检索结果-内蒙古大学图书馆

北京工业大学学报 2014年第10期40卷 1593-1602页

作者：冀俊忠吴金源吴晨生杜芳华北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100124 北京市科学技术情报研究所北京100048

为提高不均衡文本分类的准确率和稳定性,提出了一种基于类别加权和方差统计的联合特征选择方法.首先,基于类别文档数大小对特征选择的影响,给出了一种类别加权策略以强化小类别的特征;其次,在探究特征类别区分能力的基础上,设计了类别... 详细信息

为提高不均衡文本分类的准确率和稳定性,提出了一种基于类别加权和方差统计的联合特征选择方法.首先,基于类别文档数大小对特征选择的影响,给出了一种类别加权策略以强化小类别的特征;其次,在探究特征类别区分能力的基础上,设计了类别方差统计策略来凸显含有丰富类别信息的特征;最后,将2种策略相融合,实现了一种联合特征选择的新算法.在Reuters-21578和复旦大学语料这2个不均衡语料上的实验都表明:该算法有效,特别是在小类别的分类效果上远远好于IG、CHI和DFICF等流行的通用算法.

关键词：文本分类不均衡数据集特征选择方法类别加权方差统计

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词性对新闻和微博网络话题检测的影响

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北京工业大学学报 2015年第4期41卷 526-533页

作者：冀俊忠贝飞吴晨生柴鹰宋辰北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100124 北京市科学技术情报研究所北京100048

针对新闻和微博2组有代表性的语料开展实验研究,旨在发现不同词性特征及其组合对2种通用网络平台话题检测的作用及其影响.研究表明:在选择单一词性特征时,名词特征可得到最好的检测结果,命名实体可在保证准确率的情况下大大降低聚类的... 详细信息

针对新闻和微博2组有代表性的语料开展实验研究,旨在发现不同词性特征及其组合对2种通用网络平台话题检测的作用及其影响.研究表明:在选择单一词性特征时,名词特征可得到最好的检测结果,命名实体可在保证准确率的情况下大大降低聚类的特征维度.在选择词性组合作为特征时,名词或命名实体、数词、时间短语、形容词以及量词的组合特征可提升新闻网络话题检测的准确率,而名词或命名实体、形容词、量词、数词以及特殊符号与网址的组合特征可在微博语料上获得较好的检测结果.

关键词：话题检测词性文本特征新闻微博

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利用概念-权向量组匹配算法的Ontology搜索精化

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计算机工程 2006年第8期32卷 195-197页

作者：高明霞刘椿年陈福荣北京工业大学计算机科学学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100022

提出了概念-权向量组匹配算法。该算法对输入信息和待评估Ontology进行语义分析,生成对应的概念-权向量组,利用概念-权向量组的匹配结果生成作为过滤和排序依据的结果向量。并利用该算法开发了Ontology搜索引擎——WI OntoSearch。

关键词： Ontology搜索概念权向量概念权向量组

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描述凸凹纹理的改进方法

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中国科学（F辑:信息科学） 2009年第1期39卷 154-158页

作者：高荣华孔德慧尹宝才北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100124

凸凹映射是仿真物体表面粗糙细节,使其在光照下具有三维显示效果的一种纹理映射技术,其中高度图描述了物体的粗糙质感.而现有高度图生成过程中,为了得到纹理图像像素高度值的正确描述,需要反复实验得到一些经验值,计算量比较复杂;且又... 详细信息

凸凹映射是仿真物体表面粗糙细节,使其在光照下具有三维显示效果的一种纹理映射技术,其中高度图描述了物体的粗糙质感.而现有高度图生成过程中,为了得到纹理图像像素高度值的正确描述,需要反复实验得到一些经验值,计算量比较复杂;且又过分地夸大纹理的凸凹表现.降低了绘制效果的真实感.为此,文中提出一种简便的描述图像凸凹细节信息的方法,引入"凸凹图"的概念,代替高度图用于凸凹映射.实验证明,"凸凹图"用于凸凹映射得到的绘制效果比传统凸凹纹理映射绘制的效果更贴近原始图像的视觉效果.

关键词：凸凹映射凸凹纹理高度图凸凹图

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基于自适应和及时繁殖策略菌群优化聚类算法

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计算机应用研究 2014年第8期31卷 2283-2286页

作者：赵明茹唐恒亮郭键孙媛北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100124 北京物资学院北京市智能物流系统重点实验室北京101149

针对菌群优化算法求解优化问题时收敛速度较慢、易陷入局部最优值的缺点,提出一种基于自适应和及时繁殖策略的菌群优化聚类算法。在算法中根据迁徙的次数改变步长,适应度最大的细菌马上进行繁殖。为了进行对比实验,在二维平面随机生成了... 详细信息

针对菌群优化算法求解优化问题时收敛速度较慢、易陷入局部最优值的缺点,提出一种基于自适应和及时繁殖策略的菌群优化聚类算法。在算法中根据迁徙的次数改变步长,适应度最大的细菌马上进行繁殖。为了进行对比实验,在二维平面随机生成了100个点,将这100个点聚成两类和三类。实验结果证明自适应和及时繁殖这两种策略都可以明显提高菌群优化算法的收敛速度。

