检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与科学 2010年第8期32卷 145-148页

作者：安雪妹张燕燕王洁刘椿年北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100124

加权逻辑程序可以很好地表示产品配置知识,在程序有解的情况下,可以很快地计算出产品配置问题的配置解。实际上,由于客户不了解领域知识,或者需求超出产品的配置范围等原因,客户所提出的需求往往不能完全被满足,造成程序无解。为了在无... 详细信息

加权逻辑程序可以很好地表示产品配置知识,在程序有解的情况下,可以很快地计算出产品配置问题的配置解。实际上,由于客户不了解领域知识,或者需求超出产品的配置范围等原因,客户所提出的需求往往不能完全被满足,造成程序无解。为了在无解情况下,找到最接近用户需求的最满意解,本文以加权逻辑程序为基础,提出了一种定量的优先关系,方便而简洁地给出了最满意解方案,并与相关的工作进行比较。

关键词：加权回答集优先关系产品配置优化解

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基于语义分析的OWL文档聚类研究

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小型微型计算机系统 2006年第7期27卷 1369-1373页

作者：高明霞刘椿年陈福荣北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100022

借助目前丰富的网络资源,将同一主题的现存O n to logy知识聚类,提供给领域专家或用户进行二次精化和集成是O n-to logy研究领域的一个重要课题.OW L是目前用于表示和交换O n to logy信息的基本标准.本文从OW L的语义本质出发,考虑了知... 详细信息

借助目前丰富的网络资源,将同一主题的现存O n to logy知识聚类,提供给领域专家或用户进行二次精化和集成是O n-to logy研究领域的一个重要课题.OW L是目前用于表示和交换O n to logy信息的基本标准.本文从OW L的语义本质出发,考虑了知识之间的继承性及复杂类比较和模糊集运算的相似性,提出一种计算OW L文档语义相似性的方式,并和层次聚类算法集成完成了对OW L文档集的聚类实验.实验结果说明本文提出的算法对自动生成和手工建立的OW L文档集都有很好的效果.

关键词： Ontology聚类语义相似性相似性矩阵 OWL文档

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一种由粗到细的渐进式特征点定位算法

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北京工业大学学报 2005年第S1期31卷 90-93页

作者：贾熹滨石勤尹宝才北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100022

为了解决描述口形轮廓的特征点定位问题,提出了一种特征点定位算法,通过建立口形灰度图像与口形特征点矢量之间的线性映射关系,实现了特征点的初始定位.在此基础上利用局部纹理模型,实现了对特征点位置的进一步准确调整．该算法克服... 详细信息

为了解决描述口形轮廓的特征点定位问题,提出了一种特征点定位算法,通过建立口形灰度图像与口形特征点矢量之间的线性映射关系,实现了特征点的初始定位.在此基础上利用局部纹理模型,实现了对特征点位置的进一步准确调整．该算法克服了单纯基于局部纹理模型可能陷入搜索过程中局部收敛的缺点并提出了适合描述唇部特征的局部纹理模型,提高了特征点标定的准确性．

关键词：特征点定位算法局部纹理模型奇异值分解

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基于回答集编程的UML模型不一致性修正

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计算机工程 2011年第S1期37卷 43-45页

作者：王洁艾莹莹赵丽丽夏杰北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100124

为支持大规模工业应用的设计,研究统一建模语言(UML)中的不一致性修正问题,提出基于回答集编程的修正方法,处理类图和序列图之间的不一致性。采用逻辑程序表示UML图和固有约束规则,借助推理机求解得到回答集,该回答集能使UML图保持一致... 详细信息

为支持大规模工业应用的设计,研究统一建模语言(UML)中的不一致性修正问题,提出基于回答集编程的修正方法,处理类图和序列图之间的不一致性。采用逻辑程序表示UML图和固有约束规则,借助推理机求解得到回答集,该回答集能使UML图保持一致性,实例验证了该方法的有效性。

关键词：回答集编程统一建模语言不一致性修正

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基于位串编码的遗传归纳逻辑程序设计

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计算机工程 2009年第2期35卷 13-14,20页

作者：杨新武刘椿年北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100022

归纳逻辑程序设计是基于一阶逻辑的数据挖掘新方法。一阶规则挖掘是目标谓词和背景知识谓词对应的各种原子的复杂组合优化问题。该文根据Occam’s razor原理提出原子的位串编码,设计相应的遗传算子,基于sequential covering策略提出采... 详细信息

归纳逻辑程序设计是基于一阶逻辑的数据挖掘新方法。一阶规则挖掘是目标谓词和背景知识谓词对应的各种原子的复杂组合优化问题。该文根据Occam’s razor原理提出原子的位串编码,设计相应的遗传算子,基于sequential covering策略提出采用遗传算法作为搜索策略的遗传归纳逻辑程序设计算法GILP。在连通图问题和gcd问题上验证算法的可行性。

关键词：遗传算法归纳逻辑程序设计位串编码

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Ontology自动创建中实例学习的研究

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计算机应用研究 2006年第3期23卷 38-40页

作者：刘贺欢刘椿年北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100022

Ontology近年来受到信息科学领域的广泛关注,其重要性已在许多方面表现出来并得到广泛认同。自动创建领域Ontology可以克服手工方法的不足,成为当前的研究热点之一;实例(Instance)是Ontology的重要组成元素,从领域文档集中学习实例是自... 详细信息

