检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与应用 2003年第17期39卷 53-55页

作者：杨新武刘椿年北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件北京市重点实验室北京100022

遗传归纳逻辑程序设计(GILP)的个体编码生长现象严重影响了算法的性能和规则的可读性。但从初始种群开始添加长度惩罚项来解决个体编码生长问题时,种群会出现退化现象。而采取在演化的初期不添加惩罚项,在种群的性状有了明显改善后再添... 详细信息

遗传归纳逻辑程序设计(GILP)的个体编码生长现象严重影响了算法的性能和规则的可读性。但从初始种群开始添加长度惩罚项来解决个体编码生长问题时,种群会出现退化现象。而采取在演化的初期不添加惩罚项,在种群的性状有了明显改善后再添加惩罚的策略,既可避免种群退化,又可有效解决个体编码生长问题。

关键词：归纳逻辑程序设计遗传算法一阶规则

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基于约束的自然语言问题到OWL的语义映射方法研究

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电子学报 2007年第8期35卷 1598-1602页

作者：高明霞刘椿年北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件北京市重点实验室北京100022

OWL已经成为重要的知识表示和交换方式.OWL驱动的问答系统是比搜索引擎更具挑战性的研究.本文致力于解决为自然语言问题获取正确的OWL解释.考虑到问题理解的复杂性,影响因素的多样性,本文提出一种基于约束的语义映射方法.该方法分解问... 详细信息

OWL已经成为重要的知识表示和交换方式.OWL驱动的问答系统是比搜索引擎更具挑战性的研究.本文致力于解决为自然语言问题获取正确的OWL解释.考虑到问题理解的复杂性,影响因素的多样性,本文提出一种基于约束的语义映射方法.该方法分解问题成为变量,索引OWL知识成为变量域,抽象约束形成函数.并建立了目标函数完成问题变量在候选OWL知识库中获取合理解释的过程.该方法基于网络智能研究院知识库和问题集进行了初步评估.实验结果表明:和传统基于关键字匹配的算法比较,本文提出的方法使可解释问题比例增加了18%左右.

关键词：问答系统约束网络本体语言问题分解

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基于Boosting的市场值函数算法及其评价

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北京工业大学学报 2004年第3期30卷 369-372页

作者：刘椿年苌彩卿黄佳进欧创新北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件北京市重点实验室北京100022

发现具有潜在市场价值的客户群是直销中的一个关键问题，尽管一些标准的数据挖掘算法可以用来解决此问题，但效果并不理想．为此，采用市场值函数算法，它以信息论为基础，通过构造一个线性市场值函数来对客户进行排序，从而发现最具有... 详细信息

发现具有潜在市场价值的客户群是直销中的一个关键问题，尽管一些标准的数据挖掘算法可以用来解决此问题，但效果并不理想．为此，采用市场值函数算法，它以信息论为基础，通过构造一个线性市场值函数来对客户进行排序，从而发现最具有潜在市场价值的客户群．实验结果表明，它的评价值可达80％以上，并且具有很好的可解释性．同时，将Boosting算法应用到市场值函数算法中，用以提高市场值函数的预测效果；在3个不同的数据集上进行了实验，评价值均提高了一个百分点．

关键词： Boosting算法市场值函数 lift值直销客户群

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归纳逻辑程序设计综述

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计算机工程与应用 2003年第17期39卷 43-46,86页

作者：郑磊贾东刘椿年北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件北京市重点实验室北京100022

归纳逻辑程序设计是由机器学习与逻辑程序设计交叉所形成的一个研究领域,是机器学习的前沿研究课题。该文首先从归纳逻辑程序设计的问题背景、类型划分和搜索程序子句三个方面介绍了归纳逻辑程序设计系统的概貌;然后结合实验室的相关研... 详细信息

归纳逻辑程序设计是由机器学习与逻辑程序设计交叉所形成的一个研究领域,是机器学习的前沿研究课题。该文首先从归纳逻辑程序设计的问题背景、类型划分和搜索程序子句三个方面介绍了归纳逻辑程序设计系统的概貌;然后结合实验室的相关研究工作,回顾了归纳逻辑程序设计研究的发展;之后介绍了归纳逻辑程序设计领域中需要深入研究的若干问题,并提出了新的解决思路;最后是总结,以引起读者对归纳逻辑程序设计领域研究的进一步关注。

关键词：机器学习逻辑程序设计归纳逻辑程序设计粗糙—归纳逻辑程序设计遗传归纳逻辑程序设计约束归纳逻辑程序设计关系数据挖掘

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基于遗传算法的一阶规则获取

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计算机工程与应用 2002年第17期38卷 28-30页

作者：杨新武刘椿年张俊卿北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件北京市重点实验室北京100022

基于一阶谓词逻辑的一阶规则挖掘方法可处理多表挖掘且具有强的知识表达能力,成为数据挖掘(DM)技术中一种渐受重视的新方法。为了解决现有方法规则获取的性能瓶颈问题,该文提出了一种新的基于遗传算法的一阶规则挖掘算法(GILP)。实验结... 详细信息

基于一阶谓词逻辑的一阶规则挖掘方法可处理多表挖掘且具有强的知识表达能力,成为数据挖掘(DM)技术中一种渐受重视的新方法。为了解决现有方法规则获取的性能瓶颈问题,该文提出了一种新的基于遗传算法的一阶规则挖掘算法(GILP)。实验结果表明,GILP算法能有效地挖掘一阶规则。