关键词：聚类菌群优化算法自适应策略及时繁殖策略

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基于数据挖掘的入侵检测模型及其应用

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计算机系统应用 2004年第10期13卷 38-40页

作者：尤春梅毛国君鲁杰北京市多媒体与智能软件重点实验室北京工业大学计算机学院100022

入侵检测作为一种新一代的信息安全技术,需要在精度和效率上得到提高。引入数据挖掘等智能手段是提升入侵检测技术性能的关键。本文就数据挖掘技术在入侵检测系统中的研究和应用进行归纳和探索,并提出了基于聚类分析技术的异常入侵检测... 详细信息

入侵检测作为一种新一代的信息安全技术,需要在精度和效率上得到提高。引入数据挖掘等智能手段是提升入侵检测技术性能的关键。本文就数据挖掘技术在入侵检测系统中的研究和应用进行归纳和探索,并提出了基于聚类分析技术的异常入侵检测模型的构建流程和基本构件。

关键词：入侵检测模型信息安全技术入侵检测系统数据挖掘技术研究和应用技术性能基本构件分析技术智能聚类

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求解考试时间安排问题的离散蛙跳算法

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计算机工程与应用 2009年第36期45卷 40-43,46页

作者：王亚敏潘全科冀俊忠聊城大学计算机学院山东聊城252059 北京工业大学多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100124

针对考试时间安排问题,提出了一种离散化蛙跳求解算法,并结合简化邻域搜索算法给出了两种改进策略。该算法借助蛙跳算法优化机理,采用基于时间序列的编码方式和新的个体产生方法扩展了传统蛙跳算法的求解模型。仿真实验表明了所提算法... 详细信息

针对考试时间安排问题,提出了一种离散化蛙跳求解算法,并结合简化邻域搜索算法给出了两种改进策略。该算法借助蛙跳算法优化机理,采用基于时间序列的编码方式和新的个体产生方法扩展了传统蛙跳算法的求解模型。仿真实验表明了所提算法及策略的有效性。

关键词：离散蛙跳算法考试时间安排邻域搜索

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基于蛙跳算法的零空闲流水线调度问题优化

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计算机工程与应用 2010年第17期46卷 52-56页

作者：王亚敏潘全科冀俊忠包云聊城大学计算机学院山东聊城252059 北京工业大学多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100234

针对零空闲流水线调度问题,以E/T指标最优为优化测度,提出了一种蛙跳求解算法。首先,该算法采用新的个体产生方法,扩展传统蛙跳算法的求解模型。其次,使用带有启发式策略的种群初始化方法优化初始解性能。再次,借助基于种群多样性的方... 详细信息

针对零空闲流水线调度问题,以E/T指标最优为优化测度,提出了一种蛙跳求解算法。首先,该算法采用新的个体产生方法,扩展传统蛙跳算法的求解模型。其次,使用带有启发式策略的种群初始化方法优化初始解性能。再次,借助基于种群多样性的方法进行排序和分组,并通过部分随机初始化策略保持种群多样性。最后,结合一种简单而有效的邻域搜索算法,达到局部探索和全局搜索之间的平衡,进而提高收敛速度。在若干benchmark问题上的仿真实验表明了所提算法的有效性。

关键词：蛙跳算法零空闲流水线调度邻域搜索种群多样性

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混凝土坝浇筑过程建模及绘制方法

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系统仿真学报 2010年第1期22卷 231-235页

作者：张勇孙艳丰夏世法李秀琳北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100124 中国水利水电科学研究院北京100038

随着虚拟现实技术的发展,三维仿真系统作为一种全新角度的管理方法和技术手段在工程进度管理中起到越来越重要的作用。提出了一种对混凝土坝浇筑过程进行建模以及仿真的方法。对大坝整体模型进行三维裁剪来得到不同浇筑时期大坝的模型,... 详细信息

随着虚拟现实技术的发展,三维仿真系统作为一种全新角度的管理方法和技术手段在工程进度管理中起到越来越重要的作用。提出了一种对混凝土坝浇筑过程进行建模以及仿真的方法。对大坝整体模型进行三维裁剪来得到不同浇筑时期大坝的模型,不同于以往工程仿真中对不同时期分别进行建模的方法。并基于Shader Model 4.0构建了实时绘制框架,提高仿真效率。基于上述方法设计实现了一个混凝土坝浇筑过程仿真系统。仿真结果验证了提出的方法可以满足工程需要。

关键词：混凝土坝虚拟现实建模绘制

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基于粒子群优化的考试时间安排问题的求解算法

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计算机应用 2009年第B06期29卷 137-140页

作者：王亚敏冀俊忠北京工业大学北京市多媒体与智能软件技术重点实验室北京100124 聊城大学计算机学院山东聊城252059

粒子群优化算法是近年来发展起来的一种元启发式的搜索算法,是目前解决组合优化问题的最有效的算法之一。针对考试时间表问题(ETP),通过基于时间序列的粒子编码方式和新的更新算子,建立ETP问题的粒子群求解模型,并结合简化邻域搜索算法... 详细信息

粒子群优化算法是近年来发展起来的一种元启发式的搜索算法,是目前解决组合优化问题的最有效的算法之一。针对考试时间表问题(ETP),通过基于时间序列的粒子编码方式和新的更新算子,建立ETP问题的粒子群求解模型,并结合简化邻域搜索算法给出了改进策略。仿真实验结果表明所提算法及策略的有效性。

关键词：考试时间表问题粒子群优化算法邻域搜索

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