Ontology近年来受到信息科学领域的广泛关注,其重要性已在许多方面表现出来并得到广泛认同。自动创建领域Ontology可以克服手工方法的不足,成为当前的研究热点之一;实例(Instance)是Ontology的重要组成元素,从领域文档集中学习实例是自动创建领域Ontology的关键之一。研制的一个领域Ontology的自动生成系统(OntoAGS)能够通过领域文档集自动地创建该领域的Ontology,OntoAGS系统的实例学习是基于模式匹配的算法。实验表明,与当前较流行的Ontology半自动生成系统text-to-onto相比,OntoAGS通常能学习出更多实例,且准确率较高。

关键词：自动创建领域Ontology 模式匹配实例学习

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块匹配算法在基于MPEG-4的人脸特征提取中的改良及应用

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北京工业大学学报 2003年第1期29卷 98-102页

作者：王雁来尹宝才孔德慧谷春亮北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100022

首先对视频内容进行了分析,针对不同人脸的光照效果和色度变换效果做了平滑处理,以减少灰度突变区域。然后运用匹配算法进行像素匹配。为减小计算量,添加了特征点位置约束关系和梯度约束关系的限制,同时改进了相关系数的计算方法,这样... 详细信息

首先对视频内容进行了分析,针对不同人脸的光照效果和色度变换效果做了平滑处理,以减少灰度突变区域。然后运用匹配算法进行像素匹配。为减小计算量,添加了特征点位置约束关系和梯度约束关系的限制,同时改进了相关系数的计算方法,这样不仅有效提高了匹配准确度,同时还减少了计算复杂度。试验证明匹配效果显著,而且计算量没有增加。

关键词：块匹配算法 MPEG-4 人脸图像特征提取图像处理

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市场值函数挖掘的研究和实现

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北京工业大学学报 2003年第1期29卷 94-97页

作者：黄佳进刘椿年李文斌北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100022

首先简述了一个线性市场值函数模型,然后对其中的关键技术进行了讨论,设计并实现了一个挖掘市场值函数的原型系统,最后给出了该系统在具体数据集上的试验结果。试验结果表明,在该系统上使用Lift评价方法计算出来的Lift值在66％左右,具... 详细信息

首先简述了一个线性市场值函数模型,然后对其中的关键技术进行了讨论,设计并实现了一个挖掘市场值函数的原型系统,最后给出了该系统在具体数据集上的试验结果。试验结果表明,在该系统上使用Lift评价方法计算出来的Lift值在66％左右,具有一定的实用性;与其他使用分类方法的系统相比,该系统不仅能够根据市场值函数的值来排列对象,而且还能向使用者提供属性的重要性等信息,从而有利于更好地对顾客群体进行识别,对目标市场进行分析。

关键词：数据挖掘市场值函数 Lift评价线性模型数据集目标市场原型系统

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基于GPU的加权Voronoi图计算

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系统仿真学报 2008年第S1期20卷 29-32页

作者：徐振华孔德慧肖小芳北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100124

Voronoi图描述了一种对空间按照欧式距离进行的划分,是关于空间邻近关系的一种基础数据结构,在图像处理、城市规划以及地理信息系统等应用中有着重要的地位。顶点加权Voronoi图是Voronoi图的一种扩展,有着更为广泛的应用,但由于其实现... 详细信息

Voronoi图描述了一种对空间按照欧式距离进行的划分,是关于空间邻近关系的一种基础数据结构,在图像处理、城市规划以及地理信息系统等应用中有着重要的地位。顶点加权Voronoi图是Voronoi图的一种扩展,有着更为广泛的应用,但由于其实现的复杂性,相关算法一直比较少。为此,提出了一种基于GPU的加速算法。该算法利用GPU的高效计算特性,能够实时地生成离散的加权Voronoi图。与现有的算法相比,该方法易于实现,同时实验显示算法具有更好的计算性能。

关键词：欧式距离 Voronoi图 GPU 顶点加权

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面向fMRI数据的人脑功能划分

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科学通报 2016年第18期61卷 2035-2052页

作者：赵学武冀俊忠梁佩鹏北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100124 南阳师范学院软件学院南阳473061 首都医科大学宣武医院磁共振成像脑信息学北京市重点实验室北京100053

人脑是目前人类发现的最复杂和最具智能的功能组织系统之一.数以万计的神经元相互连接形成了复杂的脑结构,并通过相互间的作用表现出多样的智能活动.脑功能研究是脑科学研究中最重要的内容之一,尤其是功能磁共振成像(f MRI)技术的出现,... 详细信息

人脑是目前人类发现的最复杂和最具智能的功能组织系统之一.数以万计的神经元相互连接形成了复杂的脑结构,并通过相互间的作用表现出多样的智能活动.脑功能研究是脑科学研究中最重要的内容之一,尤其是功能磁共振成像(f MRI)技术的出现,为人脑功能的研究带来了新的发展机遇.近年来,开始利用基于f MRI数据的计算方法对人脑进行功能的划分,已有研究表明,功能划分所产生的人脑功能子区域比结构图谱中的脑区具有更高的功能一致性,因此更适合用于人脑的功能分析.进一步讲,把人脑功能划分产生的功能子区域用于人脑功能网络的构建能够获得更具可解释性的人脑功能网络,能为人脑疾病机理的研究和探索提供新的手段.本文以f MRI数据为基础,首先,介绍了f MRI数据采集、人脑功能划分及其基本流程;其次,给出了一种人脑功能划分方法的分类体系,并详细阐述了其中主要的人脑功能划分算法;再次,梳理了人脑功能划分中常用的相似性度量和评价指标;最后,总结了人脑功能划分的应用,并深入地分析了人脑功能划分中存在的挑战及未来的研究方向,以期对相关研究提供有益的参考.

关键词：功能磁共振成像人脑功能划分人脑功能图谱功能一致性度量分类体系

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