关键词：遗传算法一阶规则获取谓词逻辑数据挖掘知识发现

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约束归纳逻辑程序设计方法的研究

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计算机工程与应用 2003年第10期39卷 63-66页

作者：郑磊刘椿年北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件北京市重点实验室北京100022

提出了一种新的约束归纳逻辑程序设计方法。该方法能够与自顶向下的归纳逻辑程序设计系统结合,通过在自顶向下归纳方法的一步特殊化操作中引入Fisher判别分析等方法,使得系统能够导出不受变量个数限制的多种形式的线性约束,在不需要用... 详细信息

提出了一种新的约束归纳逻辑程序设计方法。该方法能够与自顶向下的归纳逻辑程序设计系统结合,通过在自顶向下归纳方法的一步特殊化操作中引入Fisher判别分析等方法,使得系统能够导出不受变量个数限制的多种形式的线性约束,在不需要用户诱导,不依赖约束求解器的情况下,学习出覆盖正例而排斥负例的含约束的Horn子句程序。

关键词：约束归纳逻辑程序设计方法程序设计方法机器学习 Porlog语言 ILP系统

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分布式并行约束归纳逻辑程序设计研究

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计算机应用研究 2005年第9期22卷 34-36,45页

作者：卢向澄郑磊刘椿年北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件北京市重点实验室北京100022

CILP是关系数据挖掘的主要技术之一。为提高CILP系统的效率,提出了一种基于C3模型,元学习技术和主从式静态负载平衡策略的分布式并行CILP算法,并实现了一个基于COW机群结构的分布式并行CILP原型系统。实验表明该算法是高效的,能获得较... 详细信息

CILP是关系数据挖掘的主要技术之一。为提高CILP系统的效率,提出了一种基于C3模型,元学习技术和主从式静态负载平衡策略的分布式并行CILP算法,并实现了一个基于COW机群结构的分布式并行CILP原型系统。实验表明该算法是高效的,能获得较好的负载平衡,较高的加速比和并行效率。

关键词：约束归纳逻辑程序设计分布式并行逻辑程序归纳设计关系数据挖掘

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基于信息赢取的适应度函数

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计算机工程 2004年第2期30卷 38-39,161页

作者：杨新武刘椿年北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件北京市重点实验室北京100022

用遗传算法挖掘一阶规则的关键在于如何准确地评价一阶规则,即规则的适应度能有效地区分规则的优劣,从而指导算法逼近目标规则。该文在绑定概念的基础上,依据信息理论,提出了新的基于信息赢取的适应度函数。相比通常采用的基于规则覆盖... 详细信息

用遗传算法挖掘一阶规则的关键在于如何准确地评价一阶规则,即规则的适应度能有效地区分规则的优劣,从而指导算法逼近目标规则。该文在绑定概念的基础上,依据信息理论,提出了新的基于信息赢取的适应度函数。相比通常采用的基于规则覆盖的正、负例数目的评判标准,新的适应度函数能充分利用隐藏在例子和背景知识中的信息,更准确地量化一阶规则的优劣,从而提高算法的搜索性能和规则的可读性。

关键词：数据挖掘一阶规则遗传算法

来源：评论

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一阶规则获取中的等价类问题

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计算机工程与应用 2003年第18期39卷 58-60,79页

作者：杨新武刘椿年北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件北京市重点实验室北京100022

一阶规则空间中的θ-包容序是一个quasi-order序(自反的和传递的),采用通常的基于规则覆盖例子数目的评判标准,沿着这个quasi-order序挖掘一阶规则时,存在一阶规则的等价类问题,严重地降低了算法的搜索效率和规则的可读性。采用基于规... 详细信息

一阶规则空间中的θ-包容序是一个quasi-order序(自反的和传递的),采用通常的基于规则覆盖例子数目的评判标准,沿着这个quasi-order序挖掘一阶规则时,存在一阶规则的等价类问题,严重地降低了算法的搜索效率和规则的可读性。采用基于规则绑定数目的评判标准则可有效区分等价规则的优劣,正确地指导算法的搜索方向。

关键词：数据挖掘一阶规则遗传算法

来源：评论

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基于句子比较的英汉翻译模板自动提取算法

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计算机工程与应用 2006年第25期42卷 176-179页

作者：廖剑李玉鑑北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件北京市重点实验室北京100022

模板的自动抽取算法对机器翻译的研究具有重要意义。从面向英汉翻译的角度出发,论文对基于句子比较的翻译模板抽取(ATTEBSC)算法及其改进开展了比较研究,结果发现传统ATTEBSC算法在处理大规模语料库时运行效率较低,而且产生的无用模板... 详细信息

模板的自动抽取算法对机器翻译的研究具有重要意义。从面向英汉翻译的角度出发,论文对基于句子比较的翻译模板抽取(ATTEBSC)算法及其改进开展了比较研究,结果发现传统ATTEBSC算法在处理大规模语料库时运行效率较低,而且产生的无用模板比例较高,其中一个重要原因是没有事先对双语对齐语料库进行分类处理。通过相似性分析对句子进行聚类处理后再运行ATTEBSC算法,则发现该算法的运行效率和有用模板的比例都获得了较大的提高。

关键词：句子比较模板分类机器翻译

来源：评论

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