数量是偶数时,方法可以给出精确的方位平面区间,在此基础上,引入dev值作为评价植株叶相对植株方位平面偏离度的指标。【结果】利用6个品种吐丝期玉米植株三维数字化数据和人工测量参数数据进行株型参数提取方法验证。结果表明,方法提取的叶长、叶倾角、方位角误差较小,RMSE分别为3.44 cm、3.41°和8.23°,叶长和叶倾角的MAPE分别为4.06%和4.72%,叶宽因叶片在叶脉垂直平面上的曲线形态不一致导致误差相对较大,RMSE和MAPE分别为0.80 cm和7.21%。与传统负方向能量均值法相比,所提出新的玉米植株方位平面计算方法给出了玉米植株方位平面更确切的定量化描述,对于玉米株型的定量评价具有一定价值。【结论】基于三维数字化的玉米株型参数提取方法为玉米株型参数的提取与分析提供了一种精确、便捷、可视的技术手段,对于玉米株型表型组学、玉米功能结构模型及玉米株型优化研究具有重要作用。

关键词：玉米株型参数三维数字化植株方位平面

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行人再识别技术综述

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自动化学报 2018年第9期44卷 1554-1568页

作者：李幼蛟卓力张菁李嘉锋张辉北京工业大学计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124 北京工业大学信息学部微电子学院北京100124 山东理工大学计算机科学与技术学院淄博255000 北京电动车辆协同创新中心北京100081

行人再识别指的是判断不同摄像头下出现的行人是否属于同一行人,可以看作是图像检索的子问题,可以广泛应用于智能视频监控、安保、刑侦等领域.由于行人图像的分辨率变化大、拍摄角度不统一、光照条件差、环境变化大、行人姿态不断变化... 详细信息

行人再识别指的是判断不同摄像头下出现的行人是否属于同一行人,可以看作是图像检索的子问题,可以广泛应用于智能视频监控、安保、刑侦等领域.由于行人图像的分辨率变化大、拍摄角度不统一、光照条件差、环境变化大、行人姿态不断变化等原因,使得行人再识别成为目前计算机视觉领域一个既具有研究价值又极具挑战性的研究热点和难点问题.早期的行人再识别方法大多基于人工设计特征,在小规模数据集上开展研究.近年来,大规模行人再识别数据集不断推出,以及深度学习技术的迅猛发展,为行人再识别技术的发展带来了新的契机.本文对行人再识别的发展历史、研究现状以及典型方法进行梳理和总结.首先阐述了行人再识别的基本研究框架,然后分别针对行人再识别的两个关键技术(特征表达和相似性度量),进行了归纳总结,重点介绍了目前发展迅猛的深度学习技术在行人再识别中的应用.另外,本文对行人再识别中代表性的数据集以及在各个数据集上可以取得优异性能的方法进行了分析和比较.最后对行人再识别技术的未来发展趋势进行了展望.

关键词：行人再识别人工设计特征深度学习特征表达相似性度量

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